性能对比 使用Sysbench分别压测了市面上主流商用的分布式数据库1、分布式数据库2、以及 PolarDB 多主分区表：测试说明：在购买页面，分别购买分布式数据库1、分布式数据库2以及 PolarDB 多主分区表，确保所购买创建的集群 成本一致。...
面向集分一体化架构，PolarDB-X 兼具分布式数据库的扩展性和集中式数据库的功能和单机性能，两种形态可以无缝切换。在集分一体化数据库中，存储节点被独立出来作为集中式形态，完全兼容单机数据库形态。当业务增长到需要分布式扩展的时候，...
对于绝大多数分布式系统，不是每一条调用链都值得被可观测平台记录，因为其中包含大量重复、低关注度信息。调整采样是目前解决这类问题最高效且主流的方式，但具体配置什么样的采样策略，能够在可控的资源开销和费用成本内，最大程度保证错...
对于绝大多数分布式系统，不是每一条调用链都值得被可观测平台记录，因为其中包含大量重复、低关注度信息。调整采样是目前解决这类问题最高效且主流的方式，但具体配置什么样的采样策略，能够在可控的资源开销和费用成本内，最大程度保证错...
日志服务的数据采集支持多种采集方式与数据类型。本文将介绍如何选择不同来源数据的采集方式。数据采集方式 数据采集作为使用日志服务功能的第一步，目的是将目标数据传输并保存到日志服务中，以便后续使用日志服务的其他功能。例如对数据...
金融级高可靠性 深度集成 OceanBase 分布式数据库以及 SOFA 金融级云原生分布式框架，保证应用和数据弹性扩展，同时具备高可用（RTO=0，RPO 30s）和一致性，通过蚂蚁集团自身业务沉淀的“资金核对体系”、“全链路压测”等技术风险防控组件...
针对这些数据，可根据业务需求和环境特点，选择相应的方案进行数据采集，并将其传输至Elasticsearch服务。本文对服务器数据采集方案进行了汇总。相关文档 方案描述 阿里云Elasticsearch数据采集解决方案 本文提供Beats、Logstash、语言客户...
方案对比 对比项 方案一 方案二 性能 拆分成多个DTS任务，性能成倍增长，可承载大规模的 PolarDB分布式版 数据写入，仅配置一个以 PolarDB分布式版 为源的DTS任务，当业务系统写入源实例数据量较大时，会存在性能瓶颈。稳定性 稳定性较强。...
方案对比 对比项 方案一 方案二 性能 拆分成多个DTS任务，性能成倍增长，可承载大规模的 PolarDB分布式版 数据写入，仅配置一个以 PolarDB分布式版 为源的DTS任务，当业务系统写入源实例数据量较大时，会存在性能瓶颈。稳定性 稳定性较强。...
高可靠 通过分布式架构、数据三备份、消息At-least-once delivery、Failover和定期轮检等手段，保证任务调度和运行的高可靠。高性能 支持秒级别调度，轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。节约成本和提升效率 无机器和人工...
分布式链路追踪系统支持 SOFATracer 的主动上报模式。操作步骤 如需使用该模式，请执行如下操作：引入依赖。dependency groupId com.alipay.sofa /groupId artifactId tracer-enterprise-sofa-boot-starter /artifactId /dependency 增加...
数据访问代理 数据访问代理（Open Database Proxy，简称 ODP）能够解决海量请求下的数据访问瓶颈和数据库的容灾问题，提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务，为海量数据访问提供低消耗、高性能、高可用的轻量级解决...
设置Dataphin实例的计算引擎为Hadoop CDH5.x Hadoop CDH6.x Hadoop 全球应用较广的分布式系统基础架构，核心为HDFS和MapReduce，提供了海量数据存储与计算。全球应用较广的分布式系统基础架构，核心为HDFS和MapReduce，提供了海量数据存储...
Doris概述 创建Doris集群 快速入门 ClickHouse ClickHouse是一种开源列式数据库管理系统，专注于高效的在线分析处理（OLAP），适合海量数据快速查询。快速使用ClickHouse OSS与ClickHouse间的数据导入与导出 常见问题 Trino Trino原名...
分布式链路跟踪产品总体架构如下图所示：Trace 数据采集通道 目前支持 3 种数据的采集通道，分别是阿里云底座的 SLS 通道，Antstack 底座的 ALS 通道，以及应用主动上报的通道。前两种是基于 Trace 日志收集的方式，后一种是 Trace 数据...
设置Dataphin实例的计算引擎为Hadoop CDH5.x Hadoop CDH6.x Hadoop 全球应用较广的分布式系统基础架构，核心为HDFS和MapReduce，提供了海量数据存储与计算。全球应用较广的分布式系统基础架构，核心为HDFS和MapReduce，提供了海量数据存储...
代码来源 采集口径 触发采集方式 数据开发 数据开发-创建节点并编辑代码 自动采集 数据开发（旧版）数据开发（旧版）-创建节点并编辑代码 数据分析 数据分析-新建SQL查询并编辑代码 数据服务 数据服务-新建API数据推送服务 API资产 数据...
而互联网分布式架构能做到平滑扩容，并且硬件投入跟性能提升成正比。云上IT系统迁移 系统已经在阿里云上，但随着业务增长，现有的数据库不满足需求，需要更换或者新增数据库，ADAM提供的目标存储选型及应用改造专家服务可以帮助您完成系统...
分布式事务（Distributed Transaction-eXtended，简称 DTX）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用，具备多种接入模式和金融级配套功能，本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...
在分布式链路跟踪中，通过为应用进行日志关联设置，您可以在单链路显示时查看某一个链路环节所对应的日志信息。日志关联原理 对应用日志输出的配置进行修改，更改日志输出 Pattern，在应用日志中，输出 TraceId 及 SpanId。在云端应用中，...
在分布式数据库中，同样也可以采用这种模式，将事务集中在一个节点处理，而这限制了事务处理的扩展能力，系统能处理的事务操作的数据范围受限于单个节点所能访问的数据范围，事务处理能力也受限于单个节点的处理能力。
计算 MaxCompute向用户提供了多种经典的分布式计算模型，提供TB、PB、EB级数据计算能力，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 ...
表格存储 表格存储是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务，MaxCompute 2.0支持直接通过外部表方式访问表格存储中的表数据并进行处理，详情请参见 Tablestore外部表。更多表格存储信息，请参见 表格存储。对象存储OSS ...
日志采集器 采集系统监控日志用来生成监控数据以及调用链信息的组件。在VPC网络中，机器天然与服务器隔离，日志采集器可以打通服务器和本地机器的连接通道。安装一个日志采集器即可采集整个VPC里所有机器的数据。实时日志 实时日志是针对...
大文件全量顺序读场景参数配置优化 许多数据密集型场景中涉及大文件全量顺序读的数据访问模式，例如，基于TFRecord或Tar格式的数据集进行模型训练、AI模型推理服务启动时加载1个或多个模型参数文件、读取Parquet文件格式进行分布式数据分析...
动态分片：主要场景是分布式处理未知数据量的数据，例如一张大表在不停变更，需要分布式跑批。主流的框架为SchedulerX提供的MapReduce模型，目前还没有对外开源。功能特性 多语言版本分片模型还具有以下特性。兼容elastic-job的静态分片...
在Service Mesh中实现可观测性，涉及了日志、监控指标、链路追踪这些可观测性数据的生成规则配置和采集配置，以及如何将这些可观测数据采集到云托管服务或者自建服务中。同时，还需要考虑如何支持针对网格代理与网关Pod分别定义采集配置，...
查看应用日志并进行分布式搜索 已将该应用日志目录添加在线查看，并将该目录或文件添加到日志服务后，可以查看应用日志并进行分布式搜索。说明 如果您为RAM用户，请先由云账号为RAM用户授权，详情请参见 为RAM用户授予日志服务权限。在应用...
异构兼容标准管控 SOFA Mesh 提供平台无关、语言无关、轻量无侵入特性的云原生方案，实现了传统应用平滑上云，支持异构系统之间的互联互通，传统应用向分布式架构平滑升级，提供了既支持基于 ESB 的传统 SOA 架构又支持 Spring Cloud 和 ...
Flume（DataHub通道系列）Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统，可高效地从不同的数据源中收集、聚合和移动海量日志数据到集中式数据存储系统，支持多种Source和Sink插件。Apache Flume的DataHub Sink插件可以将日志数据实时...
Spring Cloud SOFA 集成了蚂蚁集团开源的分布式链路追踪系统 SofaTracer。SofaTracer 遵循 OpenTracing 规范，通过一个全局的 TraceId 将分布在各个服务节点上的同一次请求串联起来，并支持主动上报的方式提供给服务端进行展示，达到透视化...
阿里云 AI Infra ✅ 阿里云 PAI-资源配额(Quota)服务 ✅ 阿里云 PAI-DLC 分布式训练服务 ✅ 阿里云智能计算灵骏 ✅ 阿里云智能PAI-DLC Ray ✅ PAI-DLC 监控 ✅ PAI-DLC 应用日志 ✅ 服务端应用 组件 采集数据类型 日志 指标 事件 链路 会话...
动态分片：主要场景是分布式处理未知数据量的数据，例如一张大表在不停变更，需要分布式跑批。主流的框架为SchedulerX提供的MapReduce模型，目前还没有对外开源。功能特性 多语言版本分片模型还具有以下特性。兼容elastic-job的静态分片...
分布式事务 distributed transaction，事务的发起者、资源及资源管理器和事务协调者分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分支事务 action，一个分布式事务可能包含多个数据库本地事务，在分布式事务框架下，分支事务可能是一个分库上...
嵌入式开发需求主要有以下几点：数据采集：如何实时采集分散在全球各地的百万/千万级设备上的数据？调试：如何使用一套方案既满足线上数据采集又满足开发时的实时调试？线上诊断：某个线上设备出现错误，如何快速定位设备，查看引起该设备...
HDFS（Hadoop Distributed File System）是一种Hadoop分布式文件系统，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问，可以在处理海量数据（TB或PB级别以上）的同时最大可能的降低成本。HDFS适用于大规模数据的分布式读写，特别是读多写少的场景...
随着Google等互联网企业崛起，以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展，同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案，为广大中小企业，尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛，还有分布式技术...
说明 如果应用是分布式多机器，根据负载均衡的情况，只抽样几台部署Agent即可。先部署Collector，后部署应用Agent，应用要与Collector网络可达（用于推送数据做集中脱敏等处理），部署Collector的机器需要JDK 1.6+版本，JVM内存4G以上。...
定时全量采集 系统将默认在每天18时（18:00）自动触发租户内全部安全托管实例的采集。不支持。按需增量采集 通过SQLConsole控制台的刷新按钮触发增量采集。通过控制台首页左侧数据库实例列表的 刷新/同步字典 按钮触发增量采集。DBA或管理...
企业级分布式批处理方案 1.4.2，2022-03-07 变更类型 功能描述 相关文档 新增 分布式任务调度系统SchedulerX 2.0的日志服务，您不需要修改一行代码，只需要增加一个Log4j或Logback的配置，即可在控制台看到每次任务调度（包括分布式任务）...