工业数据建模

_相关内容

复合指标

登录 DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的 数据开发与运维 数据建模,在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据建模。在 智能数据建模 页面单击顶部导航栏的 数据指标,进入 复合指标 页面。创建复合指标 在复合指标...

配置数据表资产目录

已在数据建模模块中创建并物理化逻辑表,具体操作,请参见 物理化逻辑表。已运营模块中创建资产目录,具体操作,请参见 资产分类管理。背景信息 将数据建模模块中创建的数据表进行编目及公开后,可在发现中查看和申请使用。操作步骤 登录 ...

UModel 术语介绍

本文整理了UModel可观测数据建模体系中的核心术语和概念,按照功能类别进行分类介绍,帮助用户快速理解和使用UModel相关技术。核心概念类 UModel 定义:通用可观测模型,是一种基于图模型的可观测数据建模方法。说明:采用Node(节点)和...

按线上场景关联

说明 需在数据建模中创建逻辑表,且该逻辑表需被公共节点引用,同时关联了该逻辑表的公共节点需被场景引用。数据标准 对应数据标准模块中的数据元、数据字典、命名标准、质量函数。数据源 对应系统设置模块中添加的云计算资源。说明 数据源...

步骤五:规范建模

本文为您介绍如何基于本教程完成数据建模。背景信息 数据建模是使用可视化视图的方式抽象表示或定义业务的过程。通过构建数据模型,可清晰的梳理出业务所参与的对象和业务活动,帮助企业全面的了解业务过程,从而改进业务流程。同时也能够...

步骤五:规范建模

本文为您介绍如何基于本教程完成数据建模。背景信息 数据建模是使用可视化视图的方式抽象表示或定义业务的过程。通过构建数据模型,可清晰的梳理出业务所参与的对象和业务活动,帮助企业全面的了解业务过程,从而改进业务流程。同时也能够...

数据建模

数据建模支持ER模型和维度模型两种数据建模方法,帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理,并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下,通过模型设计过程中引用标准数据元定义,设置...

按应用关联

说明 需在数据建模中创建逻辑表,且该逻辑表需被生产场景的场景节点引用。场景 对应数据开发生产状态的场景。说明 需在数据开发模块部署及运行生产场景成功。场景节点 对应生产场景包含的场景节点。说明 需在数据开发模块创建场景节点,且...

数据建模

它提供了统一的数据建模框架,支持日志、指标、链路追踪、事件和性能剖析等多种可观测数据类型。TelemetryDataSet 继承了图论中节点(Node)的基本特性,同时针对可观测数据的特点增加了时间维度和观测特性。所有具体的数据集类型(LogSet...

查看指标资产详情

前提条件 已在数据建模模块关联指标、维度或度量,具体操作,请参见 配置逻辑表关联字段标准。已在运营模块中编目和公开指标资产,具体操作,请参见 配置指标资产目录 和 公开与隐藏指标资产。背景信息 将数据标准模块中创建的指标进行编目...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。整体架构图 完整的技术架构图如下图所示。其中,MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本...

应用场景

实时数据建模:提供了实时数据建模聚合表,以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新:采用了delete-and-insert的实时更新策略,且在读取时无需进行主键合并,相较于采用了merge-on-read...

功能简介

数据建模支持ER(Entity-Relationship)模型和维度模型两种数据建模方法,帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理,并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下,通过模型设计过程中...

规划概述

使用DataWorks进行数据建模时,数仓架构师或者模型小组成员可以在数仓规划页面对数据分层、业务分类、数据域、业务过程、数据集市、主题域进行设计。完成设计后,模型设计师在建模过程中可以依赖数仓规划中的数据分层、业务分类、数据域、...

操作流程

通过操作流程图及说明,您可以直观且全局了解数据建模任务的操作流程。本文介绍数据建模任务的操作流程。流程图 流程说明 操作 说明 新建模型目录 通过新建模型目录,管控各目录下的模型,实现层级分离。具体操作,请参见 新建模型目录。...

计费简介

数据建模支持维度建模,您可在此完成数仓规划设计、制定并沉淀企业数据标准、维度建模、定义数据指标,以此来构建数据仓库。智能数据建模计费 二、资源组费用 资源组费用是在DataWorks上执行任务(如数据同步、任务调度)时产生的核心费用...

入门概述

设计数据模型:在数据建模模块中创建逻辑表,并物理化到数据库,具体操作,请参见 设计数据模型。添加数据节点:在数据开发模块中创建节点,并在物理表中插入对应数据,具体操作,请参见 新建公共节点。查询数据:在数据查询模块中预览插入...

创建逻辑模型:明细表

登录 DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的 数据开发与运维 数据建模,在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据建模。在 智能数据建模 页面的顶部菜单栏,单击 维度建模,进入 维度建模 页面。创建明细表。在 维度建模 ...

11创建逻辑表命名规则

创建逻辑表命名规则,以保证后续数据建模过程逻辑表名称的可读性和规范性,本章以ODS层模型命名规则设计为例介绍。前提条件 已新建工作组“信息中心(xxzx)”,具体操作,请参见 新建工作组。已新建模型层级“ODS”,具体操作,请参见 新建...

公开与隐藏数据表资产

背景信息 将数据建模中生成的数据表进行编目及公开后,可在发现查看和申请使用。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角,单击 图标,选择 运营。在顶部菜单栏,单击 资产管理。在左侧菜单栏,选择 系统资产管理 数据表管理,进入...

核心能力

遵循数据标准的数据建模,实现数据质量闭环控制 可视化、符合标准的数据建模 可视化ER模型、维度模型设计,自动生成物理表DDL。数据标准贯彻到模型、质量、保障及检查的全过程。自定义表属性、自定义数据元属性等元模型设计。全面、准确的...

功能特性

任务监控与定位处理 数据建模:智能数据建模 智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品,沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践,包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块,帮助企业在搭建数据中台...

开发管控:管理者

开放平台扩展程序 扩展程序概述 应用扩展程序 流程管控展示 数据治理检查项 数据治理中心概述 配置治理项 数据建模数据建模系统管理 说明 标准模式工作空间的发布操作默认为同空间发布,若您存在跨空间、跨云发布场景,则可选择使用发布...

系统流程

我可管理的 展示在数据建模模块创建逻辑表并物理化成功的表资产以及在统一服务模块创建API并上线的API资产。具体操作,请参见 查看我可管理的资产。我已授权的 展示已对外授权的资产,包括表资产和API资产。具体操作,请参见 查看我已授权...

内置时空数据引擎Ganos

同时,为适合自动驾驶以及三维数据建模需求,Ganos提供了对大规模激光点云(LiDAR)数据存储和管理分析功能,支持多种高效压缩算法以及40多个空间关系、操作、统计值计算函数。支持构建广泛的行业生态解决方案 PolarDB Ganos可服务于政务、...

逆向建模:物理表反向建模

当您的物理引擎中已有大量物理表,且希望通过DataWorks智能数据建模产品统一管理所有模型,则可使用逆向建模功能,将已有物理表反向建模至DataWorks的维度建模中。该功能帮助您无需再次执行建模操作即可快速创建模型,节省了大量的时间成本...

新建逻辑表命名规则

说明 所有规则项,在数据建模的创建逻辑表中生效的均为该规则项的code值或者标识值。例如:这里选择一级目录名称为ODS,则在创建逻辑表时,逻辑表名称中显示为该一级目录的标识值(ods)。开启校验 默认选中 开启校验,设计的命名规则才能...

修饰词

登录 DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的 数据开发与运维 数据建模,在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据建模。在 智能数据建模 页面,单击顶部导航栏的 数据指标,然后在左侧导航栏单击 修饰词,进入 修饰词 ...

1.1.0版本

新功能发布 数字工厂 1)数据开发-专业版以上提供 主数据、基础模型以及业务数据同步到工业数据中心 查看工业数据中心的数据内容 数据分析的作业和工作流管理 数据分析结果输出和集成数据可视化仪表盘 2)支持购买物联网市场软硬一体类工业...

购买指引

增值功能(智能数据建模):作为一个独立的功能模块,数据建模支持维度建模,您可在此完成数仓规划设计、制定并沉淀企业数据标准、维度建模、定义数据指标,以此来构建数据仓库。软件相关费用请参见 软件版本选择与计费 和 智能数据建模...

维度建模

DataWorks的数据建模产品遵循Kimball维度建模理论,使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库模型设计时,您可根据业务情况设计并创建维度表、明细表、汇总表、应用表,并可将模型快速发布到相应的研发引擎。同时,还可以使用逆向建模,将...

基础建模概念

UModel 作为统一的可观测数据建模框架,提供了一套完整的建模语法和概念体系。本章将详细介绍 UModel 的基础建模概念,帮助您理解如何使用 UModel 进行数据建模。UModel 的核心建模理念基于以下几个基础概念:Field(字段):数据的基本...

实现窃电用户自动识别

本教程为您介绍如何通过DataWorks配合机器学习的方式,实现窃电用户的自动识别,保障用户的安全用电。传统的识别窃电或计量装置故障的方法包括定期巡检、...窃电用户自动识别教程涉及的具体开发流程如下:准备环境 准备数据 加工数据 数据建模

创建逻辑模型:汇总表

登录 DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的 数据开发与运维 数据建模,在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据建模。在 智能数据建模 页面的顶部菜单栏,单击 维度建模,进入 维度建模 页面。创建汇总表。在 维度建模 ...

创建逻辑模型:应用表

登录 DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的 数据开发与运维 数据建模,在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据建模。在 智能数据建模 页面的顶部菜单栏,单击 维度建模,进入 维度建模 页面。创建应用表。在 维度建模 ...

操作流程

将数据资产分类到对应的目录,包括在数据标准模块设计的指标资产,数据建模模块创建逻辑表并物理化的表资产,在智能标签模块创建标签并上线的标签资产,以及在统一服务模块创建API并上线的API资产。公开资产 将编目后的数据资产公开到数据...

创建逻辑模型:维度表

登录 DataWorks控制台,切换至目标地域后,单击左侧导航栏的 数据开发与运维 数据建模,在下拉框中选择对应工作空间后单击 进入数据建模。在 智能数据建模 页面的顶部菜单栏,单击 维度建模,进入 维度建模 页面。创建维度表。在 维度建模 ...

开发指南

2.数据建模 针对业务场景进行数据建模,需要确定创建数据库和时序数据表,确定时序数据表的标签、时间戳和量测值,并根据数据特征确定PRIMARY KEY用于数据分片。关于数据模型,请参见 数据模型。时序引擎提供了三种Schema约束策略,分别为...

数据建模

进行数据建模 完成简单的探索性分析之后,即可开始选择合适的算法模型进行数据建模。通过 拆分 组件,将数据分为训练集和测试集。在左侧组件列表,将 数据预处理 下的 拆分 组件拖入画布中。通过连线,将 拆分-1 节点作为 data4ml 节点的...

数据指标

DataWorks的数据建模提供数据指标功能,为您提供统一的指标体系建立能力。指标体系 指标是衡量业务特征的统计数值,用于体现企业某一业务活动的业务状况。指标通常可分为以下几种情况:原子指标:原子指标用于明确业务的统计口径及计算逻辑...
< 1 2 3 4 ... 200 >
共有200页 跳转至: GO
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用