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什么是Dataphin

Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出,一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力,以助力企业显著提升数据治理水平,构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...

智能数据建设与治理 Dataphin

Dataphin 是阿里巴巴十余年内部实践及方法论的产品化输出,为企业提供数据建设、治理、运营、消费的Data x AI全链路服务,深度适配湖仓一体架构,灵活兼容多云复杂环境,助力企业高效构建标准化数据资产体系,加速释放数据价值。

引入预制模型

模型市场为您提供开箱即可试用的模型示例,降低您的学习成本以及理解Dataphin的成本,帮助您快速建立企业模型。本文为您介绍如何导入模型示例。视频介绍 权限说明 仅支持超级管理员、系统管理员导入模型。计算引擎说明 仅当计算设置中的...

数仓构建流程

本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践,使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理,快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前,您需要了解...

菜单设置

系统菜单默认顺序 智能工作台 超级X:X-数据工程、X-分析、X-数据标准、X-数据安全、智能应用管理、企业知识库。数据开发建设 研发:数据集成、数据开发、任务发布、任务运维。标签:资产市场、标签工作台、标签应用、事件中心。资产治理...

产品简介

Dataphin是一站式智能数据建设与治理平台。本文系统阐述其核心概念、应用场景与使用限制,助您全面了解产品,为构建规范化数据体系奠定坚实基础。

相关协议

本文 汇总了Dataphin的服务等级协议。Dataphin共享模式(全托管版)Dataphin服务等级协议(SLA)Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议 Dataphin独享模式(半托管版)Dataphin智能数据建设与治理服务等级协议(半托管)

离线数仓构建流程

使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下:主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...

快速入门

如果您是首次使用智能数据建设与治理Dataphin,您可以参考快速入门文档,了解如何购买实例并接入服务端。Dataphin共享模式(全托管版)Dataphin共享模式(全托管)快速入门 Dataphin独享模式(半托管版)Dataphin独享模式(半托管)快速...

离线数仓构建流程

使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下:主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...

答疑支持

若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问,您可通过答疑支持联系我们,为您答疑解惑。使用说明 需保证网络连通、Dataphin已升级至3.14.1及以上版本且已经对接工单系统(如需对接可联系运维部署团队)方可使用工单功能。...

答疑支持

若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问,您可通过答疑支持联系我们,为您答疑解惑。人工答疑 在Dataphin页面,单击 图标,选择 答疑支持 或单击 蓝色小机器人,再单击 答疑支持,进入答疑支持页面后,输入您需解答的问题...

数仓规划概述

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。5分钟快速了解 功能介绍 数仓规划包括逻辑...

数仓规划概述

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。5分钟快速了解 功能介绍 数仓规划包括逻辑...

应用场景

价值:数据建设统一:数据标准规范定义。数据研发提效:自动化代码生成。战略决策高效:数据分析准确,数据需求响应及时。推荐搭配组合:Dataphin+MaxCompute MaxCompute详情请参见 什么是MaxCompute。输出主题式数据服务,提高数据化运营...

应用场景

价值:数据建设统一:数据标准规范定义。数据研发提效:自动化代码生成。战略决策高效:数据分析准确,数据需求响应及时。推荐搭配组合:Dataphin+MaxCompute MaxCompute详情请参见 什么是MaxCompute。输出主题式数据服务,提高数据化运营...

变更管控

变更管控功能是指在变更环节(如提交、发布、运维操作等),通过配置...规则配置完成后,支持配置规则及策略生效灵活开关,以调整管控规则及策略配置,实现不同的管控效果,从而减少人工干预成本,也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。

数仓分层

可以结合企业的数据使用特点,将明细事实表的某些重要属性字段做适当冗余,也即宽表化处理。在Dataphin中,明细数据层的表通常也被称为事实逻辑表。汇总数据层(DWS,Data Warehouse Summary):以分析的主题对象作为建模驱动,基于上层的...

变更管控

变更管控功能是指在变更环节(如提交、发布、运维操作等),通过配置...规则配置完成后,支持配置规则及策略生效灵活开关,以调整管控规则及策略配置,实现不同的管控效果,从而减少人工干预成本,也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。

准备数据源和计算源

在使用Dataphin前,您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源,用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据;同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源,为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...

设置Dataphin实例的计算引擎

校验成功后,单击 确认并开始数据建设,即可开始数据建设。后续步骤 完成设置Dataphin实例的计算引擎后,您就可以准备后续数据研发过程中用于读取和写入数据的数据源、用于提供计算资源的计算源。具体操作,请参见 准备数据源和计算源。

数据架构

背景信息 在建设数据中台的流程中,一般的首要任务是对整个业务进行前置调研,如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义,并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后,产出业务的概念模型。...

数据架构

背景信息 在建设数据中台的流程中,一般的首要任务是对整个业务进行前置调研,如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义,并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后,产出业务的概念模型。...

元数据仓库共享模型

业务租户:统称为 开发租户,进行数据中台建设的租户,即进行数据开发和治理的核心使用租户。一个Dataphin实例可以创建多个开发租户,由元仓租户在租户设置页面创建并分配可用资源(数据处理单元数、质量规则数等)。元仓共享模型数据说明 ...

使用限制

计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源,系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型(目前仅开放MaxCompute计算类型),配置计算引擎所在的集群,例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...

步骤一:准备工作

进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置、以及数据源的准备。本文将指导您完成本教程的云资源准备工作。步骤一:阿里云账号资源准备 ...

使用限制

计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源,系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型(目前仅开放MaxCompute计算类型),配置计算引擎所在的集群,例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...

数据质量概述

背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求,Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障,所以Dataphin需要定义数据分析的质量,以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...

数据质量概述

背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求,Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障,所以Dataphin需要定义数据分析的质量,以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...

续费-半托管

在阿里云官网,鼠标悬停至 产品 后,再将鼠标悬停至左侧导航栏的 大数据计算 上,单击 数据开发和服务 列下的 智能数据建设与治理Dataphin。在Dataphin产品详情页,单击 管理控制台/立即开通(半托管版),进入Dataphin管理控制台页面。...

步骤一:准备工作

进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括MaxCompute计算源的开通与配置、以及数据源的准备。本文将指导您完成本教程的云资源准备工作。步骤一:MaxCompute开通与配置 主流程 描述 操作指导 开通MaxCompute 购买...

Dataphin免费试用申请

申请信息填写完后,勾选 我已阅读并同意《Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议》,单击 免费试用,体验Dataphin功能。相关文档 试用开通成功后,您可按照 Dataphin新手引导 一步步体验Dataphin的研发流程,也可按照 导入模型 来导入...

部署模式及版本功能介绍

产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎,为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin共享模式(全托管版)全托管又称公共云多租户...

公告

Dataphin在成都地域正式开服公告-2025年8月13日 为满足不同地域用户对数据建设、数据治理等需求,Dataphin共享模式(全托管版)在2025年8月13日新增开通西南1(成都)地域,您可以在控制台上按需求开通服务。Dataphin权限管控策略变更公告-...

安全白皮书概述

Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求,一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力,包括产品、技术和方法论等,可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...

逻辑结构说明

业务活动 业务过程即企业的业务活动事件,通常为不可拆分的事件,是一个或者多个业务对象在某个时间或时间段,为了达成某种目的所进行的活动或者是某种活动的结果。维度逻辑表 丰富维度的属性信息形成的逻辑表。通过维度逻辑表可以设计及...

逻辑结构说明

业务活动 业务过程即企业的业务活动事件,通常为不可拆分的事件,是一个或者多个业务对象在某个时间或时间段,为了达成某种目的所进行的活动或者是某种活动的结果。维度逻辑表 丰富维度的属性信息形成的逻辑表。通过维度逻辑表可以设计及...

确定需求

在基于Dataphin构建与管理企业数据中台之前,首先需要确定数仓构建的目标与需求,进行全面的业务调研。您需要了解真实的业务需求是什么,以及确定整个业务系统能解决什么问题。业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,...

合规&认证

安全合规认证 在帮助各行各业的企业实现数字化的过程中,瓴羊已经建立齐了一套科学有效的数据安全保护体系。瓴羊积极参与监管以及行业协会牵头的数据安全与合规标准,向行业输出瓴羊的最佳合规实践,得到了监管以及行业的认可与好评。目前...

超级X(智能应用)

X-数据标准:AI驱动自动提取数据标准与码表定义、智能识别标准与字段的映射关系,助力低成本快速开启数据标准建设以提升数据规范化程度,实现精准治理省时省力。X-数据安全:结合数据资产语义与样例数据,智能推荐分类分级;依据特征名称...
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