矩阵系列

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功能矩阵 实例系列 实例规格 数据库版本 按备份集下载 按任意时间点下载 集群系列 独享规格 PostgreSQL 14或以上版本(ESSD云盘)支持 支持 通用规格 支持 支持 高可用系列 独享规格 PostgreSQL 10或以上版本(ESSD云盘)支持 支持 通用...

面向NL2BI的大模型微调最佳实践

本文以Qwen系列大模型为例,介绍如何在人工智能平台PAI上构建从训练数据生成、模型微调训练到服务部署和调用的NL2BI全链路解决方案。背景信息 NL2SQL(自然语言生成SQL)技术旨在将自然语言转换为数据库查询语句,使得即使不熟悉SQL的用户...

资源管理

阿里云资源管理(Resource Management)服务是一系列企业IT治理产品和服务的集合,主要包括资源目录、资源组、标签、资源共享和资源中心。

API 网关

API 网关分为两个产品系列,原API网关和云原生API网关。原API网关提供API托管服务,覆盖设计、开发、测试、发布、下线等API各个生命周期阶段。云原生API网关将流量网关、微服务网关、安全网关和AI网关四合一,实现碎片化网关的架构统一,是...

云采用框架

云采用框架(Cloud Adoption Framework,简称CAF)为企业上云提供策略和技术的指导原则和最佳实践,帮助企业上好云、用好云、...同时,还提供了一系列最佳实践、文档和辅助工具,帮助云架构师、云管理团队等干系人能够实现组织协同达成目标。

GMM聚类

是 完全协方差矩阵 完全协方差矩阵 相同完全协方差矩阵 对角协方差矩阵 球面协方差矩阵 EM 迭代停止阈值 EM迭代停止阈值,当下限平均增益低于此阈值时,EM迭代将停止。是 0.001[0,99999999]协方差对角非负正则化 协方差对角非负正则化,...

混淆矩阵

混淆矩阵(Confusion Matrix)适用于监督学习,与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中,混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值,可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的...

定义维度与构建总线矩阵

明确每个数据域下有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例,在交易数据域中,我们重点考察确认...

定义维度与构建总线矩阵

根据阿里巴巴OneData方法论,明确每个主题域中有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分主题域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程中,以A电商公司的营销业务板块为例,在...

定义维度与构建总线矩阵

明确每个数据域下有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例,在交易数据域中,我们重点考察确认...

SimRank+相似度计算算法

P 表示 G 的连接矩阵,其中 表示从顶点 到顶点 的边数,则 用矩阵的符号表示,即为:其中,矩阵 表示按列归一化的 矩阵,是 的单位矩阵。的作用是把矩阵 的主对角线元素设为1。SimRank+算法在SimRank算法的基础上引入一个新的函数 表示二部...

PAI-TF数据转换方法

数据读取后调用TransCSV的ODPS,将这5列数据分别转换为1个稠密矩阵和4个稀疏矩阵,用于模型训练。import tensorflow as tf import numpy as np def read_table(filename_queue):batch_size=128 reader=tf.TableRecordReader(csv_delimiter=...

ST_RelateMatch

返回给定的相交矩阵是否满足给定的相交模式。语法 boolean ST_RelateMatch(text intersectionMatrix,text intersectionMatrixPattern);参数 参数名称 描述 intersectionMatrix 相交矩阵。intersectionMatrixPattern 相交矩阵模式。示例 ...

ST_RelateMatch

返回给定的相交矩阵是否满足给定的相交模式。语法 boolean ST_RelateMatch(text intersectionMatrix,text intersectionMatrixPattern);参数 参数名称 描述 intersectionMatrix 相交矩阵。intersectionMatrixPattern 相交矩阵模式。示例 ...

奇异值分解

奇异值分解(Singular Value Decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式,...

相关系数矩阵

本文为您介绍 Designer 提供的相关系数矩阵。相关系数算法用于计算一个矩阵中每列之间的相关系数,取值范围为[-1,1]。系统计算时,count数按两列间同时非空的元素个数计算,两两列之间可能不同。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置...

ST_RelateMatch

返回给定的相交矩阵是否满足给定的相交模式。语法 boolean ST_RelateMatch(text intersectionMatrix,text intersectionMatrixPattern);参数 参数名称 描述 intersectionMatrix 相交矩阵。intersectionMatrixPattern 相交矩阵模式。示例 ...

基本概念

本文介绍智能接入网关使用过程中可能遇到的术语和术语说明。术语 说明 智能接入网关 智能接入网关SAG(Smart Access ...您可以将多个智能接入网关终端绑定到云连接网,然后将云连接网绑定到云企业网,实现线下接入矩阵和云上中心矩阵全连接。

ALS矩阵分解

交替最小二乘ALS(Alternating Least Squares)算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解,评估缺失项的值,从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面,ALS算法属于User-Item CF(Collaborative Filtering),兼顾 User 和 Item 项,也称为...

ALS评分

交替最小二乘ALS(Alternating Least Squares)算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解,评估缺失项的值,从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面,ALS算法属于User-Item CF(Collaborative Filtering),兼顾 User 和 Item 项,也称为...

Quick Audience活动矩阵里的签到功能开启后是在哪里...

概述 本文描述了Quick Audience活动矩阵里的签到功能开启后是在哪里展示。详细信息 签到是零售商城小程序里用的。这里配置的签到是需要在小程序中使用。适用于 Quick Audience

发电场输出电力预测

工作流运行完成后,您可以右键单击画布中的 相关系数矩阵,在快捷菜单,单击 可视化分析,查看各特征对输出电力PE的影响。② 将数据集按照8:2拆分为训练数据集和预测数据集。③ 通过 线性回归 组件进行回归建模。④ 通过 预测 组件预测该...

预测

预测输出字段说明:预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 ...

使用HPL测试集群浮点性能

1#of NBs 384 NBs NB表示求解矩阵过程中矩阵分块的大小。分块大小对性能有很大的影响,NB的选择和软硬件许多因素密切相关。NB值的选择主要是通过实际测试得出最优值,一般遵循以下规律:NB不能太大或太小,一般小于384。NB×8一定是缓存行...

事件触发器触发矩阵

事件触发器触发矩阵 表 1 列出了所有命令的事件触发器支持情况。表 1 支持事件触发器的命令标签 命令标签 ddl_​command_​start ddl_​command_​end sql_​drop table_​rewrite 备注 ALTER AGGREGATE X X-ALTER COLLATION X X-ALTER ...

ST_AsHMT

将一组geometry对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片(H eat M ap T ile)。语法 bytea ST_AsHMT(geometry geometry_set,geometry extent,int4 width,int4 height,int4 value default 1,boolean point_mode default false);...

ST_AsHMT

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ST_AsHMT

将一组geometry对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片(H eat M ap T ile)。语法 bytea ST_AsHMT(geometry geometry_set,geometry extent,int4 width,int4 height,int4 value default 1,boolean point_mode default false);...

数据建模

进行数据探索 相关性分析 在左侧组件列表,将 统计分析 下的 相关系数矩阵 组件拖入画布中。通过连线,将 相关系数矩阵-1 节点作为 data4ml 节点的下游节点。右键单击 相关系数矩阵-1,在快捷菜单,单击 执行该节点。待运行完成后,右键...

ST_AsHMT

将一组trajectory对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片(H eat M ap T ile)。语法 bytea ST_AsHMT(trajectory trajectory_set,geometry extent,int4 width,int4 height,int4 value default 1,boolean point_mode default false...

ST_AsHMT

将一组trajectory对象按照指定范围和指定分辨率转换为热力矩阵瓦片(H eat M ap T ile)。语法 bytea ST_AsHMT(trajectory trajectory_set,geometry extent,int4 width,int4 height,int4 value default 1,boolean point_mode default false...

用户窃电识别

区域 描述 ① 统计分析:通过 相关系数矩阵 组件,观察各特征对是否窃漏电的影响。通过 数据视图,查看各特征列与目标列的数据分布关系。本工作流中,特征列 为 power_usage_decline_level、line_loss_rate 及 warning_num,目标列 为 is_...

Quick Audience如何进入调查问卷

概述 本文描述了Quick Audience如何进入调查问卷页面。详细信息 在主页面点击社交互动进入社交互动页面后,点击三个小点选择活动矩阵,进入活动矩阵页面后即可开始创建问卷调查。相关文档 问卷调查 适用于 Quick Audience 公共云

预测学生考试成绩

Designer预置了逻辑回归算法模板,便于您基于中学生的家庭背景及在校行为,通过逻辑回归算法快速生成期末成绩预测模型,从而获得影响中学生学业的关键因素。...相关文档 关于算法组件更详细的内容介绍,请参见:逻辑回归二分类 混淆矩阵

横向预测

横向预测输出字段说明:预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 聚类 簇序号-组件截图 二、参数说明 参数名称 参数...

运行HPL、iPerf和FIO以测试集群性能

分块大小 192 256 求解矩阵过程中矩阵分块的大小(NB)。NB值的选择主要是通过实际测试得出最优值。测试带宽。单击 iperf 应用。在弹出面板配置相关参数,单击 提交。参数类型 参数 示例值 描述 基础参数 作业名称 iperftest 自定义设置。...

基于对象特征的推荐

本文为您介绍如何基于对象特征进行商品推荐。...在 混淆矩阵-1 区域的 混淆矩阵 页签,查看预测评估指标。在线部署模型。如果模型效果达到预期,则可以单击画布上方的 模型列表,将其部署为在线服务。具体操作,请参见 单模型部署在线服务。

ALIYUN:SAG:CloudConnectNetwork

您可以将云连接网绑定到云企业网,实现线下接入矩阵和云上中心矩阵全连接。语法 {"Type":"ALIYUN:SAG:CloudConnectNetwork","Properties":{"Description":String,"IsDefault":Boolean,"Name":String,"Tags":List } } 属性 属性名称 类型 ...

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规范定义最佳实践

背景信息 规范定义是指以维度建模作为理论基础,构建总线矩阵,划分并定义主题域、业务过程、维度、原子指标、统计周期和派生指标。在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前,需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵(从业务数据中抽象...
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