集团网站建设公司

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金融科技开放生态

通过 200 多家合作伙伴,蚂蚁集团 已经帮助 200 多家金融机构进行了数字化转型,其中包括 100 多家银行、60 家保险公司和 40 家基金证券 公司。工商银行 2019 年 12 月 16 日,中国工商银行与阿里巴巴、蚂蚁集团在京签署全面深化战略合作。...

应用场景

输出主题式数据服务,提高数据化运营效率 场景:某公司是一家大型跨省直营餐饮品牌公司,具有线上线下多个客户触达渠道,以爆款思维策划公司品牌。痛点:因业务扩张快,用户数据丰富,拉新留存效率、营销及转化效果急需提高。但各个获客...

应用场景

输出主题式数据服务,提高数据化运营效率 场景:某公司是一家大型跨省直营餐饮品牌公司,具有线上线下多个客户触达渠道,以爆款思维策划公司品牌。痛点:因业务扩张快,用户数据丰富,拉新留存效率、营销及转化效果急需提高。但各个获客...

智能数据建设与治理 Dataphin

Dataphin 是阿里巴巴十余年内部实践及方法论的产品化输出,为企业提供数据建设、治理、运营、消费的Data x AI全链路服务,深度适配湖仓一体架构,灵活兼容多云复杂环境,助力企业高效构建标准化数据资产体系,加速释放数据价值。

确定需求

业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石,直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前,您需要请相关的业务人员介绍具体的业务,以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求,沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...

产品简介

Dataphin是一站式智能数据建设与治理平台。本文系统阐述其核心概念、应用场景与使用限制,助您全面了解产品,为构建规范化数据体系奠定坚实基础。

相关协议

本文 汇总了Dataphin的服务等级协议。Dataphin共享模式(全托管版)Dataphin服务等级协议(SLA)Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议 Dataphin独享模式(半托管版)Dataphin智能数据建设与治理服务等级协议(半托管)

离线数仓构建流程

使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下:主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...

快速入门

如果您是首次使用智能数据建设与治理Dataphin,您可以参考快速入门文档,了解如何购买实例并接入服务端。Dataphin共享模式(全托管版)Dataphin共享模式(全托管)快速入门 Dataphin独享模式(半托管版)Dataphin独享模式(半托管)快速...

离线数仓构建流程

使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下:主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...

安全白皮书概述

Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求,一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力,包括产品、技术和方法论等,可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...

数据安全概述

Dataphin内置了 公司数据(如公司财务报告)、业务数据(如业务客户数量)、个人数据(如消费者隐私数据)三种数据分类;同时也支持客户根据企业情况进行自定义分级。识别规则 识别规则是自动化识别敏感字段的策略。因为在实际的生产过程中...

答疑支持

若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问,您可通过答疑支持联系我们,为您答疑解惑。使用说明 需保证网络连通、Dataphin已升级至3.14.1及以上版本且已经对接工单系统(如需对接可联系运维部署团队)方可使用工单功能。...

答疑支持

若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问,您可通过答疑支持联系我们,为您答疑解惑。人工答疑 在Dataphin页面,单击 图标,选择 答疑支持 或单击 蓝色小机器人,再单击 答疑支持,进入答疑支持页面后,输入您需解答的问题...

Dataphin免费试用申请

申请信息填写完后,勾选 我已阅读并同意《Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议》,单击 免费试用,体验Dataphin功能。相关文档 试用开通成功后,您可按照 Dataphin新手引导 一步步体验Dataphin的研发流程,也可按照 导入模型 来导入...

数仓规划概述

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。5分钟快速了解 功能介绍 数仓规划包括逻辑...

什么是Dataphin

Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出,一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力,以助力企业显著提升数据治理水平,构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...

数仓规划概述

数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步,同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前,需要完成数据仓库的规划,包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。5分钟快速了解 功能介绍 数仓规划包括逻辑...

变更管控

变更管控功能是指在变更环节(如提交、发布、运维操作等),通过配置...规则配置完成后,支持配置规则及策略生效灵活开关,以调整管控规则及策略配置,实现不同的管控效果,从而减少人工干预成本,也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。

变更管控

变更管控功能是指在变更环节(如提交、发布、运维操作等),通过配置...规则配置完成后,支持配置规则及策略生效灵活开关,以调整管控规则及策略配置,实现不同的管控效果,从而减少人工干预成本,也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。

划分主题域

划分示例 例如,A公司电商营销业务板块可以划分为如下表所示的主题域。主题域中的每一部分,都是根据实际业务过程进行归纳、抽象得出的。主题域 业务过程举例 会员和店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 ...

准备数据源和计算源

在使用Dataphin前,您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源,用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据;同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源,为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...

升级

请您仔细核对购买信息并阅读 智能数据建设与治理服务协议,确认无误后选中 智能数据建设与治理服务协议。单击 去支付,支付成功后即可开始升级开通增值功能包。正在通过升级开通增值功能包的Dataphin实例,在Dataphin管理控制台页面,显示 ...

创建及管理实体

实体指具有可区别性且独立存在的某种事物,比如人、地名、公司、设备、商品等。本文将指导您如何创建实体。实体管理概览 实体管理页面主要由功能区和实体列表组成。您可以在实体管理页面对创建的实体进行相关的管理操作。区域 说明 ① 功能...

设置Dataphin实例的计算引擎

校验成功后,单击 确认并开始数据建设,即可开始数据建设。后续步骤 完成设置Dataphin实例的计算引擎后,您就可以准备后续数据研发过程中用于读取和写入数据的数据源、用于提供计算资源的计算源。具体操作,请参见 准备数据源和计算源。

创建及管理实体

实体指具有可区别性且独立存在的某种事物,比如人、地名、公司、设备、商品等。本文将指导您如何创建实体。实体管理概览 实体管理页面主要由功能区和实体列表组成。您可以在实体管理页面对创建的实体进行相关的管理操作。区域 说明 ① 功能...

数据架构

背景信息 在建设数据中台的流程中,一般的首要任务是对整个业务进行前置调研,如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义,并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后,产出业务的概念模型。...

公告

Dataphin在成都地域正式开服公告-2025年8月13日 为满足不同地域用户对数据建设、数据治理等需求,Dataphin共享模式(全托管版)在2025年8月13日新增开通西南1(成都)地域,您可以在控制台上按需求开通服务。Dataphin权限管控策略变更公告-...

数据架构

背景信息 在建设数据中台的流程中,一般的首要任务是对整个业务进行前置调研,如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义,并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后,产出业务的概念模型。...

明确统计指标

确定指标 本教程中,用户是A公司电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天厨具类目的商品在各省的销售总额、该类目销售额前10的商品名称、各省用户购买力分布(人均消费额)等,用于营销分析。基于规范定义,确认业务过程为确认收...

元数据仓库共享模型

业务租户:统称为 开发租户,进行数据中台建设的租户,即进行数据开发和治理的核心使用租户。一个Dataphin实例可以创建多个开发租户,由元仓租户在租户设置页面创建并分配可用资源(数据处理单元数、质量规则数等)。元仓共享模型数据说明 ...

逻辑结构说明

当数据的业务含义存在较大差异时,您可以创建不同的数据板块,让各成员独立管理不同的业务,后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题域 数据域即主题域,是对某个主题分析后确定的主题边界。例如,商品域、交易域、会员域等。项目 ...

逻辑结构说明

当数据的业务含义存在较大差异时,您可以创建不同的数据板块,让各成员独立管理不同的业务,后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题域 数据域即主题域,是对某个主题分析后确定的主题边界。例如,商品域、交易域、会员域等。项目 ...

使用限制

计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源,系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型(目前仅开放MaxCompute计算类型),配置计算引擎所在的集群,例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...

分析业务过程

本教程中,经过业务过程调研,我们了解到A公司电商营销业务的交易订单功能模块的业务过程如下。这是一个非常典型的电商交易业务过程图。在该业务过程中,有 创建订单、买家付款、卖家发货、确认收货 四个核心业务环节。确认收货即表示交易...

步骤一:准备工作

进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置、以及数据源的准备。本文将指导您完成本教程的云资源准备工作。步骤一:阿里云账号资源准备 ...

使用限制

计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源,系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型(目前仅开放MaxCompute计算类型),配置计算引擎所在的集群,例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...

菜单设置

以数据开发建设为例,数据开发建设为菜单组;研发为一级菜单;数据集成、数据研发等为二级菜单。系统菜单默认顺序 智能工作台 超级X:X-数据工程、X-分析、X-数据标准、X-数据安全、智能应用管理、企业知识库。数据开发建设 研发:数据集成...

超级X(智能应用)

X-数据标准:AI驱动自动提取数据标准与码表定义、智能识别标准与字段的映射关系,助力低成本快速开启数据标准建设以提升数据规范化程度,实现精准治理省时省力。X-数据安全:结合数据资产语义与样例数据,智能推荐分类分级;依据特征名称...

维度层(DIM)

例如,电商公司的商品维度可能有近百个维度属性,为下游的数据统计、分析、探查提供了良好的基础。尽可能多的给出包含一些富有意义的文字性描述。属性不应该是编码,而应该是真正的文字。在阿里巴巴维度建模中,通常是编码和文字同时存在,...
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