数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法，支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特性，具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。分库分表 支持 RDS、OceanBase、MySQL 的分库分表。在创建分布式数据库后，只需...
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
覆盖了大数据处理ETL、交互式数据分析、机器学习和实时计算等多种应用场景。EMR Studio核心优势 优势 描述 兼容开源 EMR Studio提供深度优化的开源组件使用体验，100%兼容开源大数据生态。您无需修改任务代码，即可平滑迁移上云。通过EMR ...
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
HDFS适用于大规模数据的分布式读写，特别是读多写少的场景。特性 E-MapReduce集群中HDFS的优势如下：具有高容错性和高可扩展性。提供Shell命令接口。提供Web可视化组件管理界面，方便管理。拥有类似于Linux的文件权限管理。Locality感知，...
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
在第三方认证层面，AnalyticDB PostgreSQL版 通过了“国际数据库TPC官方TPC-H 30TB认证”（性价比综合排名第一），信通院“分布式事务型数据库基础能力评测”（TPC-C）和“分布式分析型数据库大规模性能认证”（640节点 TPC-DS 100TB）。...
数据安全中心DSC（Data Security Center）可扫描和识别海量数据，帮您实时获取数据的安全状态。本文介绍 数据安全中心 的产品优势。合规性 使用数据安全中心产品，可以帮助企业满足等保2.0对“云计算环境下安全审计”及“个人信息保护”的...
该接口只是提交了删除数据库的任务，接入方需要依据DescribeDrds接口（查询数据库信息的接口）的返回结果来判断分布式数据库是否删除成功。请求参数 参数名 类型 是否必须 描述 Action String 是 系统规定参数，取值：DeleteDrdsDB。DbName...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模，但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎，不支持自定义数据源类型。
DataWorks及MaxCompute：DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎，支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据，以及将查询结果保存为可视化图表卡片，快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后，用户中心会将相关账单数据同步至指定...
在分布式数据库中，超大事务一般满足以下条件中的一个或多个：事务修改的数据涉及多个分片；事务修改的数据量比较大；事务执行的SQL语句比较多。下面通过以下场景的测试，以这三个维度为切入点，介绍 PolarDB-X 对超大事务的支持情况。测试...
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 集群支持通过DMS进行一站式数据管理。本文介绍在使用一站式数据管理功能前，如何通过DMS（新版）登录 AnalyticDB MySQL版 数据库。前提条件 已在目标 AnalyticDB MySQL版 集群中创建数据库账号。创建数据...
步骤一：配置分区表达式 数据质量通过分区表达式来确定需要进行质量校验的表分区。您需要找到目标表，并为其配置所需分区表达式。进入数据质量。查找目标表并进入表规则配置页面。在左侧导航栏单击 规则管理>按表配置。通过引擎、表名称等...
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
分布式数据库是发展方向 近年来，随着互联网、大数据的飞速发展，特别是“双十一”指数型的成交总额发展曲线，让世界看到了中国电子商务业务的火箭式发展势头。而同时，对于背后的业务支撑系统来说，同样经历了火箭式的系统压力增长。以...
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 StarRocks 支持 不支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 不支持 GreenPlum 支持 支持 TDengine ...
问题描述 Quick BI如何在仪表板中嵌入数据填报页面？解决方案 1 数据填报页面协同授权获取邀请提交地址。2 在仪表板中添加内嵌页面组件，将数据填报邀请提交的地址添加到内嵌页面链接配置中。适用于 Quick BI 当前环境：公共云4.4.2
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
由于MongoDB文档结构的灵活性，业务侧总是可以使用嵌入式文档和数组结构来构造联系更紧密的单个文档结构，而不是像传统关系型数据库那样创建多个符合范式规则的集合并进行交互查询或联合更新。所以对于许多MongoDB的实际应用场景，在合理的...
本文为您介绍如何通过代码嵌入式UDF（Embedded UDF）将Java或Python代码嵌入SQL脚本。背景信息 您可以通过MaxCompute的代码嵌入式UDF解决以下代码实现过程繁琐，且不方便阅读和维护的问题：创建UDF并完成代码开发后，您还需要完成代码编译...
DRDS的商业化成功，标志着阿里巴巴分布式数据库技术完成了从内部孵化到市场化运营的阶段性转变，以及从分布式数据库中间件到分布式数据库系统实质性跨越。PolarDB-X 1.0阶段 关键字：架构与品牌升级；国计民生项目 2018~2019年，DRDS凭借...
支持的源和目标数据库 数据集成支持的源数据库和目标数据库与数据迁移支持的数据库相同。数据集成的基本步骤 您可以通过以下步骤来创建和管理数据集成任务。步骤 说明 设置网络环境 在使用DTS进行数据集成之前，您必须确保DTS服务器可以...
DataWorks的安全中心作为云上大数据体系的安全门户，致力于向您提供面向数据安全生命周期全过程的安全能力，同时在符合安全规范要求的前提下，提供各类安全诊断的最佳实践。其核心功能如下：数据权限管理 安全中心为您提供精细化的数据权限...
离线集成支持的数据源 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hive 支持 支持 Hologres 支持 支持 IMPALA 支持 支持 TDH Inceptor 支持 支持 Kudu 支持 支持 StarRocks 支持 支持 Hudi 支持 支持 Doris 支持 支持 ...
通过创建GreenPlum数据源能够实现Dataphin读取GreenPlum的业务数据或向GreenPlum写入数据。本文为您介绍如何创建GreenPlum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析...
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
登录 云原生分布式数据库控制台。在页面左上角选择目标实例所在地域。在 实例列表 页，单击 PolarDB-X 2.0 页签。找到目标实例，单击实例ID。在左侧导航栏中，单击 数据节点管理。单击页面右侧的 新建资源池。在弹出的 新建资源池 对话框中...
DBS仅支持 备份整个分布式数据库。在 配置备份时间 页面，配置备份时间等信息，并单击页面右下角的 下一步。配置 说明 全量备份频率 按需选择 周期备份 或 单次备份。说明 若您选择 周期备份，您还需配置 全量备份周期、全量备份开始时间。...
通过创建GreenPlum数据源能够实现Dataphin读取GreenPlum的业务数据或向GreenPlum写入数据。本文为您介绍如何创建GreenPlum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析...
PolarDB-X是 高性能云原生分布式数据库，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。PolarDB-X 2.0实例 开通列存引擎，绑定 湖仓版 集群后，湖仓版 集群 会自动 创建元数据发现任务，PolarDB-X 2.0实例列存表的元数据信息会自动同步到 湖仓版 ...
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称 DLF）是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务，为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力。DLF可以帮助用户快速...
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...