本文为您介绍如何使用数据传输迁移 PolarDB-X 2.0 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL 租户。重要 如果数据迁移任务长期处于非活跃状态（任务状态为 失败、已暂停 或 已完成），受增量日志保留时长等影响，任务可能无法恢复。数据传输...
本文为您介绍如何使用数据传输迁移 PolarDB-O 数据库 的数据至 OceanBase 数据库 Oracle 租户。重要 如果数据迁移任务长期处于非活跃状态（任务状态为 失败、已暂停 或 已完成），受增量日志保留时长等影响，任务可能无法恢复。数据传输将...
背景信息 您可以在数据传输控制台创建从 OceanBase 数据库迁移数据至 OceanBase 数据库同类型租户的数据迁移任务，通过结构迁移、全量迁移和增量同步，无缝迁移源端数据库中的存量业务数据和增量数据至目标端数据库。前提条件 数据传输已...
本文介绍如何使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service）配置数据校验任务，帮助您监控源库与目标库数据的差异。您可以在同步或迁移实例的 高级配置 阶段选择相应的 数据校验方式，或者单独配置数据校验任务，以便及时发现数据不...
背景信息 在数据传输控制台创建从 OceanBase 数据库 Oracle 租户迁移数据至 Oracle 数据库的数据迁移任务，您可以通过结构迁移、全量迁移和增量同步，无缝迁移源端数据库中的存量业务数据和增量数据至 Oracle 数据库。数据传输支持将多个 ...
迁移 MySQL 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL 兼容模式 迁移 OceanBase 数据库 MySQL 兼容模式的数据至 MySQL 数据库 迁移 Oracle 数据库的数据至 OceanBase 数据库 Oracle 租户 迁移 OceanBase 数据库 Oracle 租户的数据至 Oracle ...
如果需要管理白名单，您需要购买数据安全中心企业版实例。审计告警 系统配置 DSC提供告警通知、邮件报告和OSS同步配置。系统设置 如何使用免费版 开通免费版 登录 数据安全中心控制台，单击 开通免费版，根据页面提示完成DSC访问云资源的...
购买数据安全中心企业版后，数据安全中心默认为每个数据库实例提供200 GB的日志存储空间，为每TB的OSS存储容量提供50 GB的日志存储空间。您可以查看当前存储容量，并根据实际业务需求管理存储容量（扩容、清空和配置告警），以及调整日志...
云数据库ClickHouse是开源列式数据库ClickHouse的云上托管服务，数据库内核...阿里云提供了一套企业级数据库管理平台，增强了数据安全、集群动态扩容、监控运维等企业级功能，与云上其他数据产品打通，可以便捷地构建云上海量数据分析平台。
数据地图是阿里云DataWorks的核心数据治理功能。本文深度解析其核心功能、数据血缘、应用场景与治理实践，助您构建企业级数据资产目录，全面释放数据价值。
创建DataWorks工作空间，选择region（本案例选择 华东1），勾选 MaxCompute 和 数据开发 购买 DataV产品企业版。连接交互式分析（Lightning）服务。由于本案例使用的是Lightning数据源，故需要首先连接MaxCompute Lightning服务。开通API...
访问控制是指DMS中可以对查看与访问数据库、实例权限进行控制的功能，进一步保障企业的数据安全。背景信息 DMS作为企业内数据库统一管理入口，已为不同用户提供了访问不同数据的管控权限。DMS新推出的元数据访问控制功能将进一步加强企业的...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB for MySQL 采用云...
功能介绍 数据管理DMS的敏感数据管理提供如下功能：提供敏感数据资产大盘，统一管理企业敏感数据分布 数据自动化扫描。自定义数据扫描触发周期。自动识别和分类分级企业敏感数据，及时发现和管理。敏感数据脱敏管理。提供灵活的脱敏算法...
数据管理DMS 的DevOps功能旨在将松散的工单（例如普通数据变更、无锁数据变更、数据导入等）串联到同一个流程中，实现DML、DDL任意组合、高度自定义的变更流程。应用场景 帮助企业将数据变更流程化，实现在一个研发流程中协作、管理多个...
数据安全中心 DSC（Data Security Center）可以评估和验证Bucket的安全配置合规性，例如确保ACL和加密策略是否配置，并针对检测出...重要 数据安全中心免费版不支持白名单管理功能，您需要购买数据安全中心的企业版实例，才能使用白名单功能。
数据仓库是面向主题（数据综合、归类并进行分析利用）的应用。数据仓库模型设计除横向的分层外，通常也需要根据业务情况纵向划分数据域。数据域是联系较为紧密的数据主题的集合，是业务对象高度概括的概念，目的是便于管理和应用数据。通常...
数据仓库是面向主题（数据综合、归类并进行分析利用的抽象）的应用。数据仓库模型设计除横向的分层外，通常也需要根据业务情况进行纵向划分数据域。数据域是联系较为紧密的数据主题的集合，是业务对象高度概括的概念层次归类，目的是便于...
购买企业版实例后，即可使用数据脱敏功能。DSC采用包年包月模式计费，详细说明，请参见 计费概述。使用静态脱敏时可能会包含额外计费。脱敏方式 数据源 DSC侧计费 额外计费 静态脱敏 RDS表、PolarDB-X表、MaxCompute表、PolarDB表、...
典型使用场景——批量管理 DAS提供企业级数据库管理服务，贴近业务管理视角，支持全局、应用组、实例的多种管理维度，并且提供了自定义大盘、批量管理、巡检等企业级能力，同时支持与企业原有数据库管理系统集成。典型使用场景——智能诊断...
DMS新推出的元数据访问控制功能将进一步加强企业的数据安全管控，该功能开启后可实现指定用户仅允许查看和访问已被授权的数据库，也可保障指定数据库仅允许被已授权的用户查看和访问。说明 在DMS中，数据库级别的权限有 查询、导出、变更，...
构建离线实时一体化企业级智能云数仓 业务挑战 在数字化竞争日益激烈的今天，企业对数据时效性的要求越来越高，但传统的数据架构在应对这一挑战时显得力不从心：架构割裂，开发复杂：企业通常需要维护两套独立的技术栈——一套用于T+1的 离...
全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助、数据迁移、应用迁移等工具，覆盖数据库迁移的全生命周期，帮助企业降低数据库和应用迁移的风险、技术难度和实施周期，助力企业源数据库迁移上云。支持的数据源 Oracle 10g、11g、12c...
整体选型说明 架构概述 本架构围绕“数据采集—数据计算—数据架构—数据服务”的逻辑展开，以DataWorks和MaxCompute为核心技术栈，结合标准化的数据建模方法与治理体系，构建稳定、高效、可扩展的数据服务能力。最终目标是支撑商家增长、...
您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据，通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...
实时数据集成：ETL强大的流式数据转换处理能力大幅提升数据集成效率，低代码的开发方式也进一步降低了数据集成的难度和成本，让企业专注于数据价值实现。实时数据仓库：行业领先的流数据处理能力帮助企业快速搭建实时数据仓库。离线数仓...
实时数据集成：ETL强大的流式数据转换处理能力大幅提升数据集成效率，低代码的开发方式也进一步降低了数据集成的难度和成本，让企业专注于数据价值实现。实时数据仓库：行业领先的流数据处理能力帮助企业快速搭建实时数据仓库。离线数仓...
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，保障数据库服务的稳定、安全及高效。...
数据传输（DTS）数据同步 数据同步功能帮助您实现数据源之间的数据实时同步，适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。更多信息，请参见 数据同步方案概览。数据迁移 数据迁移...
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在阿里巴巴的数据体系中，建议将数据仓库分为三层：数据引入层（ODS，Operational Data Store）、数据公共层（CDM，Common Dimensions Model）和数据应用层（ADS，Application Data Store）。数据仓库...
数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
在阿里巴巴的数据体系中，我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，Operation Data Store）、数据公共层（CDM，Common Data Model）和数据应用层（ADS，Application Data Service）。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
类别 数据源 导入方式 文档链接 消息队列 Kafka 数据同步 通过数据同步功能同步Kafka数据（推荐）日志类数据 日志服务（SLS）数据同步 通过数据同步功能同步SLS数据（推荐）大数据 Hive 数据迁移 Hive数据导入 存储 OSS 元数据发现 通过...
MySQL 阿里云Clickhouse StarRocks 不支持 支持 企业级数据集成，需任务编排与监控的复杂数据链路场景 通过DataWorks导入数据 DTS 实时同步：支持秒级延迟数据迁移，提供断点续传、数据校验功能，保障迁移可靠性。MySQL PostgreSQL 支持 ...
随着新金融、新零售、新制造、新技术、新能源、人工智能、IoT新场景不断涌现，企业对数据存储和计算分析的能力要求不断加强。SQL和NoSQL的边界正在消失，软硬件一体化将成为未来数据库的发展方向。云数据库天然具备云上灵活性，能够提供...
作为学院派关系型数据库管理系统的鼻祖，它的优点主要集中在对SQL规范的完整实现以及丰富多样的数据类型支持，包括JSON数据、IP数据和几何数据等，而大部分商业数据库都不支持这些数据类型。RDS PostgreSQL 阿里云数据库RDS PostgreSQL不仅...