使用TensorFlow进行单机训练 容器服务 Kubernetes 版 ACK（Container Service for Kubernetes）支持在Kubernetes集群中使用TensorFlow进行单机训练。您可以通过配置训练作业，利用ACK的资源管理能力，快速部署和运行单机的TensorFlow模型...
PAI Python SDK提供了更易用的API（即HighLevel API），支持您将训练作业提交到PAI，并使用云上资源运行训练作业。本文为您介绍如何准备训练作业脚本并使用SDK提交训练作业。计费说明 在提交训练作业时，会调用DLC计算资源执行任务，由此会...
PAI-AI加速器主要用于训练加速和推理加速，通过多种手段如数据集加速、计算加速等，提高了AI训练和推理的速度、易用性和稳定性，全面提升了AI计算的效率。本文为您介绍AI加速器的功能亮点。AI加速器功能简介 AI加速器支持的技术手段及对应...
配置信息 训练字段：点击“映射训练字段”后，弹出映射训练字段选框，可以修改或删除模型训练字段，修改训练字段后 需重新训练模型 才会生效：定时训练：默认开启并每天训练一次，也可以编辑定时任务，自定义训练周期。数据校验 数据完整度...
防穿越时间是指最近n秒的行为不会算入当前行为序列（因为推理的时候，日志回流链路原因会导致部分数据有延迟，如果模拟得过于实时，会导致训练有穿越）；序列特征分隔符，是指构造序列的时候，序列之间的分隔符；子特征分隔符，是指在一个...
DataWorks支持通过您提供的样本字段，进行模型训练，帮助您寻找目标字段的内容特征，生成相应的规则模型。该功能通常用于发现您的数据资产中与该特征内容相似的数据。本文为您介绍如何生成自定义的数据识别模型。使用限制 DataWorks不支持...
点击 训练新模型，阿里云百炼将会引导您配置训练参数：选择模型训练方式：阿里云百炼支持 SFT微调训练、DPO偏好训练 和 CPT继续预训练 三种方式，以下是选择建议：模型训练方式 特点 适用场景 SFT微调训练 有监督微调，增强模型指令跟随的...
分布式训练DLC（Deep Learning Containers）可以帮助您快捷地创建单机或分布式训练任务，其底层使用Kubernetes拉起计算节点。这避免了您手动购买机器并配置运行环境，同时无需改变使用习惯。适用于需要快速启动训练任务的用户，支持多种...
如果您的业务场景涉及人体相关的关键点检测，则可以通过图像关键点训练组件构建关键点模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像关键点训练组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖...
图像生成训练算法提供主流的GAN模型训练功能，用于图像生成。通过对原始图片素材进行训练，支持DCGAN、WGAN-GP、LSGAN、GGAN、PGGAN和StyleGAN图像生成模型网络，可生成高质量和多样化的图像生成模型。支持的 计算资源 DLC 输入/输出 输入...
模型定制支持通过用户业务数据对文本向量化模型进行效果强化训练，同时支持结合用户提供的向量数据，定制训练向量降维模型。实际业务场景中，先通过向量化模型对文本或者Query向量化，然后结合向量降维模型降低向量维度。背景信息 在智能...
自定义模型 自定义模型是基于您训练过的模型进行再次训练，从而调优模型效果，请注意，由于大模型的训练原理，多次训练模型时，后序训练易丢失前序训练已习得的能力，建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数代表...
使用Horovod进行弹性训练 Horovod是一个用于分布式训练的开源工具，支持在Kubernetes上实现弹性训练。文档介绍了如何利用Horovod的分布式训练功能，结合Kubernetes的弹性扩缩容能力，优化模型训练的效率。您可以通过配置Horovod的分布式...
为了方便您快速提交训练任务，您需要在创建训练任务前准备好所需的资源，并配置好可能需要使用的镜像、数据集和代码集。PAI支持添加文件系统NAS、CPFS或对象存储OSS类型的数据集以及Git代码集。本文介绍提交训练任务前所需的准备工作。前提...
如果您的业务场景涉及图像分类，则可以通过图像分类训练（torch）组件构建图像分类模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练（torch）组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...
为降低使用AI模型训练成本，云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案，该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上，几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。优势与限制 基于抢占式...
chosen":{"role":"assistant","content":"赞同的模型期望输出3","loss_weight":1.0},CPT 训练集 CPT 纯文本格式训练数据，一行训练数据展开后结构如下：{"text":"文本内容"} 训练数据集样例：CPT-文本生成训练集示例.jsonl 两种训练方式的...
人工智能平台 PAI 功能集 功能 功能描述 参考文档 AI计算资源管理 灵骏智算资源 灵骏智算资源是阿里云PAI提供的大规模高密度计算资源服务，为您提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务，可用于PAI的训练任务。灵骏智算资源...
完成隐私求交配置后，您可以基于准备好的数据训练模型，模型训练好且评审通过后可开始部署模型。前提条件 已完成隐私求交配置，且已有运行成功的虚拟宽表。步骤一：新建模型工程 进行模型训练之前，您需要先新建模型工程。登录多方安全建模...
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
图像检测训练（easycv）组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型，用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体，您可使用该组件构建目标检测模型，并进行推理分析。本文介绍图像检测训练（easycv）组件的配置方法和使用示例。前提...
使用数据诊断分析用户表、物品表及行为表，可以验证可用特征，指导离散化参数设置，确定统计用户偏好和物品特征所需的数据时间窗口，以及评估训练样本的数据量需求，从而确保数据质量与模型训练资源的合理配置，提升特征工程的科学性、模型...
一般：Kohya中总训练次数=训练图片数量x重复次数x训练轮数/训练批量大小 WebUI中总训练次数=训练图片数量x重复次数 使用类别图像时，在Kohya或在WebUI中总训练次数都会乘2；在Kohya中模型存储次数会减半。Save every N epochs 每N个训练...
GetTrainingJobLatestMetrics 获取训练任务最新指标 ListTrainingJobEvents 获取训练任务事件 获取指定训练任务的事件，以帮助您详细了解训练过程中的信息。ListTrainingJobInstanceEvents 获取训练任务实例事件 获取训练任务实例对应的...
单击 训练，PAI-QuickStart自动跳转到模型训练页面，并开始进行训练，您可以查看训练任务状态和训练日志。（可选）将模型Checkpoint转换为HuggingFace格式 Qwen2-72B模型预训练格式为Megatron Dense Checkpoint。如果需要将此格式的...
Model Gallery 提供了多种预训练模型，帮助您快速上手并利用PAI进行模型的训练和部署。本文将详细介绍如何在 Model Gallery 中查找符合您业务需求的模型，以及如何进行模型的部署、调试和微调训练。前提条件 进行微调或增量训练前，需创建...
分布式训练加速使用案例 案例名称 描述 NLP：TorchAcc提速BERT Base分布式训练 在BERT-Base分布式训练中接入TorchAcc，实现训练加速。目标分类：TorchAcc提速ResNet-50分布式训练 在ResNet-50分布式训练中接入TorchAcc，实现训练加速。目标...
配置组件 在Designer工作流页面添加 MLP回归算法（训练）组件，并在界面右侧配置相关参数：参数类型 参数 是否必选 默认值 描述 字段设置 训练数据OSS路径 否 无 若无上游OSS数据传入，需手动选择训练数据文件，示例：train_data.csv（格式...
创建训练任务后，您可以对任务进行停止、克隆、分享、生成脚本和删除等管理操作。停止训练任务 当任务配置错误、耗时过长或与其他任务产生资源冲突时，您可以在任务列表中，单击目标任务 操作 列下的 停止，停止正在运行的任务。克隆训练...
实验管理提供了通过TensorBoard可视化对比任务指标的功能，本文为您介绍如何在Model Gallery的微调训练任务中使用实验管理。前提条件 如您需要使用TensorBoard进行指标可视化，则需要创建OSS Bucket存储空间，具体操作请参见 控制台创建...
通过文本摘要训练组件，您可以训练出专业的模型，来自动执行诸如文本摘要和新闻标题生成等文本生成任务。本文为您介绍文本摘要训练组件的配置方法。使用限制 仅支持DLC计算资源。模型结构 文本（新闻标题）摘要训练组件的模型结构采用标准...
预训练的大语言模型（LLM）可能无法完全满足特定用户需求，因此需要通过微调来提升其在特定任务中的表现。通过微调，模型能够更精准地适应用户的具体应用场景。本文为您介绍微调LLM时的策略选择（SFT/DPO）、微调技术（全参/LoRA/QLoRA）...
适用范围 常规训练设置：数据参数 常规训练设置：模型参数 常规训练设置：训练参数 加速开关设置：MoE稀疏训练 加速开关设置：混合精度训练 加速开关设置：模型状态切分（ZeRO，OSS，SDP，FSDP）加速开关设置：3D混合并行（Data，Tensor，...
基于Kubernetes使用TensorFlow进行单机训练 基于Kubernetes使用TensorFlow进行分布式训练 使用Arena提交PyTorch单机训练作业 使用Arena提交PyTorch分布式训练作业 基于Kubernetes使用Horovod进行弹性训练 DeepSpeed分布式训练 模型管理 您...
训练历史：包含模型版本、配置信息、版本状态、训练开始时间、训练结束时间、引用索引，其中可对模型进行效果测试：效果对比支持典型case对比内容下载：功能限制 该功能仅支持 行业算法版-独享集群 中应用；单个实例最多创建5个定制模型；...
Deepytorch Training是阿里云自研的AI训练加速器，为传统AI和生成式AI场景提供训练加速功能。本文主要介绍Deepytorch Training在训练加速上的概念、优势及特性等。Deepytorch Training介绍 Deepytorch Training面向传统AI和生成式AI场景，...
说明 智能基线训练算法每日凌晨执行后会更新智能基线的训练状态，如果基线状态为训练异常，您可在第二天查看智能基线状态是否为训练成功。训练成功：创建智能基线已达到14天，且最近14天的指标数据量与平均值达到训练标准，当日训练成功。...
同义词模型即可创建完成：创建完成后，新创建的 模型状态 为 模型不可用，最新版本状态 为 待训练，在定制召回模型列表页操作一栏中点击 训练模型：说明 模型训练根据数据量的大小不同、耗时也不同，一般数小时即可训练完成；模型可重复...
阿里云智能语音交互对某些场景（包括通用、教育、司法、医疗等）进行了大量语音识别训练，提供了高准确率场景模型。当您的语音识别需求超出预设模型范畴，或是希望对现有的标准模型进行个性化定制时，可以通过自学习平台的语言模型定制功能...
预训练大语言模型面对来自模型规模和数据规模的多重挑战，为了解决这些问题，PAI提供了在 DLC 上使用Megatron-LM进行大语言模型预训练的最佳实践。该实践通过准备镜像环境与训练数据、调整训练策略、提交与管理任务等流程，帮助您在 DLC 上...