矩阵初等变换法则

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ST_ZupToYup

其实现等同于使用 ST_Affine 函数进行以下矩阵变换操作:1.0,0,0,0,0,0,-1.0,0,0,1.0,0,0 示例 SELECT ST_AsText(ST_ZupToYup(ST_MeshFromText('{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(INDEXSURFACE Z(VERTEX(0 0 2,0 10 3,...

ST_YupToZup

其实现等同于使用 ST_Affine 函数进行以下矩阵变换操作:1.0,0,0,0,0,0,1.0,0,0,-1.0,0,0 示例 SELECT ST_AsText(ST_YupToZup(ST_MeshFromText('{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(INDEXSURFACE Z(VERTEX(0 0 2,0 10 3,...

ST_ZupToYup

其实现等同于使用 ST_Affine 函数进行以下矩阵变换操作:1.0,0,0,0,0,0,-1.0,0,0,1.0,0,0 示例 SELECT ST_AsText(ST_ZupToYup(ST_MeshFromText('{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(INDEXSURFACE Z(VERTEX(0 0 2,0 10 3,...

ST_YupToZup

其实现等同于使用 ST_Affine 函数进行以下矩阵变换操作:1.0,0,0,0,0,0,1.0,0,0,-1.0,0,0 示例 SELECT ST_AsText(ST_YupToZup(ST_MeshFromText('{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(INDEXSURFACE Z(VERTEX(0 0 2,0 10 3,...

ST_Affine

描述 对于 ST_Affine(geom,a,b,c,d,e,f,g,h,i,xoff,yoff,zoff)形式,代表如下变换矩阵:/a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/顶点坐标的变换如下(所有的转换和缩放函数都通过这样的仿射变换来表示):x'=a*x+b*y+c*z+xoff y'=d...

ST_Affine

描述 对于 ST_Affine(geom,a,b,c,d,e,f,g,h,i,xoff,yoff,zoff)形式,代表如下变换矩阵:/a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/顶点坐标的变换如下(所有的转换和缩放函数都通过这样的仿射变换来表示):x'=a*x+b*y+c*z+xoff y'=d...

ST_Affine

描述 对于 ST_Affine(geom,a,b,c,d,e,f,g,h,i,xoff,yoff,zoff)形式,代表如下变换矩阵:/a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/顶点坐标的变换如下(所有的转换和缩放函数都通过这样的仿射变换来表示):x'=a*x+b*y+c*z+xoff y'=d...

ST_Affine

p2 16 个仿射变换参数矩阵 描述 ST_Affine生成仿射变换矩阵。a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|p[9]p[10]p[11]p[12]|\ p[13]p[14]p[15]p[16]/对meshgeom和sfmesh对象的所有坐标点执行以下...

ST_Affine

p2 16 个仿射变换参数矩阵 描述 ST_Affine生成仿射变换矩阵。a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|p[9]p[10]p[11]p[12]|\ p[13]p[14]p[15]p[16]/对meshgeom和sfmesh对象的所有坐标点执行以下...

ST_SceneFromGLB

对于仿射变换矩阵Affine:/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|\ p[9]p[10]p[11]p[12]/每一个坐标点执行以下变换操作:x'=p[1]*x+p[2]*y+p[3]*z+p[4]y'=p[5]*x+p[6]*y+p[7]*z+p[8]z'=p[9]*x+p[10]*y+p[11]*z+p[12]示例 示例一:SELECT ST_...

ST_SceneFromGLB

对于仿射变换矩阵Affine:/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|\ p[9]p[10]p[11]p[12]/每一个坐标点执行以下变换操作:x'=p[1]*x+p[2]*y+p[3]*z+p[4]y'=p[5]*x+p[6]*y+p[7]*z+p[8]z'=p[9]*x+p[10]*y+p[11]*z+p[12]示例 示例一:SELECT ST_...

ST_SceneFromGLTF

对于仿射变换矩阵Affine:/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|\ p[9]p[10]p[11]p[12]/每一个坐标点执行以下变换操作:x'=p[1]*x+p[2]*y+p[3]*z+p[4]y'=p[5]*x+p[6]*y+p[7]*z+p[8]z'=p[9]*x+p[10]*y+p[11]*z+p[12]示例 示例一:SELECT ST_...

ST_SceneFromGLTF

对于仿射变换矩阵Affine:/p[1]p[2]p[3]p[4]\|p[5]p[6]p[7]p[8]|\ p[9]p[10]p[11]p[12]/每一个坐标点执行以下变换操作:x'=p[1]*x+p[2]*y+p[3]*z+p[4]y'=p[5]*x+p[6]*y+p[7]*z+p[8]z'=p[9]*x+p[10]*y+p[11]*z+p[12]示例 示例一:SELECT ST_...

SFMESH

children:子对象数组 matrix:变换矩阵,采用以下方式进行描述。a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/id:对象关联的ID信息。{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(TRIANGLESTRIP(0 0,0 10,10 10,10 0)))"],...

SFMESH

children:子对象数组 matrix:变换矩阵,采用以下方式进行描述。a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/id:对象关联的ID信息。{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(TRIANGLESTRIP(0 0,0 10,10 10,10 0)))"],...

时空数据库版本发布记录

增强 ST_Affine 函数,支持两个变换矩阵相乘。Utility SQL 增强 ST_As3dTiles 提升转换性能。缺陷修复 Geometry SQL 修复 ST_AsHMT 函数部分多边形数据裁减结果不正确的问题。Raster SQL 修复 ST_MosaicFrom 函数在波段数大于3时造成的波段...

时空数据库版本发布记录

增强 ST_Affine 函数,支持两个变换矩阵相乘。Utility SQL 增强 ST_As3dTiles 提升转换性能。缺陷修复 Geometry SQL 修复 ST_AsHMT 函数部分多边形数据裁减结果不正确的问题。Raster SQL 修复 ST_MosaicFrom 函数在波段数大于3时造成的波段...

WKT

matrix:变换矩阵,采用以下方式进行描述。a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/Sfmesh示例 以下为一个典型的JSON表示sfmesh对象的示例:{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(TRIANGLESTRIP(0 0,0 10,10 10,10 0...

WKT

matrix:变换矩阵,采用以下方式进行描述。a b c xoff \|d e f yoff|g h i zoff|\ 0 0 0 1/Sfmesh示例 以下为一个典型的JSON表示sfmesh对象的示例:{"version":1,"root":0,"meshgeoms":["MESHGEOM(PATCH(TRIANGLESTRIP(0 0,0 10,10 10,10 0...

功能说明

渲染绘制/OES纹理的变换矩阵,通过SurfaceTexture获取/SurfaceTexture是渲染核心组件,提供输出到纹理的Surface float[]transformMatrix=new float[16];通过SurfaceTexture更新矩阵 mSurfaceTexture.updateTexImage();mSurfaceTexture....

功能说明

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数据类型

transformMatrix float 变换矩阵。AliEngineNetworkQuality:网络质量。枚举名 描述 AliEngineNetworkQualityExcellent 网络极好,流畅度清晰度质量好。AliEngineNetworkQualityGood 网络质量好,流畅度清晰度和极好差不多。...

电子表格支持函数说明

MMULT 计算给定数组或范围所对应的两个矩阵矩阵乘积。MOD 返回取模运算的结果,即除法运算后的余数。MROUND 将数值取整为另一整数最接近的整数倍。MULTINOMIAL 返回参数和的阶乘除以各参数阶乘的乘积后得到的值。MUNIT 返回 n x n 的单位...

函数概览

array_transpose函数 对矩阵进行转置,即提取二维数组中索引相同的元素组成一个新的二维数组。array_union函数 计算两个数组的并集。cardinality函数 计算数组中元素的个数。concat函数 将多个数组拼接为一个数组。contains函数 判断数组中...

借助TensorRT优化模型推理性能

展开查看示例代码 import nvtx#导入英伟达 Tools Extension库,用于GPU性能分析 import numpy as np#导入NumPy库,用于处理数组和矩阵 import tensorrt as trt#导入TensorRT库 from cuda import cudart#从cuda模块导入cudart,即CUDA ...

画布

my.createCanvasContext(canvasId)说明 mPaaS 10.1.32 及以上版本支持该接口。创建 canvas 绘图上下文。该绘图上下文只作用于对应 canvasId 的 canvas/。入参 参数 类型 说明 canvasId String 定义在 canvas/上的 ID。...

SimRank+相似度计算算法

P 表示 G 的连接矩阵,其中 表示从顶点 到顶点 的边数,则 用矩阵的符号表示,即为:其中,矩阵 表示按列归一化的 矩阵,是 的单位矩阵。的作用是把矩阵 的主对角线元素设为1。SimRank+算法在SimRank算法的基础上引入一个新的函数 表示二部...

ST_Relate

描述 第一个函数通过检测两个Geometry对象在内部、边界和外部的关系,确定两者是否在空间上与定义的 DE-9IM 矩阵模型相一致,若一致则返回True。这对于单一步骤测试交叉路口,十字路口等的复合检查特别有用。该函数不支持...

ST_Relate

描述 第一个函数通过检测两个Geometry对象在内部、边界和外部的关系,确定两者是否在空间上与定义的 DE-9IM 矩阵模型相一致,若一致则返回True。这对于单一步骤测试交叉路口,十字路口等的复合检查特别有用。该函数不支持...

ST_Relate

描述 第一个函数通过检测两个Geometry对象在内部、边界和外部的关系,确定两者是否在空间上与定义的 DE-9IM 矩阵模型相一致,若一致则返回True。这对于单一步骤测试交叉路口,十字路口等的复合检查特别有用。该函数不支持...

GMM聚类

是 完全协方差矩阵 完全协方差矩阵 相同完全协方差矩阵 对角协方差矩阵 球面协方差矩阵 EM 迭代停止阈值 EM迭代停止阈值,当下限平均增益低于此阈值时,EM迭代将停止。是 0.001[0,99999999]协方差对角非负正则化 协方差对角非负正则化,...

混淆矩阵

混淆矩阵(Confusion Matrix)适用于监督学习,与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中,混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值,可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的...

组件参考:所有组件汇总

特征尺度变换 您可以通过该组件对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换。特征离散 该组件是将连续特征按照一定的规则进行离散化。特征异常平滑 该组件可以将输入特征中包含异常的数据平滑到一定区间,支持稀疏和稠密数据格式。奇异值...

基于代价的查询变换

如下图所示,对于输入的SQL语句,CBQT收集到基于代价的查询变换A和B,这两个变换组成的状态空间有:None(均不作变换)、A(只做变换A)、B(只做变换B)、AB(变换A和变换B都做)。这些状态空间分别对应不同的执行计划:Plan1、Plan2、...

定义维度与构建总线矩阵

明确每个数据域下有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例,在交易数据域中,我们重点考察确认...

定义维度与构建总线矩阵

根据阿里巴巴OneData方法论,明确每个主题域中有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分主题域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程中,以A电商公司的营销业务板块为例,在...

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明确每个数据域下有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时,需要结合对业务过程的分析定义维度。以本教程中A电商公司的营销业务板块为例,在交易数据域中,我们重点考察确认...

通用联邦学习模板

step 3 训练侧特征工程:选择和提取有用的特征,包括特征选择、特征变换、特征抽取和特征组合等。其中,对于Category特征和Numeric特征,均有对应的处理方案,详见组件说明。特征工程的配置可输出,供预测和评估流程使用。step 4 测试侧...

PAI-TF数据转换方法

数据读取后调用TransCSV的ODPS,将这5列数据分别转换为1个稠密矩阵和4个稀疏矩阵,用于模型训练。import tensorflow as tf import numpy as np def read_table(filename_queue):batch_size=128 reader=tf.TableRecordReader(csv_delimiter=...

ST_RelateMatch

返回给定的相交矩阵是否满足给定的相交模式。语法 boolean ST_RelateMatch(text intersectionMatrix,text intersectionMatrixPattern);参数 参数名称 描述 intersectionMatrix 相交矩阵。intersectionMatrixPattern 相交矩阵模式。示例 ...
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