代码示例 with a as(-A对应原始数据（即需要列转行的数据）select js-'seller' as seller,js-'se_year' as se_year,jan,feb,mar,apr,may,jun,jul,aug,sep,oct,nov,dec from crosstab(-这个是需要进行行列变换的数据源。排序字段为group by...
数据转换的类型包括联结、分类、解析时间戳、Group By、行列变换。分类：根据指定的字段对查询分析结果进行分组，并针对每组进行计算，参数说明如下表所示。具体操作，请参见 分类示例。参数 说明 选择数据源 选择目标查询分析。例如选择A...
其实现等同于使用 ST_Affine 函数进行以下矩阵变换操作：1.0,0,0,0,0,0,-1.0,0,0,1.0,0,0 示例 SELECT ST_AsText(ST_ZupToYup(ST_MeshFromText('{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(INDEXSURFACE Z(VERTEX(0 0 2,0 10 3,...
其实现等同于使用 ST_Affine 函数进行以下矩阵变换操作：1.0,0,0,0,0,0,1.0,0,0,-1.0,0,0 示例 SELECT ST_AsText(ST_YupToZup(ST_MeshFromText('{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(INDEXSURFACE Z(VERTEX(0 0 2,0 10 3,...
其实现等同于使用 ST_Affine 函数进行以下矩阵变换操作：1.0,0,0,0,0,0,-1.0,0,0,1.0,0,0 示例 SELECT ST_AsText(ST_ZupToYup(ST_MeshFromText('{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(INDEXSURFACE Z(VERTEX(0 0 2,0 10 3,...
其实现等同于使用 ST_Affine 函数进行以下矩阵变换操作：1.0,0,0,0,0,0,1.0,0,0,-1.0,0,0 示例 SELECT ST_AsText(ST_YupToZup(ST_MeshFromText('{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(INDEXSURFACE Z(VERTEX(0 0 2,0 10 3,...
描述 对于 ST_Affine(geom,a,b,c,d,e,f,g,h,i,xoff,yoff,zoff)形式，代表如下变换矩阵：/a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/顶点坐标的变换如下（所有的转换和缩放函数都通过这样的仿射变换来表示）：x'=a*x+b*y+c*z+xoff y'=d...
描述 对于 ST_Affine(geom,a,b,c,d,e,f,g,h,i,xoff,yoff,zoff)形式，代表如下变换矩阵：/a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/顶点坐标的变换如下（所有的转换和缩放函数都通过这样的仿射变换来表示）：x'=a*x+b*y+c*z+xoff y'=d...
描述 对于 ST_Affine(geom,a,b,c,d,e,f,g,h,i,xoff,yoff,zoff)形式，代表如下变换矩阵：/a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/顶点坐标的变换如下（所有的转换和缩放函数都通过这样的仿射变换来表示）：x'=a*x+b*y+c*z+xoff y'=d...
p2 16 个仿射变换参数矩阵 描述 ST_Affine生成仿射变换矩阵。a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|p[9]p[10]p[11]p[12]|\ p[13]p[14]p[15]p[16]/对meshgeom和sfmesh对象的所有坐标点执行以下...
p2 16 个仿射变换参数矩阵 描述 ST_Affine生成仿射变换矩阵。a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|p[9]p[10]p[11]p[12]|\ p[13]p[14]p[15]p[16]/对meshgeom和sfmesh对象的所有坐标点执行以下...
对于仿射变换矩阵Affine：/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|\ p[9]p[10]p[11]p[12]/每一个坐标点执行以下变换操作：x'=p[1]*x+p[2]*y+p[3]*z+p[4]y'=p[5]*x+p[6]*y+p[7]*z+p[8]z'=p[9]*x+p[10]*y+p[11]*z+p[12]示例 示例一：SELECT ST_...
对于仿射变换矩阵Affine：/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|\ p[9]p[10]p[11]p[12]/每一个坐标点执行以下变换操作：x'=p[1]*x+p[2]*y+p[3]*z+p[4]y'=p[5]*x+p[6]*y+p[7]*z+p[8]z'=p[9]*x+p[10]*y+p[11]*z+p[12]示例 示例一：SELECT ST_...
对于仿射变换矩阵Affine：/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|\ p[9]p[10]p[11]p[12]/每一个坐标点执行以下变换操作：x'=p[1]*x+p[2]*y+p[3]*z+p[4]y'=p[5]*x+p[6]*y+p[7]*z+p[8]z'=p[9]*x+p[10]*y+p[11]*z+p[12]示例 示例一：SELECT ST_...
对于仿射变换矩阵Affine：/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|\ p[9]p[10]p[11]p[12]/每一个坐标点执行以下变换操作：x'=p[1]*x+p[2]*y+p[3]*z+p[4]y'=p[5]*x+p[6]*y+p[7]*z+p[8]z'=p[9]*x+p[10]*y+p[11]*z+p[12]示例 示例一：SELECT ST_...
children：子对象数组 matrix：变换矩阵，采用以下方式进行描述。a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/id：对象关联的ID信息。{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(TRIANGLESTRIP(0 0,0 10,10 10,10 0)))"],...
children：子对象数组 matrix：变换矩阵，采用以下方式进行描述。a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/id：对象关联的ID信息。{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(TRIANGLESTRIP(0 0,0 10,10 10,10 0)))"],...
增强 ST_Affine 函数，支持两个变换矩阵相乘。Utility SQL 增强 ST_As3dTiles 提升转换性能。缺陷修复 Geometry SQL 修复 ST_AsHMT 函数部分多边形数据裁减结果不正确的问题。Raster SQL 修复 ST_MosaicFrom 函数在波段数大于3时造成的波段...
增强 ST_Affine 函数，支持两个变换矩阵相乘。Utility SQL 增强 ST_As3dTiles 提升转换性能。缺陷修复 Geometry SQL 修复 ST_AsHMT 函数部分多边形数据裁减结果不正确的问题。Raster SQL 修复 ST_MosaicFrom 函数在波段数大于3时造成的波段...
matrix：变换矩阵，采用以下方式进行描述。a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/Sfmesh示例 以下为一个典型的JSON表示sfmesh对象的示例：{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(TRIANGLESTRIP(0 0,0 10,10 10,10 0...
matrix：变换矩阵，采用以下方式进行描述。a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/Sfmesh示例 以下为一个典型的JSON表示sfmesh对象的示例：{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(TRIANGLESTRIP(0 0,0 10,10 10,10 0...
渲染绘制/OES纹理的变换矩阵，通过SurfaceTexture获取/SurfaceTexture是渲染核心组件，提供输出到纹理的Surface float[]transformMatrix=new float[16];通过SurfaceTexture更新矩阵 mSurfaceTexture.updateTexImage();mSurfaceTexture....
渲染绘制/OES纹理的变换矩阵，通过SurfaceTexture获取/SurfaceTexture是渲染核心组件，提供输出到纹理的Surface float[]transformMatrix=new float[16];通过SurfaceTexture更新矩阵 mSurfaceTexture.updateTexImage();mSurfaceTexture....
transformMatrix float 变换矩阵。AliEngineNetworkQuality：网络质量。枚举名 描述 AliEngineNetworkQualityExcellent 网络极好，流畅度清晰度质量好。AliEngineNetworkQualityGood 网络质量好，流畅度清晰度和极好差不多。...
OFFSET 给定某范围的起始单元格引用以及该范围涵盖的行列数量，返回该范围的引用。ROW 返回指定单元格的行号 ROWS 返回指定数组或范围中的行数。TRANSPOSE 转置数组或单元格范围的行和列。VLOOKUP 纵向查找。在范围的第一列中搜索某个键值...
array_transpose函数 对矩阵进行转置，即提取二维数组中索引相同的元素组成一个新的二维数组。array_union函数 计算两个数组的并集。cardinality函数 计算数组中元素的个数。concat函数 将多个数组拼接为一个数组。contains函数 判断数组中...
展开查看示例代码 import nvtx#导入英伟达 Tools Extension库，用于GPU性能分析 import numpy as np#导入NumPy库，用于处理数组和矩阵 import tensorrt as trt#导入TensorRT库 from cuda import cudart#从cuda模块导入cudart，即CUDA ...
本文将为您介绍Hologres各版本相关缺陷的修复记录，包括问题描述、影响程度等。您可以通过报错或问题描述，检查您当前的业务中是否产生了相关问题，提前进行问题规避。建议加入实时数仓Hologres交流群联系对应技术支持协助您将产品升级到...
my.createCanvasContext(canvasId)说明 mPaaS 10.1.32 及以上版本支持该接口。创建 canvas 绘图上下文。该绘图上下文只作用于对应 canvasId 的 canvas/。入参 参数 类型 说明 canvasId String 定义在 canvas/上的 ID。...
P 表示 G 的连接矩阵，其中 表示从顶点 到顶点 的边数，则 用矩阵的符号表示，即为：其中，矩阵 表示按列归一化的 矩阵，是 的单位矩阵。的作用是把矩阵 的主对角线元素设为1。SimRank+算法在SimRank算法的基础上引入一个新的函数 表示二部...
是 完全协方差矩阵 完全协方差矩阵 相同完全协方差矩阵 对角协方差矩阵 球面协方差矩阵 EM 迭代停止阈值 EM迭代停止阈值，当下限平均增益低于此阈值时，EM迭代将停止。是 0.001[0,99999999]协方差对角非负正则化 协方差对角非负正则化，...
混淆矩阵（Confusion Matrix）适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中，混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值，可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的...
特征尺度变换 您可以通过该组件对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。特征离散 该组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。特征异常平滑 该组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间，支持稀疏和稠密数据格式。奇异值...
新增优化器查询变换功能，能够基于HAVING条件和VIEW外层条件实现LEFT JOIN到INNER JOIN的转换。新增优化器功能：消除查询语句中的冗余DISTINCT算子，提高查询执行速度。优化子查询执行流程，多个子查询尽可能折叠，以达到消除子查询的目的...
如下图所示，对于输入的SQL语句，CBQT收集到基于代价的查询变换A和B，这两个变换组成的状态空间有：None（均不作变换）、A（只做变换A）、B（只做变换B）、AB（变换A和变换B都做）。这些状态空间分别对应不同的执行计划：Plan1、Plan2、...
明确每个数据域下有哪些业务过程后，您需要开始定义维度，并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认...
根据阿里巴巴OneData方法论，明确每个主题域中有哪些业务过程后，您需要开始定义维度，并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分主题域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程中，以A电商公司的营销业务板块为例，在...
明确每个数据域下有哪些业务过程后，您需要开始定义维度，并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认...
step 3 训练侧特征工程：选择和提取有用的特征，包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中，对于Category特征和Numeric特征，均有对应的处理方案，详见组件说明。特征工程的配置可输出，供预测和评估流程使用。step 4 测试侧...
数据读取后调用TransCSV的ODPS，将这5列数据分别转换为1个稠密矩阵和4个稀疏矩阵，用于模型训练。import tensorflow as tf import numpy as np def read_table(filename_queue):batch_size=128 reader=tf.TableRecordReader(csv_delimiter=...