总结 缩短数据加载时间后，将相关指标与Baseline做一下对比：对比项 优化前（1 Worker）优化后（Enable 8 Workers）GPU利用率 51.88%83.44%Step平均耗时 59.997ms 36.196ms Data Loading耗时（以Step5为例）29.528ms 0.101ms 平均每秒处理...
GPU云服务器提供GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。
您在使用函数计算前日均GPU利用率越低，切换至函数计算后GPU降本幅度越大。计费示例如下。本文以购买T4加速类型的GPU云服务器为例进行对比说明。与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情，请参见 GPU云服务器...
您在使用函数计算前日均GPU利用率越低，切换至函数计算后GPU降本幅度越大。计费示例如下。本文以购买T4加速类型的GPU云服务器为例进行对比说明。与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情，请参见 GPU云服务器...
通过云速搭实现GPU云服务器的部署，这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件，减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...
例如，GPU显存动态划分，支持M级划分、GPU利用率动态划分，算力支持最小2%粒度的划分。GPU实例规格无限制 适用于GPU裸金属实例，虚拟化 实例，vGPU实例等各种GPU实例。应用场景丰富 支持在离线混部业务（即在线业务和离线业务）、支持CUDA ...
GPU云服务器的云上安全性是阿里云和客户的共同责任，是阿里云在面对当前的网络安全形势和挑战时所采取的措施，以及提高用户在使用账号、实例、操作系统和资源等方面的安全性所具备的能力。GPU云服务器的云上安全性涉及的内容与云服务器ECS...
名称 类型 描述 示例值 object 指标追踪伸缩配置。name string 策略名称。...GPUMemUtilization：GPU 利用率。CPUUtilization metricTarget double 指标的追踪值。0.6 minCapacity long 缩容的最小值。10 maxCapacity long 扩容的最大值。100
kubectl get hpa 预期输出：NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE gpu-hpa Deployment/bert-intent-detection 0/20 1 10 1 74s 预期输出表明，TARGETS 为 0/20，即当前GPU利用率为0，当GPU利用率超过20%时触发弹性扩容。...
kubectl get hpa 预期输出：NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE gpu-hpa Deployment/bert-intent-detection 0/20 1 10 1 74s 预期输出表明，TARGETS 为 0/20，即当前GPU利用率为0，当GPU利用率超过20%时触发弹性扩容。...
GPUMemUtilization：GPU 利用率。CPUUtilization minCapacity long 缩容的最小值。1 name string 策略名称。test_1 startTime string 策略开始生效时间（UTC）。2023-03-10T10:10:10Z timeZone string 时区。时区参数为空时，startTime 和 ...
NVIDIA GPU上存在一些硬件计数器，这些计数器可以用来收集一些设备级别的性能指标，例如GPU利用率、内存使用情况等。借助NVIDIA提供的NVML（NVIDIA Management Library）库或DCGM（Data Center GPU Manager）工具能够查询这些硬件层提供的...
AHPA可以根据从Prometheus Adapter获取到的GPU利用率数据，结合历史负载趋势和预测算法，提前预估未来的GPU资源需求，并自动调整Pod副本数量或者GPU资源分配，确保在GPU资源紧张前完成扩容操作，而在资源闲置时及时缩容，从而达到节省成本...
AHPA可以根据从Prometheus Adapter获取到的GPU利用率数据，结合历史负载趋势和预测算法，提前预估未来的GPU资源需求，并自动调整Pod副本数量或者GPU资源分配，确保在GPU资源紧张前完成扩容操作，而在资源闲置时及时缩容，从而达到节省成本...
云监控支持以下监控指标：类别 指标 说明 实例 instance_cpu_utilization CPU利用率 instance_memory_utilization 内存利用率 GPU gpu_memory_used GPU显存使用量 gpu_memory_utilization GPU显存利用率 gpu_utilization GPU利用率 ...
云监控支持以下监控指标：类别 指标 说明 实例 instance_cpu_utilization CPU利用率 instance_memory_utilization 内存利用率 GPU gpu_memory_used GPU显存使用量 gpu_memory_utilization GPU显存利用率 gpu_utilization GPU利用率 ...
如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言，推荐您调用API管理您的云上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致，详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。
GPU容器虚拟化方案eGPU 针对AI作业规模庞大、GPU硬件资源昂贵、集群GPU利用率低等业务场景实际遇到的问题，灵骏支持GPU虚拟化技术eGPU，可有效提升AI集群的GPU利用率，具体如下：支持显存、算力双维度自由切分。支持多个规格。支持动态创建...
Job Instance GPU Duty Cycle：训练任务中各个实例的GPU利用率。您可以根据训练任务监控大盘左上角的 job_namespace、job_type 和 job_name 等筛选项，对训练任务从不同维度进行筛选，以便您查看到目标训练任务的具体情况。资源配额监控...
案例2:仅允许使用包年包月资源池 a 和独占资源池 b 传递 a,b，即包月资源配置和独占资源配置，优先路由到低利用率的资源配置，如果后台配置了单实例最大利用率，当所有资源池都超过对应的单实例最大利用率直接报错 案例3:优先使用包年包月...
AI推理服务类型 描述 参考文档 GPU共享模型推理任务 当需要把多个模型推理任务部署到同一块GPU，通过共享GPU显存和算力资源，提高GPU利用率时，您可以使用Arena提交GPU共享模型推理任务。提交GPU共享模型推理任务 TensorFlow模型推理服务 ...
本文介绍通过阿里云Prometheus对GPU资源进行监控，查看GPU各项指标。前提条件 您已完成以下操作：创建GPU集群 或 创建专有...hey-z 10m-c 100"http://123.56.XX.XX:8500/predict?query=music" 下图可以看出压测时，GPU利用率有了明显的变化。
GPU云服务器使用RAM进行访问控制时，其身份管理、权限策略以及服务关联角色与云服务器ECS一致，具体说明如下：身份管理 使用RAM用户和RAM角色，通过授权来访问和管理阿里云账号（即主账号）下的资源。更多信息，请参见 身份管理。基于身份...
⑧ GPU Node Details 集群中GPU节点的信息，包括节点名称、GPU卡索引号、GPU利用率、内存控制器利用率等。查看节点维度GPU监控大盘 在Prometheus监控大盘列表页面，单击 GPU监控 页签，然后单击 集群GPU监控-节点维度 页签，选择目标 ...
从Tensorboard分析结果可得：该Resnet50模型的GPU利用率比较低，可以考虑通过增大 Batch size 的方式提高利用率。大部分时间消耗在GPU Kernel加载上，可以通过降低精度的方式提高推理速度。步骤二：优化PyTorch模型 通过TensorRT优化模型时...
GPU利用率：当单个实例的平均GPU使用率大于伸缩阈值时会触发扩容。自定义扩缩容指标 自定义配置扩缩容指标和伸缩阈值。高级配置 参数 描述 扩容生效时长 指定从扩容指令下达开始到扩容实际生效所需的时长，如果在此期间系统检测到请求量...
例如：显示GPU的利用率，识别是否存在空闲时段或过载情况。分析Kernel的调度和执行，包括Grid维度设置是否合理以及Stream并发是否充分利用了GPU资源。检测单个流多核处理器（Streaming Multiprocessor，SM）的占用情况，以及Warp调度的效率...
Model Benchmark：模型压测，测试模型的Latency、Throughout、GPU利用率等性能指标。Model Profile:模型分析，分析模型中可优化性能的地方。Model Optimize：模型优化，通过TensorRT等方式，优化模型在GPU上的推理性能。Model Serving：...
KServe通过集成Kubernetes原生的HPA（Horizontal Pod Autoscaler）技术及扩缩容控制器，实现了根据CPU利用率、内存占用情况、GPU利用率以及自定义性能指标，自动灵活地调整模型服务Pod的规模，以确保服务效能与稳定性。本文以Qwen-7B-Chat-...
实例难以自动伸缩和负载均衡，资源利用率低。任务提交速度 单个用户支持每秒提交数万条任务。整个集群每秒最多启动数百条Jobs。任务定时或延时提交 支持。支持任务定时提交，不支持任务延时提交。任务去重 支持。不支持。终止指定任务 支持...
过度配置 CPU 资源利用率低，会产生成本浪费。内存 资源利用率低，会产生成本浪费。为了快速识别集群工作负载的稳定性、性能或成本风险，您可以通过为集群开启成本洞察功能来查看集群工作负载的资源水位、查看集群Burstable Pod的资源配置...
GPU利用率 服务当前GPU使用量占部署GPU总量的比重。GPU显存 服务当前GPU显存使用量。内存消耗 服务当前内存消耗，单位MB。每秒总调用次数 服务每秒总调用次数。状态码2xx每秒响应 状态码为2xx的每秒响应。状态码2xx响应占比 状态码为2xx的...
通过cgpu-smi工具查看cGPU容器 您可以通过cgpu-smi工具查看cGPU容器的相关信息，包括容器ID、GPU利用率、算力限制、使用的显存以及分配显存的总量等信息。说明 cgpu-smi是cGPU的监控示例。部署k8s时，您可以参考或使用cgpu-smi的示例做二次...
GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致，本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源（vCPU、内存和GPU）、镜像、块存储等资源，其中涉及计费的GPU资源如下表所示...
GPU云服务器 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势。特别是浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力...
专属区域可以支持的云产品范围 专属区域支持的云产品范围 IaaS产品：云服务器 ECS、弹性裸金属服务器 EBM、GPU 云服务器、FPGA 云服务器、Alibaba Cloud Linux、容器服务 ACK、容器镜像服务 ACR、块存储 EBS、对象存储 OSS、文件存储 NAS、...
请按照标签顺序依次点击 新建 应用，构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构：本文所选地域为华北2（北京）可用区H。双击GPU实例，配置相关参数。参考 创建GPU实例，选择对应的实例规格、镜像及版本。修改自定义登录密码。在 实例...
Triton的核心功能包括：支持多种机器学习和深度学习运行时框架 支持并发模型执行 动态Batching 支持暴露GPU利用率、请求延时、请求吞吐量等核心推理服务指标 更多关于Triton推理服务框架的信息，请参考 Triton Inference Server GitHub代码...
解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境。使用容器服务Kubernetes版构建推理环境。使用NAS存储模型数据。使用飞天AI加速推理工具加速推理。架构图 参考链接 有关基于弹性计算的AI推理的详情，请参见 基于弹性计算的AI推理。
在阿里云上使用虚拟化GPU云服务器时，directx-device-plugin-windows可以为Windows容器提供基于DirectX构建的GPU加速功能。关于虚拟化GPU云服务器的详细介绍，请参见 GPU虚拟化型。directx-device-plugin-windows仅支持v1.20.4及其以上版本...