企业数据分析师

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数据安全治理的必要性

例如:某电商企业数据分析师每月通过订单事实表汇总销售额并配置看板,该行为符合预期。若分析师在没有特殊业务要求的情况下查看用户订单明细数据,则该行为不恰当。此类行为应该被治理。数据安全治理的目标 在2016年以前,我国对于数据...

通过仪表板分析数据

假设您是一家大型互联网新零售企业数据分析师,您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较大,三季度毛利额存在不达标风险。因此,需要您根据 订单信息 和 流量渠道...

Quick BI概述

Quick BI产品亮点 智能化:智能驱动,让人人都能拥有超级数据分析师 高易用性,满足各种场景需求:四大分析Agent 能力—小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent,开箱即用,适配多元业务场景 高性能:海量数据,实时高效...

Quick BI 智能小Q:超级数据分析师Agent

重新定义企业数据分析的未来:“能让企业用起来的,才是真正的 ChatBI×分析Agent”。重要 智能小Q的4个Agent属于增值模块,需要额外购买。购买小Q问数Agent,可以使用小Q问数Agent和小Q解读Agent的能力。购买小Q报告Agent,可以使用小Q...

数据分析概述

说明 如在2022年6月1日前未授权 数据分析师 角色权限,则在此之前仅具有 访客 及 自定义角色 的用户将无法继续使用数据分析产品。除 访客 及 自定义角色 外的其他角色,默认拥有数据分析产品操作权限,该类角色仍然可以正常使用数据分析...

附录:预设角色权限列表(空间级)

DataWorks提供项目所有者、空间管理员、数据分析师、开发、运维、部署、访客、安全管理员、模型设计师、数据治理管理员等多种角色,本文将为您介绍具体角色的权限说明。DataWorks提供的空间预设角色默认拥有所有空间级模块的可读权限,但...

什么是DataV-Note

适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型驱动的智能分析,开启愉快的探索旅程 AI自动规划数据分析任务,一键生成分析报告,完成从取数、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法,满足每一位用户的需求 无论您...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种:根据与分析师...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种:根据与分析师...

什么是EMR Notebook

EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台,满足大数据和AI融合下的数据处理需求,为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...

仪表板小Q解读

例如,作为某公司销售部门的数据分析师,您需要对本年度的销售数据进行整体分析,可以通过一键 智能解读 功能来实现;如果除了对本年度的销售数据进行全面分析外,您还需要对各项指标进行更深入的洞察与剖析,此时您可以针对多个图表进行...

DataWorks ChatBI

功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中,您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视...

DataWorks ChatBI概述

功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中,您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视...

数据开发定制化展示

准备工作:添加用户角色权限 DataWorks提供了 项目所有者、空间管理员、数据分析师、开发、运维、部署、访客、安全管理员、模型设计师 等角色,您需要提前为用户授权相关角色,才能执行该角色支持的特定操作。具体说明如下:不同角色支持的...

制造行业:日钢集团

日钢集团数据服务研发部的沈部长表示:“Quick BI 是一款非常易用的BI产品,帮助我们快速搭建了数据可视化平台,满足了企业数据分析的需求。我们计划在未来进一步利用 Quick BI,提升企业数据分析能力和数据共享水平。未来,日钢集团计划将...

ChatBI会话

ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中,您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视化图表、结论提炼等,...

产品优势

企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求,从管理层决策分析的驾驶舱,到业务专题分析门户和报表,再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合,企业业务人员既可以...

概述

通常IT人员、数据研发人员或数据分析师等需要数据加工处理时使用。Quick BI中数据集是可视化分析的基础,您可以将需要分析的数据表创建为数据集,Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。而在数据集管理中,您可以对数据集...

MaxCompute Notebook使用说明

MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块,为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索,挖掘数据的价值,完成大数据与AI的...

小Q解读概述

场景说明:作为销售业务部分的数据分析师,需全面复盘年度销售表现,并深入剖析各区域、产品线及客户群的关键指标变化。方案对比:传统的数据分析方式与小Q解读在当前场景中的使用对比如下。传统方式(Before)智能化方式(After)传统的小...

机器学习

机器学习模块的具备以下优点:易用性好,入门门槛低,掌握SQL即可分析海量数据,让程序员,解决数据分析师轻松编程;轻量化程度高,面对复杂问题的解决方案选型时选择 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 即可,比如既要解决分类问题又...

添加项目成员

Dev项目角色 对应Prod项目角色 项目管理员 项目管理员 开发者 运维 分析师 数据访问者 普通访客 普通访客 系统支持修改项目中的项目管理员、开发者、运维、分析师和访客角色成员的角色,及支持从项目空间中移除项目管理员、开发者、运维、...

添加项目成员

Dev项目角色 对应Prod项目角色 项目管理员 项目管理员 开发者 运维 分析师 数据访问者 普通访客 普通访客 系统支持修改项目中的项目管理员、开发者、运维、分析师和访客角色成员的角色,及支持从项目空间中移除项目管理员、开发者、运维、...

Quick BI v6.0版本说明

发布日期 2025年8月28日 重点升级概览 智能小Q 小Q超级框:智能小Q重磅升级,集问数、报告、解读、搭建、搜索、发现等多Agent于一体,让每位用户都拥有「超级数据分析师」。小Q报告 支持将小Q报告一键导出为图片、PDF 或 Word 格式,便于...

工作空间管理

工作空间管理员将成员添加至工作空间中,并赋予该成员不同的角色,例如:空间管理员、数据分析师、部署、开发、数据治理管理员、模型设计师、访客、运维、项目所有者、安全管理员,以实现多角色协同工作的业务场景。选择工作空间类型 ...

Davinci连接MaxCompute

背景信息 Davinci是面向业务人员、数据工程师、数据分析师及数据科学家,提供一站式数据可视化的解决方案。您可以在可视化界面上通过简单配置分析数据,还可以实现高级交互、行业分析、模式探索和社交智能等功能。更多信息,请参见 Davinci...

添加Teams账号为组织成员

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加阿里云主账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

角色管理及权限

空间开发者 可连接数据源、创建数据集、通过分析数据和查看空间内所有资源,一般授予企业IT人员、数据分析师和数据运营人员开发权限,拥有所有模块的新建(编辑)、使用和查看权限。空间分析师 可通过分析数据和查看空间内所有数据作品,...

使用物化视图进行数据建模

因此,许多数据分析师倾向于不使用数据建模,直接使用原始数据,从而不可避免地导致数据质量和查询性能的问题。当建模的需求出现时,又遇到数据使用方式已经成型,难以重构的问题。使用StarRocks物化视图进行数据建模可以有效解决以上问题...

添加阿里云RAM账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

基本概念

组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...

概述

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

开发管控:管理者

控制某用户不允许进入数据分析,则请勿为该用户赋予数据分析师角色权限。控制某用户可创建节点并编辑代码、创建表、创建函数等,可仅赋予该用户开发角色权限。空间级模块权限管控 强制代码评审 用于保障代码正确性。该功能开启后,开发人员...

添加阿里云RAM角色为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加钉钉账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加企业微信账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加飞书账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

指标拆解树

指标拆解分析 图表数据配置 完成后,数据分析师和访问者均可以在图表上,设置指标拆解项并分析数据。在指标拆解树图表编辑页面,鼠标悬浮至节点图标,如下图所示。在选择拆解的形式:自定义拆解:界面显示的拆解维度为 数据 页签中添加到 ...

功能发布记录

2024-11-21 所有地域 使用新版数据开发(Data Studio)的用户 元数据采集 数据地图 支持在数据地图的MaxCompute表详情页创建数据洞察,通过深度数据分析和解读来获取数据统计及分布情况。2024-11-21 华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2...
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