2、配置监控规则 表 ods_raw_log_d 用于接收从OSS同步过来的网站访问记录，为用户画像分析场景的源头表，所以为了避免后续无效加工及质量问题，我们针对该表配置表行数大于0的强监控规则，来判断同步任务是否往该表的分区写入数据。...
用户画像 可以将各种用户特征进行数据加工，制作成包含全部用户的一张或多张用户特征表，提供灵活的用户画像分析、支撑广告和圈人等业务需求。实时BI报表 根据业务需求，可以实时制作一些及时产出的查询灵活的BI报表，实现秒级查询，绝大...
2、配置监控规则 表 ods_raw_log_d_odps 用于接收从OSS同步过来的网站访问记录，为用户画像分析场景的源头表，所以为了避免后续无效加工及质量问题，我们针对该表配置表行数大于0的强监控规则，来判断同步任务是否往该表的分区写入数据。...
业务背景 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据，例如，用户群体的地理属性、社会属性等，实现定时定点进行画像分析，进而实现网站流量精细化运营操作。操作前须知 为了顺利进行教程操作，请您...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_starrocks 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 客户属性 是绘制 用户画像 的基本数据来源之一，通过这些数据可以有效地对客户进行画像分析，客户属性主要是利用一些字段来完善客户的信息数据，例如性别、姓名、手机号等。一般记录客户属性数据...
业务背景 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据，例如，用户群体的地理属性、社会属性等，实现定时定点进行画像分析，进而实现网站流量精细化运营操作。操作前须知 为了顺利进行教程操作，请您...
业务背景 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据，例如，用户群体的地理属性、社会属性等，实现定时定点进行画像分析，进而实现网站流量精细化运营操作。操作前须知 为了顺利进行教程操作，请您...
业务背景 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据，例如，用户群体的地理属性、社会属性等，实现定时定点进行画像分析，进而实现网站流量精细化运营操作。操作前须知 为了顺利进行教程操作，请您...
业务背景 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据，例如，用户群体的地理属性、社会属性等，实现定时定点进行画像分析，进而实现网站流量精细化运营操作。操作前须知 为了顺利进行教程操作，请您...
用户画像分析：通过异常行为检测和风险评分机制，判断用户身份是否存在潜在威胁。异常检测与告警 IDaaS CIAM 支持基于日志关键字的异常检测与告警功能：可以通过设置日志监控规则，对特定关键字（如 ERROR）进行实时监控，并在触发条件时...
创建购车客户画像分析任务。请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 model string 是 定义业务类型，固定为tingwu-automotive-customer-profile tingwu-automotive-customer-profile input object 是 传入相关业务参数 input.fileUrl string ...
分析结果 勾选本次调试需要的客户画像分析结果维度：试驾意向评分 销售线索评分 一句话客户画像 客户详细关注点分析（必选项）关注点 默认分析项：15大类62项（涵盖车辆信息、用户体验、产品配置、用车成本等）自定义分析项（上限100项）：...
案例配套文档：简单用户画像分析（MaxCompute版）。电商漏斗模型分析 DataWorks MaxCompute 数据开发 基于漏斗模型，使用DataStudio 数据开发 模块完成从原始数据获取购买商品的用户路径数据，并计算用户在浏览、点击、购买环节的流量转化...
人群筛选是生成人群的主要途径。什么是人群？Quick Audience中的人群本质上是指定多用户的列表，列表中包含用户的QAID。...推荐阅读 用户洞察常见问题 人群管理、人群推送、人群分析、自助分析、人群营销、人群自动化营销
创建人群后，在人群 管理 页面，您可以通过上传ID列表或从分析源表新建人群，对 我的人群 页签中的人群进行编辑、更新、推送、下载、复制、删除、管理快照、管理分组等操作，以及对 公共人群 页签中的人群进行复制、下载。说明 对于管理员...
DataWorks 是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台，旨在帮助用户解决从数据接...后续步骤 了解以上使用组合后，可以通过参考以下实践案例，开始使用DataWorks：基础：购房群体简单分析 进阶：商品订单畅销类目分析 综合：网站用户画像分析
此外，针对筛选出的人群，您可以通过 人群分析 功能进行透视分析和RFM分析，洞察人群的核心特征，为后续营销策略编排提供决策支撑。用户分析类型包括：多维分析：基于数据来源导入表数据的统计分析，并在分组、筛选等条件下进行下钻分析。...
ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，...
ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 1 功能简介 SFA智能营销引擎实现营销流程可视化自动化，圈人、邮件/短信/微信模板消息触达、优惠等营销活动自由拼装组合，可以满足绝大多数的营销活动场景，帮助商家实现科学、简易、智能的数据...
移动分析人群：调用移动分析人群，对所选移动分析人群推送相同消息。需要先创建移动分析用户群组，操作方法参见 创建用户群组。当所选推送模板中包含占位符时，移动分析人群不可选。用户标签：根据用户标签选择人群。选择已打上标签的人群...
弹窗内的列表中，显示了移动分析人群以及手动创建的智能投放人群。您可以根据人群来源，以及群名称或人群 ID 关键字在列表中搜索目标人群。在列表中选择目标人群，可多选。选择完成后点击 确定。在一个人群选择框内添加多个人群时，取这些...
亚秒级查询响应 列式存储优化 联邦查询能力 复杂聚合分析（例如用户画像、人群圈选、商业智能）实时数据流集群 流计算引擎：Flink。数据存储：HDFS、OSS-HDFS。数据湖格式：Paimon。资源管理：Yarn。分布式协调服务：Zookeeper。安全与权限...
解决方案：受众分析可洞察以筛选人群各个特征值分布，提供圈选受众的人群画像。进一步地，显著性分析展现了当前受众相比大盘人群，差异最大的标签（特征），并展示分布。通用模型分析场景 业务需求：需要将所有客户按照通用RFM模型，将所有...
画像分析 通过BSI，可以非常便捷的将人群的属性标签和行为标签关联分析，包括人群圈选后的行为标签洞察、基于行为标签过滤的人群圈选等多个场景，同时还可以通过将人群数据打散到不同分桶进行加速计算，具体如下：人群圈选+行为标签分析 ...
人群分析功能可以洞察当前人群的特征分布，进而在后续营销决策（营销渠道、营销内容编排等）中做出更准确的判断。人群分析类型包括：人群透视指标分析：分析当前人群的标签情况，得出标签的取值分布等信息，可同时与人群所在数据表全体人群...
全渠道洞察主要包括以下功能：全渠道标签：基于已接入的存量用户，匹配并预置丰富的全渠道标签，用于画像洞察、人群细分。全渠道分析：结合全渠道标签能力，对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力，可实现全量用户、细分用户多维度、多...
更新内容 全渠道洞察 全渠道标签：基于已接入的存量用户，匹配并预置丰富的全渠道标签，用于画像洞察、人群细分。全渠道分析：结合全渠道标签能力，对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力，可实现全量用户、细分用户多维度、多形态的分析...
人群RFM分析用于分析当前人群的RFM指标情况，洞察人群的购买力价值，如下图所示。说明 分析的人群来源不做要求，只要分析使用的RFM模型通过QAID映射覆盖到人群中的用户即可，否则分析结果将显示暂无数据。操作步骤 选择要分析的人群，有两...
用户画像分析 随着数据时代的发展，各行各业数据平台的体量越来越大，用户个性化运营的诉求也越来越突出，用户标签系统，做为个性化千人千面运营的基础服务，应运而生。如今，几乎所有行业（如互联网、游戏、教育等）都有实时精准营销的...
单击 源库画像分析 页签。在 源库画像 页签，选中需要评估的数据库画像，单击 下一步查看目标库选型建议。在 目标库选型建议 页签，单击 兼容性 页签，查看源库迁移到各目标库版本的兼容性。数据库对象兼容性：兼容度：ADAM智能兼容的...
基于推荐结果，您可以反向圈出人群包，基于人群包进行短信发送、push消息发送等操作。创建人货匹配任务 选择 用户洞察 用户营销 用户洞察 模型中心 预测任务，进入预测任务页面。单击 创建任务。填写任务名称，选择人群来源、商品来源以及...
群体标签分析主要用于分析当前人群的标签（含用户属性、自定义标签）情况，得出标签的取值分布等信息，可同时与人群来源数据表的全体人群或指定人群进行标签情况对比，如下图所示。以下标签支持进行透视分析：非ID字段的文本型标签。非ID...
用户洞察：用户透视分析、人群透视分析：分析文本型、多值型标签时，优化了标签值的展示方式，取消展示“其他（系统汇总）”，默认展示占比最多的前15个标签值，支持选择要展示的标签值，最多选择50个。数据查看、导出的数据范围变更为当前...
ADAM 画像必须分析完整的采集数据，如果缺乏某些必要信息，请重启采集或联系 ADAM 工作人员。画像内容，如何查看兼容度？ADAM 数据库画像主要内容是围绕着源 Oracle 信息，如果想查看目标数据库兼容性，请使用数据库画像创建数据库评估项目...
进行自助分析前，需要进行人群配置并新建自助分析数据集，圈定自助分析的人群和数据范围。人群配置 管理员、自助分析-开发者、自助分析-分析师进行人群配置，将需要参与分析的人群的用户QAID等信息写入一张人群表，同步到Quick BI侧。同...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 1 功能简介 客户洞察拥有高效、精准的用户洞察和细分引擎，将存量客户标签化管理，确保人群的精准匹配。我们将获取到的客户、商品、订单、物流、评价、询单、营销、服务等数据拆解细分成各种标签...
10 500个字符 商品评价购买决策分析-电商领域 适用于分析用户的购买动机、使用场景、功能需求、使用疑问等购买决策相关的信息，可以帮助改进产品、改善用户体验、细分人群画像、针对性营销投放等。10 500个字符 商品评价购买决策分析-汽车...
自助分析功能是与 Quick BI数据可视化分析平台专业版 对接，支持在Quick Audience围绕人群进行 即席分析，帮助您自助对人群进行灵活的数据分析。自助分析时支持在报表中通过圈选生成新的人群，支持对比不同人群对同一指标的数据表现。说明 ...