Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin共享模式（全托管版）全托管又称公共云多租户...
大数据专家高阶培训 提供针对大数据建设、管理、治理相关的高阶能力培训，涵盖离线/实时数仓体系建设管理、数仓建模管理，数据开发管理，数据安全管理、数据质量管理、数据治理等。大数据售后专家服务 专家运维保障综合服务 针对云上客户...
Delta数据湖方案如下：在大数据存储层之上提供了数据管理层，该数据管理层等同于数据库中的元数据管理，其元数据随着数据一起存放并对用户可见（例如 数据仓库与数据湖 所示）。Delta基于元数据管理引入了ACID，解决了因数据导入失败而产生...
Dataphin 是阿里巴巴十余年内部实践及方法论的产品化输出，为企业提供数据建设、治理、运营、消费的Data x AI全链路服务，深度适配湖仓一体架构，灵活兼容多云复杂环境，助力企业高效构建标准化数据资产体系，加速释放数据价值。
本文 汇总了Dataphin的服务等级协议。Dataphin共享模式（全托管版）Dataphin服务等级协议（SLA）Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议 Dataphin独享模式（半托管版）Dataphin智能数据建设与治理服务等级协议（半托管）
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
Dataphin是一站式智能数据建设与治理平台。本文系统阐述其核心概念、应用场景与使用限制，助您全面了解产品，为构建规范化数据体系奠定坚实基础。
如果您是首次使用智能数据建设与治理Dataphin，您可以参考快速入门文档，了解如何购买实例并接入服务端。Dataphin共享模式（全托管版）Dataphin共享模式（全托管）快速入门 Dataphin独享模式（半托管版）Dataphin独享模式（半托管）快速...
功能 是否支持 限制 云原生大数据计算服务MaxCompute-EXPLAIN 是 无 云原生大数据计算服务MaxCompute-CLONE TABLE 是 无 云原生大数据计算服务MaxCompute-参数化视图 是 创建参数化视图 不支持表值参数table。支持any以及MaxCompute的所有...
功能 是否支持 限制 云原生大数据计算服务MaxCompute-EXPLAIN 是 无 云原生大数据计算服务MaxCompute-CLONE TABLE 是 无 云原生大数据计算服务MaxCompute-参数化视图 是 创建参数化视图 不支持表值参数table。支持any以及MaxCompute的所有...
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。使用说明 需保证网络连通、Dataphin已升级至3.14.1及以上版本且已经对接工单系统（如需对接可联系运维部署团队）方可使用工单功能。...
本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中，Dataphin的数据集成及同步负责完成源业务系统数据引入。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
为了更好地指导您使用数据管理DMS（Data Management），DMS推出解决方案系列文档，旨在通过最佳实践（Step by Step）的形式向您介绍DMS研发流程、数据安全、数据开发的解决方案。研发流程解决方案 DMS为在线流程化系统，可统一管理企业内...
步骤一：准备工作 规划数仓 数仓规划是数据建设中的蓝图，在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，数仓规划配置包括：创建数据板块和主题域、计算源、数据源、项目及项目中的成员。步骤二：规划数仓 数据集成 将创建好的数据源集成至...
步骤一：准备工作 规划数仓 数仓规划是数据建设中的蓝图，在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，数仓规划配置包括：创建数据板块和主题域、计算源、数据源、项目及项目中的成员。步骤二：规划数仓 数据集成 将创建好的数据源集成至...
元数据支持丰富的采集源类型，如传统数据库MySQL、Oracle，大数据存储Hologres、应用系统等，可一览不同数据源类型或应用系统已创建的采集任务数、采集对象类型等信息。前提条件 需先在 管理中心 数据源管理 应用系统 创建应用系统，才能...
5分钟快速了解 背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效地配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错、...
Ververica Flink支持的实时数据源 存储类型 数据源类型 读 写 维表读 大数据存储 MaxCompute 支持 支持 支持 DataHub 支持 支持-Hologres 支持 支持 支持 数据湖 Hudi 支持 支持-Iceberg 支持（仅支持原生DDL方式）支持（仅支持原生DDL方式...
元数据支持丰富的采集源类型，如传统数据库MySQL、Oracle，大数据存储 Hive、Hologres、应用系统等，可一览不同数据源类型或应用系统已创建的采集任务数、采集对象类型等信息。前提条件 需先在 管理中心 数据源管理 应用系统 创建应用系统...
申请信息填写完后，勾选 我已阅读并同意《Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议》，单击 免费试用，体验Dataphin功能。相关文档 试用开通成功后，您可按照 Dataphin新手引导 一步步体验Dataphin的研发流程，也可按照 导入模型 来导入...
创建MySQL数据源 创建Oracle数据源 创建Microsoft SQL Server数据源 创建OceanBase数据源 创建IBM DB2数据源 创建MaxCompute数据源 创建FTP数据源 创建TDengine数据源 创建PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建Amazon Redshift数据...
价值：数据建设统一：数据标准规范定义。数据研发提效：自动化代码生成。战略决策高效：数据分析准确，数据需求响应及时。推荐搭配组合：Dataphin+MaxCompute MaxCompute详情请参见 什么是MaxCompute。输出主题式数据服务，提高数据化运营...
价值：数据建设统一：数据标准规范定义。数据研发提效：自动化代码生成。战略决策高效：数据分析准确，数据需求响应及时。推荐搭配组合：Dataphin+MaxCompute MaxCompute详情请参见 什么是MaxCompute。输出主题式数据服务，提高数据化运营...
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
产品名称 操作说明 云原生大数据计算服务MaxCompute 设置白名单 实时数仓Hologres IP白名单 云数据库ClickHouse 设置白名单 消息队列Kafka版 配置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X 设置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X（2.0）设置白...
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
通过创建Hudi数据源能够实现Dataphin读取Hudi的业务数据或向Hudi写入数据。本文为您介绍如何创建Hudi数据源。背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的...
创建MySQL数据源 创建Oracle数据源 创建Microsoft SQL Server数据源 创建OceanBase数据源 创建IBM DB2数据源 创建MaxCompute数据源 创建FTP数据源 创建TDengine数据源 创建Hive数据源 创建PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建...
配置DataHub输入组件后，可以将DataHub数据源中的数据读取至大数据平台对接的存储系统内，并进行数据整合和二次加工。本文为您介绍如何配置DataHub输入组件。前提条件 已创建离线单条管道，详情请参见 通过单条管道创建集成任务。操作步骤 ...
数据建设：数据建设支持离线代码研发、实时代码研发、智能建模研发、流批一体研发等多种研发方式，其中首创的智能建模研发模式通过设计即开发的数据模型设计+自动化代码开发提供高效地数据研发生产力。资产治理：资产管理通过数据标准、...
配置DataHub输出组件，可以将外部数据库中读取数据写入到DataHub，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至DataHub，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置DataHub输出组件。前提条件 已创建DataHub数据源。具体操作，请参见...
通过创建Greenplum数据源能够实现Dataphin读取Greenplum的业务数据或向Greenplum写入数据。本文为您介绍如何创建Greenplum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，适用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析...
一级菜单 二级菜单 说明 元数据采集 采集概览 元数据支持丰富的采集源类型，如传统数据库MySQL、Oracle，大数据存储Hologres等，可一览不同数据源类型已创建的采集任务、已创建的数据源、采集对象类型和支持的版本。采集任务 通过采集适配...
配置ArgoDB输出组件，可以将外部数据库中读取的数据写入到ArgoDB，或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至ArgoDB，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置ArgoDB输出组件。使用限制 ArgoDB输出组件支持写入文件格式为orc、...
一级菜单 二级菜单 说明 元数据采集 采集概览 元数据支持丰富的采集源类型，如传统数据库MySQL、Oracle，大数据存储Hive、Hologres等，可一览不同数据源类型已创建的采集任务、已创建的数据源、采集对象类型和支持的版本。采集任务 通过...
云原生多模数据库 Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入，实时存取等特点，创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力，为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的解决方案，大幅度降低了数据存储...
一级菜单 二级菜单 说明 元数据采集 采集概览 元数据支持丰富的采集源类型，如传统数据库MySQL、Oracle，大数据存储 Hive、Hologres等，可一览不同数据源类型已创建的采集任务、已创建的数据源、采集对象类型和支持的版本。采集任务 通过...