为了确保模型在正式部署前达到上线标准，您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具...
本文以电商场景为例，为您介绍如何使用MaxCompute进行离线数据计算并连接Quick BI进行漏斗模型展示。背景信息 漏斗模型是通过产品各项数据的转化率来判断产品运营情况的工具。转化漏斗则是通过各阶段数据的转化，来判断产品在哪一个环节出...
尊敬的阿里云用户：通义晓蜜团队运用前沿技术深度优化模型算法，显著提升模型理解与分析能力，能精准识别关键信息生成摘要，快速准确检测潜在问题，且支持处理复杂数据，多维度挖掘深层价值，助力决策。通义晓蜜团队在提升模型效果的同时，...
步骤三：编写SQL作业进行AI大模型分析 chat/completions模型任务 使用AI函数 ML_PREDICT 调用已注册的 ai_analyze_sentiment 模型，对电影评论进行情感分析。重要 ML_PREDICT语句相关的Flink算子的吞吐量受到百炼平台限流的限制。当触及百...
本文介绍PyTorch Profiler结合TensorBoard分析模型性能，分别从数据加载、数据传输、GPU计算、模型编译等优化思路去提升模型训练的性能。最后总结了一些会导致CPU和GPU同步的常见的PyTorch API，在使用这些API时需要考虑是否会带来性能影响...
本文使用MaxCompute公共模型进行网络评论情感分析的场景实践。场景说明 随着社交媒体和电商平台的快速发展，互联网用户产生的评论数据快速增长，蕴含着丰富的公众情绪与观点。网络评论情感分析（Sentiment Analysis on Online Comments）已...
本文介绍了时空数据库 Ganos 轨迹模型在运输车辆位置分析中的应用场景。Ganos 通过在数据库中原生内置移动对象的存储、检索与分析能力，打造全球首个移动对象数据库，为交通、物流、出行、生活服务类客户提供海量轨迹数据的分析挖掘能力。...
本文介绍了时空数据库 Ganos 轨迹模型在运输车辆位置分析中的应用场景。Ganos 通过在数据库中原生内置移动对象的存储、检索与分析能力，打造全球首个移动对象数据库，为交通、物流、出行、生活服务类客户提供海量轨迹数据的分析挖掘能力。...
模型分析-多维分析 接下来，您需要在 用户洞察 模型分析 多维分析 中创建分析模型，分析生成的可视化报表将作为后续嵌入自定义看板的组件，操作步骤如下：新建分析模型 点击界面右上角的「新建」，即可新建分析模型。编辑分析模型 选择数据...
点击 弃用，可以直接 弃用 原始 所有 模型分析结果。当用户采纳当前模型的分析结果，点击 采纳并命名文体，填写文体风格名称，生成对应的文体风格模块。第二步：使用文体 点击 使用文体，用户可以开始创作文稿。创作文稿 页面如下图所示，...
为LLM（Large Language Model）应用安装Python探针后，ARMS即可开始监控LLM应用，您可以在 场景化分析 页面查看LLM应用在指定时间段内的会话列表和模型...模型分析 在页签顶部可以选择需要查看的模型名称。指标的详细信息请参见 LLM指标说明。
适用分析模型 适用于 事件分析、漏斗分析、留存分析 和 Session分析 模型。使用流程 1.新建报表 点击Quick Tracking控制台首页的 行为分析 模块，进入到行为分析页面。在行为分析页面，可通过 筛选框 与 搜索框 筛选，快速找到需要导出数据...
您可以使用权威公开数据集或自定义业务数据集，量化分析模型的各项能力，为模型选型、微调优化和版本迭代提供数据支持。快速开始：5分钟完成首次模型评测 本节将引导您用最少的配置，完成一次最简单的评测任务：使用公开的 CMMLU 数据集...
智能纪要-大模型分析 分别可选，各项能力按照处理的音视频时长，独立计费。使用多个能力和多个Prompt时，叠加计费（如使用关键词和章节速览，计费为0.064+0.064=0.128元/小时）。章节速览 全文摘要 发言总结 要点回顾 思维导图 待办事项 ...
计费项 一、计费方式总览 通义晓蜜-CCAI对话分析AIO 免费开通 大模型分析、图片识别：按 调用次数后付费。语音识别：按 实际使用时长后付费。二、具体计费规则 1.图像与tokens转换规则 512×512像素的图像约等于334个tokens，其他分辨率...
通过多模态大模型分析视频各个片段里的详细信息，例如角色、动作、画面内容等。生成的内容是一个中间结果，主要服务于第3步的进一步加工处理，输出结果较长，可不做重点关注。选择VL大模型：目前支持通 义千问VL-Max-Latest、通义千问VL-...
接口说明 请求说明 该 API 旨在提供客户与客服之间的对话记录以及通过模型分析得出的客户意图内容。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 ...
随着平台用户规模增长，为满足部分用户对于AI模型分析、数据下载等功能的高阶或商用使用需求，现推出相关用量增值服务，您可按需购买额外的专属云资源。AI Earth增值服务的云资源由阿里云提供。如您还有其他增值服务需求请联系我们：...
本文介绍了如何使用大语言模型（LLM）应用通过可观测MCP服务接入日志服务，提升查询和分析效率。背景信息 阿里云可观测的 MCP（Model Context Protocol）是一种统一的数据访问和分析协议，旨在通过自然语言交互和工具集成，帮助用户高效...
多模态模型 视觉理解模型 通义千问VL、视觉推理模型 QVQ、音频理解模型 通义千问Audio、全模态模型 通义千问Omni、实时多模态模型 通义千问Omni-Realtime 领域模型 代码模型、数学模型、翻译模型、法律模型、数据挖掘模型、深入研究模型、...
支持的算法组件 数据可视化分析：相关系数矩阵、直方图、散点图、箱线图、数据视图 特征工程：线性模型特征重要性、随机森林特征重要性 模型评估：混淆矩阵、聚类模型评估、多分类评估、二分类评估 模型可视化：GBDT二分类、GBDT回归、随机...
4、如果您调用了全埋点点击事件属性上报API，那么上报的事件属性：●需要在事件属性中进行管理●管理后的事件属性，在任何分析模型中，都需在事件属性栏透出 任意事件（预置）1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析中，可...
分析：Quick Tracking将常用的分析场景抽象成不同的分析模型，利用各分析模型，客户可以根据自身需要进行自助数据提取。具体介绍见 分析概述。用户画像 可根据用户行为创建用户行为标签，并支持根据标签值圈选人群和查看人群洞察报告。性能...
多维即时自定义分析指基于客户端自定义埋点模型的即时分析，主要包括以下部分：事件元数据配置管理 自定义分析模型 自定义分析模式 前端自定义分析报表 其中：事件元数据配置管理：维护当前 App 需要即时分析的各种指标数据，是分析的基础...
功能介绍：检测客服常见的异常情绪，由系统内置的算法模型进行分析，无需通过人工规则配置。目前可检测的类型有：反问反怼、引导投诉、推诿、辱骂。配置方法：直接选择需要检测的情绪类型。使用示例：每种情绪的表达示例如下：反问反怼：我...
您可以从导入的或上报后存储的 订单汇总 表、订单明细 表数据创建RFM模型，用于RFM分析、RFM模型筛选人群等。什么是RFM模型？RFM模型是一种通过用户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量...
功能介绍：检测客户常见的异常情绪，由系统内置的算法模型进行分析，无需通过人工规则配置。目前可检测的类型有：投诉、升级问题、质疑服务、制造舆情、表扬、辱骂、愤怒，共有 七种内置客户检测模型。配置方法：直接选择需要检测的情绪...
Quick BI模板市场是一个汇集了多种行业、5大业务场景、8大分析模型的专业报表模板平台，提供了一个便捷、高效的资源中心，旨在满足不同业务场景中多样化的数据分析需求，帮助您更好地利用Quick BI进行数据分析和业务决策，从而提升工作效率...
2.设定大模型参数 分析模型 目前支持以下模型：默认项（官方搭配最佳效果的模型组合）tingwu-plus qwen-plus qwq 分析项 配置大模型分析选项，包括以下能力：要点提炼：支持关键词和待办事项提取。摘要总结：支持全文摘要、发言总结、要点...
您可以创建RFM模型，用于 RFM分析、RFM模型筛选受众 等。RFM模型是一种通过客户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量客户价值的手段。RFM模型对客户的三项指标的值分别进行量化评分，然后...
指标关系图」用于杜邦分析模型。新增活动对比控件，适用于如大促活动之间的数据对比。可视化控件：富文本支持全局调整行高；tab、图表内查询控件支持重置、清空。添加图表链路优化，支持按意图筛选类型。支持全局数据集替换，提升搭建效率...
数据建模模块 负责OLAP多维分析模型构建，支持度量（例如业务量度量）、维度（例如日期型维度）、星型拓扑数据模型等常规语义的定义，可实现对数据源的模型进行转换。通过计算字段等功能，支持复用数据源的SQL语法，对多维分析模型的维度和...
通过使用EMR Serverless Spark，企业可以更加专注于数据处理分析及模型训练的优化，从而提升工作效率。前置概念 阅读本文前，您可能需要了解如下概念：什么是云原生？什么是数据湖？什么是ETL？什么是可观测？产品架构 EMR Serverless ...
将2通道识别为发言人2 mix parameters.analysis object 否 大模型分析参数 parameters.analysis.model string 否 全局分析模型，可选值：default（默认分析模型）tingwu-plus qwen-plus qwq tingwu-plus parameters.analysis....
1.1 分析模型中分析主体的选择 在事件分析中，分析主体的选择在“预置指标”中：在漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析模型中，分析主体的选择在“分析主体”中：在session分析、路径分析和归因分析模型中，分析主体仅为设备ID。...
开发计划×可视化埋点管理×全埋点管理√代码模板√埋点配置√埋点验证及报告√行为分析 可视化看板 预置看板×自定义看板×可视化模型组件×富文本组件×分析模型 事件分析×漏斗分析×留存分析×路径分析×分布分析×间隔分析×归因分析...
文本分析作业按照调度规则定时拉取数据输入文本分析模型，文本分析模型将分析结果写入目标日志库（internal-ml-log）中，并将分析结果绘制为仪表大盘，帮助您快速了解文本分析的结果。配置监控对象：配置待分析的日志字段（字段值为文本...
归因分析功能内置了多种常见的归因分析模型，业务方可以根据其业务特性选择合适的归因模型，将“贡献”合理地分配到每个因子事件上。其中，Quick Tracking中的“目标转化事件”即为上述的“转化行为”，通常是用户在应用中达成业务目的时的...
配置算法模型 选择 用户洞察 营销模型 模型中心 人货分析 模型列表，配置页面如下图所示。单工作空间仅允许一个高潜模型为运行态，运行态包括：未开始、待训练、训练中、训练成功 说明 如页面显示已配置的算法模型，需要单击 编辑 进入配置...