问题描述 Quick BI即席分析最大能支持多少数据量？超过亿级的数据量要用即席分析时怎么处理？解决方案 即席分析默认最大支持100w个单元格，即席分析没有分页，不支持超过亿级的数据展示，建议使用交叉表。适用于 Quick BI
超过亿级的数据量要用即系分析时怎么处理？【解答】Quick BI即席分析默认最大支持100w个单元格，即席分析没有分页，不支持超过亿级的数据展示，建议使用交叉表。————————————————————————————————————...
EMR on ECS是指在ECS上运行EMR，它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合，使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群，同时支持多种开源和自研大数据组件，适用于复杂的大数据处理和分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成，分别...
用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。场景概述 随着大模型对于数据的理解能力显著增强，具备了从多模态...
同时MaxFrame结合大数据的处理需求，引入了特有的API接口，如读写MaxCompute表格数据（read_odps_table、to_odps_table）、执行延迟计算（execute）等，让您可以更高效地在大数据环境下进行数据分析，不受本地计算资源的限制。数据准备 ...
登录集群 集群类型 阿里云EMR提供多种集群类型，包括DataLake、OLAP、DataFlow、DataServing等，旨在为大数据处理和分析提供强大、灵活和高效的计算资源。数据湖集群 数据服务集群 节点管理 节点组管理 节点组是您使用阿里云E-MapReduece...
MaxFrame是阿里云MaxCompute为了满足用户在Python生态中日益增长的高效大数据处理和AI开发需求，提供的基于Python编程接口的分布式计算框架。您可直接利用MaxCompute的海量计算资源及数据通过MaxFrame进行TB/PB级数据处理、可视化数据探索...
设置Dataphin实例的计算引擎为GaussDB（DWS）Databricks Databricks是一个基于Apache Spark的统一数据分析平台，提供托管的Spark集群、交互式笔记本环境，以及与云存储的无缝集成，支持高清数据处理和大规模分析。设置Dataphin实例的计算...
为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求，MaxCompute提供了一套Python开发生态，让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及挖掘工作。发展路径 MaxCompute提供的Python开发生态...
2012 FLINK_SQL_STREAM Flink SQL Batch 能够使用标准SQL语句定义和执行数据处理任务，适用于大数据集的分析与转换，包括数据清洗和聚合。该节点支持可视化配置，提供高效且灵活的大规模数据批处理方案。2011 FLINK_SQL_BATCH EMR EMR Hive...
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
而在数据集管理中，您可以对数据集（数据源中的表或通过SQL创建的数据集）关联、二次数据处理分析、编辑或重命名等操作。操作流程 参考文档 按照流程，您可以根据以下步骤来完成数据建模：创建数据集 构建模型 数据处理 高级配置 管理数据...
MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，...
MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，...
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
云数据库 InfluxDB®版是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库，完全兼容开源InfluxDB 1.8版本，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。主要特点 InfluxDB®是您处理时序数据的...
后续操作 您可以将数据源中的表进行关联或合并、二次数据处理分析等操作，具体操作说明请参见 构建模型。完成数据建模后，您可以基于当前数据模型进行新建计算字段、分组维度等操作，具体操作说明请参见 数据处理。为当前数据集配置Quick...
大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...
背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台，不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已 创建MaxCompute项目。已获取可...
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛，基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据，可以基于各类商品、操作、时间等字段，体验阿里云大数据分析能力。...
本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...
数据湖计算与分析 相比于数据仓库，数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎，如传统开源大数据计算引擎Hive、Spark、Presto、Flink等，同时也支持云厂商自研的大数据引擎，如阿里云MaxCompute、Hologres等。在数据湖存储与计算引擎...
背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎，适用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、...
数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。安全与规范 操作日志 操作日志中保存了数据变更...
数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。安全与规范 安全规则 配置安全规则能够让所有SQL...
数据分析 数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。数据服务 数据服务提供最小粒度数据输出、可视化制作、云市场售卖等功能。解决方案 一键建仓 一键创建实时同步的数据仓库，...
Presto可以用于实时查询、交互式分析和大数据集的处理。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏 管理...
Presto可以用于实时查询、交互式分析和大数据集的处理。更多信息，请参见 Presto官网。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在...
限制项 描述 例外申请方式 购买分析型数据库MySQL版的限制 账户余额大于等于500元现金 请联系技术支持 开通分析型数据库MySQL版的用户限制 用户需实名认证 无 可创建的最大分析型数据库MySQL版数 3个 联系技术支持申请更多 单个分析型数据...
它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行的并发处理。OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过...
与OSS External Table的对比 OSS Foreign Table在性能、功能以及稳定性上都优于OSS External Table，具体信息如下：功能 OSS Foreign Table OSS External Table 导入OSS数据或导出数据到OSS 支持 支持 OSS数据分析（大数据量场景）大数据量...
在处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面，如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行等。社区将其处于低优先级，因此MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL的发展，用户使用其存储了大量的数据，并且运行着关键...
AnalyticDB for MySQL 做为分布式系统，其优势在于利用多机并行的能力，提升海量数据的处理速度，适合大数据量的分析。在某些场景中，查询计算量不是特别大，AnalyticDB for MySQL 具备分布式开销，反而查询较慢。也有某些场景下，...
应用场景 适用于用户需要应用Quick BI的产品功能，对本地CSV文件或Excel文件进行数据处理与分析可视化等；适用于用户需要进行本地化小型数据项目的试用与探索。探索空间创建示例 在工作空间内，按照图示步骤 新建数据源。选择 本地文件，...
在处理大数据量下复杂查询所需要的能力方面，如优化器处理子查询的能力、高性能算子HashJoin、SQL并行执行能力等，MySQL社区一直将其放在比较低优先级上，因此，MySQL的数据分析能力提升进展缓慢。随着MySQL发展为世界上最为流行的开源数据...
Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。连入成功后，您可以在...
可视化工具 典型适用场景 工具优点 工具缺点 文档链接 Quick BI 数据整合与分析，支持多维数据可视化。强大的数据分析能力，支持复杂报表和仪表盘。与阿里云生态无缝集成。学习曲线较陡，新手可能需要时间适应。高级功能可能需要额外付费。...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
MaxCompute预置了多种函数，可满足大部分数据处理需求。本文介绍MaxCompute提供的函数类型及函数使用相关说明。函数类型 函数类型 说明 日期与时间函数 支持处理DATE、DATETIME、TIMESTAMP等日期类型数据，实现加减日期、计算日期差值、...