聚类分析热图怎么看

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人脸聚类相关问题

本文介绍了在使用人脸聚类过程中可能遇到的问题。重要 此文档已不再维护,建议您使用新版智能媒体管理。关于智能媒体管理新版与旧版的对比,请参见 新旧版本使用指引。关于新版智能媒体管理人脸聚类的常见问题,请参见 图片管理常见问题。...

CreateGroupFacesJob-人脸聚类

group-not-grouped:该人脸暂未进行过聚类操作,即在媒体集中新增图片后,未进行人脸聚类。group-none-by-user:由用户手动操作,记录该人脸无合适的分组,后续在媒体集中新增图片后进行人脸聚类操作时,该人脸仍不会被分组。人脸聚类功能...

UpdateFigureCluster-更新人物聚类

更新一个人脸聚类分组的信息,可以更新分组的名称、标签等信息。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前,请确保您已通过创建人物人脸聚类任务(CreateFigureClusteringTask)将数据...

ST_ClusterDBSCAN

返回聚类结果ID的窗口函数,此函数基于二维的DBSCAN算法(Density-based spatial clustering of applications with noise)计算聚类。语法 语法一:integer ST_ClusterDBSCAN(geometry winset geom,float8 eps,integer minpoints);语法二:...

ST_ClusterDBSCAN

返回聚类结果ID的窗口函数,此函数基于二维的DBSCAN算法(Density-based spatial clustering of applications with noise)计算聚类。语法 语法一:integer ST_ClusterDBSCAN(geometry winset geom,float8 eps,integer minpoints);语法二:...

ST_ClusterDBSCAN

返回聚类结果ID的窗口函数,此函数基于二维的DBSCAN算法(Density-based spatial clustering of applications with noise)计算聚类。语法 语法一:integer ST_ClusterDBSCAN(geometry winset geom,float8 eps,integer minpoints);语法二:...

创建相似图片聚类任务

相似图片聚类功能,可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类,用于图片去重、选优等场景,例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。注意 异步...

ST_ClusterKMeans

返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...

ST_ClusterKMeans

返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...

ST_ClusterKMeans

返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...

Figure

包括如下保留的特殊聚类 ID 命名:figure-cluster-id-independent:该人脸暂无合适的分组,后续在数据集中新增图片后进行人脸聚类操作时,该人脸可能被分入组中。figure-cluster-id-unavailable:该人脸暂未进行过聚类操作,即在数据集中...

DBSCAN

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合,把具有足够高密度的区域划分为簇,可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用...

ListSystemRuleAggregationTypes-查询系统规则聚类的...

查询系统防御规则的聚类的类型。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 Action ...

分析和监控CoreDNS日志

日志聚类 在 日志聚类 页签中,单击 开启日志聚类,可实现在采集日志时将相似度高的日志聚合。更多信息,请参见 日志聚类。步骤四:查看CoreDNS日志采集(仪表盘)登录 容器服务管理控制台,在左侧导航栏选择 集群。在 集群列表 页面,单击...

QuerySimilarImageClusters-查询相似图片聚类

查询相似图片聚类列表信息。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前,请先通过 CreateSimilarImageClusteringTask 接口对数据集中的图片进行相似图片聚类。调试 您可以在OpenAPI ...

Proxima Builder

如果为0则使用全部数据 proxima.qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量,设置为0时为cpu核数 proxima.qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数,支持层次聚类。层之间用“*”分隔。一层聚类示例:1000 两层...

量化聚类(Quantized Clustering)配置

类型 默认值 说明 qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定训练数据量,如果为0则使用全部数据 qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量,设置为0时为cpu核数 qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数,...

量化聚类(Quantized Clustering)配置

类型 默认值 说明 qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定训练数据量,如果为0则使用全部数据 qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量,设置为0时为cpu核数 qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数,...

2022年11月15日 V5.9版本产品更新通告

TableQA:表头数据管理优化 优化 表格数据管理支持修改表头属性 聚类标注:聚类问法组区分标注状态 优化 待标注TAB下聚类问法组,标注或部分标注后新增已标注标记 聚类标注:支持对标注过的用户问法重新标注 优化 支持对标注过的用户问法...

ListSystemAggregationRules-获取系统规则聚类的详情

获取系统规则聚类的详情。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中...

CreateFigureClusteringTask-创建人物人脸聚类任务

创建一个人物人脸聚类任务,通过智能算法,可以在您已索引到数据集的图片中,将属于不同人物的人脸进行聚类分组。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。注意 异步任务不保证时效。调用该接口前,...

InputFile

包括如下保留的特殊聚类 ID 命名:figure-cluster-id-independent:该人脸暂无合适的分组,后续在数据集中新增图片后进行人脸聚类操作时,该人脸可能被分入组中。figure-cluster-id-unavailable:该人脸暂未进行过聚类操作,即在数据集中...

2022年8月30日 V5.8.0产品更新通告

优化 意图管理和实体管理的批量操作新增批量删除意图和实体 FAQ:支持按类目发布 新增 FAQ发布支持选择特定类目知识进行发布 FAQ:知识创建优化 优化 全新优化FAQ创建页面 聚类标注 易用性优化:新增功能引导 新增 聚类标注首页增加聚类...

ListAddressGroups-列举地点聚类

列举地点聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/image/list_address_groups ...

SubmitDocClusterTask-提交内容聚合任务

如果部分传则会报错 Title string 否 文档标题 文档标题 TopicCount integer 否 最大聚合总数 15 TitleLength integer 否 生成聚类的标题字数限制 69 SummaryLength integer 否 生成聚类的摘要字数限制 49 返回参数 名称 类型 描述 示例值 ...

CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类

将两个或两个以上人物聚类分组合并为一个人物聚类分组。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前,请确保您已通过创建人物人脸聚类任务(CreateFigureClusteringTask)将数据集中的所有...

标注中心

标注中心功能提供用户会话日志的实时标注功能,系统支持同类问法聚类的功能,可大幅减轻标注成本,您可以通过聚类开关控制此功能,请您依据匹配情况进行标注。待标注任务 在待标注任务中系统会默将当月的待标注数据列出,也支持自定义选择...

GetIndex-获取索引

2048 log_reduce_white_list array 日志聚类聚类字段过滤白名单,仅当日志聚类开启时有效 string 白名单字段。a log_reduce_black_list array 日志聚类聚类字段过滤黑名单,仅当日志聚类开启时有效。string 黑名单字段。b line object ...

DeleteLocationDateCluster-删除时空聚类分组

删除一个时空聚类。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前,请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。无论删除的时空聚类分组 ID 是否存在,均会返回删除成功。...

SearchAddressGroups-根据地点列表查询地点聚类

根据地点列表查询地点聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/image/search_...

高维向量检索(PASE)

算法流程说明:高维空间中的点基于隐形的聚类属性,按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理,使得每个簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有簇的中心点,找到与目标向量最近的n个簇中心。遍历计算n个簇中心所在聚类中的所有...

高维向量检索(PASE)

算法流程说明:高维空间中的点基于隐形的聚类属性,按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理,使得每个簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有簇的中心点,找到与目标向量最近的n个簇中心。遍历计算n个簇中心所在聚类中的所有...

高维向量检索(PASE)

算法流程说明:高维空间中的点基于隐形的聚类属性,按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理,使得每个簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有簇的中心点,找到与目标向量最近的n个簇中心。遍历计算n个簇中心所在聚类中的所有...

API概览

CreateSimilarImageClusterTask 创建相似图片聚类任务 用户可以发起创建相似图片聚类任务,该任务会将指定 drive 空间下相似的图片聚类在一起。GetTaskStatus 查询任务状态 查询增值服务异步任务执行状态。目前支持的接口有:...

高效向量检索(PASE)

算法流程说明:高维空间中的点基于隐形的聚类属性,按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理,使得每个簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有簇的中心点,找到与目标向量最近的n个簇中心。遍历计算n个簇中心所在聚类中的所有...

向量介绍

适用场景:100%召回率 劣势:大数据量下效率较低、资源(CPU、内存)消耗较严重 聚类算法 量化聚类(Quantized Clustering)介绍:量化聚类(Quantized Clustering)是阿里巴巴开发的基于kmeans聚类的向量检索算法。先利用向量文档聚类n个...

SearchImageFigureCluster-查询图片人脸所属聚类

查询指定图片中所有人脸所在的人物聚类列表,每个人物聚类中包含人脸框,相似度等信息。接口说明 请确保在使用该接口前,已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前,请确保您已通过创建人物人脸聚类任务...

数据门户

数据门户也叫数据产品,是通过菜单形式组织的...通过数据门户您可以制作复杂的带导航菜单,用于专题类分析。功能入口 进入 Quick BI控制台 后,您可以在工作台,通过以下入口新建数据门户。入口一:入口二:入口三:进入数据门户配置页面。

PGVector

其中插件算法的具体流程如下:高维空间中的点基于隐形的聚类属性,按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理,使得每个簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有簇的中心点,找到与目标向量最近的n个簇中心。遍历计算n个簇中心...

聚类系数

聚类系数表示在无向图中某节点与其相连节点之间聚集成团的程度的一个系数(稠密度),目的在于比较群组的聚合紧密程度与其能够达到的聚合紧密程度。点聚类系数组件能够输出各节点的相邻节点数量、稠密度及其对数。算法说明 在无向图中,...
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