背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源Data Lake Analytics。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。通过公网连接阿里云Data Lake Analytics 添加白名单...
背景信息 如果您使用的是阿里云OSS数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源OSS，OSS的详情请参见 什么是对象存储OSS。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。仅专业版和高级版的群空间支持新建OSS数据源。...
智能分析是指数据库审计系统可以学习用户的数据库操作习惯，通过对用户操作所涉及的IP、客户端操作工具等信息进行统计分析，实现对异常行为的告警，可以帮助您发现数据库异常行为。本文介绍了在云盾数据库审计系统中，如何添加行为模型学习...
如果您使用的是云原生数仓AnalyticDB MySQL 2.0，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加AnalyticDB for MySQL 2.0云数据源，AnalyticDB MySQL的详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...
汇总表 您可以结合业务数据分析和数仓分层，将一些明细的事实数据和维度数据先进行汇总分析，创建汇总表，后续数据分析时直接取用汇总表中的数据即可，无需再取用明细表和维度表中的数据。应用表 应用表是面向具体业务场景，用于组织相同...
汇总表 您可以结合业务数据分析和数仓分层，将一些明细的事实数据和维度数据先进行汇总分析，创建汇总表，后续数据分析时直接取用汇总表中的数据即可，无需再取用明细表和维度表中的数据。应用表 应用表是面向具体业务场景，用于组织相同...
在 AnalyticDB for MySQL 集群中进行数据分析时，可以使用Job型资源组进行SQL开发，Job型资源组计算和存储资源按需弹性，成本低。应用场景 一站式同步PolarDB-X 2.0数据主要适用于以下场景：PolarDB-X 2.0数据实时分析：对PolarDB-X 2.0中...
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接FineBI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...
大数据分析 Spark 您可以通过Spark连接器直接读写PolarSearch中的数据。配置示例/添加依赖（Spark 3.0+）val df=spark.read.format("org.opensearch.spark.sql").option("es.nodes","polarsearch").option("es.port","port").option("es....
如果您使用的是阿里云Hologres数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源Hologres，Hologres的详情请参见 什么是实时数仓Hologres。为避免因数据源白名单限制导致数据对接访问失败，您需将Quick BI不同网络环境下的IP地址段...
背景信息 如果您使用的是阿里云PostgreSQL数据库，在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源PostgreSQL。PostgreSQL云数据源与Quick BI对接时，数据连通、访问的网络类型支持使用公网或者阿里云VPC两种类型，不同类型的网络连通方式...
本文为您介绍如何使用Davinci通过MaxCompute JDBC驱动，连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 Davinci是面向业务人员、数据工程师、数据分析师及数据科学家，提供一站式数据可视化的解决方案。您可以在可视化界面上通过简单...
背景信息 如果您使用的是PostgreSQL引擎的PolarDB数据库（即，PolarDB for PostgreSQL），在对接Quick BI进行数据分析时，可以添加云数据源PolarDB for PostgreSQL，PolarDB PostgreSQL的详情请参见 云原生关系型数据库 PolarDB PostgreSQL...
数据视觉映射是一种将数据值转换为视觉属性的技术，用于增强数据的可视化效果和可读性。通过数据视觉映射，用户能够直观地理解数据的分布、趋势和差异。它支持颜色映射、尺寸映射和符号映射等多种方式，下文将详细介绍这些映射方法。进入...
这些文件上传后会存储在探索空间中，进而可以被用于创建数据集和仪表板，进行数据分析和可视化，而无需连接外部数据库。探索空间简化了数据导入流程，尤其适合快速分析临时数据或进行小型项目的数据探索。应用场景 适用于用户需要应用Quick...
还可以支持自然语言交互进行数据分析提问，快速生成报表与数据解读，基于本地文件和仪表板等一键生成报告，并按需手动编辑调整，实现从传统的人工数据分析向智能化数据决策的升级，引领数据消费新范式。Quick BI通过智能数据分析和可视化...
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源...提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以与 OSS、数据库等多种数据源搭配使用。
StarRocks介绍 StarRocks是一款支持MySQL协议的分析型数据库，它集成了向量化处理、MPP架构、代价基础优化器（CBO）、智能物化视图和实时更新的列式存储技术，从而实现了快速、实时、高效的多维数据分析。您可以轻松地将实时或离线数据源...
数据分析和查询可以直接基于点与边的拓扑结构进行。通过直观的连接关系即可快速定位所需的数据，极大地简化了复杂关系的处理过程。需要先创建实体表，再建立关系表，并通过复杂的映射将数据关联起来，这一过程对抽象思维要求较高。
本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器...完成配置之后，您可以根据该数据源开始数据分析，更多关于数据分析的操作请参见 Grafana官方文档。
智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
背景信息 云数据库 OceanBase 对接了多个阿里云常用云产品，您可以通过这些产品进行数据可视化、数据分析、数据同步等操作。常见云产品如下：大数据开发治理平台 DataWorks 实时计算 Flink 版 数据库管理 DMS DataV 数据可视化 Quick BI ...
为满足灵活多样的可视化分析需求，Quick BI分别在可视化配置区域，将数据和样式配置分离，在数据加工区域，快速针对图表新建字段等，本文为您介绍在仪表板编辑页面，您可以进行的图表通用操作。在配置图表数据区中，您可以为图表添加所需要...
简化建模体验：任何只具备基本SQL知识的数据分析师都可以使用StarRocks进行数据建模，无需专业数据工程师。简化系统维护：StarRocks的异步物化视图可以自动管理数据之间的层级和依赖关系，无需整个数据平台来处理此任务。在实际情况中，您...
Sugar BI是百度智能云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台，MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Sugar BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用Sugar BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。前提条件 ...
联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时，您可以通过仪表板跳转，把多个仪表板关联起来，进行数据分析。...
基因数据分析一站式平台，遵循GA4GH行业标准，提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题，安全可靠、弹性敏捷、经济高效。
例如，作为某公司销售部门的数据分析师，您需要对本年度的销售数据进行整体分析，可以通过一键 智能解读 功能来实现；如果除了对本年度的销售数据进行全面分析外，您还需要对各项指标进行更深入的洞察与剖析，此时您可以针对多个图表进行...
通常IT人员、数据研发人员或数据分析师等需要数据加工处理时使用。Quick BI中数据集是可视化分析的基础，您可以将需要分析的数据表创建为数据集，Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。而在数据集管理中，您可以对数据集...
通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商数据获取和整合难题的同时，探索出适合自身的数据分析路径。前提条件 已订购瓴羊One·分析的产品底座与数据额度，...
账单数据将按订阅推送规则定时同步至MaxCompute，您可以利用DataWorks的数据分析功能对账单数据进行查询与分析，并将分析结果生成可视化图表卡片及报告。此外，您还可以将这些卡片和报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前，请...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析超大数据集，可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用。入门操作，请参见 快速入门。Logstash ...
导入热节点分析 可以通过对各节点的统计数据进行导入，来分析数据的均衡度。例如，您可以从 写入总大小 指标分析各个broker的写入是否均衡。缓存分析 该页面展示了 存算分离版 实例缓存相关指标的统计信息，并从表维度、参数化SQL维度和单...
功能介绍 随着实时、近实时数据分析需求的持续增长，查询响应时间在现代数据分析和业务应用中变得越来越重要。MaxQA（Max Compute Q uery A ccelerator 2.0，原MCQA2.0）是阿里云MaxCompute为更好地服务这些需求而推出的查询加速解决方案。...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
后续步骤 创建数据源后，您还可以创建数据集并分析数据。将时间序列数据库 TSDB中的数据表或自定义方式创建的数据集添加到Quick BI，请参见 创建并管理数据集。添加可视化图表并分析数据，请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度...
赋能全员数据分析：通过高性能的交互式查询能力，让业务人员也能轻松地进行自助式数据探索，将数据分析师从繁琐的“提数”工作中解放出来。加速业务创新：统一、实时、高性能的数据基础，为用户行为分析、精准营销、金融风控、智能供应链等...