操作说明 选择分析主体 在漏斗分析模块，除了可以按照设备ID串联用户的行为，还可以支持按照登录用户ID来串联用户的行为，以及使用实体ID来串联分析用户的行为，下拉列表包括“设备ID”、“账号ID”和“实体ID”三个选项，默认选择“设备ID...
请参见 资源分析、用户分析。为保证产品使用性能及系统稳定性，增加了部分使用规格限制。请参见 规格明细。协同办公体验优化 推送渠道新增推送配置，钉钉和企业微信支持设置自定义链接打开方式为工作台、侧边栏、跳转浏览器或弹窗。请参见 ...
透视分析 您可以使用导入的用户标签表进行针对标签的透视分析，得出标签在用户中的取值分布等信息。此外，您还可以使用导入的数据表创建RFM模型、AIPL模型，然后分别进行RFM分析、AIPL用户分析和AIPL流转分析。更多信息，请参见 用户分析...
功能详情 功能包 一级模块 二级模块 功能详情 用户洞察 用户分析 透视分析 从分析图形选择用户新建受众时，如要与已有受众通过交并差生成新的受众，原“交”、“并”计算方式改为“且”、“或”，含义不变。模型管理 AIPL模型 不同AIPL规则...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 客户属性 是绘制 用户画像 的基本数据来源之一，通过这些数据可以有效地对客户进行画像分析，客户属性主要是利用一些字段来完善客户的信息数据，例如性别、姓名、手机号等。一般记录客户属性数据...
分析：单击 图标，选择 AIPL用户分析 或 AIPL流转分析，可对该AIPL模型进行对应的分析，具体操作，请分别参见 AIPL用户分析、AIPL流转分析。单击 图标可选择 推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集。推送：AIPL...
这些数据包含了很多有价值的信息，从这些数据出发，可以描绘出用户画像，为下一步的营销提供方向。账单数据还能提供货物的受欢迎程度，为下一步备货提供准备。账单信息以日志的形式保存在阿里云日志服务上，日志服务能够提供快速的查询和...
增加支持统计表，用于分析用户执行相关操作的统计数据。数据表支持冗余更多属性，便于后续的分析圈选。用户行为表冗余更多属性可规避旧版出现的行数膨胀问题。所有类型的数据均支持小时级自动更新。所有的数据输入配置均由管理员在这一阶段...
用户标签数据集创建后，所有可用于透视分析的标签均默认开启用于透视开关。导入标签类目支持通过数据表导入标签类目结构以及各标签所属类目，请参见 导入标签类目。标签类目管理：单击页面右上角 标签类目管理，可管理当前工作空间的公共...
审计日志 支持查看数据集性能、支持用户日志分析。自助取数 自助取数默认支持系统里已创建的所有数据源。取数能力全新升级，独立部署支持千万级别数据导出。数据源 PolarDB for MySQL支持8.0版本。变更内容 数据大屏 支持 页面跳转，包括三...
需要Quick BI授权配置的功能有：分析看板、用户分析、营销活动嵌入Quick BI报表，均仅支持Quick BI专业版实例。操作步骤：单击页面右上角，选择 组织管理 接口管理。找到 Quick BI授权配置 区域，单击 编辑。配置参数，如下表所示。参数 ...
本文通过Quick BI可视化，为您展示...新建主菜单和二级菜单如图：主菜单 二级菜单 成交 成交概览、成交趋势 用户 用户画像 物流 物流总览 评价 评价分析 重要说明-加载仪表板到菜单。加载仪表板 成交概览 到二级菜单 成交概览。保存并发布。
Quick Audience为您打造一站式的消费者资产管理和运营平台，通过快速的数据对接、方便的模型配置、灵活的圈选完成用户的洞察和分群，通过多渠道的链接、自动化营销链路的编排，完成用户的触达和营销策略的沉淀，提升企业消费者运营的效率，...
AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况，如下图所示。若用户向下一种AIPL状态转化，说明其品牌忠诚度增加；若用户的AIPL状态回退或流失，我们可以将他们保存为人群，对其进行挽留或唤醒。说明 分析图表中...
AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况，如下图所示。说明 分析图表中的 暂无数据 表示当前该数据为0。操作步骤 进入AIPL流转分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL流转分析，进入...
数据集权限设置包括管理权限、使用权限和行级权限的授权：管理权限：被授予管理权限的用户，可对数据集进行管理和使用，包括编辑数据集，对数据集进行用户分析，在数据集中筛选生成新的受众等。使用权限：拥有数据集使用权限的用户，仅可...
请参见 资源分析、用户分析。新增报表级别统计分析，帮助您更好的了解您开发的作品在整个组织内的运作情况。请参见 报表级资源分析。（用户访问日志中的访问设备信息，将从5.1.2版本开始记录）。组织管理&数据安全性提升 支持组织所有者...
当鼠标悬停某个用户时，会显示该用户以下信息：分析主体：用户的分析主体ID，账号ID/设备ID KOC指数：根据用户定义的KOC指数规则算出的KOC指数 分享回流用户：用户带回的总回流用户的累加值 回流新增用户：用户带回的总回流用户中，新用户...
分析师、开发者默认拥有以下权限（按导航栏），支持修改权限点：用户洞察：用户列表（不含导出用户功能）、用户标签、营销模型、用户分析、人群管理（不含下载人群、自助分析功能）、分析看板。用户营销：营销管理（不含营销活动）、触达...
在进行用户分析时，可以将分析图表中的部分图形所代表的用户创建为新的人群或者添加至已有人群，请参见 用户分析。在进行自助分析时，通过圈选报表中的图形或数据，将对应的用户圈选为人群，请参见 自助分析。在执行非自动化的短信营销、...
分析师、开发者默认拥有以下权限（按导航栏），支持修改权限点：用户洞察：用户分析、受众管理（不含下载受众功能）、分析看板。用户营销：营销管理（不含营销活动）、触达营销、广告营销。自动化营销。针对社交互动等功能模块，将增加专用...
发布日期 2023年7月25日 重点升级概览 重磅推出交互式填报能力，可基于复杂表格填报数据，并且综合计算填报数据和数据集取数结果，一站式完成数据上报和分析。支持以表格这样信息密度高的形式采集上报数据，...请参见 资源分析、用户分析。
受众的创建方式包括：从导入的数据表筛选满足指定条件的用户（即受众筛选），上传用户ID列表，利用已有受众进行交、并、差计算生成新受众，从用户分析、短信、邮件、push营销、复购预测、货品推荐 的结果中以及分析报表中筛选需要的用户等...
通过 AnalyticDB MySQL 构建客户标签系统，开发客户画像分析业务。将23个核心库更换为 PolarDB，支持5分钟内最高弹性扩展出百倍资源，应对业务峰值。客户价值 基于阿里云构建的精准营销方案为客如云带来以下价值：新增报表服务盈利 推出...
您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型？AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段，其中：A（Awareness）：品牌认知...
数据集、受众创建后，如数据源中的数据已更新，您可以通过更新数据集、受众将最新数据同步到Quick Audience，否则用户分析、受众分析时只能使用滞后的数据，分析结果可能不能反映用户当前情况。更新数据集：用户标签数据集、商品标签数据集...
下方展示已创建的各类数据集、模型数量，单击将进入相应的用户分析页面，可使用该类数据集、模型进行 用户分析。单击 创建受众，将进入受众筛选页面，可进行 受众筛选。下方展示已创建的受众数量，单击将进入受众管理页面，可已受众进行 ...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细表：订单明细表记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选...
说明 除了人群创建方式为 人群筛选、手动上传、从分析源创建、标签值圈选 的人群外，一些特殊方式生成的人群也将自动加入人群列表：用户分析 生成的人群，人群来源归类为与分析对象类型一致的 用户标签、RFM模型 或 AIPL模型。自助分析 中...
强大数据分析能力：DCDN与SLS进行产品联动，DCDN投递到SLS中的日志会默认生成可视化分析模板，帮助您更好的分析与监控您的业务，示例场景：精细化的URL分析：分析某个域名的访问趋势、人群画像（地理位置、访问来源等）、可用性等。...
支持创建以下数据集：用户标签数据集：基于用户标签大宽表构建用户标签数据集，后续可用于透视分析、受众标签筛选，可将标签推送至品牌数据银行。支持上传xls或xlsx格式的标签表文件，便于您使用线下积累的用户标签数据。RFM模型：基于交易...
多维即时自定义分析指基于客户端自定义埋点模型的即时分析，主要包括以下部分：事件元数据配置管理 自定义分析模型 自定义分析模式 前端自定义分析报表 其中：事件元数据配置管理：维护当前 App 需要即时分析的各种指标数据，是分析的基础...
下方展示已创建的各类数据集、模型数量，单击将进入相应的用户分析页面，可使用该类数据集、模型进行 用户分析。单击 创建受众，将进入受众筛选页面，可进行 受众筛选。下方展示已创建的受众数量，单击将进入受众管理页面，可已受众进行 ...
在后续的用户分析、受众筛选等操作中，系统ID将作为用户的唯一标识。因此，不论用户或受众来自哪个表，均通过其系统ID去匹配所有ID类型和标签、行为等数据，实现全渠道数据整合，最终构建一个全域标签系统。迁移 新版与老版使用同一个组织...
您可以创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、AIPL模型筛选受众 等。AIPL模型是一种将品牌人群资产定量化、链路化运营的手段。其中：背景信息 A（Awareness）：品牌认知人群，一般指与品牌被动发生接触的人群，例如品牌广告触达...
答：AIPL模型、RFM模型、人群创建后，如计算源中的数据已更新，您可以通过重新导入数据表、更新AIPL模型、RFM模型、自定义标签、人群的方式，将最新数据同步到Quick Audience，否则用户分析、人群分析时只能使用滞后的数据，分析结果可能不...
数据集有多种，本例中，使用用户标签数据集进行用户洞察分析。此外，您还可以创建行为数据集、RFM模型、AIPL模型。更多信息请参见 数据集。新建用户标签数据集有两种操作入口：在数据源页面，通过单击 创建数据集 图标并选择数据集类型创建...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。前提条件 已在您配置的 数据源 中存储用户行为表，数据格式请参考 用户行为表数据要求。...
在 受众管理 页面，您可以创建受众文件夹，通过上传文件、读取数据源中的表、受众交并的方式新建受众，对 我的受众 页签中...受众推送功能 受众推送数据银行 受众推送达摩盘 受众透视指标分析 受众显著性分析 受众RFM分析 对受众进行用户营销
通过数据门户您可以制作复杂报表系统，也可以制作面向某一专题（例如，用户分析、商品分析、库存分析等）的数据分析应用。电子表格 通过在线电子表格进行数据分析，或者制作复杂的中国式报表用于监管报送及打印。只要是可以熟练使用Excel的...