（12）非法“性药品”广告和性病治疗广告。（13）未经他人允许或利用“人肉搜索”恶意传播他人隐私信息。规则背景：《中华人民共和国治安管理处罚法》、《中华人民共和国刑法》、《全国人民代表大会常务委员会关于维护互联网安全的决定》、...
此过程开发周期长、维护成本高，且难以满足交易行为对实时性（毫秒级）的响应要求。PolarDB for AI 将机器学习能力原生集成至数据库内核，支持使用标准SQL语言，在数据库内完成从特征工程、创建模型到实时预测的完整反欺诈流程。这种数据不...
或是业务正处在拉新和市场开拓时期，这时业务关心把更多的用户先圈进客户池，通常可用首次触点归因看哪些渠道对业务拉新最有效，刺激客户转化的最初事件是什么，是什么待归因行为最先驱动了用户进行目标转化的认知。需要注意的是，首次触点...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 给客户贴标签是数字营销中常用的做法，合理准确的客户标签有利于企业深入理解和认知客户。通过分析客户的兴趣、社交行为等标签，可以更好的为多元化的营销活动开展进行有效的数据支撑。如果需要...
应用诊断分析平台（Application Troubleshooting Platform，简称“ATP”）是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台，它可以帮助用户高效定位应用性能、异常行为、内存泄漏、程序崩溃等问题。
云上统一、高效、安全运维通道，用于集中管理资产权限，全程监控操作行为，实时还原运维场景，保障云端运维身份可鉴别、权限可管控、风险可阻断、操作可审计，助力等保合规。
其中：A品牌认知（Awareness）、I品牌兴趣（Interest）、P品牌购买（Purchase）、L品牌忠诚度（Loyalty）。且在不同的时间段，用户的相关行为不同，亲密度阶段可能发生转化。Quick Audience的AIPL模型是基于 用户行为表 创建的，可以用于...
其中：A品牌认知（Awareness）、I品牌兴趣（Interest）、P品牌购买（Purchase）、L品牌忠诚度（Loyalty）。且在不同的时间段，客户的相关行为不同，亲密度阶段可能发生转化。Quick Audience的AIPL模型是基于行为数据集或客户统计数据创建的...
起始日期的认知人数等于仍保持为认知的人数，加上认知的用户转化量（即从认知转化为兴趣、忠诚、购买的人数），再加上认知流失的人数之和。单击数据条，可以将相应的转化用户创建为受众。如下图所示，输入受众名称、备注，选择受众保存的...
起始日期的认知人数等于仍保持为认知的人数，加上认知的用户转化量（即从认知转化为兴趣、忠诚、购买的人数），再加上认知流失的人数之和。单击数据条，可以将相应的转化用户创建为人群。如下图所示，输入人群名称、备注，设置是否公开为...
AIPL用户分析：将人群分为认知、兴趣、购买、忠诚四个阶段，洞察各类用户的人数和相应的变化趋势，实现品牌人群资产定量化、链路化运营。AIPL流转分析：分析指定时间段内AIPL模型中各类用户的转化、流失情况，精准把握各阶段人群分布，实现...
这种方法可能会发现一些认知程度无法理解的高分（如典型的啤酒和尿不湿关联）。本着可解释性强+实时反馈层体验优化的初衷与实践演练，这里我们选用最能体现商品/内容属性的特征即类目属性，做进一步的收敛。如，上图被加购的商品：【张云雷...
3 广泛认知 目标群体对被评估的能力有了广泛认知，并将其纳入新员工入职培训的一部分，还通过培训或其他适当的沟通方式定期强化认知。4 精通 目标群体正在把这种能力普及到其他群体和更广泛的行业中，并借助群体内个体的深层认知，努力提高...
AIPL用户分析：AIPL模型将用户分为认知、兴趣、购买、忠诚四个阶段，洞察各类用户的人数和相应的变化趋势，实现品牌用户资产定量化、链路化运营。AIPL流转分析：分析指定时间段内AIPL模型中各类用户的转化、流失情况，精准把握各阶段用户...
违规类型说明 安全违规信息类型说明，请参见：《安全违规信息类型说明》安全违规行为类型说明，请参见：《安全违规行为类型说明》违规管控分级说明 说明 一般违规行为、严重违规行为、特别严重行为将根据用户违规次数、是否配合监管部门/...
设置行为数据集映射字段：设置用户标识、用户标识类型、行为时间、行为类型、行为次数、行为金额、行为渠道、行为对象属性、行为对象属性值等。用户标识是用户在该数据集中的唯一标志，可以唯一确定一个用户。用户标识类型为用户标识对应的...
行为筛选是基于 用户行为 表、订单明细 表数据的人群筛选，可以筛选出行为或订单记录满足要求的人群。说明 若 事件中心 的事件开启了存储功能，则上报后存储的用户行为数据、订单明细数据同样可用于行为筛选。操作步骤 选择工作空间 用户...
一、异常行为分析 分析用户行为表，对上下游行为进行分析。选择任务类型：异常行为分析，选择相应的行为数据表，填写任务名称。分区字段：选择相应的ds字段，分区字段显示有两种形式 yyyymmdd 与 yyyy-mm-dd，可下拉选择显示的样式。用户ID...
RPC行为可以在RPC类型埋点资源触发了某种规则后，返回相应的自定义的处理行为，例如某个RPC接口触发流控规则后返回自定义的接口返回值。本文介绍如何新增、修改、删除和关联RPC行为。前提条件 将应用接入AHAS应用防护。具体操作，请参见 接...
Web行为可以在Web类型埋点资源触发了某种规则后，返回对应的自定义处理行为，例如，某个Web接口触发流控规则后返回Blocked by Sentinel的提示文本。本文介绍如何新增、修改、删除和关联Web行为。前提条件 将应用接入AHAS应用防护。具体操作...
当监控的Web资源或RPC资源由于达到预设的流控阈值、触发熔断机制或者执行降级规则时，Fallback行为将被激活以提供备选处理逻辑。对于Web资源，通常会配置一个备用控制器或处理器来返回友好的提示信息，或者执行其他替代操作，而不是直接抛...
配置用户行为表结构，用于导入用户行为表数据。用户行为表记录用户的浏览、加购、收藏、购买等行为。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、...
1.添加行为日志表 行为表中的行为信息配置 行为表名称：选取我们已经注册好的行为表 时间分区：行为表的分区字段 请求ID：行为日志的请求ID字段，有就填写，没有可以不填写，该字段会影响样本精准度和模拟的实时特征、以及实时序列特征的...
您仍可以沿用原来的用户行为表结构，已配置的用户行为表结构中的行为对象类字段将自动转为行为属性类字段，在 用户行为表结构配置、人群筛选、生成 AIPL模型、偏好类标签 等操作时，原行为对象配置项合入了行为属性配置项。
领域行为设计是为了推导，应用服务或领域事件消费者接收到请求后，通过领域服务、领域对象的行为来实现核心的业务逻辑。本文介绍如何新建和管理领域行为。新建领域行为业务 登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中 建模平台。单击页面右...
智能分析是指数据库审计系统可以学习用户的数据库操作习惯，通过对用户操作所涉及的IP、客户端操作工具等信息进行统计分析，实现对异常行为的告警，可以帮助您发现数据库异常行为。本文介绍了在云盾数据库审计系统中，如何添加行为模型学习...
行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID 属性 行为主体 会员-会员ID 会员姓名、手机号。行为-下单时间（行为时间...
行为筛选是基于 行为数据集 的受众筛选，筛选出行为记录满足要求的受众。操作步骤 选择工作空间 用户洞察 受众管理 受众筛选，进入受众筛选页面。单击 行为筛选 页签，从右侧下拉框选择数据集。根据界面提示分别设置统计时间、行为渠道、...
行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID 属性 行为主体 会员-会员ID 会员姓名、手机号。行为-下单时间（行为时间...
Dataphin标签支持通过可视化方式配置偏好规则，将行为数据加工偏好结果作为标签值。如基于消费者最近7天浏览行为，加工浏览商品偏好标签。本文将指导您如何通过行为偏好创建离线标签。前提条件 创建行为偏好标签前需先创建对应的行为关系。...
行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID 属性 行为主体 会员-会员ID 会员姓名、手机号。行为-下单时间（行为时间...
重点关注行为：即行为表填写的行为枚举值，一般在5个以下（和行为周期一样，太多会引起过多的特征）。如果有过多的行为类型，可以在上游准备表的时候合并一些不重要的，或者含义一样的行为类型。注意此处一般按照行为发生的先后次序，如...
Dataphin标签支持通过可视化方式配置偏好规则，将行为数据加工偏好结果作为标签值。如基于消费者最近7天浏览行为，加工浏览商品偏好标签。本文将指导您如何通过行为偏好创建离线标签。前提条件 创建行为偏好标签前需先创建对应的行为关系。...
行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID 属性 行为主体 会员-会员ID 会员姓名、手机号。行为-下单时间（行为时间...
代码资产的安全性是组织管理员关注的重点，为了协助管理者更好地保护代码安全，Codeup通过敏感行为监测服务，让管理者更直观快速识别风险。说明 使用条件：高级版专属功能，版本说明参见 套餐版本。敏感行为监测 敏感行为监测通过分析用户...
行为关系通过具体的行为定义实体之间的关系，如 用户购买商品 通过 购买 这个行为描述了 用户 主体和 商品 对象这两个实体之间的关系，定义好的行为关系可以用于开发行为统计、行为偏好以及规则组合类型的标签。本文将指导您如何新增行为...
Dataphin标签支持基于行为关系并通过可视化方式配置统计规则，将行为属性统计结果作为标签值。如基于下单行为加工 最近7天消费者下单金额 标签。本文将指导您如何创建行为统计标签。前提条件 通过行为关系创建行为统计标签前需先创建对应的...
行为关系通过具体的行为定义实体之间的关系，如 用户购买商品 通过 购买 这个行为描述了 用户 主体和 商品 对象这两个实体之间的关系，定义好的行为关系可以用于开发行为统计、行为偏好以及规则组合类型的标签，或者直接用于圈选群组。...
Dataphin标签支持基于行为关系并通过可视化方式配置统计规则，将行为属性统计结果作为标签值。如基于下单行为加工 最近7天消费者下单金额 标签。本文将指导您如何创建行为统计标签。前提条件 通过行为关系创建行为统计标签前需先创建对应的...
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...