无 x√自动合并小文件 无 x√说明 以上信息是在2021年9月份，客观分析开源Iceberg和商业版Iceberg现状之后制定的表格。随着后续版本的不断迭代升级，对比项状态可能发生变化。适用场景 Iceberg作为通用数据湖解决方案中最核心的组件之一，...
您可以配置调度策略，实现任务的定期调度，从而保证数据处理和分析的自动化与高效性。交互式查询 创建SQL开发。在 EMR Serverless Spark 页面，单击左侧导航栏中的 数据开发。在 开发目录 页签下，单击 新建。在弹出的对话框中，输入 名称...
ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，...
AI训练加速 文档链接 视频链接 视频发布时间 描述 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 Fluid+JindoFS对OSS上的数据进行训练加速 2021-07-06 Fluid是一个开源的Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要服务于云原生场景下的...
阿里云E-MapReduce（简称EMR）支持Spark、Trino计算引擎直接访问Hologres和MaxCompute表，为您提供了更加完善的湖仓一体化的解决方案，以及更加高效、稳定的数据分析体验。背景信息 Hologres 是阿里巴巴自主研发的一站式实时数仓引擎，支持...
登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务 数据分析，单击 进入数据分析 页面，单击左侧导航栏的 SQL查询 进入SQL查询页面。配置SQL查询数据源 数据源 授权。在数据分析中使用数据源，需要先给数据源授权...
登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据分析与服务 数据分析，单击 进入数据分析 页面，单击左侧导航栏的 SQL查询 进入SQL查询页面。配置SQL查询数据源 数据源 授权。在数据分析中使用数据源，需要先给数据源授权...
Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。Alluxio为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁，将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置，从而能够更容易被访问，同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接...
前提条件 已创建EMR-5.8.0及之后版本的数据分析（OLAP）或自定义场景（Custom）的集群，且选择了StarRocks服务，详情请参见 创建集群。注意事项 本文仅适用于Hive、Hudi、Iceberg和Delta Lake数据源。操作步骤 使用SSH方式登录StarRocks...
背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台，无缝对接各类云上数据库和自建数据库，大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接，然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...
交互式查询：借助Trino或Presto，基于标准SQL语法，提供快速的大数据查询服务，其响应时间可达到亚秒级，能够有效满足运营团队对多维度数据分析的需求。数据应用：数据科学：通过API服务将处理后的数据提供给风控引擎、推荐系统等下游应用...
Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术，提供统一的数据访问入口，支持跨多种底层存储。Alluxio 数据集成 数据集成层的组件提供数据批量传输、实时消息流处理和分布式日志收集的能力，提升数据传输效率和数据...
适用客户 全网用户 新增功能/规格 添加StarRocks数据源用于连通StarRocks数据库与Quick BI，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何通过Quick BI连接StarRocks实例。产品文档 通过Quick BI连接StarRocks...
在数据湖架构设计中，通常会应用HTAP（Hybrid Transaction and Analytical Process）体系结构，通过合理地选择分层存储组件和计算引擎，既能支持海量数据分析和快速的事务更新写入，又能有效地降低冷热数据分离的成本。更多介绍请参见 结构...
每次运行Jindo命令进行上传会在目录下，根据上传时间生成对应批次号作为本次上传文件的根目录，以保证每次上传的数据不会被覆盖，您可以根据需要删除历史数据。①表示OSS系统信息配置路径。②表示namespce。③表示批次号。元数据Schema ...
每次运行Jindo命令进行上传会在目录下，根据上传时间生成对应批次号作为本次上传文件的根目录，以保证每次上传的数据不会被覆盖，您可以根据需要删除历史数据。①表示OSS系统信息配置路径。②表示namespce。③表示批次号。元数据Schema ...
大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过App写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源使用，打造最具性价比的数据湖分析平台；提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以...
通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作流。功能介绍 EMR Notebook 交互式编程环境：支持Jupyter笔记本，提供灵活的编程环境。多语言支持：允许使用Python、SQL等多种语言进行数据分析...
Spark是一个通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据...
数据分析：实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving，从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模：提供了实时数据建模聚合表，以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新：...
分析结果：Top10开源数据库项目中 elasticsearch 一直是最受欢迎的开源数据库，clickhouse 自2021年增速较快。哪些数据库在2023年上半年最受欢迎 Query样例：set odps.namespace.schema=true;SELECT repos.name AS repo_name,sum（dws....
阿里云E-MapReduce（简称EMR）是云原生开源大数据平台，能够为用户提供简单易集成的开源大数据解决方案。EMR on ECS集群主要构建于ECS之上，集群资源归属于用户，EMR提供基于该资源的半托管云服务能力，用户对集群拥有完全的管理操作权限，...
本文为您介绍如何使用StarRocks的数据湖分析能力查询阿里云OSS。前提条件 已创建StarRocks集群，详情请参见 创建StarRocks集群。说明 此文档仅适用于EMR-5.12.0之前版本或EMR-3.46.0之前版本的StarRocks集群。已开通OSS服务，详情请参见 ...
数据湖联邦查询：通过外表的方式联邦分析位于Hive、Iceberg、Hudi中的数据，在避免数据拷贝的前提下，查询性能大幅提升。技术概述 Doris整体架构如下图所示。Doris架构非常简单，只有两类进程：Frontend（FE），主要负责客户请求的接入、...
Apache Celeborn是阿里云开源的中间数据服务，旨在提升大数据计算引擎的性能、稳定性和灵活性。Celeborn设计独立于具体引擎，支持Spark、Flink、MapReduce(MR)和 Tez，并且是目前最流行的Remote Shuffle Service的实现。Celeborn架构 ...
通过缓存机制能显著提升存算分离或数据湖分析的查询速度，同时，产品自带的StarRocks缓存管理功能进一步助力您高效地进行缓存调优。产品能力：实例运维：提供无需运维的实例管理功能，包括资源与配置管理、告警、健康报告和自动升级等，...
可以借助开源的能力为您提供更丰富的数据分析场景。同时打通自研和开源引擎之间的互相访问，提供更一体化的体验。存储层：只需一份全量数据，满足离线和在线场景。在线分析场景需要数据尽量在高性能存储介质上提高性能，离线场景需要数据...
步骤二：执行测试 以下分别为您介绍TPC-DS在100 GB、1 GB规模的数据集上进行性能测试的步骤。TPC-DS 100 GB 初始化数据库和表。单击 TPC-DS-100G-01.初始化数据库和表，即可查看用于初始化数据库与表的SQL脚本。单击 运行，执行SQL脚本，待...
支持多种数据源，适合PB级海量数据的复杂分析，以及跨数据源的查询。Spark：是通用的分布式大数据处理引擎，提供了ETL、离线批处理和数据建模等能力。重要 创建Spark集群后，如果您需要关联集群，则所选产品版本的大版本号需要和关联的...
可以借助开源的能力为您提供更丰富的数据分析场景。同时打通自研和开源引擎之间的互相访问，提供更一体化的体验。存储层：只需一份全量数据，满足离线和在线场景。在线分析场景需要数据尽量在高性能存储介质上提高性能，离线场景需要数据...
通过开源Elastic Search和DataV结合使用，可以实现数据分析和搜索结果的大屏展示。本文介绍在DataV中添加并使用开源Elastic Search数据源的方法。前提条件 已准备好待添加的开源Elastic Search数据源。添加开源Elastic Search数据源 登录 ...
相关文档 EMR支持数据湖场景、数据分析场景、实时数据流场景、数据服务场景，具体请参见 应用场景。想了解EMR各版本支持的组件情况，请参见 各版本支持的组件。想了解EMR集群的运维与监控能力，请参见 集群运维 和 集群监控。
通过开源Elastic Search和DataV结合使用，可以实现数据分析和搜索结果的大屏展示。本文介绍在DataV中添加并使用开源Elastic Search数据源的方法。前提条件 已准备好待添加的开源Elastic Search数据源。使用限制 仅支持企业版及以上版本。...
EMR ClickHouse完全兼容开源版本的产品特性，同时提供集群快速部署、集群管理、扩容、缩容和监控告警等云上产品功能，并且在开源的基础上优化了ClickHouse的读写性能，提升了ClickHouse与EMR其他组件快速集成的能力。特性 特性 描述 列式...
实验用户信息数据结构 MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 实验目标数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
Kudu是一个分布式的，具有可扩展性的列式存储管理器，可以对快速变化的数据进行快速分析。使用场景 典型的应用场景如下：近实时计算场景 时间序列数据的场景 预测建模 与存量数据共存 通常生产环境中会有大量的存量数据，数据可能存储在...
启动Spark Shell Spark的Shell作为一个强大的交互式数据分析工具，提供了一个简单的方式学习API。Spark既可以使用Scala，也可以使用Python。您可以按照以下操作步骤来启动Spark Shell。使用SSH方式登录集群的Master节点，详情请参见 登录...
创建了包含Presto服务的集群后，您可以通过命令行方式连接至Presto，从而进行...相关文档 如果您需要进行复杂的数据查询、分析和处理操作，或者需要将查询结果集成到Java应用程序中，则可以使用JDBC的方式连接Presto，详情请参见 使用JDBC。
覆盖了大数据处理ETL、交互式数据分析、机器学习和实时计算等多种应用场景。EMR Studio核心优势 优势 描述 兼容开源 EMR Studio提供深度优化的开源组件使用体验，100%兼容开源大数据生态。您无需修改任务代码，即可平滑迁移上云。通过EMR ...