主动防御采用阿里云自研的机器学习算法，自主学习网站域名的合法流量，并自动为网站生成定制化的安全防护策略，防御未知攻击。前提条件 已开通Web应用防火墙实例，且实例满足以下要求：包年包月实例：实例版本是 旗舰版 及以上规格。按量...
若您首次搭建推荐系统，...3 机器学习PAI 建模、编辑和调度特征工程、样本和模型训练的代码 4 对象存储OSS 存储模型的checkpoint和save model文件，配置文件等 5 PAI-Rec 数据诊断、推荐算法定制、推荐引擎管理、a/b testing实验和报表管理等
本产品（人工智能平台PAI-自动机器学习/2022-08-28）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能...
数据资源平台服务等级协议 智能数据构建与管理 Dataphin SLA 等级协议 阿里云大数据开发治理平台服务等级协议 人工智能与机器学习 人工智能平台 PAI灵骏智算服务（Serverless）服务等级协议 人工智能平台PAI通用服务等级协议 阿里云机器...
主动防御采用阿里云自研的机器学习算法，自主学习网站域名的合法流量，并自动为网站生成定制化的安全防护策略，防御未知攻击。前提条件 已开通Web应用防火墙实例，且实例满足以下要求：包年包月实例：实例版本是 旗舰版 及以上规格。按量...
使用数据库内机器学习服务的优势主要体现在以下几个方面：简单易用：无需掌握专业的机器学习知识，只需要使用标准的SQL就能完成机器学习整个流程。无数据移动：无需将数据导出到外部平台，提高效率的同时，也可以更好地应对监管需求。企业...
多家机构使用联邦建模服务共同创建的机器学习模型，即联邦模型，该机器学习模型的效果会优于只用一部分数据创建的机器学习模型。若机构在满足数据合规政策时，被要求原始数据不能出域，则联邦建模可以采用数据不动模型动的方式，让各参与方...
PAI Flow提供端到端机器学习流程开发能力，可实现与人工智能平台 PAI 的 可视化建模 Desiger 相同的工作流功能，并能周期性调度工作流。使用限制 产品限制：PAI Flow仅支持 DataWorks工作空间（新版）。PAI Flow目前仅支持 源/目标 与 RAG...
云原生基础AI平台DLC（Deep Learning Containers）PAI提供的云原生基础AI平台，提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。该平台支持多种算法框架、超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架。此外，该平台支持以下两种工作...
日志服务机器学习功能为您提供多种功能丰富的算法和便捷的调用方式，您可以在日志查询分析中通过分析语句和机器学习函数调用机器学习算法，分析某一字段或若干字段在一段时间内的特征。针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析...
具体说明如下：云产品 说明 人工智能平台PAI 面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务。EasyRec算法框架 内置业界先进的深度学习模型，支持多种...
配置MLflow模型仓库 MLflow是一个开源的模型管理和实验跟踪平台，支持在Kubernetes上部署和管理机器学习模型。文档介绍了如何在ACK集群中设置MLflow模型注册表，包括组件的安装、配置以及模型的上传和管理流程。通过MLflow，您可以实现模型...
本产品（人工智能平台 PAI-工作流/2021-02-02）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足...
模板名称 类型 标签 说明 视频打点 机器学习（视频）视频帧框选、视频帧标记、全局题目 视频打点模板可以对视频内容进行检测，包括模板提供视频帧框选（框选打标）、视频帧标注（针对区间标注）、全局题目（对视频内容进行题目打标）三个...
本文介绍如何在DLC计算资源上提交AutoML实验进行超参数调优。本方案采用PyTorch框架，通过torchvision.datasets.MNIST模块自动下载和加载MNIST手写数字数据集，并对...关于AutoML更详细的使用方法和原理介绍，请参见 自动机器学习（AutoML）。
AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...
推荐搭配使用：云服务器 ECS+容器服务 基于云原生技术的机器学习 专注机器学习本身，快速实现从 0 到 1 帮助数据工程师在异构计算资源集群上轻松开发、部署机器学习应用，跟踪试验和训练、发布模型，自动集成多种数据部署在分布式存储系统...
算力检测与容错 2025-09-17 数据开发支持 PAI Flow 节点直接运行 PAI Flow 提供端到端机器学习流程开发能力，可实现与人工智能平台 PAI 的可视化建模 Desiger相同的工作流功能，并能周期性调度工作流。PAI Flow节点 2025-09-03 DLC 后付费...
智能聊天机器人，机器学习 包年包月 70元/座席*月 无 在线客服高级版 在线客服工作台，客户聊天窗口管理，智能聊天机器人，机器学习，智能质检模块 包年包月 100元/座席*月 无 客服机器人 无 按量计费 168元/每一万次有效回答 有效回答指...
智能运维（AIOps）开发人员和IT运维人员可结合使用日志服务的机器学习服务和告警功能，对海量的日志、时序数据进行智能监控，包括智能聚类、异常检测、异常预测等。日志服务的查询与分析功能提供了十多种机器学习算法，包括单时序数据的...
全对等网络架构，全资源池化，可以搭配PAI（机器学习平台）使用，支持多种训练框架（Pytorch、TensorFlow、Caffe、Keras、XGBoost、Mxnet等），可以满足多种规模的AI训练和推理业务。AI基础设施。平滑扩容。满足不同规模GPU算力需求，平滑...
人工智能平台 PAI 功能集 功能 功能描述 参考文档 AI计算资源管理 灵骏智算资源 灵骏智算资源是阿里云PAI提供的大规模高密度计算资源服务，为您提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务，可用于PAI的训练任务。灵骏智算资源...
在 事件监控 页签，产品选择 机器学习，单击 搜索，查看EAS系统事件。单击目标事件 操作 列下的 详情，查看事件详情。示例如下：参数说明如下。参数 说明 Product 产品code。例如：机器学习为learn。Name 事件名。关于机器学习支持查看的...
产品明细 计费项 实例ID 费用来源 机器学习（PAI）使用量 text_analysis data_analysis data_manipulation deep_learning default Designer/Studio实验训练产生的费用。EAS专属机器预付费：EAS 预付费专属资源组产生的费用。Q：停止DSW实例...
MaxCompute提供丰富的内置镜像，如数据分析、科学计算、机器学习（如Pandas、Numpy、Scikit-learn、Xgboost）等，方便您在后续开发中直接引用，从而简化开发流程。本文为您介绍如何查看及使用内置镜像。查看内置镜像 登录 MaxCompute控制台...
AICS为实现控制系统的稳定性、高效性提供了坚实的基础：产品内置控制流程编排能实现传统控制系统与机器学习算法的完美结合，高效、稳定对生产制造过程进行控制；智能控制系统辨识，通过辨识建立数学模型估计表征系统行为重要参数，建立一个...
KServe是一个开源的云原生模型服务平台，旨在简化在Kubernetes上部署和运行机器学习模型的过程，支持多种机器学习框架、具备弹性扩容能力。KServe通过定义简单的YAML文件，提供声明式的API来部署模型，使得配置和管理模型服务变得更加容易...
离线模型（OfflineModel）是存储在MaxCompute中的一种数据结构，基于PAICommand框架的传统机器学习算法生成的模型会以离线模型格式存储在对应的MaxComute项目中，您可以使用离线模型相关组件获取离线模型做离线预测。本文为您介绍离线模型...
DSW提供的Tensorboard插件是TensorFlow社区开发的深度学习可视化工具，可以从TensorFlow运行时生成的日志文件中展示丰富的可视化信息，帮助您更好地理解机器学习模型训练过程中的性能指标。功能特性 Tensorboard提供以下可视化功能：训练...
简介 在数据分析和机器学习领域，可视化大屏与TensorBoard作为两种常见的可视化工具，服务于不同的应用场景：对比项 可视化大屏 TensorBoard 用途 用于业务数据的可视化展示。适合用于展示数据分析结果、业务指标、实时数据监控等。用于...
具体操作步骤如下：进入自动机器学习（AutoML）页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在左侧导航栏，选择 模型开发与训练 自动机器学习（AutoML）。...
架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据分析、流计算、机器学习和图计算等场景，详情请参见 Apache Spark官网。...
通用计算：适用于常规训练需求，能够灵活地支持多种规模和类型的机器学习任务。灵骏智算和通用计算资源支持以下几种使用方式：资源配额：您可以通过 包年包月 的方式提前购买灵骏智算或通用计算资源，用于AI开发和训练，从而实现资源的灵活...
背景信息 本工作流流程如下：通过历史数据，在阿里云机器学习平台上进行模型训练。通过大数据开发套件对模型进行调度。每天凌晨对广告投放进行CTR预测，甄选出符合标准的广告进行推送。本工作流数据集是通过Random算法随机生成的，因此不对...
全流程机器学习工具：数据准备：提供iTAG数据标注服务，及数据集管理功能。模型开发与训练：可视化建模（Designer）、交互式建模（DSW）、分布式训练（DLC）以及 特征平台（FeatureStore），满足不同的建模需求。模型部署：使用 模型在线...
Link IoT Edge支持以边缘应用的方式，将云端的机器学习模型部署到边缘端，并在边缘端执行机器学习推理（ML Inference）。此功能非常适用于在边缘端处理实时性强、数据量大的服务（例如计算机视觉识别）。前提条件 在树莓派4B（Raspberry Pi...
机器学习 检测训练AI模型训练场景下的基础设施架构设计，包括核心资源ECS、NAS、OSS等与训练需求的匹配，确保符合任务要求。网络服务 帮助深度巡检网络资源健康状态，提供多款网络产品资源的容量水位、容灾架构、资源闲置等检测，保障网络...
本文介绍如何在 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 中，利用SQL语言快速部署BST（Behavior Sequence Transformer）模型执行机器学习任务，包括从数据加工、模型创建、训练到最终的评估与预测的整个流程。使用场景 您可以通过SQL查询快速...
本文介绍如何在 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 中，利用SQL语言快速部署BST（Behavior Sequence Transformer）模型执行机器学习任务，包括从数据加工、模型创建、训练到最终的评估与预测的整个流程。使用场景 您可以通过SQL查询快速...
智能制造平台 基于云+AI的智能控制优化系统，面向工业企业供研产销各个环节，提供强大的建模、仿真、优化、控制基础能力，实现智能工厂产销供一体化智能管控 功能集 功能 功能描述 参考文档 智能融合控制（AICS）实时算法编排 内置多种组件...