内存大的智能手机排行

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初始化参数说明

参数 类型 描述 value accessKeyId ...目前支持杭州,北京 华东1:airec.cn-hangzhou.aliyuncs.com华北2:airec.cn-beijing.aliyuncs.com instanceId String 智能推荐的实例ID,在控制台可以查询—format—目前只支持JSON格式 FormatType.JSON

行业运营版功能详解

AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解 行业运营版简介 行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法,行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法...

数据对接期

智能推荐算法训练时,会将tag作为输入信息的一种。合理的标签,会对算法效果有正向促进的作用。如果一个user的标签tag是黑色,正装。那么智能推荐系统会更偏向于向该用户推荐具有该标签的商品。这是一个正向促进的作用。6、add和update操作...

通过全服务端SDK快速启动实例

IV 配置离线存储 您可以设置您的离线数据存储(实时数据源的离线存储位置),您可以选择将这部分数据直接写回您的自有MaxCompute,也可以写到智能推荐的MaxCompute,由智能推荐托管。开通离线存储,代表将智能推荐服务训练所需的离线数据...

通过友盟+服务端SDK快速启动实例

选择友盟应用 IV 配置离线存储 您可以设置您的离线数据存储(实时数据源的离线存储位置),您可以选择将这部分数据直接写回您的自有MaxCompute,也可以写到智能推荐的MaxCompute,由智能推荐托管。开通离线存储,代表将智能推荐服务训练所...

Linux内存碎片化的应对措施

此时,系统中部署的业务如果需要连续的块内存,则系统会先进入耗时较长的内存规整流程,进而会引起系统性能抖动。一般情况下,内存碎片化会产生类似于如下所示的内核堆栈信息。0xffffffff8118f9cb compaction_alloc([kernel.kallsyms])0...

出现OOM Killer的原因及解决方案

Linux操作系统内存不足时,会先触发内存回收机制释放内存,并将这部分被释放的内存分配给其他进程。如果内存回收机制不能处理系统内存不足的情况,则系统会触发OOM Killer(Out of Memory Killer)强制释放进程占用的内存,达到给系统解压...

钉盘里面的文件会不会占手机的内存

概述 本文介绍钉盘里的文件对手机内存的占用情况。详细信息 如果钉盘预览文件或者下载文件,会占有手机的内存。适用于 专属钉钉

离线存储授权

一、操作场景 I 通过自有MaxCompute历史数据启动 登录智能推荐控制台。2.在创建实例时选择历史数据启动,配置启动数据源、配置实时数据源、配置离线数据源详见:通过历史数据启动实例。重要 1、在配置启动数据源之前,需要在MaxCompute中...

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Android 说明 Android 应用发生崩溃时的内存信息取自/proc/meminfo 参数 说明 INACTIVE_ANON 长时间未被访问过的匿名内存页。VMALLOC_CHUNK 可用的最大连续虚拟内存空间。ACTIVE 最近被访问过的内存页。ACTIVE_ANON 最近被访问过的匿名内存...

PushDocument-推送文档

请求语法 POST/v2/openapi/instances/{instanceId}/tables/{tableName}/actions/bulk 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 instanceId string 是 智能推荐的实例 Id airec-test tableName string 是 行业的 3 张表,分别是用户表(user)、...

性能调优

建议结合SQL排查该Query消耗内存大的算子。OUT_OF_PHYSICAL_MEMORY_ERROR(33015)当前Query运行时超过内部计算内存池限制。可以排查出现问题的阶段,有没有峰值内存和扫描量比较高的查询,并分析查询内存高的原因。查询过程中报磁盘超出限制...

Query级别诊断结果

查询返回客户端的数据量较 查询消耗的内存资源较 查询生成的Stage个数较多 查询读取的数据量较 查询返回客户端的数据量较 问题 大量数据返回到客户端会导致慢查询,还会占用部分网络前端资源。说明 您可以在查询详情页面的 查询...

新功能发布记录

2022.07.16 所有用户 通过实例运营策略提升推荐结果多样性 通过选投策略配置,快速搭建推荐场景 ​ 个性化推荐开关控制 可根据终端用户是否允许系统进行个性化推荐,进行策略调整,当用户关闭个性化推荐时,支持通过传参的方式通知AIRec,...

调整实例Buffer Pool大小

说明 RDS系统预留内存的计算公式如下:MIN(RDS实例规格内存*0.65,((RDS实例规格内存/16384)+1)*2048)如果 RDS云盘实例规格内存≥16 GB,默认 InnoDB Buffer Pool=RDS实例规格内存*0.75。说明 Buffer Pool的默认值是128的整数倍,如果计算出...

列存索引内存管理介绍

如下:当每个查询使用的内存较少且内存资源充足时,虚拟内存变,系统并发增加,资源使用率增加。当每个查询使用的内存较多且内存紧张时,虚拟内存较小,系统并发较低,查询落盘较少或不落盘,kill比例较低或者不执行kill操作。以上两种...

智能推荐 AIRec

智能推荐(AIRec)基于阿里巴巴领先的数据和人工智能技术,结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累,为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。

数据节点(Searcher)指标

oldInMemorySegmentMemoryUse 尚未释放的InMemSegment占用的内存每个InMemSegment占用的内存包括SegmentWriter、OperationWriter占用的内存 rtIndexMemoryUse 实时索引占用的内存 builtRtIndexMemoryUse+buildingSegmentMemoryUse ...

数据节点(Searcher)指标

oldInMemorySegmentMemoryUse 尚未释放的InMemSegment占用的内存每个InMemSegment占用的内存包括SegmentWriter、OperationWriter占用的内存 rtIndexMemoryUse 实时索引占用的内存 builtRtIndexMemoryUse+buildingSegmentMemoryUse ...

监控项表达式编写

lo_space_used,对象空间的内存使用大小,单位为byte。Node v4.0之前的版本还有以下四个空间:@cell_space_used,老生代单元空间的内存使用大小,单位为byte。property_cell_space_used,老生代属性单元空间的内存使用大小,单位为byte。...

Tair小版本发布日志

优化TairVector中FLAT向量索引的内存使用,减少小索引的内存浪费。优化TairVector中Within、多条件Condition等倒排索引,并新增 TVS.KNNSEARCHFIELD、TVS.MINDEXKNNSEARCHFIELD 命令。在TairSearch的 TFT.MSEARCH 命令根据索引字段排序时,...

Alibaba Cloud Linux系统中与透明页THP相关的性能...

代码大页是一种基于透明大页THP相同的整合机制,将连续的代码片段映射到大页(通常是2 MB或更的内存区域的机制,可以减少TLB缺失的概率。您也可以通过Alibaba Cloud Linux提供的代码大页功能来提升系统的性能。更多信息,请参见 代码大...

Alibaba Cloud Linux系统中与透明页THP相关的性能...

代码大页是一种基于透明大页THP相同的整合机制,将连续的代码片段映射到大页(通常是2 MB或更的内存区域的机制,可以减少TLB缺失的概率。您也可以通过Alibaba Cloud Linux提供的代码大页功能来提升系统的性能。更多信息,请参见 代码大...

通过MemVerge Memory Machine扩展内存

MemVerge Memory Machine是一款内存算例加速软件,它可以将DRAM和PMEM进行虚拟化,实现无需更改代码即可访问新的PMEM内存介质,支持可横向扩展的内存节点集群,以提供实时分析和 AI/ML、HPC应用程序所需的规模内存容量,以及内存系统的...

配置Ververica Flink离线模式资源

Job Manager Memory 该任务在Flink集群的控制单元中所占用的内存资源大小。默认为1Gi,建议使用Gi/Mi/单位;可填数字(单位Byte),或填入包含以下内存单位(Gi/Mi)的数字。Task Manager Memory 该任务在Flink集群的 Task Manager 中所...

配置Ververica Flink离线模式资源

Job Manager Memory 该任务在Flink集群的控制单元中所占用的内存资源大小。默认为1Gi,建议使用Gi/Mi/单位;可填数字(单位Byte),或填入包含以下内存单位(Gi/Mi)的数字。Task Manager Memory 该任务在Flink集群的 Task Manager 中所...

使用内存热点诊断堆内存使用高的问题

ARMS内存热点作为一种监控诊断工具,通过持续剖析技术记录线程每个触发堆内存分配阈值时的内存分配大小/次数,以及触发时刻的方法栈快照,定位JVM堆内存使用率高的根因。当系统JVM堆内存利用率高时,ARMS内存热点可为您快速定位到导致堆...

Java堆分析

但是随着应用复杂性的增加,许多内存问题往往仅发生在生产环境中,且生产环境中通常配置了较大的内存,使得生成的Heap Dump文件通常较大,导致MAT无法派上用场。为了让我们的开发者,能够更高效地在线排查生产环境中遇到的Java内存问题,...

使用执行计划分析查询

诊断结果 单击执行计划树中某个Stage(如 Stage[1]),即可在右侧查看对应Stage的 诊断结果 详情,包括如下两类诊断:Stage诊断:这类诊断结果包含了对目标Stage诊断结果的详细说明,包括诊断出的问题(如存在较大的数据量被广播或数据倾斜...

MYSQL深潜-剖析Performance Schema内存管理

本文通过阅读PFS引擎的内存管理源码,解读PFS内存分配及释放原理,深入剖析其中存在的问题以及改进思路。概述 MySQL Performance Schema(PFS)是MySQL提供的强大的性能监控诊断工具,提供了一种能够在运行时检查server内部执行情况的特...

SQL Pattern

针对导致实例压力过大的Bad SQL,用户还可以通过拦截功能,对其进行拦截,快速恢复实例,详情请参见 Persist plan and Query-Blocker。功能说明 SQL Pattern具备以下功能。Pattern聚合:根据SQL文本,将相似的SQL进行分组。Pattern宏观统计...

配置Ververica Flink实时模式资源

资源配置类型 系统推荐配置 即实时计算Flink配置细粒度资源的智能模式(BETA),智能模式为专家模式的升级版。在智能模式下,作业将启用专家模式的资源配置,同时开启AutoPilot自动调优功能。在智能配置模式下,您无需配置相关资源,...

配置Ververica Flink实时模式资源

资源配置类型 系统推荐配置 即实时计算Flink配置细粒度资源的智能模式(BETA),智能模式为专家模式的升级版。在智能模式下,作业将启用专家模式的资源配置,同时开启AutoPilot自动调优功能。在智能配置模式下,您无需配置相关资源,...

Logstash性能排查

如果确实需要更大的内存,例如资源达到瓶颈,可扩容集群规格,否则无需设置更大的内存。建议您在生产前进行测试,设置合适的堆内存。堆内存使用率很高或堆内存很小,会触发频繁的GC,导致CPU使用率增加。建议您增加一倍内存,观察性能...

应用内存不足

根据应用机器的内存使用情况给对应的 ConsumerBean 设置 com.alipay.sofa.sofamq.client.PropertyKeyConst#MAX_CACHED_MESSAGE_SIZE_IN_MI_B 参数自行定义最大消耗内存(范围在 16 MB~2048 MB)。重启应用。结果验证 在/{user.home}/logs/...

云监控

内存使用率:智能召回引擎的内存使用率。cpu使用量:具体的cpu使用量,其中1个cpu为100个单位。内存使用量:具体的内存使用量,单位为byte。服务相关监控 服务相关需要选择对应服务名,仅有流量的服务有相关监控数据。服务qps:服务的查询...

使用组复制

因此,我们推荐开启组复制的实例尽量选取内存较大的规格。Q:使用组复制后,应该购买通用型规格还是独享型规格?A:由于组复制会使用额外的内存,所以当购买的规格内存较小时(8 GB~16 GB),推荐选取通用型规格,可以规避部分管控内存消耗...

fielddata内存使用率高问题的排查与处理方法

如果您在针对_id主键或开启fielddata的text类型字段做排序、聚合查询、脚本查询等操作时,遇到搜索结果返回慢、页面加载延迟等体验问题,可以优先根据本文查看fielddata内存使用情况,如果fielddata内存使用率较高,可以参考本文定位并解决...

高性能计算优化型实例概述

提供高达3.75 GHz的最新的第四代EPYC™(Genoa)处理器、64 Gbps的eRDMA节点间网络带宽以及增强的内存带宽能力。hpc8ae的特点如下:计算:处理器与内存配比为1:4 处理器:3.4 GHz主频的AMD EPYC TM Genoa处理器,单核睿频最高3.75 GHz,...

Hive作业异常排查及处理

解决方法:调Container的内存,Hive on MR作业需要同时调JVM Heap Size。Hive on MR:在YARN服务的配置页面,单击 mapred-site.xml 页签,调maper和reducer的内存。mapreduce.map.memory.mb=4096 mapreduce.reduce.memory.mb=4096 ...
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