本文以使用MaxCompute数据源，在DataWorks上运行MaxCompute作业任务为例，为您介绍开发人员如何使用数据开发（DataStudio）创建一个周期调度任务，帮助您快速了解数据开发（DataStudio）模块的基本使用。前提条件 已完成开发前的环境准备，...
工作空间是DataWorks管理成员、进行任务开发的基本单元，DataWorks所有开发工作都将在具体的工作空间内完成。创建工作空间，请参见 创建工作空间。DataWorks上的任务开发需基于引擎操作，您可将相关引擎创建为工作空间的计算资源或注册为...
2011 FLINK_SQL_BATCH EMR EMR Hive 可以使用类SQL语句读取、写入和管理大数据集，从而高效地完成海量日志数据的分析和开发工作。227 EMR_HIVE EMR Impala PB级大数据的快速、实时交互式SQL查询引擎。260 EMR_IMPALA EMR MR 可以将大规模...
数据开发与运维中心：数据加工 DataWorks的 数据开发（DataStudio）是数据加工的开发平台，运维中心 是智能运维平台，基于这两个功能模块，您可在DataWorks上规范、高效地构建和运维数据开发工作流。功能概述 DataWorks的数据开发的亮点...
2025-07-31 所有地域 使用新版数据开发（Data Studio）的用户 周期工作流 触发式工作流 手动业务流程 节点开发 手动任务 组件管理 资源管理 使用数据集 Data Studio支持在Shell节点、Python节点、Notebook和个人开发环境中使用数据集。...
数据开发（DataStudio）各工作空间之间的数据开发工作是 完全隔离 的。工作空间之间的业务流程、任务节点独立开发，互不影响。在工作空间内部：仅“开发”、“管理员”角色的成员具备创建、编辑、删除任务节点的权限。仅“开发”、“运维”...
适用场景 该功能仅支持 标准模式且使用了新版数据开发 的工作空间，在同一工作空间下，将节点、函数、资源、组件等对象批量从开发环境发布至生产环境。说明 标准模式的旧版数据开发同空间批量发布流程请参见 发布任务。使用限制 权限限制 ...
车厂自主研发，需要端侧与云端工程师联合开发，工作量巨大、且效率低，不建议使用。场景灵活 作为针对智联车的基础管理平台，IoV CC可应用到不同的智联车使用场景中，例如：私人用车、商用车队、共享出行等。厂商可根据自己的使用需求，...
若您当前使用的是简单模式工作空间，但希望将开发与生产环境隔离，可将简单模式工作空间升级为标准模式工作空间。本文为您介绍如何升级工作空间模式。操作须知 升级工作空间模式前，您需先了解以下内容：了解简单模式与标准模式工作空间的...
同工作空间发布 该功能仅支持 标准模式且使用了新版数据开发 的工作空间，在同一工作空间下，将节点、函数、资源、组件等对象批量从开发环境发布至生产环境。跨工作空间发布 跨工作空间发布主要用于同地域同一阿里云账号下，将节点、函数、...
同工作空间发布 该功能仅支持 标准模式且使用了新版数据开发 的工作空间，在同一工作空间下，将节点、函数、资源、组件等对象批量从开发环境发布至生产环境。跨工作空间发布 跨工作空间发布主要用于同地域同一阿里云账号下，将节点、函数、...
Data Studio是阿里巴巴基于15年大数据经验打造的智能湖仓一体数据开发平台，兼容阿里云多项计算服务，提供智能化ETL、数据目录管理及跨引擎工作流编排的产品能力。通过个人开发环境实例支持Python开发、Notebook分析与Git集成，Data Studio...
Data Studio是阿里巴巴基于15年大数据经验打造的智能湖仓一体数据开发平台，兼容阿里云多项计算服务，提供智能化ETL、数据目录管理及跨引擎工作流编排的产品能力。通过个人开发环境实例支持Python开发、Notebook分析与Git集成，Data Studio...
项目开发阶段：通过调试提示词与工作流，安装模型与插件，生成实现预期效果的图片或视频。API调用阶段：项目开发阶段通过安装模型、插件和依赖，搭建好出图环境。API调用阶段基于出图环境运行工作流，通过Serverless API弹性高效出图。优势...
前提条件 已创建DataWorks工作空间并开通新版数据开发。本指南适用于新版数据开发，如需使用，请确保您的工作空间已开通新版数据开发。开通方式如下：创建工作空间 时，选择 使用新版数据开发（Data Studio）。将已有旧版数据开发升级为...
环境限制 源工作空间跨云发布到目标工作空间时，环境限制如下：源工作空间 目标工作空间 工作空间模式 数据开发版本 简单模式 新版数据开发 简单模式 旧版数据开发 标准模式 新版数据开发 标准模式 旧版数据开发 简单模式 新版数据开发 不...
开发周期工作流 您可通过以下步骤完成工作流的开发，也可参考 附录：工作流引用，完成工作流之间的引用和工作流与内部节点的参数透传。进入内部节点编辑页。在业务流程看板中，将鼠标移动到目标节点，单击 打开节点，进入工作流内部节点的...
依托阿里云强大算力，实现秒级弹性伸缩与千级并发的运维能力，让开发者无需担心智能体运行所需的基础建设和运维难题，专注智能体创新开发的工作中。核心服务 浏览器（BrowserUse）用于以编程方式控制云端浏览器，执行网页信息抓取、Web...
DataWorks在原有任务级别调度参数基础上，新增工作空间级别的调度参数，如果同一个工作空间中的多个参数需配置为相同值，可以使用工作空间参数。工作空间参数可配置为脱敏展示，以保护您的敏感数据；同时，在标准模式工作空间下，生产环境...
标准模式工作空间开发流程 简单模式工作空间开发流程 如上图所示，在通用流程的关键节点，例如，任务运行调试前、任务发布到开发环境前、任务发布到生产环境前，您可以进行流程管控。流程节点 校验示例 任务运行前 任务发布到开发环境前 ...
背景信息 DataWorks的工作空间分为 标准模式和简单模式，不同模式工作空间下任务的开发流程存在一定差异，两种模式的数据开发流程示意如下。标准模式工作空间开发流程 简单模式工作空间开发流程 如上图所示，在通用流程的关键节点，例如，...
在分析企业的工作职责范围（部门）后，您也可以借助工具通过逆向工程抽取业务系统的真实模型。您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些...
准备工作：开发Spark任务并获取JAR包 在使用DataWorks调度CDH Spark任务前，您需要先在CDH中开发Spark任务代码并完成任务代码的编译，生成编译后的任务JAR包，CDH Spark任务的开发指导详情请参见 Spark概述。说明 后续您需要将任务JAR包...
准备工作：开发Spark任务并获取JAR包 在使用DataWorks调度CDH Spark任务前，您需要先在CDH中开发Spark任务代码并完成任务代码的编译，生成编译后的任务JAR包，CDH Spark任务的开发指导详情请参见 Spark概述。创建CDH JAR资源 您可将任务JAR...
准备工作：开发Spark任务并获取JAR包 在使用DataWorks调度EMR Spark任务前，您需要先在EMR中开发Spark任务代码并完成任务代码的编译，生成编译后的任务JAR包，EMR Spark任务的开发指导详情请参见 Spark概述。说明 后续您需要将任务JAR包...
当您需要为新的数据项目启动开发工作时，面临着如何隔离代码、资源和团队成员，以避免项目混乱和安全风险的挑战。DataWorks 工作空间正是为此设计的解决方案。它通过提供一个独立的、项目制的容器，让您能够结构化地管理开发任务、计算资源...
教程说明 本教程假设您已完成以下准备工作：开发环境（本教程以 Windows 开发环境为例进行演示）。网络浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。一部安卓手机（系统版本为安卓 4.3 或更新版本）及配套的数据线。开通 mPaaS 产品。操作流程 本...
将原本属于前端开发人员的工作，转移到非技术人员身上，让更了解用户的业务运营人员能够直接自主产出需要的页面，既减少了前端开发的工作量，又大大提升了运营效率。所见即所得 丰富的官方模块生态，可基于编辑器，灵活自由创作。页面搭建...
Kafka触发器 参数 配置说明 适用工作空间 选择可使用该触发器的工作空间，仅支持新版数据开发的工作空间。适用环境 触发器只适用于生产环境，在开发环境运行时，需手动填写参数。责任人 下拉配置触发器的责任人。触发器类型 选择 云消息...
在业务逻辑工作台，开发定时触发服务，用于自动检测当前机房温度，实现通过钉钉机器人自动推送告警消息，帮助您掌握机房设备的运行情况。开发业务服务 登录 物联网应用开发控制台。您也可登录 物联网平台控制台，在左侧导航栏单击 增值服务...
代码搜索功能仅支持搜索 数据开发、手动工作流、手动任务、回收站 目录下的节点。各目录功能，详情请参见 Data Studio功能引导。进入代码搜索 进入 DataWorks工作空间列表页，在顶部切换至目标地域，找到已创建的工作空间，单击 操作 列的 ...
DataWorks数据开发（DataStudio）模块用于定义周期调度任务的开发及调度属性，与运维中心配合使用，面向各引擎（MaxCompute、Hologres、EMR等）提供可视化开发主界面，支持智能代码开发、多引擎混编工作流、规范化任务发布等能力，帮助您...
DataWorks数据开发（DataStudio）模块用于定义周期调度任务的开发及调度属性，与运维中心配合使用，面向各引擎（MaxCompute、Hologres、EMR等）提供可视化开发主界面，支持智能代码开发、多引擎混编工作流、规范化任务发布等能力，帮助您...
数据开发模式全面升级，包括工作空间 解决方案 业务流程三级结构，抛弃陈旧的目录组织方式。背景信息 DataWorks对数据开发模式进行全面升级，按照业务种类组织相关的不同类型的节点，让您能够更好地以业务为单元、连接多个业务流程进行开发...
调用该接口，在数据开发指定目录下创建一个工作流。接口说明 注意 该接口不支持批量操作，若 FlowSpec 中定义了不止一个工作流，则除第一个以外的后续工作流均会被忽略。此外，工作流内部定义的节点也会被直接忽略，请调用 CreateNode 接口...
在该阶段，DataWorks为您提供了数据分类分级、规范数据开发流程、企业级身份认证、开源身份隔离等多个场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全治理的相关基础防护工作。场景一：数据分级分类 无论在任何行业，数据分级分类都是监管首要检查的...
Hadoop：Hadoop集群开发前准备工作。已创建ClickHouse数据源并绑定至工作空间。您需要在DataWorks中创建ClickHouse数据源并绑定至数据开发（Data Studio），才可通过ClickHouse数据源访问ClickHouse数据，进行后续的开发操作。详情请参见 ...
根据其职责，精确授予 开发、运维、部署 等角色。定期审查：项目负责人应定期审查 空间成员 列表，及时移除已离职或调岗的成员，清理不再需要的权限。管理员权限风险：空间管理员 拥有管理成员、修改空间配置等所有权限，一旦误操作或账号...
开发人员：根据设计人员产出的稿件，制定计划并实现代码，同时进行单元测试与代码评审。测试人员：负责验证需求与结果的一致性，发现代码问题与项目风险。运维人员：负责发布任务，并处理数据、程序、调度、监控告警等异常事件，保障数据...
使用DataWorks进行大数据开发时，支持对开发、测试、生产等环境进行隔离，当您联合使用了其他阿里云产品时，也可根据环境隔离诉求进行对应业务的环境设置与隔离，本文以DataWorks联合EMR、OSS等产品为例，为您介绍如何实现开发生产等多套...