GPU实例在运行过程中可能会存在潜在的故障隐患或者安全风险，例如显卡故障、驱动程序错误等问题，ECS管理控制台支持配置GPU设备健康检查功能，方便您自行诊断当前实例的GPU卡或驱动是否存在异常，及时发现并解决潜在问题。操作步骤 说明 ...
该服务作为阿里云容器服务Kubernetes版ACK（Container Service for Kubernetes）的组件对外提供服务，应用于高性能计算能力的场景，例如机器学习、深度学习、科学计算等，方便您更高效地利用GPU资源，以加速计算任务。本文介绍如何通过安装...
命名规则 阿里云云服务器ECS提供了多种实例规格族，一种实例规格族又包括多个实例规格。其中，实例规格族名称格式为 ecs.规格族，实例规格名称为 ecs.规格族.规格大小。实例具体命名含义如下所示：ecs：云服务器ECS的产品代号。规格族：由...
在Linux系统上使用GPU时，可能会因为GPU的GSP（GPU System Processor）组件运行状态异常，导致GPU卡在初始化时提示失败（例如出现XID 119或XID 120错误信息），本文为您介绍这种情况的解决方案。问题现象 使用GPU时出现GPU掉卡现象，例如在...
当升级GPU实例的操作系统（例如Alibaba Cloud Linux、RedHat、CentOS、Ubuntu等）内核时，可能会因为两个内核的kABI（Kernel Application Binary Interface）不一致，导致旧内核上构建的GPU（Tesla）驱动无法在新的内核上加载。内核升级后...
尊敬的阿里云用户，NVIDIA将于2023年7月31日后不再对FLS GRID License提供技术支持，且阿里云采购的FLS GRID License也将于2023年9月底到期，为了您的业务不受GRID驱动变更影响，建议您尽快将目前使用的GPU图形加速驱动（采用FLS GRID ...
Nvidia GPU服务器中提供多项监控指标，您可以将Nvidia GPU服务器中的监控指标接入到全栈可观测应用中，进行可视化展示。前提条件 已创建实例。具体操作，请参见 创建实例。步骤一：安装NVIDIA GPU驱动 日志服务 使用 nvidia-smi 命令采集...
在OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速/图形渲染场景下，安装了GRID驱动的GPU可有效提高图形渲染效率和性能。本文为您介绍通过云助手方式在GPU实例（计算型和虚拟化型）中安装GRID驱动（Windows）的方法。说明 创建GPU实例时会默认预装云...
创建GPU实例时，选择镜像后并同时选择了 安装GPU驱动 选项，则创建实例后会自动安装GPU（Tesla）驱动。如果因某种原因（例如当前使用的操作系统不能满足业务需求），您需要更换该GPU实例的操作系统，则同时也需要取消自动安装Tesla驱动功能...
警告 GPU实例必须配备了相关驱动才可以正常使用，如果您因某种原因需要卸载当前驱动，请务必再安装与您实例规格及操作系统相匹配的正确驱动，否则会因GPU实例与安装的驱动不匹配而造成业务无法正常进行的风险。在Windows操作系统中卸载GRID...
在GPU实例上部署DeepSeek-V3/R1模型，需要提前在该实例上安装GPU驱动且驱动版本应为550及以上版本，建议您通过ECS控制台购买GPU实例时，同步选中 安装GPU驱动。实例创建完成后，会自动安装Tesla驱动、CUDA、cuDNN库等，相比手动安装方式更...
ComfyUI-deepgpu插件 介绍 ComfyUI-deepgpu是一款免费插件，将阿里云DeepGPU推理加速技术以插件的形式集成至ComfyUI，提升在阿里云服务器上运行 ComfyUI工作流时的模型推理速度。该插件优势如下：较高的性能提升：DeepGPU能够有效降低模型...
在深度学习、AI等通用计算业务场景下，安装了Tesla驱动的GPU才能发挥高性能计算能力。Windows系统GPU计算型实例不支持在创建实例时自动安装Tesla驱动，您只能参考本文操作手动安装Tesla驱动。操作步骤 说明 本文适用于所有Windows系统GPU...
在AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景下，安装了GRID驱动的GPU可有效发挥高性能计算能力，或提供更流畅的图形显示效果。本文为您介绍通过云助手快速安装GRID驱动的方法。说明 使用云助手安装GRID驱动前，建议...
阿里云在云市场镜像中提供了针对NVIDIA Pascal GPU优化的NGC容器镜像，创建GPU实例时选择NGC容器镜像，可以简单快速地部署NGC容器环境，即时访问优化后的深度学习框架，极大程度缩减产品开发以及业务部署时间，实现开发环境的预安装；...
针对通用计算场景或图形加速场景，您可以在创建GPU实例时同步加载GRID驱动，也可以在创建GPU实例后通过云助手方式安装GRID驱动，配备了驱动的GPU实例才能提供更好的计算性能和图形渲染能力。本文为您介绍如何在创建GPU实例时通过选择预装...
创建实例后：通过云助手单独安装GRID驱动（Windows）GPU虚拟化型实例（Linux和Windows）适用的GPU实例：GPU卡为T4、A10等的实例（即 vgn6i-vws、sgn7i-vws、vgn7i-vws 以及 sgn8ia 实例规格），更多信息，请参见 GPU虚拟化型（vgn/sgn系列...
DeepGPU 阿里云专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集合。Deepytorch Training 阿里云自研的AI训练加速器，为传统AI和生成式AI场景提供训练加速功能。Deepytorch Inference 阿里云自研的AI推理加速器，通过对模型的...
2019-03-19 全部 GPU虚拟化型实例规格族vgn5i 2018年9月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 实例规格族 最新一代GPU云主机gn6v（V100机型）正式售卖。2018-09-12 全部 GPU计算型实例规格族gn6v 2018年3月 功能名称 功能描述 ...
在深度学习、AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景下，安装了Tesla驱动的GPU才可以发挥高性能计算能力，或提供更流畅的图形显示效果。如果您在创建GPU计算型实例（Linux）时未同时安装Tesla驱动，则需要在创建...
训练任务按实际执行时长计费，精准到秒，彻底消除了传统模式下GPU服务器的闲置成本，特别适合实验性调参和迭代训练。考虑到模型训练工作负载对资源确定性和灵活性的需求，可以使用 GPU-HPN容量预留 方案来预定GPU资源。推理部署阶段：模型...
为了有效排查和解决GPU云服务器的相关问题，本文为您汇总了使用GPU时遇到的一些常见问题。类别 相关问题 GPU实例 GPU实例支持安卓模拟器吗？GPU实例的配置支持变更吗？普通ECS实例规格族是否支持升级或变更为GPU实例规格族？如何在GPU实例...
Deepytorch Training是阿里云自研的AI加速器，面向传统AI和生成式AI场景，在模型训练过程中，可提供显著的训练加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Training的操作方法。说明 关于Deepytorch Training的更多信息，请参见 什么是...
在GPU的实例上部署vLLM镜像后，可以帮助您快速且方便地构建大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型）的推理环境，主要应用在智能对话系统、文本分类或分析等自然语言处理业务场景，您无需深入了解...
为进一步优化神龙架构GPU服务器的网络性能，阿里云推出了GPU计算型超级计算集群实例规格族，即sccgn系列实例，该系列机型具备了超强的计算能力和网络通信能力。本文为您介绍sccgn系列实例的使用说明及性能验证。使用说明 sccgn系列机型同时...
警告 GPU实例必须配备了相关驱动才可以正常使用。如果您因某种原因需要卸载当前驱动，请务必再安装与您实例规格及操作系统相匹配的正确驱动，否则会因GPU实例与安装的驱动不匹配而造成业务无法正常进行的风险。在Windows操作系统中卸载...
根据 nvidia-smi 状态排查问题 nvidia-smi（NVIDIA System Management Interface）是一个监测NVIDIA GPU设备状态的命令行实用工具，可以用于管理GPU服务器性能和健康状况。您可以根据检查报告中 NVIDIASMIStatusCode 的结果，参见下表，...
模型名称 模型版本 模型大小 vCPU 内存 GPU显存 系统盘 推荐实例规格 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 1.5B（15亿参数）6.7 GB 4核或6核处理器 30 GB RAM 24 GB 至少50 GB空闲空间 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 7B...
升配完成后，您可以通过云助手或者更换镜像方式将实例的GRID驱动升级为SWL GRID驱动，更多信息，请参见 GPU虚拟化型实例规格族vgn5i/vgn6i。重要 自vgn5i和vgn6i实例升配日起到2024年2月1日期间，您可以通过 请 提交工单 获取代金券，用于...
对于Ubuntu操作系统GPU计算型实例（即ebmgn7、ebmgn7e、ebmgn7ex或sccgn7ex），如果您采用安装包方式安装了nvidia-fabricmanager服务，则apt-daily服务可能会自动更新已安装的软件包，使得该软件版本与Tesla驱动版本不一致，产生版本兼容性...
Deepytorch Inference是阿里云自研的AI推理加速器，针对Torch模型，可提供显著的推理加速能力。本文主要介绍安装并使用Deepytorch Inference的操作方法，以及推理效果展示。背景信息 Deepytorch Inference通过调用 deepytorch_inference....
针对Alibaba Cloud Linux 3系统的GPU计算型实例，如果创建实例时未自动安装NVIDIA Tesla驱动，通过手动方式安装该驱动时，需要您先下载软件包，然后编译安装并配置CUDA等组件，操作比较繁琐，而采用YUM方式可以快速安装NVIDIA Tesla驱动及...
GPU卡分析 提供全局视角的阿里云服务器GPU实例的统计和详情分析，包括：GPU卡统计：展示接入数量，功率、温度等瞬时对比以及时序变化趋势分析。资源详情与趋势：展示GPU实例的详细信息，包括时钟速度、功率、温度、内存使用率等分析。
对于Linux操作系统虚拟化型GPU实例，安装了GRID驱动和低版本的CUDA后，可能会因为CUDA版本受限于GPU的驱动版本，导致依赖高版本CUDA的应用程序在该低版本CUDA环境中运行时报错，本文介绍这种情况的解决方案。问题现象 对于Linux操作系统...
在GPU计算型实例中安装高版本Tesla驱动（例如驱动版本为535或更高版本）后，通过 nvidia-smi-pm 1 命令方式开启Persistence Mode属性，可能会因为驱动版本过高，重启实例后导致该属性开启失效，同时ECC状态或MIG功能设置也失败，本文介绍...
操作步骤 步骤一：部署资源 为云服务器ECS实例构建云上的私有网络。登录 专有网络管理控制台，在左侧导航栏单击 专有网络。在 专有网络 页面单击 创建专有网络。在 创建专有网络 页面，配置1个专有网络和1台交换机。配置项 说明 示例值 ...
Ubuntu 22.04/24.04 64位 预装NVIDIA GPU驱动镜像是专为AI开发与深度学习场景优化的高性能公共镜像，预置了主流版本的NVIDIA GPU驱动、CUDA、Docker引擎及NVIDIA Container Toolkit 等，开箱即用，快速部署GPU容器化环境，运行大模型训练、...
在Linux系统GPU实例中，可能会因为GPU实例所安装的CUDA版本与PyTorch版本不兼容，导致使用PyTorch时出现报错现象，本文介绍这种情况的解决方案。问题现象 在Linux系统（例如Alibaba Cloud Linux 3操作系统）GPU实例中使用PyTorch时，出现...
ECS实例的GPU在过去某个时间范围内的最大利用率大于等于指定值时，视为“合规”。ECS实例未被云监控监控或者无监控数据时，视为“不适用”。非GPU系列ECS实例不适用本...10)修正指导 具体修复操作，请参见 GPU云服务器（gn/vgn/sgn系列）。
如果您需要使用更丰富的实例类型，如通用型、计算型、大数据型、弹性裸金属服务器、GPU/FPGA/NPU异构计算型等，支持高并发网站、视频编解码、大型游戏、复杂分布式集群应用等业务场景，请使用云服务器ECS产品。关于云服务器ECS的更多实例...