gradient_boosting_trees 用于回归和分类问题的提升算法。hist_gradient_boosting 适用于大数据集的梯度提升方法。linear_svm 适合分类问题的线性支持向量机。lightgbm 微软开发的适用于大规模数据的梯度提升框架。affinity_propagation ...
在排序配置中我们选择添加一个“精排”：精排模型名称：字母加下划线，推荐用：${场景名称}_${模型名称}_rank 精排目标设置：精排目标可以设置多个目标，包含分类和回归目标，详情如下：分类目标 精排目标名称自定义；精排目标表达式，一般...
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost预测组件是在开源社区的基础上进行包装，您可以使用该组件对XGBoost训练组件...
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost训练组件在XGBoost算法的基础上进行了包装，使功能和PAI更兼容，更易用。本文为...
功能说明 LightGBM组件支持使用lightgbm算法对分类或回归问题进行建模。lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 ...
功能说明 支持向量机组件支持使用支持向量机算法对分类或回归问题进行建模。支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者...
监督机器学习包括Regression和Classification等场景，使用分类和回归算法解决非常复杂的问题。该模式需要一定的数据训练预测任务，然后使用训练出来的任务来对未来的数据进行分类、预测。场景大类 场景 类别 说明 异常检测Anomaly ...
4、勾选添加【其他】选项，则可以点击【设置】，更改选项内容：其他选项的效果：选择其他后，可以填写内容 5、题目关联：在创建问卷调查时，设置好问题之后，根据单选问题做题目之间的跳转（当前只能设置单选问题跳转）。用户在C端参与活动...
如果您没有收到具体的错误信息，可根据以下问题分类匹配问题场景和解决方案。分类 相关文档 授权 授权管理FAQ（包括鉴权失败、RBAC授权使用、RAM授权使用等常见的授权使用问题）集群 集群管理FAQ 节点与节点池 节点与节点池FAQ 网络 ...
当您使用阿里云Elasticsearch时，遇到相关错误或问题，可根据本文中的问题分类匹配问题场景和解决方案。产品FAQ 阿里云Elasticsearch实例FAQ 计费常见问题 Kibana FAQ Logstash FAQ 访问控制FAQ 客户端访问Elasticsearch FAQ 开源...
如果您没有收到具体的错误信息，可根据以下问题分类匹配问题场景和解决方案。分类 相关文档 授权 授权管理FAQ（包括鉴权失败、RBAC授权使用、RAM授权使用等常见的授权使用问题）集群 为何删除Kubernetes集群失败？通过CloudShell管理集群...
您在使用云网管CMN时遇到问题可根据下列分类匹配问题场景和解决方案。一般性问题 开通使用云网管 计费概览 基本概念 探针安装 如何安装客户端？请查看 探针安装 如何查看客户端状态？请查看 如何查看客户端状态和排查插件异常？资源管理 ...
关于其他问题，您可根据下列分类匹配问题场景和解决方案。功能特性 Tair兼容Redis哪个版本？单个Tair实例有多少个数据库？Tair实例是否都有主备节点？Tair实例可以配置多个备节点么？Tair实例是否开放了备节点？Tair是否支持主备节点的故障...
对于其他问题，您可根据下列分类匹配问题场景和解决方案。产品介绍 什么是轻量消息队列（原 MNS）如何使用轻量消息队列（原 MNS）轻量消息队列（原 MNS）的使用场景 什么是Account ID 轻量消息队列（原 MNS）不同地域的接入地址 轻量消息...
如果您没有收到具体的错误信息，可根据如下问题分类匹配问题场景和解决方案。说明 有关CDN常见错误的更多信息，请参见 CDN错误代码汇总。基础功能/使用咨询 什么是阿里云CDN？什么是域名解析？什么是静态内容和动态内容？CDN节点与镜像站点...
线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性，包括线性回归和二分类逻辑回归，支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性模型...
该算法通过逐步优化损失函数，能够有效处理线性和非线性回归问题，提供高精度的预测结果。配置组件 方式一：可视化方式 在Designer工作流页面添加 GBDT回归 组件，并在界面右侧配置相关参数：参数类型 参数 描述 字段设置 输入列 输入数据...
创建推理机器学习任务 基于Data frame 的回归与分类 允许对结构化数据进行分类和回归分析，属于有监督学习，适合于那些已经明确了问题定义和相应数据标签的场景。自然语言处理（NLP）任务 可以与其他NLP和机器学习工具集成，以支持例如文本...
true Data array object 返回值,即问题分类列表 Data object 返回值,即问题分类列表 CategoryName string 工单问题分类名称 ECS CategoryId long 工单问题分类 ID 7161 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"Code":200,"Message":"success",...
问题分类 具体问题 基本概念和操作入口 可用额度怎么理解？账户ID与账号ID有什么区别？新版费用与成本收支明细入口在哪里？基本概念和操作入口 可用额度怎么理解？登录 费用与成本 的首页，您可以查看 账户可用额度。可用额度为当前账号可...
DataWorks数据治理的常见问题和解决方案。问题分类 数据地图 为什么数据地图数据总览页存储量和存储趋势图相差较大？数据地图新建表搜不到 当前表业务逻辑变更如何通知下游？哪些类型的Hive表支持在数据地图中预览？数据保护伞 数据保护伞...
问题分类 常见问题 产品计费 计费常见问题 规格类型 规格常见问题 准备工作 常见问题 连接至MaxCompute Java SDK常见问题 Python SDK常见问题 JDBC常见问题 数据迁移 Tunnel命令常见问题 Tunnel SDK常见问题 开发 SQL：SQL常见问题 内建...
问题描述 Quick BI中交叉表设置了分类小计为什么不生效，不显示出...问题原因 字段排序和分类小计不能同时使用。解决方案 因为之前有对度量字段进行排序操作，导致分类小计失效。将字段排序去掉即可。适用于 Quick BI 公共云 专业版 V4.2.1
本文旨在为您介绍在使用任务调度实例版（XXL-JOB）时，遇到的相关问题分类汇总，您可以根据遇到的问题，在相应的分类中快速定位问题，并查看具体的解决方案。通过这些详细的说明，将帮助您更有效地解决过程中出现的各类问题。接入问题 在...
问题分类导航 实例相关：购买/续费/升级/降级/退款/过期FAQ 域名相关：设置域名/子域名相关FAQ 解析相关：解析不生效/无法访问网站FAQ 域名解析/解析记录相关FAQ 解析生效时间FAQ 智能解析相关FAQ DNS服务器相关：DNS服务器相关FAQ DNS安全...
如果您有对敏感数据进行管控和脱敏的需求，可以使用 数据管理DMS 的敏感数据保护功能对数据库进行扫描，识别、脱敏和管理敏感数据。背景信息 通过敏感数据保护功能，可帮助企业及时有效地发现与识别敏感数据资产，避免敏感数据滥用，有效...
dsw-5bk19*n97w ProblemCategory string 是 问题分类，目前支持如下值：InstanceStartFailed 实例失败 SshConnectFailed Ssh 连接失败 InstanceStartFailed GmtFailureTime string 否 待诊断实例出问题时间。2021-01-12T14:36:01Z 返回参数...
问题分类 问题分类 问题排查/帮助建议 费用问题 购买开通 EIP、计费账单异常、产品退订退款等财务相关问题可参考以下帮助文档：计费概述 转换计费方式 EIP申请、分配和找回FAQ 账单查询 计费FAQ EIP配置费 申请历史EIP 释放按量计费EIP实例...
问题分类：目前默认为 云市场业务咨询。关键词：主要支持工单标题中的内容搜索。UID：用户在阿里云注册的会员账号（全数字），具有唯一性的身份象征。账号名称：通过用户账号搜索到其提交工单的所有记录。紧急度：通过用户问题紧急程度搜索...
CustomerCategory 对客侧用户个性化的问题分类。EvaluateTicket 评价工单。GetAttachmentUploadUrl 查询附件上传OSS地址。GetAttachmentUrl 查询附件的临时访问链接。GetAttachTempURL 查询附件URL。GetCustomerSchema 对客侧用查询用户...
请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 Description string 是 工单问题描述,目前只支持纯文本格式 ecs备份失败 Severity integer 是 枚举值,1 代表一般问题,2 代表紧急问题 1 CategoryId string 是 问题分类 ID,从 ListCategories 接口中...
目前只支持纯文本格式 ecs无法启动 CreateTime integer 工单创建时间的时间戳 1623396736000 CreatorId string 工单创建人 uid 1168025 CategoryId string 工单问题分类 ID 7161 Status object 工单状态,参考值如下 1,"assigned","待响应",...
问题描述 问题分类 未收到短信 只收到备案订单，无验证码？收不到工信部发送的核验短信怎么办？短信核验负责人手机号不可用如何处理？提示“该条验证库里找不到记录。怎么办？提示“暂无待短信核验的备案申请，无需重发短信”怎么办？已...
问题分类 问题分类 问题排查/帮助建议 DNAT访问不通 使用DNAT面向公网提供服务的过程中遇到访问不通的问题，可根据以下情况分别进行排查：指向NAT的默认路由是否配置 您可以在公网NAT网关实例详情页面的 指向NAT的VPC路由信息 区域，查看...
功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。...
重要 本文档所有内容均为参考，最终以各个...5、vivo限制说明 参见 vivo推送消息分类功能说明 和 常规使用问题。6、魅族限制说明 魅族暂未给出明确的敏感词或禁止词说明，详细以魅族文档为准或咨询魅族客服，相关文档如：Flyme推送接入文档。
③ 模型训练及预测，本实验分别使用 随机森林 和 逻辑回归二分类 组件进行模型训练。④ 模型评估。运行工作流并查看模型效果。单击画布上方的运行按钮。工作流运行结束后，右键单击画布中 随机森林 下游的 二分类评估，在快捷菜单，单击 ...
loss 学习任务和对应的学习目标，取值如下：CrossEntropyLoss（默认值）：交叉熵，用于二分类问题。mse：均方误差，用于回归任务。mae：平均绝对误差，用于回归任务。msle：均方对数误差，用于回归任务。val_flag 标记在创建模型过程中每一...
通过集成意图识别和RAG能力，该解决方案能够准确理解用户的需求和问题，从预定义的知识库中获取标准答案，并迅速提供相关的解决方案；开发者也可以使用Python进行开发，根据实际需求调整应答策略，从而提升客服的准确性和用户体验。在电商...
PTS 目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在 PTS 平台上，您可以用较低的人力和资源成本，构造出接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、...