可视化数据分析图表

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图表分析

说明 除了直接添加图表分析单元外,您也可在 SQL分析单元 运行结果处切换到图表,进行数据图表可视化。使用图表分析 在图表分析单元左上角,选择当前分析文档中已生成的查询结果集(序号1),系统将自动分析相关数据,并创建一个合适的...

图表配置

在DataV-Note(智能分析)中,图表分析通过可视化方式将数据转化为图表,使用户能够更直观地理解和分析数据。系统支持多种图表类型,本文将详细介绍相关配置。前提条件 已创建项目、生成查询结果集并进入图表编辑页面,详情请参见 图表分析...

可视化图表概述

可视化图表可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果,本文为您介绍不同类型图表的适用场景,以及不同版本支持的图表类型,辅助您快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。Quick BI提供了40余种图表样式,包含了表格类、指标类、线/面图类、...

Quick BI v5.4版本说明

数据分析 可视化图表 新增图标库,帮助您设定更符合使用场景的各类图标。热力图能力升级,支持配置热力形状样式;支持按照维度和度量配置条件格式;支持按照维值赋热力深度颜色。趋势分析表新增目标分析功能,将实际数值与目标数值在同一...

Quick BI v5.4.1版本说明

数据分析 可视化图表 指标看板样式布局能力大升级,新增多种布局样式。柱图和条形图支持绘图区域中图形填充。排行榜能力升级:支持设置图表中每列元素的宽度及列标题的对齐方式;支持显示提示标签,用于展示图表指标在初始状态下的原始值,...

Quick BI连接MaxCompute

本文为您介绍如何使用Quick BI连接MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台,不仅是业务人员查看数据的工具,更是数据化运营的助推器。前提条件 在...

Quick BI v4.5.4版本说明

数据分析能力&可视化图表预览效果提升 仪表板图表辅助线支持自定义方式,排行榜新增辅助线功能。图表预览页面支持隐藏更多操作入口,提升预览效果。查询控件支持自定义是否显示空值。办公协同能力增强 个人设置支持钉钉/企微/飞书账号绑定...

使用公开数据集进行数据查询、分析可视化

DataWorks汇聚了丰富的官方真实数据(敏感数据已脱敏),每份数据均提供了具体业务场景的查询SQL,您可选择感兴趣的公共数据集执行示例SQL,分析结果可生成可视化图表及报告,快速体验DataWorks产品。公开数据集列表 类型 数据数据来源...

数据可视化展现

数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经...

数据可视化展现

数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经...

数据可视化展现

数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经...

Quick BI数据可视化

Quick BI支持连接 云数据库 SelectDB 版 实例,连接成功后,您可以在Quick BI上进行数据分析与展示。...添加可视化图表分析数据,请参见 新建仪表板 和 可视化图表概述。钻取并深度分析数据,请参见 钻取设置与展示。

数据分析及报告制作

原始数据集 查询结果集 变量 Python分析 使用Python编程语言及其丰富的数据分析库(例如,Pandas、NumPy等)对数据进行清洗、建模和可视化。适用于Python代码能力较好的用户。原始数据集 查询结果集 变量 文本分析 通过自然语言或Markdown...

开通DataV-Atlas服务

本文为您介绍如何开通 DataV-Atlas(分析地图)服务,开通后可使用该服务进行可视化数据分析地图的构建。购买须知 购买前请先参考 计费方式,了解产品的版本规格及计费标准。操作步骤 进入 DataV-Atlas产品通用售卖页。在服务开通页面,...

基本概念

数据源 用于生成可视化图表或进行数据分析的原始数据来源。您可将自有数据库(例如,RDS MySQL数据库)接入DataV-Note,作为DataV-Note的 数据源,接入后可在项目中对数据源中的表进行分析。项目数据集 在分析过程中产生的中间结果数据,...

产品简介

DataV-Atlas是阿里云专业的地理数据可视化分析工具。本文系统阐述了其核心概念、功能特性与应用场景,助您快速上手,挖掘地理数据背后的业务价值。

操作指引

使用 图表分析,进行数据可视化,提升数据分析结果的可理解性。使用 地理分析,进行地理空间数据分析,探查地理数据规律。使用 文档交互式分析,允许用户与数据进行交互,如调整参数、选择不同的过滤条件。使用 自然语言交互分析,允许用户...

数据集使用说明

背景信息 数据集介绍 DataV数据集是基于原始数据源创建的、经过结构化处理的可视化数据集合。支持接入多种数据源,包括数据库、Excel表格文件等,并提供数据结构化存储及元数据统一管理功能,确保数据的高效组织和访问。应用场景 数据集...

条形图

视图控件 当图表轴上数据量多且密集,导致当前容器大小无法完整展示所有数据时,您可以点击 图标开启图表视图控件,在保证数据完整性和可读性前提下,使报表查看者能通过滑动的方式动态调整图表可视范围,给予用户自由操作的体验。...

Quick BI v4.3.2版本说明

图表&可视化分析 仪表板支持自动保存和恢复历史版本能力。新增组件备注、保存和发布仪表板快捷键,帮助用户高效编辑仪表板。交叉表支持自定义小计函数;Tab控件支持 Tab内条件跟随置顶。组合图和排行榜支持跳转时,支持 携带查询控件和联动...

Sugar BI连接MaxCompute

本文为您介绍如何使用Sugar BI连接MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。前提条件 已创建MaxCompute项目。更多创建MaxCompute项目操作,请参见 创建MaxCompute项目。已获取可访问MaxCompute项目的AccessKey ID和AccessKey Secret。您可以...

功能特性

海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据,并支持对千万级矢量数据进行可视化分析,帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能,可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...

更多场景案例/教程

MaxCompute 数据分析 Github实时数据同步与分析 本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项目、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从...

产品教程

MaxCompute 数据分析 Github实时数据同步与分析 本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项目、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从...

云产品集成

背景信息 云数据库 OceanBase 对接了多个阿里云常用云产品,您可以通过这些产品进行数据可视化数据分析、数据同步等操作。常见云产品如下:大数据开发治理平台 DataWorks 实时计算 Flink 版 数据库管理 DMS DataV 数据可视化 Quick BI ...

使用数据集和变量

使用查询结果集 查询结果集通常为分析报告最终需要展示的数据,可基于该数据在SQL、Python等分析单元中进行二次整合分析,也可将该数据作为图表、表格、地图、交叉表进行 可视化展示 的输入数据。生成查询结果集。您需先基于 数据库 或 ...

可视化分析

简介 在数据分析和机器学习领域,可视化大屏与TensorBoard作为两种常见的可视化工具,服务于不同的应用场景:对比项 可视化大屏 TensorBoard 用途 用于业务数据的可视化展示。适合用于展示数据分析结果、业务指标、实时数据监控等。用于...

项目管理

本文将详细介绍DataV-Atlas(分析地图)中的项目管理功能,包括项目的创建及分组管理、AI 智能生成项目、项目实时预览与分享功能,帮助用户高效组织、执行和协作,提升数据分析可视化工作的效率与质量。进入项目管理 登录 DataV-Atlas...

添加文件数据

文件数据格式要求 为确保DataV-Note能够精准、高效地进行数据分析可视化,请确保您的表格数据干净且结构化。具体如下:列标题:即每列的第一行,建议使用描述性的字段名称。例如,出版年份、销售数量。表数据:需在列标题下方整齐排列。...

杭州美食分析案例

步骤二:标注人均消费和评分信息 对火锅店人均消费和评分信息进行标注,完成杭州高性价比火锅店的数据分析。选中火锅店评分图层,单击图层上的 图标选择 复制图层,修改新图层名称为 火锅店人均消费,修改图层点颜色为黄色,对图层半径通过...

仪表盘

仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型,其提供自动布局和可交互能力,您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合:仪表盘集合是用户管理...

基本概念

每个项目都是一个数据分析地图,拥有独立的数据源和分析图层。数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源,用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型,每种表格的显示图标都不相同...

产品能力介绍

本视频将完整演示如何购买 可观测可视化 Grafana 版,在接入数据源后,进行可视化数据的浏览、编辑、告警任务的配置等操作。

什么是DataV-Atlas

适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能,可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...

应用场景

DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践操作,已形成多样化的典型场景。例如:运营数据看板、地理数据看板、城市交通看板、指挥中心看板等。您可以 开通DataV服务,体验DataV数据可视化内各类优质可视化应用模板,快速搭建属于自己的可视...

选型指南

数据接入能力 强 中 数据准备和建模能力 强 弱 多维数据分析能力 强 弱 可视化页面搭建能力 中 强 非空间数据可视化能力 中 强 空间数据可视化能力 弱 强 低代码交互开发能力 弱 强 可视化资源准备能力 无 强 AI设计辅助能力 无 强 系统...

DataV产品与BI类产品的差异比较

数据接入能力 强 中 数据准备和建模能力 强 弱 多维数据分析能力 强 弱 可视化页面搭建能力 中 强 非空间数据可视化能力 中 强 空间数据可视化能力 弱 强 低代码交互开发能力 弱 强 可视化资源准备能力 无 强 AI设计辅助能力 无 强 系统...

Quick BI v4.5.2版本说明

可视化图表新增 指标关系图 用于杜邦分析模型。请参见 指标关系图。新增 活动对比控件,适用于如大促活动之间的数据对比。请参见 活动对比控件。富文本 支持全局调整行高。请参加 富文本。tab、图表内查询控 件支持重置、清空。请参见 Tab...

数据可视化

强大的数据分析能力,支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡,新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。Quick BI数据可视化 Grafana 监控和分析多种数据源,实现实时数据展示。支持多种数据源,灵活性高。...

时间轴

图表分析配置 配置项 名称 说明 交互分析 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动、使用限制 时间轴由 时间轴/时间维度、节点标签/维度 和 节点标签/...
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