数据安全是企业的生命线，建设数据安全，应当从数据分类分级开始，通过分类分级来定义企业数据并按照数据重要程度划分安全控制措施。
数据集中存储 该场景也称"数据大集中"或"数据归集"，属于企业数据架构中的操作型数据存储层（ODS），具有承担各垂直业务数据源的数据汇总功能。高并发写入、大容量存储、多维度查询、低成本流出是该场景的主要诉求。透明分布式。安全与稳定...
数据集中存储 该场景也称"数据大集中"或"数据归集"，属于企业数据架构中的操作型数据存储层（ODS），具有承担各垂直业务数据源的数据汇总功能。高并发写入、大容量存储、多维度查询、低成本流出是该场景的主要诉求。透明分布式。HTAP一体化...
云数据库 ClickHouse 企业版 此前基于存算分离架构，结合对象存储OSS实现升级、水平扩容等运维操作的0停机以及N副本数据高可用。然而，传统HDD对象存储在高吞吐读写和低延迟实时分析场景中存在I/O性能瓶颈和网络延迟问题。为此，阿里云推出...
企业通过制定数据分类分级策略、模板、管理规范能够有助于帮助企业梳理清楚企业数据资产，在面向合规监管、内部数据安全控制时能够提供更完善的解决方案。同时中国内地相关法律提及数据分类分级制度，通过建立数据分类分级保护制度,对数据...
编辑数据标准 数据标准-克隆数据标准 数据标准-提交上线数据标准 数据标准-下线数据标准 数据标准-删除数据标准 数据标准-编辑关联标准 数据标准-编辑关联文档 数据标准-批量导入数据标准（同时拥有标准模板-批量导入标准的权数据标准-限）...
数据标准-提交上线数据标准 数据标准-下线数据标准 数据标准-删除数据标准 数据标准-编辑关联标准 数据标准-编辑关联文档 数据标准-批量导入数据标准（同时拥有标准模板-批量导入标准的权数据标准-限）数据标准-批量导出数据标准（同时拥有...
老架构 基于以上业务场景，案例企业搭建的数据架构图如下：①、②：在物联网平台配置云产品流转到Tablestore，并且向上兼容“信息部门”业务，至少存储1年时序数据。③：在物联网平台增加配置云产品流转到Lindorm，用于服务风控业务。④：...
下一代的企业级数据库架构应该是将云原生架构和分布式架构以及HTAP完美结合起来。上层是分库分表Shared-Nothing的架构，下层是存储与计算分离的云原生架构，这种架构的好处在于既能够水平扩展，又能够实现高可用的能力。而且面对高并发的...
云数据库 ClickHouse 企业版 是基于开源的云上版本构建，但是在架构和功能上也存在了一些差异。您可以参考ClickHouse官网上有关ClickHouse企业版的日志了解背景信息。本文介绍 云数据库 ClickHouse 企业版 的架构及兼容性指导。企业版架构 ...
本文将介绍 云数据库ClickHouse 企业版和社区兼容版的产品架构、内核版本的对比。产品架构对比 企业版架构 云数据库 ClickHouse 企业版 采用云原生存储与计算资源分离架构，且存储资源和计算资源均采用Serverless模式，该模式下可按需弹性...
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。数据架构待发布对象入口 使用 跨租户发布使用人 账号...
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。数据架构待发布对象入口 使用 跨租户发布使用人 账号...
大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...
支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助您构建安全、可扩展、高可用的数据架构。
企业数据云平台Cloudera Data Platform（简称阿里云CDP），是阿里云和Cloudera联合打造阿里云上的大数据平台。
Cloudera CDP企业数据云平台是一款统一的企业级数据管理与分析平台。本文系统阐述了其核心概念、产品优势、应用场景与计费模式，助您快速构建安全、高效的企业数据基石。
阿里云数据湖构建...场景三：构建 全托管Lakehouse数据架构 结合 Databricks、OSS 产品，构建云上全托管Lakehouse数据架构。场景四：数据分析场景 通过元数据抽取、数据探索能力，可以快速地对OSS内结构化、半结构化数据进行分析、探索。
为确保RAM用户能正常使用CDP企业数据云控制台的功能，您需要使用云账号登录访问控制RAM（Resource Access Management），授予RAM用户相应的权限。背景信息 访问控制RAM是阿里云提供的资源访问控制服务，更多详情请参见 什么是访问控制。...
您可以在发布包总览页面根据功能板块（全局、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全），对不同类型、不同状态的待发布对象类型进行发布及管理操作。说明 发布包总览页面仅展示需要发布的对象，发布包中与当前环境...
您可以在发布包总览页面根据功能板块（全局、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全），对不同类型、不同状态的待发布对象类型进行发布及管理操作。说明 发布包总览页面仅展示需要发布的对象，发布包中与当前环境...
支持 全局、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全 对象类型。全局：包括统计周期、全局变量、公共日历、离线调度模板、数据板块、计算源、项目、数据源、对象属性、识别特征。数据架构：包括主题域、业务对象、...
支持 全局、数据架构、研发、标签架构、标签、数据标准、数据质量、数据安全 对象类型。全局：包括统计周期、全局变量、公共日历、离线调度模板、数据板块、计算源、项目、数据源、对象属性、识别特征。数据架构：包括主题域、业务对象、...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
为企业数据的访问执行严格的访问控制，是比较有效的事前、事中的安全控制措施，安全访问控制建议遵循如下原则：最小化访问权限原则：尽可能细化到表、库级别的访问授权；暴露面最小原则：尽可能对存储数据或敏感信息的数据库、OSSbucket ...
企业间数据安全访问架构 根据数据调用的方向，两个公司分别在自己的服务资源VPC中创建终端节点服务，对方公司按需创建终端节点，并向对象发起数据访问。如果多个公司之间数据服务，一个终端节点服务可以被多个对方公司提供数据访问服务。...
存算分离架构是一种新的数据架构设计范式，它将计算层和存储层解耦，使您可以根据业务需求独立扩展计算资源和存储资源，从而避免了资源的浪费和不必要的成本，并提高系统的整体性能和安全性。组件初识 应用系统和客户端：应用系统和客户端...
云数据库MongoDB版（ApsaraDB for MongoDB）完全兼容MongoDB协议，基于飞天分布式系统和高可靠...通过数据传输可实现不停服数据迁移、数据异地灾备、跨境数据同步、缓存更新策略等多种业务应用场景，助您构建安全、可扩展、高可用的数据架构。
本章节将为您介绍CDP产品架构。CDP平台功能地图
数据恢复 多副本高可靠 社区兼容版版支持双副本 ClickHouse社区版支持双副本架构-企业版OSS数据冗余存储 采用OSS共享存储方案，利用OSS数据冗余机制保障数据高可用。多可用区容灾 多可用区容灾 部分Region提供跨机房级别的容灾机制-云盘...
数据架构权限列表 超级管理员和系统管理员默认有数据板块模块所有功能的操作权限，板块架构师具备所负责的数据板块权限。权限点 超级管理员 系统管理员 板块架构师 板块下项目管理员 开发者 普通成员 查看数据板块列表&详情 Y Y Y Y Y Y ...
从早期的OLTP、OLAP拆分，到后来的Lambda架构，都存在数据复制和同步的复杂性，而Kudu的单一数据架构，规避了传统架构数据复制和同步的复杂性。更多详情请参见 Kudu官网。权限说明 仅支持具备 新建数据源权限点 的自定义全局角色和 超级...
密钥的保护是数据安全保护措施中最基础的一项，为使用阿里云密钥、通用密钥提供保护措施能够保护数据不被泄露，保障企业数据安全。在云环境中，密钥类别可分为通用密钥（数据库账号口令、服务器账号口令、SSH Key），和云账户密钥（RAM ...
分层建模：通过多级“Paimon+ODS”组合构建分层数据架构（例如ODS贴源层→DWD明细层→DWS汇总层），以实现数据的逐层沉淀与复用。OSS-HDFS：持久化存储原始日志、Paimon增量快照及历史归档数据。数据应用：基于StarRocks生成实时业务报表...
整体选型说明 架构概述 本架构围绕“数据采集—数据计算—数据架构—数据服务”的逻辑展开，以DataWorks和MaxCompute为核心技术栈，结合标准化的数据建模方法与治理体系，构建稳定、高效、可扩展的数据服务能力。最终目标是支撑商家增长、...
元数据库 Cloudera Manager、Hive和Hue等组件都需要使用数据库存储他们的元数据信息，目前元数据库部署在Utility节点和Master-1节点上，采用主备的架构，Utility节点上的元数据库作为Master，Master-1节点上的元数据库作为Slave去复制...
通过DLF实现湖仓元数据全面打通，确保数据访问一致性与权限管理完整性，助力企业轻松构建现代化数据湖仓架构。一站式的开发体验 全流程开发支持：提供从任务开发、调试、发布到调度的一站式开发体验，满足企业级开发与发布的高标准需求。...
金融级分布式架构，快速迭代、弹性扩展 经济性：高可靠、高性能、低成本，灵活扩展 方案优势 金融级云原生架构体系 技术上引入阿里“全家桶”云原生架构技术体系，包括飞天平台、企业级分布式架构平台、OceanBase 数据库、大数据平台、移动...
云数据库MongoDB的单节点架构是阿里云为用户提供的一种高性价比部署架构，适用于存储企业非核心数据的场景，例如开发、测试、学习、培训等。注意事项 单节点架构的故障恢复时间较长，无SLA保障。使用限制 目前不是所有地域和可用区都支持...
金融级分布式架构，快速迭代、弹性扩展 经济性：高可靠、高性能、低成本，灵活扩展 方案优势 金融级云原生架构体系 技术上引入阿里“全家桶”云原生架构技术体系，包括飞天平台、企业级分布式架构平台、OceanBase 数据库、大数据平台、移动...