开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...
使用场景 交互式分析：利用Kyuubi可以构建企业级分析平台，用于对大数据进行交互式可视化分析，支持常见的计算框架。Kyuubi支持JDBC和ODBC接口，您可以直接通过SQL或通过BI工具来访问Kyuubi并高效地运行查询。Kyuubi可以在用户级别缓存后台...
开源大数据平台E-MapReduce（Elastic MapReduce）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。
JindoFS是基于阿里云对象存储OSS，为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统（Hadoop Compatible File System，HCFS）。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式（SDK）和缓存模式（Cache），以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...
组件类型 组件名称 组件说明 常用文档 开源 Spark Spark是一个快速通用的大数据处理引擎，提供内存中数据处理能力，并支持批处理、实时处理、机器学习和图计算等多种数据处理模式。Spark Shell和RDD基础操作 Spark对接OSS 常见问题和故障...
本文描述开源大数据平台 E-MapReduce支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述，供您授权 RAM 身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合，可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问...
本文描述开源大数据平台 E-MapReduce支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述，供您授权 RAM 身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合，可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问...
查看当前Reduce Task中Reduce Input bytes和Reduce shuffle bytes的信息，如果比其他的Task处理的数据量大很多，则说明出现了倾斜问题。如何预估Hive作业并发量的上限值？Hive作业并发量与HiveServer2的内存以及master实例个数有关系。您...
本文描述开源大数据平台E-MapReduce支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述，供您授权RAM身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合，可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问...
本文描述开源大数据平台 E-MapReduce支持的所有系统权限策略及其对应的权限描述，供您授权RAM身份时参考。什么是系统权限策略 权限策略是用语法结构描述的一组权限的集合，可以精确地描述被授权的资源集、操作集以及授权条件。阿里云访问...
EMR on ECS是指在ECS上运行EMR，它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合，使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群，同时支持多种开源和自研大数据组件，适用于复杂的大数据处理和分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成，分别...
Spark中读写JindoFS上的数据，与处理其他文件系统的数据类似，以RDD操作为例，直接使用jfs的路径即可：val a=sc.textFile("jfs:/emr-jfs/README.md")写入数据：scala a.collect().saveAsTextFile("jfs:/emr-jfs/output")SparkSQL 创建数据...
2023年6月1日起，E-MapReduce Serverless StarRocks服务等级协议（SLA）生效。详情请参见 开源大数据平台E-MapReduce Serverless服务等级协议。
本章节重点介绍如何使用主流数据湖格式（如Paimon、Hudi、Iceberg）进行数据存储与管理，并结合流批一体技术实现高效的数据处理。使用Paimon 使用Hudi 使用Iceberg 使用Delta Lake 使用DLF 基于Flink、EMR Serverless Spark与Paimon构建流...
EMR Serverless Spark 开启公测，公测期间可免费使用 适用客户 全网用户 新增功能/规格 EMR Serverless Spark是一款云原生，专为大规模数据处理和分析而设计的全托管Serverless产品。它为企业提供了一站式的数据平台服务，包括任务开发、...
单个Spark任务所能处理的Shuffle数据量最大限制为5 TB。工作空间内所有并行运行的任务共写入Shuffle数据的总量上限为10 TB。同一工作空间内允许并发执行的任务数量上限为100个。不保障服务等级协议（SLA），但服务不降级。商业化开启后SLA...
GBase 8a GBase 8a是一款关系型数据库管理系统（RDBMS），支持大数据量存储和高并发读写能力，通常用于政府、金融、电信、能源等领域。GBase 8a支持SQL标准，并提供了一系列的企业级功能（例如，数据分区、负载均衡、灾备备份等）。更多...
针对这些问题近几年大数据开源生态也推出了各种解决方案，最流行的就是Spark/Flink/Presto开源数据处理引擎，深度集成开源数据湖Hudi、Delta Lake和Iceberg三剑客，践行统一的计算引擎和统一的数据存储思想来综合提供解决方案，解决Lambda...
与自建Hadoop集群相比，开源大数据开发平台EMR提供弹性资源管理和自动化运维，降低运维复杂度，通过用户管理、数据加密和权限管理等为数据安全保驾护航，同时EMR集成了丰富的开源组件并打通开源生态与阿里云生态，便于快速搭建大数据处理和...
E-MapReduce Doctor（简称EMR Doctor）是E-MapReduce产品自研的面向开源大数据集群的智能运维诊断系统。通过EMR Doctor（即 监控诊断 页面的“健康诊断”和“集群日报”功能）可以全局了解集群的健康状况和动态走势，为运维决策和资源优化...
EMR Studio是E-MapReduce提供的开源大数据开发套件，包含Apache Zeppelin、Jupyter Notebook和Apache Airflow等开源组件。能够无缝关联EMR集群（EMR on ECS和EMR on ACK）的计算引擎提交任务，并提供了交互式开发、任务调度和任务监控等...
Spark是一个通用的大数据分析引擎，具有高性能、易用性和普遍性等特点。架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据...
JindoFS是阿里云开源大数据E-MapReduce产品提供的一套Hadoop文件系统，主要对Hadoop和Spark大数据生态系统使用阿里云OSS提供多层次的封装支持和优化。基础功能提供适配OSS和支持访问，您可以直接使用JindoFS SDK；标准功能针对OSS提供分布...
AnalyticDB采用云原生存算分离的架构，存储按量付费，计算弹性伸缩，同时具备离线处理与在线分析资源隔离的能力，满足企业对于数据处理效率、成本控制、系统稳定性的要求。兼容MySQL、PostgreSQL和Spark生态。AnalyticDB共有两个引擎，分别...
示例中通过两次批量写入代替流式写入的方式模拟G-SCD on Delta Lake的数据处理。步骤三：验证数据写入结果 通过查询语句，验证数据是否写入成功。步骤一：创建G-SCD表 创建G-SCD表的示例如下，该表会在 步骤二：处理数据 使用。CREATE ...
Spark SQL、Dataset和DataFrame介绍 Spark SQL是一个用于结构化数据处理的Spark模块，与基本的Spark RDD的API不同，Spark SQL的接口还提供了更多关于数据和计算的结构化信息。Spark SQL可以用于执行SQL查询并从Hive表中读取数据。Dataset是...
说明 DataFrame.py文件是一段使用Apache Spark框架进行OSS上数据处理的代码。employee.csv文件中定义了一个包含员工姓名、部门和薪水的数据列表。步骤二：上传 测试 文件 上传Python文件到EMR Serverless Spark。进入资源上传页面。登录 E-...
Tez是Apache构建在Hadoop之上的支持分布式DAG（Directed Acyclic Graph）的计算框架，支持通过复杂的DAG描述并处理大数据任务。背景信息 Tez主要使用在Apache Hive中，作为Hive的一种运行时引擎，可以优化Hive SQL的查询引擎。与Hive On MR...
元数据同步策略 缓存模式下可能存在JindoFS集群构建之前，您已经在OSS上保存了大量数据的场景，对于这种场景，后续的数据访问会同步数据和元数据到JindoFS集群，数据同步策略为了访问数据都会在本地保留一份；元数据同步策略分为两部分，...
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 是阿里...湖仓版新增的开源Spark计算引擎可以满足更复杂的离线处理场景和机器学习场景。湖仓版中Spark计算层和存储层互相打通，您可以使用计算层资源来处理存储层数据，在创建和配置Spark资源组时更容易。
流引擎 LindormStream 是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，兼容Kafka API和Flink SQL，帮助业务基于Lindorm快速构建基于流式数据的处理和应用。LindormStream内部包含流存储、流计算两大组件，通过两者的一体化...
本文为您介绍 开源大数据平台 E-MapReduce 为 RAM 权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。开源大数据平台 E-MapReduce 的 RAM 代码（RamCode）为 starrocks,sr，支持的授权粒度为 操作级。权限策略通用结构 ...
本文为您介绍 开源大数据平台 E-MapReduce 为 RAM 权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。开源大数据平台 E-MapReduce 的 RAM 代码（RamCode）为 emr-serverless-spark，支持的授权粒度为 操作级。权限策略...
您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题，经过多年迭代...
本文为您介绍 开源大数据平台 E-MapReduce 为 RAM 权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。开源大数据平台 E-MapReduce 的 RAM 代码（RamCode）为 emr，支持的授权粒度为 资源级。权限策略通用结构 权限策略...
开源大数据平台E-MapReduce（简称EMR）的ClickHouse提供了开源OLAP分析引擎ClickHouse的云上托管服务。EMR ClickHouse完全兼容开源版本的产品特性，同时提供集群快速部署、集群管理、扩容、缩容和监控告警等云上产品功能，并且在开源的基础...
产品优势 云原生极速计算引擎 内置Fusion Engine(Spark Native Engine)：相对开源版本性能提升300%，显著加速大数据计算任务。通过向量化引擎和批量数据处理技术优化计算效率，同时减少内存占用，大幅提升整体性能。内置Celeborn（Remote ...
Apache Celeborn是阿里云开源的中间数据服务，旨在提升大数据计算引擎的性能、稳定性和灵活性。Celeborn设计独立于具体引擎，支持Spark、Flink、MapReduce(MR)和 Tez，并且是目前最流行的Remote Shuffle Service的实现。Celeborn架构 ...
Fluentd（DataHub通道系列）Fluentd是一个开源的软件，用来收集各种源头日志（包括Application Log、Sys Log及Access Log），允许您选择插件对日志数据进行过滤，并存储到不同的数据处理端（包括MySQL、Oracle、MongoDB、Hadoop、Treasure ...