DataV-Atlas是阿里云专业的地理数据可视化分析工具。本文系统阐述了其核心概念、功能特性与应用场景，助您快速上手，挖掘地理数据背后的业务价值。
Apache Superset是一款数据探索和可视化分析的开源BI工具。Apache Superset基于Python开发，使用了Flask、Pandas、SQLAlchemy等组件。您可以使用Apache Superset制作可视化、交互式的协作文档。本文为您介绍Apache Superset如何连接 ...
本文为您介绍如何使用Sugar BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。前提条件 已创建MaxCompute项目。更多创建MaxCompute项目操作，请参见 创建MaxCompute项目。已获取可访问MaxCompute项目的AccessKey ID和AccessKey Secret。您可以...
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台，为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台，提供全面、准确的信息支持。
Spark Thrift Server会话：Spark Thrift Server是Apache Spark提供的一种服务，支持通过JDBC或ODBC连接并执行SQL查询，从而便捷地将Spark环境与现有的商业智能（BI）工具、数据可视化工具及其他数据分析工具集成。相关文档 管理SQL会话 ...
本文为您介绍如何开通 DataV-Atlas（分析地图）服务，开通后可使用该服务进行可视化数据分析地图的构建。购买须知 购买前请先参考 计费方式，了解产品的版本规格及计费标准。操作步骤 进入 DataV-Atlas产品通用售卖页。在服务开通页面，...
AGE项目提供图数据可视化工具，可将查询结果进行图形化的表达。可视化工具下载地址 适配 PolarDB 的可视化工具：age-viewer_20250718.tar.gz 使用说明 说明 运行可视化工具需在服务器安装Docker环境，详细配置请参考 安装并使用Docker和...
数据分析提供卡片和报告功能，无需下载数据，即可快速完成数据可视化分析与报告创作，轻松打造个性化可视化作品，讲述数据故事、表达数据观点。计费说明 卡片及报告收费说明请参见 增强分析计费。使用限制 地域限制：仅支持华东1（杭州）、...
背景信息 数据集介绍 DataV数据集是基于原始数据源创建的、经过结构化处理的可视化数据集合。支持接入多种数据源，包括数据库、Excel表格文件等，并提供数据结构化存储及元数据统一管理功能，确保数据的高效组织和访问。应用场景 数据集...
Power BI是一个统一、可扩展的自助服务和企业商业智能（BI）平台，支持用户对数据进行建模与可视化分析，并能够创建个性化的报表。本文介绍如何通过Power BI连接EMR Serverless Spark并可视化分析数据。使用限制 不支持访问Paimon和Iceberg...
本文为您介绍Designer的两种可视化分析工具：可视化大屏和TensorBoard。简介 在数据分析和机器学习领域，可视化大屏与TensorBoard作为两种常见的可视化工具，服务于不同的应用场景：对比项 可视化大屏 TensorBoard 用途 用于业务数据的可视...
背景信息 云数据库 OceanBase 对接了多个阿里云常用云产品，您可以通过这些产品进行数据可视化、数据分析、数据同步等操作。常见云产品如下：大数据开发治理平台 DataWorks 实时计算 Flink 版 数据库管理 DMS DataV 数据可视化 Quick BI ...
DataV是一款数据可视化应用搭建工具，以丰富的图表组件和二三维时空地理组件为特色，具有强大的低代码可视化搭建编排能力，可高效、低成本地完成各类数据可视化看板的搭建。它拥有丰富的官方设计模板库和AI设计功能，让设计工作变得轻松。...
外部生态 云数据库 SelectDB 版 支持与周边数据生态中的数据源及可视化工具进行集成，显著提升数据分析的便捷性。丰富的数据导入工具：云数据库 SelectDB 版 可从多种数据源（阿里云数据源、自建数据源）进行数据导入，提供稳定、高效、...
本文将详细介绍DataV-Atlas（分析地图）中的项目管理功能，包括项目的创建及分组管理、AI 智能生成项目、项目实时预览与分享功能，帮助用户高效组织、执行和协作，提升数据分析与可视化工作的效率与质量。进入项目管理 登录 DataV-Atlas...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
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文件数据格式要求 为确保DataV-Note能够精准、高效地进行数据分析及可视化，请确保您的表格数据干净且结构化。具体如下：列标题：即每列的第一行，建议使用描述性的字段名称。例如，出版年份、销售数量。表数据：需在列标题下方整齐排列。...
每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源，用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同...
图表分析是一种通过可视化形式来快速探索和分析数据规律的工具，支持配置多种样式，支持添加平均值、最值、中位数等标注信息，帮助您发现数据中的趋势，提升分析效率。本文为您介绍图表分析的相关功能。前提条件 已创建项目，详情请参见 ...
本视频将完整演示如何购买 可观测可视化 Grafana 版，在接入数据源后，进行可视化数据的浏览、编辑、告警任务的配置等操作。
Redash是一款开源BI工具，可以使用其进行数据可视化。同时也具备了报警、订阅等功能。AnalyticDB PostgreSQL版 支持直接连接Redash进行数据分析。本文为您介绍Redash连接 AnalyticDB PostgreSQL版 并可视化分析数据。前提条件 已准备好 ...
通过支持数据可视化集成，SelectDB可与MySQL生态兼容的可视化工具进行无缝对接，大幅提升数据开发、可视化分析的效率。有关SelectDB支持的完整集成列表及其详细介绍，请参见 湖仓一体。数据类型 SelectDB在 数据类型支持方面，云数据库 ...
宽表模型 对接DataV-Board 7.0 对接DataV-Board 6.0 Grafana Grafana是一款开源的可视化和分析平台，支持Prometheus、Graphite、OpenTSDB、InfluxDB、Elasticsearch、MySQL、PostgreSQL等多种数据源的数据查询、可视化等。更多信息，请参见...
数据接入能力 强 中 数据准备和建模能力 强 弱 多维数据分析能力 强 弱 可视化页面搭建能力 中 强 非空间数据可视化能力 中 强 空间数据可视化能力 弱 强 低代码交互开发能力 弱 强 可视化资源准备能力 无 强 AI设计辅助能力 无 强 系统...
数据接入能力 强 中 数据准备和建模能力 强 弱 多维数据分析能力 强 弱 可视化页面搭建能力 中 强 非空间数据可视化能力 中 强 空间数据可视化能力 弱 强 低代码交互开发能力 弱 强 可视化资源准备能力 无 强 AI设计辅助能力 无 强 系统...
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践操作，已形成多样化的典型场景。例如：运营数据看板、地理数据看板、城市交通看板、指挥中心看板等。您可以 开通DataV服务，体验DataV数据可视化内各类优质可视化应用模板，快速搭建属于自己的可视...
使用 图表分析，进行数据可视化，提升数据分析结果的可理解性。使用 地理分析，进行地理空间数据分析，探查地理数据规律。使用 文档交互式分析，允许用户与数据进行交互，如调整参数、选择不同的过滤条件。使用 自然语言交互分析，允许用户...
背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台，无缝对接各类云上数据库和自建数据库，大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接，然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...
本视频主要介绍Grafana产品以及数据可视化的重要性，数据可视化可以帮助您从大量数据中提炼信息并更加直观地展现。