Hologres针对大数据量（亿级）、高QPS的UV计算场景，提供近实时预聚合UV计算方案，支持您通过RoaringBitmap，结合周期性调度的方式对数据进行预聚合，实现任意长周期的UV灵活计算。方案介绍 对于大数据量且对QPS、延迟有一定需求的业务，...
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 TDengine。如果您最近使用过TDengine，也可以在 最近使用 区域选择TDengine。同时，您也可以在搜索框中，输入TDengine的关键词，快速搜索。在 新建TDengine数据源 对话框中，配置数据源的...
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 Hologres。如果您最近使用过Hologres，也可以在 最近使用 区域选择Hologres。同时，您也可以在搜索框中，输入Hologres的关键词，快速筛选。在 新建Hologres数据源 对话框中，配置连接数据源...
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 SelectDB。如果您最近使用过SelectDB，也可以在最近使用区域选择SelectDB。同时，您也可以在搜索框中，输入SelectDB的关键词，快速搜索。在 新建SelectDB数据源 对话框中，配置连接数据源...
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 SelectDB。如果您最近使用过SelectDB，也可以在最近使用区域选择SelectDB。同时，您也可以在搜索框中，输入SelectDB的关键词，快速搜索。在 新建SelectDB数据源 对话框中，配置连接数据源...
具体操作，请参见 数据源白名单配置 背景信息 Aliyun HBase即阿里云的云数据库HBase，是低成本、高扩展、云智能的大数据NoSQL。兼容标准HBase访问协议，提供低成本存储、高扩展吞吐、智能数据处理等核心能力，具备PB规模、高并发、秒级伸缩...
MaxCompute支持通过DataWorks的数据集成功能将MaxCompute中的数据以离线方式导出至其他数据源。当您需要将MaxCompute中的数据导出至其他数据源执行后续数据处理操作时，您可以使用数据集成功能导出数据。本文为您介绍如何将MaxCompute的...
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 IMPALA。如果您最近使用过IMPALA，也可以在 最近使用 区域选择IMPALA。同时，您也可以在搜索框中，输入IMPALA的关键词，快速筛选。在 新建IMPALA数据源 对话框中，配置连接数据源参数。配置...
背景信息 Aliyun HBase即阿里云的云数据库HBase，是低成本、高扩展、云智能的大数据NoSQL。兼容标准HBase访问协议，提供低成本存储、高扩展吞吐、智能数据处理等核心能力，具备PB规模、高并发、秒级伸缩、毫秒响应、跨机房高可用、全托管、...
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 IMPALA。如果您最近使用过IMPALA，也可以在 最近使用 区域选择IMPALA。同时，您也可以在搜索框中，输入IMPALA的关键词，快速筛选。在 新建IMPALA数据源 对话框中，配置连接数据源参数。配置...
背景信息 智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台，可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。更多Quick BI信息，请参见 Quick ...
限制和最佳实践：分布式执行模式下，配置较大任务并发度可能会对您的数据存储产生较大的访问压力，请评估数据存储的访问负载。如果您的独享资源组机器台数为1，不建议使用分布式执行模式，因为执行进程仍然分布在一台Worker节点上，无法...
案例提供的数据仅用于阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据应用体验。仅 空间管理员 角色可导入ETL模板至目标工作空间。如需给账号授予空间管理员角色，请参见 空间级模块权限管控。导入ETL工作流模板 您可以将DataWorks ETL工作流模板...
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 Lindorm（计算引擎）。如果您最近使用过Lindorm（计算引擎），也可以在 最近使用 区域选择Lindorm（计算引擎）。同时，您也可以在搜索框中，输入Lindorm（计算引擎）的关键词，快速筛选。在 ...
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 Kudu。如果您最近使用过Kudu，也可以在 最近使用 区域选择Kudu。同时，您也可以在搜索框中，输入Kudu的关键词，快速筛选。在 新建Kudu数据源 对话框中，配置连接数据源参数。配置数据源的...
背景信息 CDH是Cloudera的开源平台发行版，提供开箱即用的集群管理、集群监控、集群诊断等功能，并支持使用多种组件，助力您执行端到端的大数据工作流程。CDP是跨平台收集和整合客户数据的公共数据平台，可帮助您收集实时数据，并将其构建...
同步速率 设置同步速率可以保护读取端数据库，以避免抽取速度过大，给源库造成太大的压力。同步速率建议限流，结合源库的配置，请合理配置抽取速率。错误记录数 错误记录数，表示脏数据的最大容忍条数。确认当前节点的配置无误后，单击左上...
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 Lindorm（计算引擎）。如果您最近使用过Lindorm（计算引擎），也可以在 最近使用 区域选择Lindorm（计算引擎）。同时，您也可以在搜索框中，输入Lindorm（计算引擎）的关键词，快速筛选。在 ...
在新建数据源对话框的 大数据存储 区域，选择Doris。如果您最近使用过Doris，也可以在最近使用区域选择Doris。同时，您也可以在搜索框中，输入Doris的关键词，快速筛选。在 新建Doris数据源 对话框中，配置连接数据源参数。配置数据源的...
在新建数据源对话框的 大数据存储 区域，选择Doris。如果您最近使用过Doris，也可以在最近使用区域选择Doris。同时，您也可以在搜索框中，输入Doris的关键词，快速筛选。在 新建Doris数据源 对话框中，配置连接数据源参数。配置数据源的...
MaxCompute Studio可以将CSV、TSV等格式的本地数据文件导入至MaxCompute表中，也可将MaxCompute表中的数据导出到本地文件。MaxCompute Studio通过Tunnel导入导出数据。前提条件 导入导出数据使用MaxCompute Tunnel，因此要求MaxCompute ...
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 ArgoDB。如果您最近使用过ArgoDB，也可以在 最近使用 区域选择ArgoDB。同时，您也可以在搜索框中，输入ArgoDB的关键词，快速筛选。在 新建ArgoDB数据源 对话框中，配置数据源的基本信息。...
在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域，选择 Paimon。如果您最近使用过Paimon，也可以在 最近使用 区域选择Paimon。同时，您也可以在搜索框中，输入Paimon的关键词，快速筛选。在 新建Paimon数据源 对话框中，配置数据源的基本信息。...
数据推送节点可将Data Studio业务流程中其他节点产生的数据查询结果，通过新建数据推送目标，将数据推送至钉钉群、飞书群、企业微信群以及teams内，便于团队成员能及时接收和关注最新数据情况。原理介绍 数据推送节点，可以通过 节点上下文...
聚合操作 UDT实现聚合的原理是，先用内建函数 COLLECT_SET 或 COLLECT_LIST 将数据转变成List，之后对该List应用UDT的标量方法计算数据的聚合值。示例如下，计算BigInteger的中位数（由于数据是 java.math.BigInteger 类型的，所以不能直接...
为满足业务对数据仓库中高度时效性数据的需求，MaxCompute基于Delta Table实现了分钟级近实时数据写入和主键更新功能，显著提升了数据仓库的数据更新效率。数据写入场景 面对具有突发性和热点性的客户行为日志，如评论、评分和点赞，传统的...
总的来说，大部分场景做聚合的时候都倾向于选择HashAgg，只有以下场景下才适合选择SortAgg做聚合：数据比较多，内存严重不足。聚合算子的输入已经按照Group By列做好排序，这样做SortAgg就不需要额外排序，执行效率会更高。当数据有严重...
同时，云数据库 Tair（兼容 Redis）还基于三大数据支柱进行信息聚合，提供数据分析能力，下表为 云数据库 Tair（兼容 Redis）与 Redis 的可观测性能力对比。为便于浏览和内容表达，表格约定使用下述注释：✔️表示支持。❌表示不支持。➖...
Cpc 无 TairCpc是基于CPC（Compressed Probability Counting）压缩算法开发的数据结构，支持仅占用很小的内存空间对采样数据进行高性能计算，支持滚动窗口和滑动窗口，可以更好地支持流式运算，支持大数据分析中常用的聚合算子，如：...
本文介绍如何优化器和执行器如何处理聚合（Group-by）与排序（Order-by）算子，以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。基本概念 聚合操作（Aggregate，简称Agg）语义为按照 GROUP BY 指定列对输入数据进行聚合的计算，或者不分组、对...
数据查询分析 AnalyticDB PostgreSQL版 既通过索引排序等特性支持高并发低延时的多维度点查范围查场景，也通过向量化引擎，CBO优化器，列式存储支持大数据量多表关联聚合的复杂分析场景。例如，数据类业务应用对ADS层数据进行快速查询；...
采样聚合：对采样周期内的数据采用的聚合方式。overview（概况）指标 指标含义 说明 Tags 聚合算子 elasticsearch-server.search_total 端到端查询QPS 每秒端到端查询次数。例如客户端每秒发送两个查询index的请求，则search_total为2。...
功能说明 数据聚合组件可以根据指定的索引，将相同索引的数据进行聚合处理。聚合的方法包括：均值、最大值、最小值、中位数、标准差、方差、求和。计算逻辑原理 均值：取分组聚合中的均值。最大值：取分组聚合中的最大值。最小值：取分组...
一般情况下，AnalyticDB MySQL版 的优化器可以选择最佳聚合计算计划，但在数据倾斜比较严重等场景下，优化器对于聚合数据分布估算的误差会比较大，从而造成聚合计算性能问题。例如，一般 AnalyticDB MySQL版 会选择两阶段聚合计算，在各个...
HAVING 子句用于过滤 GROUP BY 分组聚合后的数据。HAVING 子句必须与聚合函数和 GROUP BY 子句一起使用，在分组和聚合计算完成后，再对分组进行过滤，筛选掉不满足条件的分组。本文介绍 HAVING 的用法和示例。[HAVING condition]注意事项 ...
Flume高效写入OSS Flume高效写入OSS 2021-06-01 Flume是一个分布式、可靠、高可用的系统，支持从不同数据源高效地收集、聚合、迁移大量日志数据，聚合到中心化的数据存储服务，被广泛用于日志收集场景中。由于OSS本身不支持Flush功能，而...
示例1：导入数据聚合 数据表 example_tbl1 的结构定义表。ColumnName Type AggregationType Comment user_id LARGEINT 无 用户ID date DATE 无 数据写入日期 city VARCHAR(20)无 用户所在城市 age SMALLINT 无 用户年龄 sex TINYINT 无 ...
buffer为聚合buffer，是指一个阶段性的汇总数据，即在不同的Map任务中，group by后得出的数据（可理解为一个集合），每行执行一次。Writable[]表示一行数据，在代码中指代传入的列。例如writable[0]表示第一列，writable[1]表示第二列。...
数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务，有事务性要求的数据不适合写入，而应该直接写入数据库。使用场景 当...