业务挑战 随着网络数据流量的爆增以及业务可用性要求的不断提升，Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G，然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增，给后台数据库（比如开源的HBase/ElasticSearch）的存储和索引能力...
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从...
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通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和Spark产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中...
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通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和StarRocks产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为...
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通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合进行大数据开发和分析，并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。案例介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站...
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MaxCompute后台数据服务持续对 Bucket Overlap Depth 监控，当Overlap达到特定阈值后触发增量Reclustering，对新写入的Bucket执行 Reclustering操作，确保用户数据的主体部分始终维持在一个有序状态，从而确保了整体查询性能的稳定。
用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据...
因此，如果提交了大量的删除请求，则会产生大量的删除标记，导致查询以及后台数据的合并性能变差，更严重时可能会导致服务不可用。建议您尽量避免提交大量的删除请求，如果有数据空间清理的需求，可以通过设置TTL来实现。是否支持删除特定...
调整拆分键 调整拆分键功能会按照您指定的表名和拆分键信息创建一张新的目标表，通过后台数据同步能力，将数据同步到目标表中，您可以根据需要直接使用新表或者使用 rename 语句变更表名。使用限制 如果分库或者分表拆分函数使用了YYYYMM/...
一次安全验证通过后30分钟内不需要再次验证 2022年02月 NO 功能描述 相关说明 1 邮箱管理后台行为查询页面增加“此页面不显示冻结账号”提示 2 邮箱管理后台数据统计页面增加“此页面不显示冻结账号，当天数据无法查询”提示 3 邮箱管理...
MaxCompute近实时架构 上图所示即为MaxCompute高效支持上述综合业务场景的全新架构，支持丰富的数据源方便地通过定制开发的接入工具实现增量和离线批量数据导入到统一的存储中，由后台数据管理服务自动优化编排数据存储结构，使用统一的...
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和EMR产品组合进行数仓开发和分析，并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。实验介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取...
即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行可视化与分析，具体分析场景如下：场景 图示 城市注册人数排行榜 注册会员访问次数年龄分布 注册会员访问次数性别分布 男女...
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场景示例：某数据平台收集了用户画像数据（例如不同年龄分布），对表中的敏感数据列使用数据平台独享的数据密钥进行了加密，并存储于后端PolarDB全密态数据库中。数据密钥只有数据平台持有，因此在非授权状态下，任意第三方仅可见密文数据...
场景示例：某数据平台收集了用户画像数据（例如不同年龄分布），对表中的敏感数据列使用数据平台独享的数据密钥进行了加密，并存储于后端PolarDB全密态数据库中。数据密钥只有数据平台持有，因此在非授权状态下，任意第三方仅可见密文数据...
本教程以简单的用户画像分析为例，带您了解DataWorks和EMR如何配合使用完成数据同步、数据开发和任务运维等操作。您可以通过本文了解实验背景、工作流设计、模块及实验相关数据等信息，方便顺利完成教程操作。实验设计 实验背景 为了更好地...
本案例以简单的网站用户画像分析为例，带您熟悉DataWorks的主要功能和常见任务，主要包含同步数据、加工数据、管理数据以及消费数据操作。案例目标 案例 预期 通过本案例的实操，您将能够在DataWorks中独立完成数据同步、数据开发和任务运...
近实时增全量一体化架构 基于上述背景，MaxCompute推出近实时增全量一体化架构，支持丰富的数据源，并通过定制开发的接入工具实现增量和离线批量数据导入到统一的存储中，由后台数据管理服务自动优化编排数据存储结构，使用统一的计算引擎...
画像总体概览以及各列的详细说明如下表所示。说明 下表中的“-”代表不涉及。列名 含义 取值说明 是否支持字段筛选 工作负载名称 对应工作负载的名字（Name）。支持。可在菜单栏顶部按名称进行精确查找。命名空间 对应工作负载的名字...
画像总体概览以及各列的详细说明如下表所示。说明 下表中，“-”代表不涉及。列名 含义 取值说明 是否支持字段筛选 工作负载名称 对应工作负载的名字（Name）。支持。可在菜单栏顶部按名称进行精确查找。命名空间 对应工作负载的名字...
案例介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据，例如，用户群体的地理属性、社会属性等，实现定时定点进行画像分析，进而实现网站流量精细化运营操作。您可以通过DataWorks和MaxCompute产品...