不同分层面向的业务场景不同：公共层：存放公共数据的加工与整合结果，建立企业级统一的维度表。选择后，需进一步指定数据域。创建数据域的操作，请参见 数据域。应用层：基于实际应用需求，面向具体业务建立业务层面的维度表。选择后，需...
数据标准整合，统一灵活对接 同一数据不同描述，企业数据管理难、内容重复、结果不准确。如何制定统一的数据标准又不打破原有的系统架构，实现灵活对接上下游业务，是标准化管理的核心重点之一。数据价值最大化，企业利润最大化 在最大程度...
数据标准整合，统一灵活对接 同一数据不同描述，企业数据管理难、内容重复、结果不准确。如何制定统一的数据标准又不打破原有的系统架构，实现灵活对接上下游业务，是标准化管理的核心重点之一。数据价值最大化，企业利润最大化 在最大程度...
数据标准整合，统一灵活对接 同一数据不同描述，企业数据管理难、内容重复、结果不准确。如何制定统一的数据标准又不打破原有的系统架构，实现灵活对接上下游业务，是标准化管理的核心重点之一。数据价值最大化，企业利润最大化 在最大程度...
云数据库ClickHouse是开源列式数据库ClickHouse的云上托管服务，数据库内核...阿里云提供了一套企业级数据库管理平台，增强了数据安全、集群动态扩容、监控运维等企业级功能，与云上其他数据产品打通，可以便捷地构建云上海量数据分析平台。
数据集成：支持常见数据源的实时、离线数据集成，数据集成过程中支持灵活自定义数据的处理逻辑，帮助解决企业数据孤岛的痛点。简单易用：提供覆盖数据全生命周期的数据流转及处理能力。通过提供图形化、向导式的开发模式，智能预警及自主...
数据地图是阿里云DataWorks的核心数据治理功能。本文深度解析其核心功能、数据血缘、应用场景与治理实践，助您构建企业级数据资产目录，全面释放数据价值。
标准版 小型企业、生产业务保障部门、业务部门试点 构建企业数据质量监控体系 支撑生产环境核心业务数据流转 企业数据协作和管理工作 核心增强面向企业的数据管理能力，可进行血缘分析、标签管理等，通过智能基线预警，支持业务连续性和...
IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，企业无法在商业智能表上留下大量有价值的数据。因此，“数据多模”需求被逐步提出。传统大数据...
例如：《金融数据安全分级指南 JR/T 0197-2020》《网络安全标准实践指南——网络数据分类分级指引》《信息安全技术个人信息安全规范 GB/T 35273—2020》《信息技术大数据数据分类指南 GB/T 38667-2020》《基础电信企业数据分类分级方法 YD/...
大规模知识融合：支持接入和整合企业内部知识库、公开网络资源等多源数据，使得生成的内容能够覆盖更广的知识面，满足不同场景下的信息需求，实现知识的高效复用与个性化定制。灵活的API接口：提供简单易用的API接口，用户无需深入了解复杂...
敏感数据识别与 分类分级 功能 免费版 7天免费试用版 高级版 企业版 数据库审计（等级保护合规版）仅采购增值服务版 分类分级（版本内提供）支持 支持 支持 支持 不支持 支持 数据识别：非结构化数据识别量 5 GB 1TB 1TB 3TB 不支持 5 GB ...
调整内容 2024年07月传统数据库审计（镜像部署）已开启与数据安全中心产品（云原生）的整合，自2025年06月30日18:00起，将停止传统数据库审计的新购（历史C100、D100版本），已保有客户续费和升级不受影响，且现有功能使用不会受到任何影响...
访问控制是指DMS中可以对查看与访问数据库、实例权限进行控制的功能，进一步保障企业的数据安全。背景信息 DMS作为企业内数据库统一管理入口，已为不同用户提供了访问不同数据的管控权限。DMS新推出的元数据访问控制功能将进一步加强企业的...
本文介绍专属集群 MyBase 的...更加强大的企业级数据库服务 阿里自研的 AliSQL、Tair 内核和平台提供了企业级数据库能力，具有高稳定、高性能、高可用的特性，同时具有完备的备份恢复、审计等功能，使得提供的数据库服务更快、更稳、更安全。
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
方案概述 在大数据时代，企业数据分散在不同系统和平台中，如何高效管理和利用这些数据成为关键挑战。传统上，企业依赖ETL工具（提取、转换、加载）将分散的数据整合到数据仓库，以支持业务决策。然而，传统的ETL流程通常面临以下问题：...
功能介绍 数据管理DMS的敏感数据管理提供如下功能：提供敏感数据资产大盘，统一管理企业敏感数据分布 数据自动化扫描。自定义数据扫描触发周期。自动识别和分类分级企业敏感数据，及时发现和管理。敏感数据脱敏管理。提供灵活的脱敏算法...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB for MySQL 采用云...
数据安全治理的目标是协助企业树立数据安全相关的法律意识，确保企业经营合法合规，同时展现企业的社会责任，保护企业的核心利益。数据安全治理的本质 2021年6月10日《数据安全法》的发布为我国建立健全数据安全治理体系指明了方向。其中，...
背景信息 通过敏感数据保护功能，可帮助企业及时有效地发现与识别敏感数据资产，避免敏感数据滥用，有效保护企业的敏感数据资产，防止数据泄露造成企业经营资损或者罚款。敏感数据保护结构图如下图所示：支持的数据库 关系型数据库：MySQL...
Dataphin定价 建议您先提供企业数据建设诉求及背景信息进行咨询，确认Dataphin功能及版本是否符合需求，再进行开通购买。Dataphin支持按月购买的付费模式，关于Dataphin的计费标准请参见 计费说明。联系我们 您在使用Dataphin的过程中有...
本文为您介绍阿里云数据管理DMS集成的强大功能——Dify on DMS，您可以无需编写复杂代码，也无需进行数据迁移，即可安全、高效地在您的数据库上构建专属AI应用，例如：智能数据问答、企业知识库、SQL代码生成器等。重要 Dify实例容器环境...
MaxCompute中已经没有原始数据，原始数据只存在于 AnalyticDB for MySQL 2.0集群的数据库中，可以使用两种数据迁移方式将 AnalyticDB for MySQL 2.0集群中的数据导入到 企业版。具体操作，请参见 数据迁移。准备工作 了解 AnalyticDB for ...
进而，可以进行跨源的主题域合并，跨源梳理出整个企业的数据域。数据域是指面向业务分析，将业务过程或者维度进行抽象的集合。为保障整个体系的生命力，数据域需要抽象提炼，并长期维护更新。在划分数据域时，既能涵盖当前所有的业务需求，...
数据仓库是面向主题（数据综合、归类并进行分析利用的抽象）的应用。数据仓库模型设计除横向的分层外，通常也需要根据业务情况进行纵向划分数据域。数据域是联系较为紧密的数据主题的集合，是业务对象高度概括的概念层次归类，目的是便于...
典型使用场景——批量管理 DAS提供企业级数据库管理服务，贴近业务管理视角，支持全局、应用组、实例的多种管理维度，并且提供了自定义大盘、批量管理、巡检等企业级能力，同时支持与企业原有数据库管理系统集成。典型使用场景——智能诊断...
DMS新推出的元数据访问控制功能将进一步加强企业的数据安全管控，该功能开启后可实现指定用户仅允许查看和访问已被授权的数据库，也可保障指定数据库仅允许被已授权的用户查看和访问。说明 在DMS中，数据库级别的权限有 查询、导出、变更，...
方案概述 在大数据时代，企业数据分散在不同系统和平台中，如何高效管理和利用这些数据成为关键挑战。传统上，企业依赖ETL工具（提取、转换、加载）将分散的数据整合到数据仓库，以支持业务决策。然而，传统的ETL流程通常面临以下问题：...
构建离线实时一体化企业级智能云数仓 业务挑战 在数字化竞争日益激烈的今天，企业对数据时效性的要求越来越高，但传统的数据架构在应对这一挑战时显得力不从心：架构割裂，开发复杂：企业通常需要维护两套独立的技术栈——一套用于T+1的 离...
实时数据集成：ETL强大的流式数据转换处理能力大幅提升数据集成效率，低代码的开发方式也进一步降低了数据集成的难度和成本，让企业专注于数据价值实现。实时数据仓库：行业领先的流数据处理能力帮助企业快速搭建实时数据仓库。离线数仓...
全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助、数据迁移、应用迁移等工具，覆盖数据库迁移的全生命周期，帮助企业降低数据库和应用迁移的风险、技术难度和实施周期，助力企业源数据库迁移上云。支持的数据源 Oracle 10g、11g、12c...
实时数据集成：ETL强大的流式数据转换处理能力大幅提升数据集成效率，低代码的开发方式也进一步降低了数据集成的难度和成本，让企业专注于数据价值实现。实时数据仓库：行业领先的流数据处理能力帮助企业快速搭建实时数据仓库。离线数仓...
数据服务概述 标签工厂 标签工厂是通过标签创建到服务全链路的构建，为企业数据研发团队以及开发工程师提供一站式标签开发以及服务平台，适合多种场景（如风控、营销），提供离线、实时、服务标签的开发、管理、探索以及服务能力，赋能上层...
数据服务 标签工厂 标签工厂是通过标签创建到服务全链路的构建，为企业数据研发团队以及开发工程师提供一站式标签开发以及服务平台，适合多种场景（如风控、营销），提供离线、实时、服务标签的开发、管理、探索以及服务能力，赋能上层各端...
稳定性高，适合企业级数据仓库构建。数据架构层 采用 ODS-DWD-DWS-ADS 四层分层架构：ODS：原始数据 DWD：清洗标准化数据 DWS：公共主题汇总 ADS：业务应用数据 优势：复用性强、口径统一、便于治理与扩展。数据服务层 基于 ADS 层输出统一...
您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据，通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...
用户为互联网SaaS客户，需要建立数据中台，涉及多数据源包括RDS、Flink、OSS等，期待在平台上完成数据的ETL流程，实现多源处理以及分析侧不同场景的混合负载支持，需要高稳定性保证，同时平台对接数据应用支持报表和企业级数据服务。...
企业构建和应用数据湖一般需要经历数据入湖、数据湖存储与管理、数据湖探索与分析等几个过程。本文主要介绍基于阿里云数据湖构建（DLF）构建一站式的数据入湖与分析实战。背景信息 随着数据时代的不断发展，数据量爆发式增长，数据形式也变...