计算三维模型的表面积。语法 float8 ST_3DArea(meshgeom geom);float8 ST_3DArea(sfmesh sfmeshObject);参数 参数名称 描述 geom meshgeom对象 sfmeshObject sfmesh对象。描述 计算sfmesh或meshgeom的三维表面积。point、linestring的表...
返回给定多边形Geometry对象的面积。语法 float ST_Area(geometry g1);float ST_Area(geography geog,boolean useSpheroid);参数 参数名称 描述 g1 目标Geometry对象。geog 目标Geography对象。useSpheroid 是否使用椭球体。默认为True。...
返回给定多边形Geometry对象的面积。语法 float ST_Area(geometry g1);float ST_Area(geography geog,boolean useSpheroid);参数 参数名称 描述 g1 目标Geometry对象。geog 目标Geography对象。useSpheroid 是否使用椭球体。默认为True。...
返回给定多边形Geometry对象的面积。语法 float ST_Area(geometry g1);float ST_Area(geography geog,boolean useSpheroid);参数 参数名称 描述 g1 目标Geometry对象。geog 目标Geography对象。useSpheroid 是否使用椭球体。默认为True。...
使用弹性高性能计算（E-HPC），您无需采购和管理服务器等基础设施，只需配置所需的计算资源和上传应用程序，就可以实现高性能和弹性的计算能力。本入门教程将引导您了解E-HPC的使用流程，涵盖从创建集群到提交作业的各个步骤，帮助您快速...
作业优先级 MaxCompute的包年包月计算资源有限，在实际数据开发过程中，系统需要优先保障重要作业的计算资源。您可以通过MaxCompute设置使用包年包月计算资源Project的作业优先级，优先保障高优先级作业的计算资源。当高优先级作业启动时，...
MaxCompute按量计费模式的账单出账单元目前有三类：标准的计算、存储、下载计费项，以Project和Region的组合为粒度，每日对每个计费项进行出账。闲时版计算计费项（Spot作业），以Project和Region的组合为粒度，每日对每个计费项进行出账。...
Spark on MaxCompute是MaxCompute提供的兼容开源Spark的计算服务。它在统一的计算资源和数据集权限体系之上，提供Spark计算框架，支持您以熟悉的开发使用方式提交运行Spark作业，满足更丰富的数据处理分析需求。使用限制 Spark on ...
本文为您介绍MaxCompute的包年包月标准计算资源规格下的计算费用规则。背景信息 MaxCompute的计算费用（包年包月）是提前预定一部分资源，先付费后使用。包年包月的计算资源分为多AZ高可用计算资源和标准计算资源，即SQL、MapReduce、Spark...
随着MaxCompute的深入使用，会出现对MaxCompute的表有很多重复查询的情况，并且不同使用者之间互相不知道其他人也在使用同样的计算逻辑。为了提高用户的计算效率、减少重复计算，MaxCompute提供物化视图智能计算加速功能，为您智能分析并...
任务 用于描述需要完成计算的具体工作负载，包括计算环境、运行模式、调度策略、使用镜像、执行命令、计算资源大小、以及可访问的数据文件等关键内容。执行节点 用户执行用户命令的计算资源，由平台按照任务的需求描述，自动化的进行管理。...
配额（Quota）是MaxCompute的计算资源池，为MaxCompute SQL、MapReduce、Spark、Mars、PAI等计算作业提供所需计算资源（CPU及内存）。您可以根据实际业务合理设置配额组，确保资源的合理分配和利用，防止某一部分任务占用过多资源而影响...
E-HPC支持将运行不同作业或执行不同任务的计算节点进行分类，便于筛选节点。本文介绍如何使用队列分组管理计算节点，包括创建和删除队列，以及在队列之间移动节点。背景信息 创建集群时会自动创建一个默认队列，计算节点默认会加入到该队列...
什么是作业 在E-HPC集群中，作业是指通过命令行命令、Shell脚本或可执行文件形式提交到集群进行高性能计算的基本工作单元。作业的具体运行方式将根据您设置的队列和调度器配置进行决定。您可以根据自己的需求设置作业的优先级和资源要求，...
随着MaxCompute的深入使用，会出现对MaxCompute表执行多次重复查询的情况，并且不同使用者之间互不知晓对方也在采用相同的计算逻辑。为了提高用户的计算效率、减少重复计算，同时加速用户计算，MaxCompute提供自动物化视图（AutoMV）能力，...
包年包月的资源是独享型资源，MaxCompute会根据您购买的资源量分配固定数量的计算资源，您可以对计算资源设置配额组、并设置分时时段，请参见 计算资源-Quota管理。包年包月资源最佳实践，请参见 包年包月资源分时配额 或 包年包月资源隔离...
背景信息 本文以统计每5分钟窗口内订单的订单总量和订单总金额的计算逻辑为例，为您介绍如何进行自建Flink作业迁移。为便于介绍，在自建集群上将分别使用Datastream和Table/SQL两种Demo来实现以上计算逻辑。您可以提前下载 代码示例。下载...
欠费前已经处于 重试中 和 运行中 状态的计算作业将受到保护并继续运行，最长保留1天时间，因此欠费可能会累积。欠费超过一天后，E-HPC INSTANT计算服务将强制终止仍处于 重试中 和 运行中 状态的计算作业，并且无法恢复。结清欠费账单 ...
每个计算节点是一台ECS实例，它们提供了计算能力和存储能力，能够承载和运行各种类型的计算工作负载，如并行计算、大规模数据处理、深度学习训练等。通过配置多个计算节点，您可以构建一个强大的计算集群，以快速、高效地完成大规模计算...
资源数：包年包月工作空间开通时，一次性开通的计算资源数必须小于或等于1000 CU，大于1000 CU时，需要通过 工单 进行开通。网络：实时计算Flink版不支持访问公网，如果您有访问公网的诉求，请参见 如何访问公网？性能：实时计算Flink版在...
项目 是指用户创建的一组具备相关性数据的计算实例的集合。实例 实例是指用户创建的针对多个数据进行同一类型AI计算所创建的一个计算任务。设备 设备指IPC、NVR等能产生视频数据的相关设备，该设备同时符合GB/T28181-2016、GA/T1400协议，...
Flink提供资源抵扣包计费模式，可抵扣您使用按量付费产生的计算资源和管控资源用量，增加计费模式使用灵活性。本文为您介绍Flink资源抵扣包详情。注意事项 适用范围：资源抵扣包仅限于抵扣实时计算Flink版按量付费工作空间计算资源和管控...
E-HPC INSTANT计算服务，是基于阿里云海量的计算资源，为数字媒体、生命科学、数据处理等高吞吐量和松散耦合类型的工作负载，Serverless化的智能批处理服务，支持同时高效运行数十万个计算作业并优化其性能和成本。为什么选择 E-HPC ...
试用期内可以免费试用一定额度的计算消耗量，同时免费存储一定额度的标准存储数据。本文介绍 免费试用额度类型、支持地域。免费试用额度介绍 目前MaxCompute的免费试用套餐包括 计算抵扣包 和 存储抵扣包，仅支持抵扣MaxCompute按量付费...
密集型存储：如果对于计算的响应时间要求不高，推荐您使用包年包月密集型存储，使用的计算资源为50 CU左右，响应速度为小时级别，费用为每月 7500元 左右。如果您选择按量计费，按照基础的复杂度1来计算，对于1 TB的数据的单次计算资源费用...
MaxCompute提供了两种资源抵扣包：计算抵扣包和存储抵扣包，抵扣您使用MaxCompute实例时产生的计算和存储用量，增加计算和存储按量计费模式使用的灵活性。本文为您介绍计算抵扣包和存储抵扣包的使用注意事项、价格、规格优惠等信息。计算...
包年包月的计算资源分为预留计算资源和非预留计算资源，即SQL、MapReduce、Spark等类型任务所需的计算资源。说明 包年包月非预留计算资源已停止新购，并已于北京时间 2023年10月31日（周二）00:00:00 停止服务，详情请参见 2022年09月23日-...
云服务器 ECS 和 函数计算 的使用场景如下所示：云服务器 ECS：提供各种各样的执行环境和选项定制操作系统、网络、安全设置、软件日志记录、软件监视和软件负载平衡，从而允许您自定义端到端的软件栈解决方案。您拥有对ECS实例的完全控制和...
功能特性 功能特性 描述 边缘一体机 边缘一体机是物联网边缘计算服务配套的硬件，是边缘实例业务的核心，提供整个边缘实例所需要的硬件资源，为实例内边缘业务的计算提供重要保障。当前提供的边缘一体机有A（Application）系列和V（Vision...
您可以根据业务规模以及实时计算的计算能力，估算所需购买的资源数量。计费概述 配置作业资源 标签管理 草稿（Draft）您在实时计算开发控制台ETL界面中创建的SQL作业，以及在数据摄入页面创建的YAML作业称均为草稿。该概念只适用于通过实时...
下文以创建集群，在集群中安装GROMACS软件并运行水分子算例进行高性能计算为例，介绍弹性高性能计算的使用流程，帮助您快速上手使用弹性高性能计算。使用流程如下图所示。创建集群 集群可为E-HPC计算提供计算资源，用于后续提交、调试、...
E-HPC集群支持对运行不同作业或执行不同任务的计算节点进行分类，以实现资源的高效管理。通过对计算节点进行队列分组，可以更灵活地筛选和调度节点，从而优化作业执行效率。本文介绍如何使用队列分组管理计算节点，包括创建和删除队列，...
流数据分析是一种使用流的方法快速实时处理数据的计算方式。边缘计算中的流数据分析，继承了物联网平台的流数据分析能力。在数据分析控制台创建 流数据分析任务，并将该任务下发到边缘端，通过边缘设备实时运行。运行结果可以存储在边缘端...
MaxCompute为您提供了SQL计算功能，您可以在MaxCompute SQL中使用系统的 内建函数 完成一定的计算和计数功能。但当内建函数无法满足要求时，您可以使用MaxCompute提供的Java或Python编程接口开发自定义函数。内建函数：可以简化SQL查询的...
复制作业可以快速创建与目标作业相同或相似的作业配置，一般用于复制测试环境、大规模的数据处理、复杂的计算任务、或者是在不同的环境中测试和部署计算作业等场景。操作步骤 登录 Instant 计算服务控制台-作业列表 页面。在顶部菜单栏左上...
批量删除E-HPC集群的计算节点。接口说明 删除节点前，建议您导出节点上所有作业数据，以免因为删除节点而导致数据丢失。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成...
多引擎统一支持：MaxCompute SQL和MaxFrame引擎都提供了统一的AI Function能力，从而支持数据分析师使用熟悉的SQL来调用强大的AI模型，也让数据科学家基于MaxFrame提供的分布式Python计算能力结合模型持续提升数据预处理的计算能力和质量。...
简单理解：Flink 是一个处理实时数据的计算引擎 可以处理持续不断产生的数据流（如网站点击、物联网传感器数据、股票交易等）提供低延迟、高吞吐、精确一次的语义保证 同时支持流处理和批处理 测试语句 示例SQL创建通义千问Qwen-Plus模型，...
由于PyODPS DataFrame自身会对整个操作进行优化，您可以通过可视化方式直观地展示整个表达式的计算过程，以便进行调试。可视化DataFrame 可视化需要依赖 graphviz软件 和 graphviz Python包。df=iris.groupby('name').agg(id=iris....
二、新建MaxCompute项目 DataWorks标准工作空间下，需绑定开发和生产两个MaxCompute项目，作为DataWorks开发环境下的计算资源以及生产环境下的计算资源。进入 MaxCompute工作台，单击左侧菜单进入 管理配置 项目管理 页面。单击 新建项目，...