如何使用“埋点验证”模块确认“服务端埋点数据上报”的准确性。说明 文档说明：本文内容为使用QuickTracking 服务端埋点时，如何使用“埋点验证”模块确认“服务端埋点数据上报”的准确性。1 打开埋点验证 打开产品首页，点击顶部导航...
说明 此功能仅支持私有化版本，如您在SaaS版本中希望实现数据订阅，请点击查看SaaS 数据日志返还：SaaS 数据日志返还 本功能当前仅支持推送实时采集推送的埋点数据，历史已经上报的数据不支持推送，已停止的任务如重新启用，停用期间的数据...
背景信息 彩数（上海）商务咨询有限公司是韩国三星集团旗下第一企划公司全资控股中国子公司，上海市专精特新企业，主要业务是从社交媒体、新闻和电子商务网站采集分析数据，包括社交数据分析，电商数据分析，问卷分析，埋点数据分析等，...
第4步：埋点集成与验证（技术）在创建组织和应用后，需要客户端接入SDK来采集用户行为日志，为后续的数据分析提供数据源。SDK集成（技术）初次对客户端进行埋点实施时，需要按操作进行SDK初始化，当前支持多端将数据接入，对应各端的接入...
这样，可在移动分析控制台中查看埋点数据的分析报表。示例如下：查看分析报表 要查看分析报表，您需要先登录移动分析控制台：登录 mPaaS 控制台，并选择应用。在左侧导航栏中单击 移动分析 菜单，可看到基础分析、性能分析、组件使用分析等...
Quick Tracking采集管理，旨在通过系统提供采集管理相关功能，助力客户高效构建自己业务网站&APP&小程序的流量采集埋点体系、开发测试流程和分析元数据。组织应用管理：包含 组织管理 和 应用管理 功能模块。管理用户所有的组织和应用，...
全埋点 全埋点功能进入方式为：数据采集-埋点开发-全埋点。具体路径如图：2.全埋点列表 全埋点上报的事件为采集SDK自动监听捕获的控件点击、曝光和页面浏览的系统事件，这些事件将全部展示在“全埋点列表”中，您可以选择您关心的事件进行...
1.如何查看埋点方案 在进行埋点前，需要确定在哪里埋点、埋哪些点等，即需要梳理清楚明确的埋点需求。在QuickTracking平台中将明确的埋点需求称为埋点方案，并为埋点方案设计了规范模板。如下：在埋点方案中，明确的所需埋点内容有：1、...
埋点验证 开发者在完成埋点功能之后，可通过QuickTracking平台的埋点验证功能对已有埋点进行验证，首先获得log_xxxx形式的debugId，并将其添加到sdk配置参数用以开启埋点验证模式下的日志上报 插入debugId用以完成埋点配置/添加在 app.ux ...
本文通过新闻行业举例说明，智能推荐适合什么样的场景，需要怎么样的埋点数据进行模型训练。使用业务场景 以智能推荐的 猜你喜欢、新闻行业 为例，适用于首页的feed流推荐，以优化用户的点击率为主。如下图所示：目的为通过终端用户的浏览...
其中，网络分析埋点的日志头为 DF。更多信息，请参见 日志模型。上报开关 是否开启日志上报。网络 上报网络，可以选择在 全网环境（2G、3G、4G 和 Wi-Fi 等）或只有在 Wi-Fi 环境中上报埋点日志。最低上报等级 每条日志的重要程度分为 1、2...
在uniapp中，调用QuickTracking统计SDK相关接口，完成统计埋点及数据上报 1.下载插件 QuickTracking UTS插件下载地址 平台兼容性 Android iOS 适用版本区间：4.4-向上兼容 适用版本区间：9-向上兼容 引入&配置SDK：1.1 单击下载插件并导入...
1 如何查看埋点方案 在进行埋点前，需要确定在哪里埋点、埋哪些点等，即需要梳理清楚明确的埋点需求。在QuickTracking平台中将明确的埋点需求称为埋点方案，并为埋点方案设计了规范模板。如下：在埋点方案中，明确的所需埋点内容有：1、...
2.1.1 更新日志：React Native SDK更新日志 e8136a02cdf635f06296f64924fa347f react-native-quicktracking-analytics-module 集成说明 Quick Tracking React Native SDK是基于Quick Tracking原生客户端埋点SDK上的扩展，封装了QT埋点常用...
在uni-app框架中，调用QuickTracking统计SDK相关接口，完成统计埋点及数据上报 警告 请注意，uniapp插件已经不再维护了，新用户请集成新版本UTS插件，文档地址：UTS SDK 1.下载插件 QuickTracking uniapp插件下载地址 平台兼容性 Android ...
根据业务需求，您可以通过自定义事件埋点实现用户行为分析。在接入客户端后，您还需要在 控制台 自定义分析 自定义配置 中配置相关属性和事件，然后才能在 自定义分析 事件分析 中查看相关数据。埋点 接口 自定义事件埋点接口定义在 ...
访客 安全管理员 模型设计师 数据治理管理员 查看数据分析产品页面 使用数据分析产品 说明 自定义角色 默认无 数据分析师 角色权限，该类角色如果需要使用数据分析产品，请联系 空间管理员 授权 数据分析师 角色权限，授权详情请参见 空间...
智能埋点方案使用户能够针对产品页面，快速生成埋点方案，实现缩短埋点实施流程，从而降低研发成本，提高埋点质量。说明 当前智能埋点功能面向QuickTracking SaaS 用户开放邀测，如需申请使用，请联系您的服务支持人员。使用场景 在Quick ...
本文对移动分析中涉及到的各种类型的日志埋点进行介绍。信息收集说明 移动分析功能依赖于客户端上报的埋点日志。为了提供更为精准、丰富的分析能力，埋点日志会收集用户如下设备相关的信息：公网 IP、IMEI、IMSI、设备型号、系统版本、网络...
移动性能监控（APM）依赖移动分析客户端 SDK 来进行埋点，收集 App 性能相关数据生成日志并上报到服务端。根据 mPaaS 客户端与服务端协定的埋点数据格式，服务端从客户端上传的埋点日志中提取有效数据，从而实现对客户端各项指标的监控分析...
使用Logview查看任务运行信息 数据集成LogView是在数据集成同步任务中进行埋点采集、分析处理、可视化展现等更加细粒度展示分析同步任务过程的同步速率，日志等信息。在 运维中心，找到离线任务的运行实例，单击 运行诊断。在 智能诊断 ...
移动分析依赖客户端 SDK 来进行埋点，收集用户行为及 App 性能相关数据，生成日志并上报到服务端。根据 mPaaS 客户端与 mPaaS 服务端协定的埋点数据格式，服务端从客户端上传的埋点日志中提取有效数据，从而实现对客户端各项指标的监控分析...
移动分析依赖客户端 SDK 来进行埋点，收集用户行为以及 App 性能等相关数据生成日志并上报到服务端，然后通过实时或离线计算形成各种指标和大盘供用户查看。mPaaS 会对埋点日志的上报收取流量费用，为避免产生一些不必要的费用，您可以通过...
数据资产治理（原数据治理中心）可根据预先配置的治理计划，自动发现平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量及安全等维度存在的问题，并通过健康分量化评估，从全局、工作空间、个人等多个视角，以治理报告及排行榜呈现治理...
功能概述 本模块主要针对埋点开发者使用，在埋点开发时为开发者自动生成「与埋点方案关联的埋点代码」，开发者仅需复制粘贴至开发代码中，进行值赋予即可。埋点方案和埋点API在开发前已经为固定的内容，开发者做的是将埋点方案中的每一个...
查看埋点需求」研发同学开发计划方案中，查看需开发埋点信息，流程上同时支持开发完埋点指派给测试，和打回给产品：埋点指派给研发后，埋点状态变成“开发状态”，处理人名字变成开发名字 研发同学可筛选“我的”，查看当前属于自己的埋点...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
以下表格列出了移动分析报表中涉及的指标详情，包括指标名称、对应的埋点日志以及指标计算规则等。根据您的实际环境，您可能会看到以下部分或全部指标。注意 凡是涉及到时间的指标，均以服务端收到日志的时间点为准。数据概览 实时大盘 ...
基因数据分析一站式平台，遵循GA4GH行业标准，提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题，安全可靠、弹性敏捷、经济高效。
集成说明 可视化埋点SDK仅支持版本IOS 9.0以上 config版本建议使用 IOS 10.0以上 SDK依赖 可视化埋点SDK必须与私有化统计SDK UMCommon.framework 1.2.0.P版本以上、私有化SPM插件 UMSPM 1.2.0版本以上 SDK配合使用。请先参考私有化统计SDK ...
页面是否为自动触发 页面title 官方页面title 埋点方式 0表示是手动调用API埋点 1表示启动全埋点后的自动采集 控件点击事件 手动采集（代码埋点）时为埋点方案中的事件编码 自动采集（全埋点）时为hash（appkey+控件path）事件编码 该事件...
概述 支持App、小程序、Web三个端的埋点验证。通过扫码等方式建立点对点链接，线下操作后线上即可实时展示上报日志。对埋点的基础信息、触发位置、上报时机全面验证，确保埋点质量。同时，埋点验证支持验证设备基础信息，包括设备ID、用户...
多模型即时分析 提供常用的流量分析模型，在模型能力范围内，客户可以根据自身需求，无需数据同学开发，自助进行数据分析。支持事件分析、留存分析、漏斗分析、用户洞察等9种模型，所有分析模型都可做到秒级数据返回，大大提升数据的获取...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术，智能理解页面信息并推荐埋点方案，生成埋点代码并搭建出指标看板。只需简单的需求确认，便可轻松完成埋点开发、查看可视化数据报表。如需了解详情，请点击播放如下视频
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
各个开发语言中的Trace数据接入方案 您可以通过自动埋点或半自动埋点方式接入Trace数据到日志服务，两者区别如下：自动埋点：开发者不需要关心所使用的框架、代码等信息，无需改动代码。Trace系统对支持的框架自动埋点。半自动埋点：开发者...
云监控2.0支持以用户体验为切入点，完整再现用户操作过程，从页面打开速度（测速）、请求服务调用（API）和故障分析（JS错误、网络错误等）稳定性（JS错误、崩溃、ANR 等）方面监测前端应用性能表现情况，并支持日志数据查询，帮助您快速...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
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