配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统。...
上传数据至EMR Hive、Hologres引擎：仅支持使用 Serverless资源组（推荐）和独享资源组（独享调度资源组 或 独享数据集成资源组），即必须在 数据分析 系统管理 中为相应引擎配置Serverless资源组或独享资源组。所选资源组需绑定至待接收...
当不选时，将会默认使用 数据分析 系统管理 中设置的数据集成资源组。配置完成后，单击 确定 即可启动导出任务。您可以在任务运行页面查看导出进度、运行日志和配置详情。任务成功后，可进入OSS控制台，将已经导出的目标文件下载到本地。...
当不选时，将会默认使用 数据分析 系统管理 中设置的数据集成资源组。配置完成后，单击 确定 即可启动导出任务。您可以在任务运行页面查看导出进度、运行日志和配置详情。任务成功后，可进入OSS控制台，将已经导出的目标文件下载到本地。...
报表产出效率低，维护难 后台分析系统的数据报表变更，编码研发周期长，维护困难。图表效果设计不佳，人力成本高 使用HighChart等工具做报表，界面效果不佳，人力维护成本高。推荐搭配使用 RDS+Quick BI 报表与自有系统集成 某运输公司期望...
解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。例如，使用OSS存储原始信息为CSV文件。但同步至大数据系统或传统数据库的数据，需要使用专业的...
管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理，并对相关业务、开发等用户提供元数据服务，以满足不同用户的业务需求场景，为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...
管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理，并对相关业务、开发等用户提供元数据服务，以满足不同用户的业务需求场景，为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...
支持数据实时更新 传统的向量分析系统中数据只能按照T+1更新，不支持数据实时写入。云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析支持数据实时更新和查询。支持向量分析碰撞 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析支持KNN-Join，即比较一堆向量与另外一...
管理元数据是对所涉及的技术元数据、业务元数据采用科学有效的机制进行梳理、集成及管理，并对相关业务、开发等用户提供元数据服务，以满足不同用户的业务需求场景，为企业的业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。元数据入口 在...
MongoDB提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用MongoDB的map-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。其他各领域应用 游戏应用：使用云数据库MongoDB作为游戏服务器的数据库存储用户信息。用户的游戏装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储...
这些数据仅在执行扫描任务时用于敏感数据分析，系统不会对数据进行保存。配置项 说明 扫描方式 即时任务：配置完成后，系统立即扫描目标数据库，并标记敏感字段。定时任务：设置日期和时间。系统会在设定时间自动扫描目标数据库，并标记...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的...
在DataV-Note（智能分析）中，图表分析通过可视化方式将数据转化为图表，使用户能够更直观地理解和分析数据。系统支持多种图表类型，本文将详细介绍相关配置。前提条件 已创建项目、生成查询结果集并进入图表编辑页面，详情请参见 图表分析...
数据分析：即时快速分析 数据分析基于“人人都是数据分析师”的目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
专业的分析思路：Quick BI模板市场针对多个行业的常见业务场景，例如：销售分析、客户分析、库存分析等，沉淀了行业标准的数据分析指标及专业分析模型，更在模板中融合了Quick BI强大的数据分析功能，帮助您快速、准确地进行数据分析以指导...
实时通道 通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。实时数据清洗和分析 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做...
输入解读思路 简单输入 您可以简单输入您的总结思路或要求，单击右下角 图标或者回车发送，系统将返回数据分析结果。复合解读思路 单击对话框右侧的 图标，进入 复合解读思路 的配置。在 复合解读思路 配置界面，进行以下配置。配置项 说明...
LTS（Lindorm Tunnel ...可以通过LTS将RDS数据实时同步到云HBase实现冷热数据分离，云HBase提供自动水平扩展、高并发查询、多维索引、轻量分析，Streams提供变更数据有序订阅，LTS还支持将云HBase数据同步到其它分析系统进行复杂数据分析。
可以通过LTS将RDS数据实时同步到Lindorm宽表实现冷热数据分离，Lindorm宽表提供自动水平扩展、高并发查询、多维索引、轻量分析，Lindorm Streams提供变更数据有序订阅，LTS还支持将Lindorm 宽表数据同步到其它分析系统进行复杂数据分析。
如下图所示，阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时，大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验，降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...
开始使用：数据分析与服务 DataWorks数据分析提供EMR数据分析与服务共享能力。开始使用：开放平台 DataWorks支持开放能力，帮助您快速实现各类应用系统对接DataWorks，并进行数据流程管控、数据治理和运维，及时响应各应用系统对接...
EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统（例如，阿里云OSS和RDS等）进行数据传输。产品介绍 阿里云EMR...
仅支持使用 Serverless资源组（推荐）、独享调度资源组 和 独享数据集成资源组，必须在 数据分析 更多 系统管理 中为相应引擎配置调度资源组和数据集成资源组。所选资源组需绑定至待接收数据的表所在的DataWorks工作空间，且需确保数据上传...
单击 发送 或者回车，系统将根据语音转文本的内容查询后返回数据分析结果。在查看数据的同时，支持以下功能。图表切换（①）查看AI取数过程（②）全屏查看（③）重命名（④）分享（⑤）您可复制链接进行分析或分享到IM软件。说明 若需在IM...
直接输入问题提问 例如输入“各个订单等级的订单数量的比例是多少”，发送后，系统将返回数据分析结果，并在右侧显示分析过程。若您无需查看分析过程，您可以单击 分析过程已展开 来隐藏分析过程。隐藏后，返回结果仅显示图表。此时，您...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
AnalyticDB的智能分析系统对采集的数据进行了多种分析，从而洞察实例运行状态。实例查询行为画像分析 对单独实例的查询行为进行了统计分析，主要统计指标包括：用户在某段时间内的查询次数；用户查询是否包含join、agg或者sort等；用户第一...
创建MySQL数据源 创建PolarDB-X数据源 创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源 创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建TiDB数据源 创建Kafka数据源 离线集成 新增Apache Doris数据源的离线集成。整库迁移任务支持...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
智能分析逻辑构建：基于DeepSeek等大模型的推理能力，系统将根据您发送的指令快速分析出适配于当前业务行业及分析需求的数据分析逻辑。自动化取数洞察：根据已确认的数据分析计划，在针对性地获取、解读所需数据后，自动生成清晰直观的可视...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
产品基于DataV团队在可视化领域多年来的积累和沉淀，并在大模型加持下，旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型...
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据流动，保障数据安全。MaxCompute任务...
Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口，SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS，Azure，Alibaba，Google等云厂商的出现，云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案，代表性云服务包括Amazon ...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台，在顶部菜单栏中，选择 Data+AI...