矩阵式结构

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产品架构

分布式结构化数据存储架构 在分布式结构化数据存储架构中,Tablestore 直连应用系统实现简单的事务处理和高并发数据读写。数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中,表格存储 作为源表、结果表...

产品更新记录

统一组合售卖:客服工作台可实现与对话机器人、云呼的统一售卖,客户可在一个界面体现矩阵式产品购买,且可快速跳转/管理各个产品 产品能力复用:实现产品能力复用,人机一体化知识库,实现人机协作的IM渠道界面,提供人机融合解决方案,...

核心特性

一键升级指南 HTAP一体化 PolarDB-X 提供列存索引的形态(Clustered Columnar Index,CCI),行存表默认有主键索引和二级索引,列存索引是一份额外基于列式结构的二级索引(覆盖行存所有列),一张表可以同时具备行存和列存的数据。...

概述

PolarDB-X 提供列存索引的形态(Clustered Columnar Index,CCI),行存表默认有主键索引和二级索引,列存索引是一种额外基于列式结构的二级索引(覆盖行存所有列),一张表可以同时具备行存和列存的数据。架构特点 云原生架构(存储和计算...

什么是云原生数据库PolarDB分布式版

PolarDB-X 提供列存索引的形态(Clustered Columnar Index,CCI),行存表默认有主键索引和二级索引,列存索引是一份额外基于列式结构的二级索引(覆盖行存所有列),一张表可以同时具备行存和列存的数据。同时,全面构建面向行列混合场景...

源为PolarDB-X的功能规范和约束说明

不支持 PolarDB分布版 的结构初始化,需要在目标库手动创建好对应的库表等对象。PolarDB分布版 留够足够支撑业务增长的容量。如 PolarDB分布版 实例下挂载的MySQL版本为5.7和8.0,则不支持直接订阅该 PolarDB分布版 实例,需要对该...

源为PolarDB-X的功能规范和约束说明

不支持 PolarDB分布版 的结构初始化,需要在目标库手动创建好对应的库表等对象。PolarDB分布版 留够足够支撑业务增长的容量。如 PolarDB分布版 实例下挂载的MySQL版本为5.7和8.0,则不支持直接订阅该 PolarDB分布版 实例,需要对该...

如何对JSON类型进行高效分析

本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景,通过整合列JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案,以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代,业务系统...

CreateApp-创建一个应用版本

宽表表名 table_name firstRanks array object 否 粗排配置 object 否 粗排配置 type string 否 表达类型 STRUCT 结构化,默认值-STRING 自定义公式 STRING name string 否 粗排名称 test description string 否 描述 描述 active ...

B-TREE索引

B-TREE索引是最常用的索引,适合等值查询、范围查询、索引排序、多列条件、条件包含表达等等场景。操作符 操作符 示例 select*from test where id 1=select*from test where id=1=select*from test where id=1=select*from test where id...

GetAutoScaleConfig-获取自动伸缩配置信息

变更历史 变更时间 变更内容概要 操作 2023-08-11 OpenAPI 错误码发生变更、OpenAPI 返回结构发生变更 看变更集 变更项 变更内容 错误码 OpenAPI 错误码发生变更。删除错误码:400 删除错误码:403 删除错误码:404 删除错误码:406 删除...

SimRank+相似度计算算法

算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法,其基本思想是:如果两个对象a和b分别与另外两个对象c和d关联,且已知c与d是相似的,则a与b也是相似的;并且任意节点与其自身拥有最大的相似度值为1。SimRank算法的主要...

组件参考:所有组件汇总

本文为您介绍 Designer 支持的组件列表。...Modularity 该组件是一种评估社区网络结构的指标,用来评估网络结构中划分出来社区的紧密程度,通常0.3以上是比较明显的社区结构。最大连通子图 在无向图G中,若从顶点A到顶点B有路径相连,则称A和...

FirstRank

STRING","meta":"random()*100+now()"} 结构 名称 类型 描述 name String 名称 description String 描述 active Boolean 是否是默认表达 type String 表达类型-STRUCT 结构化,默认值-STRING 自定义公式 meta Array 或 String 表达...

FirstRank

STRING","meta":"random()*100+now()"} 结构 名称 类型 描述 name String 名称 description String 描述 active Boolean 是否是默认表达 type String 表达类型-STRUCT 结构化,默认值-STRING 自定义公式 meta Array 或 String 表达...

什么是自动驾驶开发平台

能够解决的问题如下 海量非结构化数据快速预处理 利用数据管理并行计算框架,在阿里云上以 云原生 的方式分布处理海量非结构化数据,采集到的感知数据处理效率提高10倍。感知数据多模态检索 无论是经过标注还是未经标注的传感器输出数据...

CreateFirstRank-创建一个应用版本的粗排表达式配置

描述 name String 是"test"表达名称 type String 是"STRUCT"表达类型-STRUCT 结构化,默认值-STRING 自定义公式 meta Array 或 String 是 表达信息 description String 否"my_test"描述 active Boolean 否 true 是否是默认表达 ...

typeconv-overview

类似地,一个 CASE 结构的结果表达必须被转换成一种公共的类型,这样 CASE 表达作为整体才有一种已知的输出类型。其他一些结构,例如 ARRAY[]和 GREATEST 和 LEAST 函数,同样需要确定几个子表达的公共类型。系统目录存储有关哪些...

可视化编排服务方法

可选:单击 异常抛出,在 异常抛出 面板完成 节点名称、描述(可选填)和 异常处理(条件配置方式 支持 结构化 和 表达 两种方式,你可以按需选择)设置。在 选择节点 对话框中的 方法调用节点 页签,您可以参考以下步骤配置流程节点。...

概述

数据探索结构化的引入了这两种表达并在算子层面定义不同的 关系,以此构成了一切可解释算子。以下是 表达 和 关系 的表现形式示例:函数 在表达内部,数据探索构建了完整的函数体系,用户可以将所需的函数以拖拉的方式引入到表达框...

ST_MosaicFrom

对所有参与镶嵌的raster对象进行重采样,通过多项拟合生成全局像素矩阵,用作匀色基准面。然后,依次计算每个raster对象对应的局部颜色平面(双线性插值),近似代替整个栅格对象的像素矩阵。最后,计算生成raster对象上每个像素位置对应...

ST_MosaicFrom

对所有参与镶嵌的raster对象进行重采样,通过多项拟合生成全局像素矩阵,用作匀色基准面。然后,依次计算每个raster对象对应的局部颜色平面(双线性插值),近似代替整个栅格对象的像素矩阵。最后,计算生成raster对象上每个像素位置对应...

同步时源库为PolarDB-X 2.0的注意事项及限制

如果同步的源实例为 PolarDB分布版,您需要在配置具体的同步任务前,参考本文的注意事项及限制,以保障数据同步任务的正常运行。源库为PolarDB-X的同步方案概览 根据如下同步方案,查看同步任务的注意事项及限制:说明 DTS默认同步到目标...

ST_MosaicFrom

对所有参与镶嵌的raster对象进行重采样,通过多项拟合生成全局像素矩阵,用作匀色基准面。然后,依次计算每个raster对象对应的局部颜色平面(双线性插值),近似代替整个栅格对象的像素矩阵。最后,计算生成raster对象上每个像素位置对应...

通用行业/电商行业算法版对比

结合电商行业常见搜索场景,选择所需能力及功能,同时提供应用结构模板和索引结构模板,实现一键配置,降低新用户使用门槛。查询分析 针对通用行业提供同义词拓展、停用词省略、拼写纠错、词权重分析、类目预测等能力。针对电商通用行业...

产品架构

宽表引擎 LindormTable 是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布NoSQL系统,适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景,兼容HBase、Cassandra等开源标准接口。其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构思想,具备全局...

Saga 状态机配置

分布事务控制台提供了一个状态设计器,您可以通过该设计器自编排设计状态图,定义各节点的详细信息与属性配置等。具体的实现机制如下:通过状态图定义服务调用的流程,并生成 JSON 状态语言定义文件。状态图中一个节点可以是调用一个服务...

行和数组比较

请注意如果左手边表达得到空值,或者没有相等的右手边值并且至少有一个右手边的表达得到空值,那么 IN 结构的结果将为空值,而不是假。这符合SQL处理空值的布尔组合的一般规则。NOT IN expression NOT IN(value[,.])右手边是一个圆括弧...

通用行业/内容社区行业算法版对比

结合内容行业常见搜索场景,选择所需能力及功能,同时提供应用结构模板和索引结构模板,实现一键配置,降低新用户使用门槛。查询分析 针对通用行业提供同义词拓展、停用词省略、拼写纠错、词权重分析、类目预测等能力。针对内容通用行业...

内容社区行业

结合内容行业常见搜索场景,选择所需能力及功能,同时提供应用结构模板和索引结构模板,实现一键配置,降低新用户使用门槛。查询分析 针对通用行业提供同义词拓展、停用词省略、拼写纠错、词权重分析、类目预测等能力。针对内容行业,...

ROLLUP扩展

该层次结构的顺序由 ROLLUP 表达列表中给定的表达的顺序确定。该层次结构的顶部是列表中最左侧的项。每个连续项都会沿右侧在该层次结构中向下移动,最右侧的项是最低级别。语法 单个 ROLLUP 的语法如下所示:ROLLUP({ expr_1|(expr_1a...

通用行业/教育行业算法版对比

结合教育行业常见搜索场景,选择所需能力及功能,同时提供应用结构模板和索引结构模板,实现一键配置,降低新用户使用门槛。查询分析 针对通用行业提供同义词拓展、停用词省略、拼写纠错、词权重分析、类目预测等能力。针对教育通用行业...

通用行业/游戏行业算法版对比

结合游戏行业常见搜索场景,选择所需能力及功能,同时提供应用结构模板和索引结构模板,实现一键配置,降低新用户使用门槛。查询分析 针对通用行业提供同义词拓展、停用词省略、拼写纠错、词权重分析、类目预测等能力。针对游戏通用行业...

利用配置中心规范构建 PaaS 服务配置

配置目录结构-app|-src|-config|-application.properties/配置内容 RCV_INTERVAL_TIME=20 但是,如果是为分布 PaaS 服务编写分布规则,PaaS 服务提供方(而非应用方)在设计配置时会遇到许多问题。以 MQ 限流场景为例,可能遇到的问题...

值表达式

一个标量子查询 一个数组构造器 一个行构造器 另一个在圆括号(用来分组子表达以及重载优先级)中的值表达 在这个列表之外,还有一些结构可以被分类为一个表达,但是它们不遵循任何一般语法规则。一个例子是 IS NULL 子句。列引用 ...

表达式函数概览

特定结构化数据函数 json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达中特定的值。json_parse 将值解析为JSON对象。xml_to_json 将xml数据转成JSON再做展开操作。IP解析函数 geo_parse 根据IP地址解析出所属国家、省份和市信息。ip_cidrmatch...

模拟数据生成Faker

示例 本文结合Java Faker API文档和 语法结构 部分中的age字段表达 'fields.age.expression'='#{number.numberBetween ''0'',''1000''}' 为例,为您介绍如何为DDL中的字段正确地生成SQL表达。在 Java Faker API文档 中,找到Number类。...

概述

AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝大多数的数据都...

正则表达式

本视频向您展示数据加工非结构化数据解析时正则表达函数的使用。

基于Tair Vector实现分子结构近似检索

先提取待查询分子结构的向量特征,再通过TVS.KNNSEARCH命令查询到k个(本示例为10)最近的分子结构唯一ID,然后通过TVS.HMGET命令查询到对应的分子。vector=smiles_to_vector(search_smiles)result=tair.tvs_knnsearch(INDEX_NAME,k,...
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