本文将介绍 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的典型场景及产品功能优势。典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务（DTS）或数据集成服务（DataX），将云数据库（例如RDS、...支持JSON等格式，支持日志等半结构化数据处理分析。
而在数据集管理中，您可以对数据集（数据源中的表或通过SQL创建的数据集）关联、二次数据处理分析、编辑或重命名等操作。操作流程 参考文档 按照流程，您可以根据以下步骤来完成数据建模：创建数据集 构建模型 数据处理 高级配置 管理数据...
后续操作 您可以将数据源中的表进行关联或合并、二次数据处理分析等操作，具体操作说明请参见 构建模型。完成数据建模后，您可以基于当前数据模型进行新建计算字段、分组维度等操作，具体操作说明请参见 数据处理。为当前数据集配置Quick...
重新定义企业数据分析的未来：“能让企业用起来的，才是真正的 ChatBI×分析Agent”。重要 智能小Q的4个Agent属于增值模块，需要额外购买。购买小Q问数Agent，可以使用小Q问数Agent和小Q解读Agent的能力。购买小Q报告Agent，可以使用小Q...
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
通过使用EMR Serverless Spark，企业可以更加专注于数据处理分析及模型训练的优化，从而提升工作效率。关于EMR Serverless Spark的更多介绍，请参见 什么是EMR Serverless Spark。产品架构 产品优势 EMR on ECS EMR为您提供了相对方便可控...
通过使用EMR Serverless Spark，企业可以更加专注于数据处理分析及模型训练的优化，从而提升工作效率。前置概念 阅读本文前，您可能需要了解如下概念：什么是云原生？什么是数据湖？什么是ETL？什么是可观测？产品架构 EMR Serverless ...
4、数据处理 在数据处理区域，您可以 开启 数据处理能力，数据处理能力需要更多的计算资源，会增加任务的资源占用开销。单击 添加节点，选择 AI辅助处理。配置AI辅助处理相关信息。关键参数解释如下：参数 描述 模型提供商 支持 阿里云...
EMR Serverless Spark可以满足企业级用户的多种数据处理与分析需求。本文介绍EMR Serverless Spark的应用场景以及相应的解决方案。建立数据平台 得益于其开放式架构设计，EMR Serverless Spark极大地简化并提升了在数据湖环境中对结构化和...
多场景计算能力 AI计算框架 分布式计算框架 MaxFrame 支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动分布式计算，适用于大规模数据处理、科学计算、机器学习、AI 开发等场景。MaxCompute支持与 人工智能平台PAI 无缝集成，基于机器学习平台的...
而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和变化，客户可以更加实时、快速地进行数据处理。IDC在新发布的一份白皮书中表示，随着全球连接的增多，更多数据将产生，其中实时数据所占比例将增加；到2025年，全球近30％的数据将是实时的。在...
它不仅支持大规模离线数据处理以满足深度洞察需求，同时也提供高性能在线分析能力，帮助企业快速响应业务变化，实现降本增效。AnalyticDB for MySQL 可以帮您完成哪些工作 多源融合 将各种结构化、半结构化、非结构化数据导入 AnalyticDB ...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
AnalyticDB是阿里云自研的云...AnalyticDB采用云原生存算分离的架构，存储按量付费，计算弹性伸缩，同时具备离线处理与在线分析资源隔离的能力，满足企业对于数据处理效率、成本控制、系统稳定性的要求。兼容MySQL、PostgreSQL和Spark生态。
您可直接利用MaxCompute的海量计算资源及数据通过MaxFrame进行TB/PB级数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。功能架构 MaxFrame分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas、XGBoost等接口，且自动实现分布式...
为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求，MaxCompute提供了一套Python开发生态，让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及挖掘工作。发展路径 MaxCompute提供的Python开发生态...
查看并应用模板 Quick BI模板开发者 企业IT部门或数据分析部门 需要搭建专属模板给企业组织内部使用，满足企业数据分析需求的同时，进一步规范企业内的看数思路。新建自定义模板 上架自定义模板 查看并应用模板 Quick BI生态合作伙伴 需要...
适配PC端、移动端和大屏端，实现跨设备、跨场景的数据分析与呈现，随时随地掌握业务动态 无缝办公协同：可无缝集成至钉钉、企业微信、飞书等主流办公 IM 应用，将数据消费融入日常工作流程，实现企业数据消费场景的全覆盖 强资质：信创兼容...
应用场景 适用于用户需要应用Quick BI的产品功能，对本地CSV文件或Excel文件进行数据处理与分析可视化等；适用于用户需要进行本地化小型数据项目的试用与探索。探索空间创建示例 在工作空间内，按照图示步骤 新建数据源。选择 本地文件，...
阿里云EMR凭借弹性扩展的计算集群、多源异构数据融合治理以及实时流批一体处理等卓越能力，已经广泛应用于金融风控、电商精准营销、物联网时序数据处理等多个领域。本文为您介绍EMR在数据湖、数据分析、实时数据流、数据服务四个场景的典型...
Clickhouse数据源 E-MapReduce HIVE数据源 数据分析 数据分析借助引擎和数据源的能力，可以让您在DataWorks上流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。更多操作信息参见：SQL查询与分析。MaxCompute数据源 Hologres数据源 EMR Hive...
PolarDB IMCI采用精简二进制方式存储JSON列存数据，且使用RapidJSON库解析JSON数据，处理过程中按需读取数据且利用列存压缩技术等有效减少IO量，同时充分利用SIMD和向量化及并行等加速运算。以实际测试数据为例展示列存中JSON用法及其行列...
因此，需要您根据 订单信息 和 流量渠道信息 等数据，分析企业8月份毛利额下滑的原因，并分享给团队，以便指导相关业务部门采取决策和行动，提高企业整体毛利额。操作流程 通过Quick BI连接外部数据源，进行数据分析和报表搭建，主要分为...
一旦找到或创建与模式相匹配的结构，其结果便可用于进一步的数据处理或分析。优势 与传统关系型数据库的 表结构 相比，AnalyticDB for PostgreSQL 提供的 图结构 在数据建模和操作上更为灵活。它通过节点和边来构建数据，并以点为核心进行...
实时数据消费功能包含高速数据导入API和实时数据源消费两部分，可实现数据直接写入Segment（分片单元），避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题，也可实现使用 AnalyticDB PostgreSQL版 单产品直接消费Kafka数据。...
因此，需要一个自动化流程来确保数据处理、分析、备份等多种需求的顺序和正确性。针对以上问题，DMS 的任务编排应运而生，其可自动化处理数据，提高数据开发效率，减少出错率，提升数据价值和可靠性。支持的数据库类型 关系型数据库：MySQL...
通过列式存储压缩技术，显著降低存储成本，为企业在海量数据规模场景下提供高性价比的实时分析能力，提升企业数据驱动型决策效能。功能简介 DuckDB分析实例包括：DuckDB分析主实例 定义：独立部署的数据库实例，类似于常规RDS MySQL主实例...
方案概述 在大数据时代，企业数据分散在不同系统和平台中，如何高效管理和利用这些数据成为关键挑战。传统上，企业依赖ETL工具（提取、转换、加载）将分散的数据整合到数据仓库，以支持业务决策。然而，传统的ETL流程通常面临以下问题：...
这使得用户可以在PostgreSQL中进行数据分析、数据处理和数据传输等操作。安全性和权限控制：FDW提供了安全性和权限控制的功能，允许用户配置对外部数据源的访问权限。用户可以控制哪些用户或角色可以访问外部数据源，以及可以执行的操作...
这使得用户可以在PostgreSQL中进行数据分析、数据处理和数据传输等操作。安全性和权限控制：FDW提供了安全性和权限控制的功能，允许用户配置对外部数据源的访问权限。用户可以控制哪些用户或角色可以访问外部数据源，以及可以执行的操作...
AnalyticDB采用云原生存算分离的架构，存储按量付费，计算弹性伸缩，同时具备离线处理与在线分析资源隔离的能力，满足企业对于数据处理效率、成本控制、系统稳定性的要求。兼容MySQL、PostgreSQL和Spark生态。AnalyticDB共有两个引擎，分别...
高效增量数据处理与分析 基于底层的增量数据读写能力，MaxCompute进一步提供了丰富的上层功能，以提升端到端数据分析的实效性。可以结合 增量计算、动态物化视图（Delta Live MV）（邀测）等高级特性，构建高效的实时数据处理链路，加速从...
方案概述 在大数据时代，企业数据分散在不同系统和平台中，如何高效管理和利用这些数据成为关键挑战。传统上，企业依赖ETL工具（提取、转换、加载）将分散的数据整合到数据仓库，以支持业务决策。然而，传统的ETL流程通常面临以下问题：...
数据处理单元总量=数据同步任务数+计算任务（离线）数+数据集成任务数 个人版定价 数据处理单元规格 调度资源 定价（CNY/月）100 8C32G 0.01 数据处理单元统计规则如下，仅统计已发布到生产环境（Basic项目下的任务提交即发布）、周期调度...
通过数据库代理实现HTAP自动行列分流，将OLAP查询请求路由至DuckDB分析只读实例，OLTP查询请求路由至主实例或普通只读实例，助力企业高效实现一体化事务处理与数据分析。上线时间 北京时间 2025年10月14日 功能简介 HTAP自动行列分流功能...
通过数据库代理实现HTAP自动行列分流，将OLAP查询请求路由至DuckDB分析只读实例，OLTP查询请求路由至主实例或普通只读实例，助力企业高效实现一体化事务处理与数据分析。功能简介 HTAP自动行列分流功能示意图如下所示：RDS MySQL的HTAP自动...
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力，为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景：实时数...
通过资源组分时弹性和按需弹性，在数据分析和数据处理之间实现计算资源倾斜，提高资源利用率，降低资源成本。企业版、基础版及湖仓版 支持体验一体化。通过统一 计费单位、统一元数据和 权限、统一开发语言、统一传输链路，提升开发效率。...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
它具备完整的事务处理、高吞吐写入和流批一体引擎，通过全自研计算引擎及行列混合存储提供高性能数据处理和在线分析能力。它具有自研的企业级特性，尤其在安全增强、数据集成、资源隔离、冷热分层、高可用等方面已有完备的实现流程。它可以...