支持的数据源及元数据采集方式 数据分析 连接数据库进行数据处理、分析、加工及可视化操作。支持的数据源 数据服务 基于数据源表结构生成API服务，提供数据查询接口。生成API支持的数据源 数据源环境隔离 为保障数据安全，标准模式的工作...
日钢集团数据服务研发部的沈部长表示：“Quick BI 是一款非常易用的BI产品，帮助我们快速搭建了数据可视化平台，满足了企业数据分析的需求。我们计划在未来进一步利用 Quick BI，提升企业数据分析能力和数据共享水平。未来，日钢集团计划将...
方案对比：传统的数据分析方式与小Q解读在当前场景中的使用对比如下。传统方式（Before）智能化方式（After）传统的小Q解读需要手动整理销售数据，分析效率低，响应速度慢。数据处理繁琐：需手动整理销售数据，耗费大量时间在数据清洗和预...
在 数据集 管理页面，找到需要使用的目标数据集，并根据后续业务需要，创建对应的数据分析方式，支持选择仪表板、数据大屏、电子表格、即席分析、自助取数及数据准备。在 申请权限 弹窗中，选择审批人 并填写 申请理由 后，单击 提交申请。...
步骤二：标注人均消费和评分信息 对火锅店人均消费和评分信息进行标注，完成杭州高性价比火锅店的数据分析。选中火锅店评分图层，单击图层上的 图标选择 复制图层，修改新图层名称为 火锅店人均消费，修改图层点颜色为黄色，对图层半径通过...
新建或绑定标签 根据标签筛选实例 查看实例绑定的标签 解绑或删除标签 2020年9月 支持从自建TiDB同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL，帮助您轻松实现数据的流转，将企业数据集中分析。从自建TiDB同步至云原生数据仓库AnalyticDB MySQL ...
查看并应用模板 Quick BI模板开发者 企业IT部门或数据分析部门 需要搭建专属模板给企业组织内部使用，满足企业数据分析需求的同时，进一步规范企业内的看数思路。新建自定义模板 上架自定义模板 查看并应用模板 Quick BI生态合作伙伴 需要...
使用DataWorks连接MaxCompute有如下方式：数据分析的 SQL查询 功能：实现编辑MaxCompute SQL、查询数据、分析数据（电子表格）、在线分享数据及下载数据等功能。SQL查询功能详情请参见 SQL查询。数据开发的 MaxCompute任务节点：DataWorks...
数据实时分析 传输方式：数据订阅 数据分析在提高企业洞察力和用户体验方面发挥着举足轻重的作用，且实时数据分析能够让企业更快速、灵活地调整市场策略，适应快速变化的市场方向和消费者体验。DTS提供的数据订阅功能，可以在不影响线上...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量传统企业基于关系数据库构建自己的业务系统，已经非常熟悉按SQL的方式去使用数据，这无疑增加了企业存储和使用数据的成本。分析不实时 企业运营的形式越来越多样化，...
Apache Superset是一款数据探索和可视化分析的开源BI工具。Apache Superset基于Python开发，使用了Flask、Pandas、SQLAlchemy等组件。您可以使用Apache Superset制作可视化、交互式的协作文档。本文为您介绍Apache Superset如何连接 ...
数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据集中存储管理在高性价比的存储如 OSS等对象存储中，并对外提供统一的数据目录，支持多种计算分析方式，有效解决了企业中面临的数据孤岛问题，同时大大降低了企业存储和使用数据的成本。企业级数据...
或存放概念模型的维度定义，通过定义维度，确定维度主键，添加维度属性，关联不同维度等操作，构建整个企业的一致性数据分析维表，帮助您降低数据计算口径和算法不统一的风险。自定义分层 进入 数仓分层 界面可以查看预置的数仓层级，并...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
创建数据洞察 数据分析支持多种方式进入数据洞察：在单独的数据洞察列表创建、基于SQL查询中数据目录的表快捷创建、基于SQL查询中的查询结果创建。在数据洞察列表中创建 在数据洞察页面，单击 新建数据洞察。在 新建数据洞察 对话框中，...
注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的，因此在进行其他功能前，必须先创建数据集。创建数据集 方式一：通过控制台顶部菜单栏操作创建数据集 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标，...
企业数据云平台Cloudera Data Platform（简称阿里云CDP），是阿里云和Cloudera联合打造的阿里云上的大数据平台。前置概念 阅读本文前，您可能需要了解如下概念：什么是边缘计算？什么是人工智能（AI）？什么是SQL？Cloudera CDP企业数据云...
本文将向您介绍DataV-Atlas（分析地图）的功能特性，其中包括快速显示...丰富的地图可视分析组件 我们提供丰富的地图可视化分析组件，内置专业科学的分析映射样式、符号表达和比对工具，以便用户以更专业、直观和生动的方式进行地理数据分析。
本文通过“分析某服装企业销售数据，根据分析结果制定下一个财年的经营方式”示例，为您展示如何使用 DataV-Note（智能分析）平台进行数据分析及可视化展示，并将分析结果生成报告进行导出或分享。准备工作 开始本示例前，您需完成以下准备...
Cloudera CDP企业数据云平台是一款统一的企业级数据管理与分析平台。本文系统阐述了其核心概念、产品优势、应用场景与计费模式，助您快速构建安全、高效的企业数据基石。
分析型数据库MySQL版支持云监控，用户可以通过配置磁盘监控告警，为监控项设置合理的报警规则和通知方式。一旦发生磁盘异常便会立刻为您发出报警通知，让您及时知晓磁盘水位并管理磁盘空间，保证业务正常运行。和Oracle、MySQL关系型数据库...
本文介绍了DataV-Atlas（分析地图）的操作流程，让您快速了解产品的核心能力。DataV-Atlas的核心操作流程如下：1....9.使用地图 您可以进行地图的探索分析，使用 空间筛选、交互分析、视图切换 等方式来观察分析数据，最终辅助您的业务决策。
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
维表：更新不频繁（非实时更新）的表，一般用于结合实时数据拼装成宽表进行数据分析。转换格式 ETL在处理数据时会将流转换为动态表，在该动态表上进行持续查询（即动态表会被INSERT、UPDATE、DELETE操作持续更改），产生一个新的动态表。...
这种新颖的数据分析方式，极大地降低了数据分析的门槛，让非技术人员通过对话的方式轻松获取所需数据，从而加速业务决策，提升企业整体运营效率。使用场景 业务人员自助分析：业务人员无需依赖技术团队，即可通过自然语言快速获取数据洞察...
基因数据分析一站式平台，遵循GA4GH行业标准，提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题，安全可靠、弹性敏捷、经济高效。
企业数据云平台Cloudera Data Platform（简称阿里云CDP），是阿里云和Cloudera联合打造阿里云上的大数据平台。
客户价值 RDS MySQL+AnalyticDB for MySQL 的HTAP（Hybrid Transaction and Analytical Process）数据库解决方案为Flowerplus带来以下价值：通过 AnalyticDB for MySQL 的快速分析能力，提升Flowerplus的数据分析效率，帮助企业更加快速的...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
产品基于DataV团队在可视化领域多年来的积累和沉淀，并在大模型加持下，旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析超大数据集，可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用。入门操作，请参见 快速入门。Logstash ...
企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求，从管理层决策分析的驾驶舱，到业务专题分析门户和报表，再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合，企业业务人员既可以...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华...
保障企业数据的安全与合规 AnalyticDB for MySQL 从权限、连接、加密、审计、备份等多方面确保了企业数据的安全和合规。下文列举了安全与合规方面的部分重要特性。类别 特性 描述 权限管理 RAM权限管理 阿里云账号授予RAM用户一定的权限后...
大模型驱动的智能分析 DataV-Note拥有独特的数据分析智能体，能够帮助您自动规划数据分析任务，一键启动并完成从数据提取、分析、展示到洞察的全流程工作。多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者，DataV-...