通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
Quick BI提供的交互式分析功能支持数据分析人员通过钻取、联动、跳转等操作，动态地与仪表板中的数据互动，从而快速定位问题、发现数据间的关联性。功能介绍 Quick BI支持以下交互功能。交互类型 说明 Story Builder Story Builder可以将...
通常IT人员、数据研发人员或数据分析师等需要数据加工处理时使用。Quick BI中数据集是可视化分析的基础，您可以将需要分析的数据表创建为数据集，Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。而在数据集管理中，您可以对数据集...
赋能数据驱动决策，构建企业级超级数据分析Agent：自上而下的决策分析体系：Quick BI的“智能小Q”超级数据分析师提供强大的数据构建能力和丰富多样的可视化报表，帮助企业构建端到端的数据分析体系。从宏观战略到微观运营，都能通过数据...
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
数据展示模块 电子表格：负责在线电子表格（webexcel）的相关操作功能，涵盖行列筛选、普通/高级过滤、分类汇总、自动求和、条件格式等数据分析功能，并支持数据导出，以及文本处理、表格处理等丰富功能。仪表板：负责将可视化图表控件拖拽...
数据填报是专为业务的数据字段录入提供的功能，您可以将业务人员录入数据存放在业务库中，并进行二次数据分析。仅专业版和高级版群空间支持数据填报。功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具，用于用户一站式完成自定义表单、智能数据...
系统内置函数 Quick BI支持的系统内置函数如下：聚合函数 是一种在数据分析中常用的函数，它可以对一组数据进行汇总后再进行计算。这类函数可以帮助您从大量数据中提取出有用的信息概览，如总数、平均数、最大值、最小值等。具体使用方法请...
该能力深度融合了 Copilot 智能辅助助手，通过 AI 协同和智能引导，在您搭建报表和数据分析的每个环节辅助优化，使智能小Q不仅是一个工具，更是一位懂业务的智能伙伴，帮助您更高效地进行报表搭建和数据分析。如您希望快速了解智能搭建的...
可视化图表可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果，本文为您介绍不同类型图表的适用场景，以及不同版本支持的图表类型，辅助您快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。Quick BI提供了40余种图表样式，包含了表格类、指标类、线/面图类、...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
适用场景 数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等，是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。界面功能概述 Quick BI数据大屏致力于打造高可视化...
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。解决问题 ...
无论您是需要制作周报月报等周期性报告，还是需要快速获取一份经营分析报告以支撑决策，都能通过小Q报告实现从传统的人工数据分析向智能化数据决策的升级。本文将为您详细介绍。重要 仅高级版与专业版支持使用小Q报告功能，个人版暂不支持...
Quick BI提供一系列功能，帮助企业完成 查看数据/监控数据分析决策协同落地。移动端仪表板 请登录 Quick BI控制台，在 模板市场 下获取移动端报表示例。丰富的可视化图表 支持30余种可视化图表组件，清晰的表达数据。基于移动端空间展示的...
这些文件上传后会存储在探索空间中，进而可以被用于创建数据集和仪表板，进行数据分析和可视化，而无需连接外部数据库。探索空间简化了数据导入流程，尤其适合快速分析临时数据或进行小型项目的数据探索。应用场景 适用于用户需要应用Quick...
配置字段 构建好模型后，Quick BI会自动预览数据，并解析出维度和度量字段，用于后续的数据分析。您可以编辑字段名称、字段类型、数值或日期默认展示格式等。配置入口 在 字段大纲 区，鼠标悬浮至目标字段，单击①并配置字段。在 数据预览 ...
使用权限：当开发者拥有使用权限时，支持基于数据集进行数据分析。授权入口 进入 Quick BI控制台 后，您可以通过以下几个入口，对指定数据集资源进行协同授权设置。入口一：在工作空间下的数据集列表中，对指定数据集资源进行协同授权设置...
其核心目标是降低数据分析门槛，通过直观的控件操作帮助用户快速探索数据、洞察业务先机。应用场景 用户希望在查看仪表板时，能根据需求灵活筛选数据，使得仪表板可以根据选中的筛选值，展示对应条件下的结果。例如：选择销售渠道类型为 ...
为便于多维数据分析，Quick BI提供了钻取、联动和跳转功能。本文为您介绍钻取的使用场景及操作方法。使用场景 查看公司销售大盘数据时，您可以通过钻取数据来改变分析的粒度，如按照地理维度，可以从区域粒度下钻到省份粒度查看数据情况。...
对比维度 传统搭建仪表板 小Q问数 用户群体 用户需具备一定数据分析技能 业务人员也能通过自然语言提问，开展业务数据分析 分析灵活性 设计阶段，需设计固定的分析路径，选择合适的可视化展示组件 提问前，支持动态、非预设的分析需求 操作...
应用场景 场景描述 预期效果 场景一：授予编辑数据集的权限 让开发者B可以在工作空间下，编辑数据集并基于数据集进行数据分析。场景二：授予使用数据集的权限 让开发者B可以在工作空间下，基于数据集进行数据分析。场景一：授予编辑数据集...
销售问题复盘：靠开会，客户/报单/品类多维度数据分析，数据解读靠个人能力，经常遗漏管理要点，无法学习他人的销售经验。大盘动态追踪：靠经验，辛苦跑单记录的销售小记数据和业绩数据无法联动使用，销售目标达成全靠人为督导，缺少目标到...
后续步骤 创建数据源后，您还可以创建数据集并分析数据。将MySQL数据源中的数据表或自建的自定义SQL添加到Quick BI，请参见 创建并管理数据集。添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请...
Quick BI支持通过应用程序接口（Application Programming Interface，即API），获取...具体操作说明请参见 数据分析。为已制作好的报表内容设计数据门户并设置订阅任务、指标监控等，实现数据成果的落地应用。具体操作说明请参见 数据应用。
在通过Quick BI进行数据分析时，数据集是可视化分析的基础，您可以将分散在不同数据表中的业务信息集成为一个数据集，以便统一管理、分析和挖掘数据背后的价值。Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集，本文将为您介绍如何创建...
数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等，是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。您可以按照以下步骤完成快速入门：新建数据大屏 设置数据大屏...
后续步骤 创建数据源后，您还可以创建数据集并分析数据。将Presto数据库中的数据表或自建的自定义SQL添加到Quick BI，请参见 创建并管理数据集。添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请...
小Q搭建为智能小Q核心能力之一，结合分析Copilot的智能辅助，聚焦一键生成报表、对话式的图表创建和配置、一键智能美化、智能洞察归因，帮助您更高效地进行报表搭建和数据分析。本文为您介绍小Q搭建目前支持的内容，以及我们推荐的描述方式...
后续步骤 创建数据源后，您还可以创建数据集并分析数据。将Hbase数据库中的数据表或自建的自定义SQL添加到Quick BI，请参见 创建数据集。添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请参见 步骤...
作为一款兼具智能化数据分析与文档编辑功能的报告工具，小Q报告允许用户通过“智能化报告生成”、“空白报告创建”两种方式来编制数据报告。本文将为您详细介绍如何创建一份数据报告。功能入口 登录Quick BI控制台，点击顶部导航栏的 智能...
后续步骤 创建数据源后，您还可以创建数据集并分析数据。将MariaDB数据源中的数据表或自建的自定义SQL添加到Quick BI，请参见 创建数据集。添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请参见 ...
数据分析中，您可以查看度量的排名，帮助您做决策。本文为您介绍如何设置数据排名。前提条件 您已创建仪表板，请参见 新建仪表板。您已选定目标数据集，并配置好图表字段。请参见 配置图表字段。使用限制 该分析方法基于返回结果集计算，...
图表分析配置 配置项 名称 说明 数据交互 钻取 当您已在字段面板设置完成钻取字段时，可以在此处设置钻取层级行展示样式 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。...
不仅仅是查看已开发的报表 各部门涉及人员变动，包括入职离职及转岗等，需要根据其所在部门岗位快速调整相关的数据权限 技术部门的数据分析师，每周需要摘录销售部门、供应链部门的不同环节的数据，用于撰写周报 二、总体方案 基于上述需求...
后续步骤 创建数据源后，您还可以创建数据集并分析数据。将PostgreSQL数据库中的数据表或自建的自定义SQL添加到Quick BI，请参见 创建数据集。添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请参见...
后续步骤 创建数据源后，您还可以创建数据集并分析数据。将PostgreSQL数据库中的数据表或自建的自定义SQL添加到Quick BI，请参见 创建数据集。添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据，请参见...