变更管控 变更策略 变更策略是根据您已经创建好的变更规则，设置其生效范围和管控方式。支持在单个变更策略中配置多个规则并给每个规则指定不同的管控方式。变更规则 变更规则是基于对象的基础属性抽象出元数据，结合系统内置规则或自定义...
将已处理好的数据资产，安全、便捷地提供给数据消费者（例如：数仓开发人员，运营、销售、产品等业务人员），能够对有权限的数据进行数据分析，为业务决策提供数据支持，为业务开发创造新价值。前提条件 已购买资产运营和资产消费增值服务...
资产市场管理用于新建以及管理私有及公共资产市场的基本信息，包括市场管理员、市场类目、描述等，在工作台中开发好的标签都可以申请上架于资产市场。可以定义一个公共资产市场以及多个私有资产市场，项目中的标签仅可上架到关联的市场中，...
前提条件 在使用API前，您需要准备好身份账号及访问密钥（AccessKey），才能有效通过客户端工具（SDK、CLI等）访问API。细节请参见 创建AccessKey。OpenAPI采用RPC签名风格，支持使用一个程序调用另外一个程序的函数或方法，如同调用本地...
身份管理 在阿里云公共云环境下，...不同项目角色的权限等级不一样，可以按照实际情况进行项目角色授予，能更好保护项目内数据的安全。同时项目角色支持客户自定义，可以按照企业的管理制度和实际情况自定义角色进行项目内的用户管理。
资产市场管理用于新建以及管理私有及公共资产市场的基本信息，包括市场管理员、市场类目、描述等，在工作台中开发好的标签 以及群组 都可以申请上架于资产市场。可以定义一个公共资产市场以及多个私有资产市场，项目中的标签 及群组 仅可...
划分示例 例如，A公司电商营销业务板块可以划分为如下表所示的主题域。主题域中的每一部分，都是根据实际业务过程进行归纳、抽象得出的。主题域 业务过程举例 会员和店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 ...
为企业数据研发团队以及开发工程师提供一站式标签开发以及服务平台，适合多种场景（如风控、营销），提供离线、实时、服务标签的开发、管理、探索以及服务能力，赋能上层各端业务应用，为企业沉淀标签资产，使标签开发高效、好找、好用、好...
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
身份管理 在独立部署环境下，Dataphin...不同项目角色的权限等级不一样，可以按照实际情况进行项目角色授予，能更好保护项目内数据的安全。同时项目角色支持客户自定义，可以按照企业的管理制度和实际情况自定义角色进行项目内的用户管理。
实体指具有可区别性且独立存在的某种事物，比如人、地名、公司、设备、商品等。本文将指导您如何创建实体。实体管理概览 实体管理页面主要由功能区和实体列表组成。您可以在实体管理页面对创建的实体进行相关的管理操作。区域 说明 ① 功能...
实体指具有可区别性且独立存在的某种事物，比如人、地名、公司、设备、商品等。本文将指导您如何创建实体。实体管理概览 实体管理页面主要由功能区和实体列表组成。您可以在实体管理页面对创建的实体进行相关的管理操作。区域 说明 ① 功能...
校验成功后，单击 确认并开始数据建设，即可开始数据建设。后续步骤 完成设置Dataphin实例的计算引擎后，您就可以准备后续数据研发过程中用于读取和写入数据的数据源、用于提供计算资源的计算源。具体操作，请参见 准备数据源和计算源。
通过元数据，组织可以有效地监控和分析其数据资产，以实现更好的决策支持和业务洞察。元数据分类 元数据根据用途分为技术元数据（Technical Metadata）、业务元数据（Business Metadata）和管理元数据（Management Metadata）。技术元数据...
为企业数据研发团队以及开发工程师提供一站式标签开发以及服务平台，适合多种场景（如风控、营销），提供离线、实时、服务标签的开发、管理、探索以及服务能力，赋能上层各端业务应用，为企业沉淀标签资产，使标签开发高效、好找、好用、好...
变更策略是根据您已经创建好的变更规则，设置其生效范围和管控方式。支持在单个变更策略中配置多个规则并给每个规则指定不同的管控方式。本文为您介绍如何创建变更策略。背景信息 变更策略、生效时间、管理权限详细说明如下：变更策略：...
确定指标 本教程中，用户是A公司电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目销售额前10的商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。基于规范定义，确认业务过程为确认收...
变更策略是根据您已经创建好的变更规则，设置其生效范围和管控方式。支持在单个变更策略中配置多个规则并给每个规则指定不同的管控方式。本文为您介绍如何创建变更策略。背景信息 变更策略、生效时间、管理权限详细说明如下：变更策略：...
2024年04月02日 尊敬的Dataphin用户：Dataphin独享模式（半托管版）在购买Dataphin软件的基础上，还需要购买软件部署所依赖的底层资源，云平台将基于已购资源在指定VPC中进行自动化部署，具备更好的安全性和可拓展性。您可以自行控制版本...
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题域 数据域即主题域，是对某个主题分析后确定的主题边界。例如，商品域、交易域、会员域等。项目 ...
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题域 数据域即主题域，是对某个主题分析后确定的主题边界。例如，商品域、交易域、会员域等。项目 ...
计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源，系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型（目前仅开放MaxCompute计算类型），配置计算引擎所在的集群，例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...
进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置、以及数据源的准备。本文将指导您完成本教程的云资源准备工作。步骤一：阿里云账号资源准备 ...
监控规则的内容和标准内容无关，但是在创建数据标准时添加了规则配置，则针对该标准映射到的所有资产对象，均可快捷引用标准已经配置好的监控规则，实现快速批量配置的目的。这种配置方式下，质量监控规则的 规则配置 和 校验配置 均为自行...
计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源，系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型（目前仅开放MaxCompute计算类型），配置计算引擎所在的集群，例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...
以数据开发建设为例，数据开发建设为菜单组；研发为一级菜单；数据集成、数据研发等为二级菜单。系统菜单默认顺序 智能工作台 超级X：X-数据工程、X-分析、X-数据标准、X-数据安全、智能应用管理、企业知识库。数据开发建设 研发：数据集成...
监控规则的内容和标准内容无关，但是在创建数据标准时添加了规则配置，则针对该标准映射到的所有资产对象，均可快捷引用标准已经配置好的监控规则，实现快速批量配置的目的。这种配置方式下，质量监控规则的 规则配置 和 校验配置 均为自行...
例如，电商公司的商品维度可能有近百个维度属性，为下游的数据统计、分析、探查提供了良好的基础。尽可能多的给出包含一些富有意义的文字性描述。属性不应该是编码，而应该是真正的文字。在阿里巴巴维度建模中，通常是编码和文字同时存在，...
背景信息 某公司的订单系统使用MySQL作为存储数据库，其中的oms_order为存储订单的表。现在要开始设计一个营销活动，在活动期间需要实时地统计每个产品类型的销售数量，用于快速地支持活动方案调整。以下为数据流向的示意图：订单系统MySQL...
X-数据标准：AI驱动自动提取数据标准与码表定义、智能识别标准与字段的映射关系，助力低成本快速开启数据标准建设以提升数据规范化程度，实现精准治理省时省力。X-数据安全：结合数据资产语义与样例数据，智能推荐分类分级；依据特征名称...
背景信息 某公司的订单系统使用MySQL作为存储数据库，其中的oms_order为存储订单的表。现在要开始设计一个营销活动，在活动期间需要实时地统计每个产品类型的销售数量，用于快速地支持活动方案调整。以下为数据流向的示意图：订单系统MySQL...
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
在阿里云官网，鼠标悬停至 产品 后，再将鼠标悬停至左侧导航栏的 大数据计算 上，单击 数据开发和服务 列下的 智能数据建设与治理Dataphin。在Dataphin产品详情页，单击 管理控制台/立即开通（半托管版），进入Dataphin管理控制台页面。...
本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理，快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前，您需要了解...
在使用Dataphin产品前，您需要准备好阿里云账号。本文为您介绍如何创建阿里云账号并完成账号相关准备工作。步骤一：注册阿里云账号 打开 阿里云官网。在阿里云官网右上角，单击 立即注册。在 注册账号 页面，按照操作提示完成账号注册。...
进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括MaxCompute计算源的开通与配置、以及数据源的准备。本文将指导您完成本教程的云资源准备工作。步骤一：MaxCompute开通与配置 主流程 描述 操作指导 开通MaxCompute 购买...
X-数据标准：AI驱动自动提取数据标准与码表定义、智能识别标准与字段的映射关系，助力低成本快速开启数据标准建设以提升数据规范化程度，实现精准治理省时省力。X-数据安全：结合数据资产语义与样例数据，智能推荐分类分级；依据特征名称...
加密后的数据只有拥有密钥权限的用户才能够进行查看，从而更好地保护敏感数据。Dataphin的敏感数据保护，主要有以下两种方案：脱敏方案 针对敏感数据进行遮盖脱敏和哈希脱敏保护，如将“张三”展示为“张*”，或者通过md5脱敏手机号，可以...
本教程中，以A电商公司的营销业务板块为例，在交易主题域中，我们重点分析确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，维度所依赖的业务角度主要有两个，即商品和收货地点（地域）。本教程中，假设收货和购买是同一个地点。...