日志处理是一个很大范畴，其中包括实时计算、数据仓库、离线计算等众多点。这篇文章主要介绍在实时计算场景中，如何能做到日志处理保序、不丢失、不重复，并且在上下游业务系统不可靠（存在故障）、业务流量剧烈波动情况下，如何保持这三点...
功能优势 简单：将开发、运维人员从日志处理的繁琐耗时中解放出来，将更多的精力集中到业务开发和技术探索上去。海量：访问日志与CLB实例请求PV成正比，数据规模很大，处理访问日志需要考虑性能和成本问题。日志服务可以1秒钟分析一亿日志...
使用限制 性能限制 使用Logtail扩展插件进行日志处理时，Logtail会消耗更多的资源（以CPU为主），请根据实际情况调整Logtail的参数配置，更多信息请参见 设置Logtail启动参数。当原始数据量的生成速度超过5 MB/s时，不建议您使用过于复杂的...
logstore|project timestamp,user_id,action,details 效果：当用户专属日志库不存在时，该条日志被跳过，不影响其他日志处理。更新消费组的消费点位，不影响原有的下游任务。故障排查 常见问题 参数不生效 检查参数名称是否正确（区分大...
复杂日志处理能力 采集 多行日志：允许将跨越多行的日志条目（如Java异常堆栈信息）识别为单个完整日志事件进行采集，避免因换行符导致日志被错误分割。日志预处理：例如使用 过滤插件 在采集端过滤无效数据，使用 日志脱敏、字段提取 插件...
日志样例可协助您配置日志处理相关参数，降低配置难度。支持添加多条样例，总长度不超过1500个字符。[2023-10-01T10:30:01,000][INFO]java.lang.Exception:exception happened at TestPrintStackTrace.f(TestPrintStackTrace.java:3)at ...
拓展插件性能限制 使用拓展插件进行日志处理时，LoongCollector会消耗更多的资源（以CPU为主），如有需求可以调整LoongCollector参数配置进行 日志传输延时过长优化。当原始数据量的生成速度超过5 MB/s时，不建议使用过于复杂的插件组合来...
将计量日志处理并行化 LogHub下每个日志库可以分配不同Shard（分区），我们可以分配3个分区，3个计量消费程序。为了保证一个用户计量数据总是由一个消费程序处理，我们可以根据用户ID Hash到固定Shard中。例如杭州市西湖区用户写在1号Shard...
建议您在日志样例中添加日志样例：日志样例可协助您配置日志处理相关参数，降低配置难度。若配置请务必使用实际场景中待采集日志的样例。按需选择是否开启多行模式：多行日志是指每条日志占用了连续的多行，不开启则是单行模式，即每一行为...
功能优势 简单：一站式开通、中心化使用，无需关心日志收集、存储、计算、可视化等问题，将开发、运维人员从日志处理的繁琐耗时中解放出来，将更多的精力集中到业务开发和技术探索上去。海量：访问日志与Ingress请求PV成正比，数据规模很大...
性能 限制项 限制说明 日志处理吞吐能力 原始日志流量默认限制为20 MB/s（数据被编码压缩后上传，一般压缩率为5~10倍）。超过该日志流量则有可能丢失日志，您可启动参数 max_bytes_per_sec 进行调整。具体操作，请参见 设置Logtail启动参数...
性能 限制项 限制说明 日志处理吞吐能力 原始日志流量默认限制为20 MB/s（数据被编码压缩后上传，一般压缩率为5~10倍）。超过该日志流量则有可能丢失日志，您可启动参数 max_bytes_per_sec 进行调整。具体操作，请参见 设置Logtail启动参数...
2.日志处理与结构化 通过配置日志处理规则，将原始非结构化日志转换为结构化、可检索的数据，提升日志查询与分析效率。建议在配置前先 添加日志样例：在 Logtail配置 页面的 处理配置 区域，单击 添加日志样例，输入待采集的日志内容。系统...
拓展插件性能限制 使用拓展插件进行日志处理时，LoongCollector会消耗更多的资源（以CPU为主），如有需求可以调整LoongCollector参数配置进行 日志传输延时过长优化。当原始数据量的生成速度超过5 MB/s时，不建议使用过于复杂的插件组合来...
日志模板发现 用于对日志数据进行离线、智能的分析，提取和管理日志中的常见模板，帮助您快速了解日志数据。本文介绍通过消费组拉取文本日志进行文本发现的操作步骤。前提条件 已采集日志到源Logstore或Metricstore。具体操作，请参见 数据...
此外，mask函数相较于使用正则表达式进行脱敏，在性能上具有显著优势，可有效降低日志处理延迟，提升整体性能。尤其是在复杂或者数据量巨大的场景下，性能优势更为明显。日志分析 数据脱敏让同一份日志呈现出三种“视角”：运维：看到调用...
功能优势 简单：一站式开通、中心化使用，无需关心日志收集、存储、计算、可视化等问题，将开发、运维人员从日志处理的繁琐耗时中解放出来，将更多的精力集中到业务开发和技术探索。海量：访问日志与ALB实例请求PV成正比，数据规模很大，...
拓展插件性能限制 使用拓展插件进行日志处理时，LoongCollector会消耗更多的资源（以CPU为主），如有需求可以调整LoongCollector参数配置进行 日志传输延时过长优化。当原始数据量的生成速度超过5 MB/s时，不建议使用过于复杂的插件组合来...
日志模板匹配通过在线匹配日志和模板，监控日志模板的统计信息，例如数量变化。本文介绍通过读取日志文本进行模板匹配的操作步骤。前提条件 已采集日志到源Logstore或Metricstore。具体操作，请参见 数据采集、接入时序数据。重要 本文中所...
功能优势 简单：一站式开通、中心化使用，无需关心日志收集、存储、计算、可视化等问题，将开发、运维人员从日志处理的繁琐耗时中解放出来，将更多的精力集中到业务开发和技术探索上。海量：访问日志与CLB实例请求PV成正比，数据规模很大，...
日志服务提供基于消费处理器的数据实时消费功能，通过SPL实现服务端数据处理后消费。本文介绍消费处理器的概念、优势、场景、计费规则及消费目标。工作原理 基于消费处理器消费是一种通过设置SPL实时处理日志服务数据的方式，适用于第三方...
Logtail采集原理包括监听文件、读取文件、处理日志、过滤日志、聚合日志和发送数据等过程。更多信息，请参见 Logtail采集详情。Logtail是否支持日志文件轮转？Logtail支持日志文件轮转。例如app.LOG文件通过日志文件轮转生成app.LOG.1、app...
字段处理效果示例 表格展示该原始日志在分别使用提取字段插件的标定模式与不使用插件的情况下，保存到日志服务后的数据结构。使用提取插件能够结构化数据，为后续查询提供便利。原始日志 不使用字段处理插件 使用提取字段插件标定模式"time...
}/写入日志 addLog(){ aliyunLog.addLog(new Map([["key1","val1"],["key2","val2"],["key3","val3"],["key4","val4"],]))}/处理日志回调/code错误码说明参见后续文档 onLogCallback(logStore:string,code:number,logBytes:number,...
使用非命名正则捕获*|parse-kv uri_query,'&','=' 对应加工结果 ver:3.2.3 app_type:supplier os:Android8.1.0 SPL结果预览处理后日志_source_:10.43.xx.xx_tag_:_client_ip_:12.120.xx.xx_tag_:_receive_time_:1563517113_topic_:request:...
业务层面：处理日志行数、输出日志行数。创建告警 登录 日志服务控制台。在Project列表区域，单击目标Project。在左侧导航栏，单击，进入 告警中心 页面。在 告警规则 页签中，单击 新建告警 右侧的。单击 从模板新建。在 从模板新建 面板...
业务层面：处理日志行数、输出日志行数。更多信息，请参见 数据加工仪表盘。日志服务已内置数据加工告警监控规则、SLS数据加工内置行动策略和SLS数据加工内置内容模板。它们之间的关联如下：您可以直接开启内置的数据加工告警监控规则实现...
查询指定Project下某个Logstore中的原始日志数据，返回结果显示某时间区间中的原始日志（返回结果压缩后传输）。接口说明 日志服务 SDK 目前仅支持 Go、Java、Python 三种语言，OpenAPI 全部已支持。使用过程中注意指定压缩方法，不同语言...
具体原则如下：由日志服务端返回的错误或者由SDK在向服务端发出请求时出现的网络错误将会被SDK处理并包装在统一的LogException类抛出给用户处理。由SDK自身产生的、与平台及语言相关的错误不会被SDK处理，而是直接抛出平台及语言的Native ...
攒批时间 Shard处理日志的投递规则，即从第一条日志到达服务端到第n条日志到达的时间差大于等于设定值（默认300秒，范围300~900秒）时开始投递。延迟投递 投递数据的延迟时间。例如设置为3600，则表示数据被延迟1小时投递，即2023/06/05 10...
插件名称 类型 功能说明 转换IP地址 拓展 将IP转为地理位置（国家/省/市/经纬度）Log转为Metric 拓展 将日志转换为SLS指标数据 Log转为Trace 拓展 将日志转换为SLS链路追踪数据 功能入口 当您需要使用Logtail插件处理日志时，您可以在创建...
日志服务SDK支持通过接口手动上传日志。本文介绍使用Python语言SDK上报日志至Logstore，结合控制台进行可视化分析、配置日志异常告警等步骤，帮助您快速上手使用日志服务。前提条件 已有可用的ECS。更多信息，请参见 云服务器ECS快速入门。...
DROP_LOG_ALARM 开始丢弃日志：日志采集进度落后于日志产生进度，且未处理的日志轮转超过20个，一般是由于配置使用的CPU资源不够或是网络发送流控导致。修改CPU使用上限或网络发送并发限制。LOGDIR_PERMINSSION_ALARM 没有日志监控目录读取...
中心化的日志处理方案有效地解决了在完整生命周期内对日志的消费需求，而日志从设备采集上云是始于足下的第一步。三款日志采集工具 Logstash 开源界ELK stack中的”L”，社区活跃，生态圈提供大量插件支持。Logstash基于JRuby实现，可以跨...
本文列举数据加工语法中通用的参考文档。...通常用来对日志数据进行处理。JMES语法 介绍JMES的常用语法和示例。日期时间格式化指令 ANSI C标准规定了解析或者格式化日期时间字符串的指令。时区列表 列举出日期时间函数中时区参数tz的取值。
兼容原理 Elasticsearch是一款基于Apache Lucene的开源、分布式搜索和分析引擎，是数据处理和分析的主流工具。当您将日志引擎从Elasticsearch切换为日志服务时，可能遇到使用习惯以及上下游程序修改问题。为了解决这些问题，日志服务提供了...
背景信息 log4js是一个Node.js日志管理工具，您可以通过log4js把Node.js日志打印到文件中，并自定义日志格式，便于日志采集和整理。log4js分为6个输出级别，从低到高分别为trace、debug、info、warn、error、fatal。log4js配置示例如下所示...
函数分类 标准模式的SLS DSL是通过调用函数的方式完成的，其内置两百多个函数，主要分为两类：全局操作函数 主要用来接收日志、处理并返回日志的函数。且只有全局操作函数才能构建加工规则的每个步骤。表达式函数 通用型函数，接受特定参数...
当您为Logstore关联了数据写入处理器后，可以通过处理器对日志数据进行处理。例如将某网站的访问日志（单行文本）采集到Logstore，您可以创建一个写入处理器，解析原始日志，提取出有效的日志字段，进行查询和分析。操作视频 前提条件 已有...
日志服务开放了大量的OpenAPI，支持用户通过OpenAPI门户的阿里云SDK等方式进行集成，同时为了更好的采集和使用数据，日志服务自研了日志服务SDK和日志服务CLI，如满足嵌入式/智能设备轻量化采集日志等场景。OpenAPI集成 日志服务 提供日志...