事务消息 事务消息：消息队列提供类似 X/Open XA 的分布式事务功能，通过消息队列事务消息能达到分布式事务的最终一致。半事务消息：暂不能投递的消息，发送方已经成功地将消息发送到了消息队列服务端，但是服务端未收到生产者对该消息的二...
TCC 幂等控制的目的是保证同一个分布式事务内，TCC 参与者的一阶段 try 方法会且只会被执行一次。您可以根据以下步骤将 TCC 防悬挂与幂等配置在 TCC 参与者服务发布端的应用中：创建表 配置 DAO 修改定义接口 修改实现接口 创建表 执行以下...
基于云原生架构的核心金融系统，还应面对并解决机房级的扩展能力、地区级的容灾能力、高并发条件下的分布式事务并做到灵活资源调度以保证成本最优化。同时，蚂蚁集团将持续把多年的积累的经验和科技向行业分享和开放，提供架构转型的可落地...
兼容性保障：分布式事务是一个抽象的基于 Service 层的概念，与底层事务实现无关，也就是说在分布式事务的范围内，无论是关系型数据库 MySQL、Oracle，还是 KV 存储 MemCache，或是列存数据库 HBase，只要将对它们的操作包装成分布式事务的...
sofa-boot-starter 消息队列 sofamq-enterprise-sofa-boot-starter 分布式链路跟踪 tracer-enterprise-sofa-boot-starter 分布式事务 dtx-enterprise-sofa-boot-starter 跨产品 Security security-enterprise-sofa-boot-starter SOFA ...
事务消息 Transactional message 消息队列提供类似 X/Open XA 的分布事务功能，通过消息队列的事务消息能达到分布式事务的最终一致。详情请参见 事务消息。顺序消息 Ordered message 消息队列提供的一种按照顺序进行发布和消费的消息类型，...
分布式训练框架用于加速模型训练、处理海量数据并提高系统稳定性和资源利用率。它通过将模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而缩短训练时间，适应大数据集和大模型的训练需求。本文介绍如何使用分布式训练框架StarServer进行分布式...
业务挑战 在大规模分布式应用中，曾经的单体应用按横向和纵向的维度被拆分到集群的各个节点之中，为了解决服务及数据调用的问题，引入了分布式服务框架、分布式消息集群、分布式文件存储、分布式缓存等一系列服务。应用的拆分及分布式中间...
EPL（大规模分布式训练框架）高效易用的分布式模型训练框架，实现低成本、高性能分布式模型训练。更多信息，请参见 AI加速：使用EPL实现AI训练加速。Rapidformer（Transformer训练加速）一款PyTorch版的针对Transformer系列模型的训练优化...
提供丰富的服务治理功能 消息队列 基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件 提供高可用消息云服务 任务调度 提供分布式任务调度框架 提供自动化任务调度服务 分布式事务 金融级分布式事务中间件 支持跨数据库、跨服务以及混合分布式...
本文介绍如何开启分布式通信框架gRPC+。gRPC+通过Sharing Nothing架构、BusyPolling机制、用户态零拷贝及Send/Recv融合等多种优化技术，降低了E2E的通信延时，提高了Server的吞吐能力，从而可以支持更大的训练规模和训练性能。针对典型业务...
分布式服务框架现在支持哪些协议？支持 Bolt（默认自有协议）、Dubbo、Restful、WebService、gRPC、Hessian、JSON 等。为什么说 SOFA 微服务具有高可用性？SOFA 微服务支持客户端限流、集群容错，服务熔断、故障注入、服务降级等，保障服务...
微服务有高性能分布式服务框架、微服务治理中心、高可靠的轻量级配置中心、多活数据中心等特性，本文主要介绍这些特性。高性能分布式服务框架 提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用，具有高可伸缩性、高容错性的特点。支持多协议、多序列...
性能对比 使用Sysbench分别压测了市面上主流商用的分布式数据库1、分布式数据库2、以及 PolarDB 多主分区表：测试说明：在购买页面，分别购买分布式数据库1、分布式数据库2以及 PolarDB 多主分区表，确保所购买创建的集群 成本一致。...
如果您想通过自定义镜像来部署分布式推理，需遵循分布式推理框架的组网规范及分布式处理的基本范式，详情请参见 实现原理。实现原理 以下内容为您介绍分布式推理涉及的基本概念和实现原理：实例单元 与EAS普通推理服务相比，分布式推理服务...
微服务（SOFAStack Microservices，简称 SOFAStack MS）主要提供分布式应用常用解决方案。使用微服务框架可以进行服务的自动注册与发现，以及服务管理相关操作。使用 SOFABoot 开发应用，通过 SOFAStack 控制台部署到云端后，微服务会自动...
中文 英文 释义 Dubbo Dubbo Dubbo 是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用方案，是阿里巴巴 SOA 服务化治理方案的核心框架，每天为 2,000+个服务提供 3,000,000,000+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴...
SOA 和分布式事务 提供跨库、跨服务的分布式事务支持，实现业务链路级别的分布式事务。开发简单，只需要在客户端声明一个注解，用以界定事务边界。业务链路：为服务链调用提供一致性保证。多框架兼容：目前兼容 Spring Cloud、Dubbo 和 HSF...
微服务平台（SOFAStack Microservice Platform，简称 SOFAStack MS Platform）主要提供分布式应用常用解决方案。使用微服务框架开发应用，在应用托管后启动应用，微服务会自动注册到服务注册中心，您可以在微服务平台控制台进行服务管理和...
高性能分布式服务框架 提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用，具有高可伸缩性、高容错性的特点。支持多协议/多序列化/多语言 包括 Bolt（默认自由协议）、Dubbo、RESTful、WebService、Protobuf、Hessian、JSON 等。服务自动注册与发现 ...
至此，蚂蚁整体的金融分布式架构框架搭建完毕。第四阶段：云平台 蚂蚁的技术架构在第四阶段的时候演变成为云平台架构，而且为了应对互联网业务形态下突发性业务对资源的弹性需求，蚂蚁也在同一阶段将架构直接进化成弹性混合云架构。第五...
什么是AnalyticDB Ray 开源 Ray 是一款专为 AI 与高性能计算设计的分布式计算框架，通过简洁的 API 抽象实现高效的分布式调度，用户仅需几行代码，即可将单机任务扩展至千节点集群，能够像调用本地函数一样调度远程资源。其内置模块（如Ray...
Dubbo：开源分布式服务框架 H2C：开放的网络通信框架。实现原理 SOFARPC 中的远程调用是通过服务模型来定义服务调用双方的。服务分为：服务消费方：对应 RPC 的调用端，可以理解为调用客户端，即“引用(Reference)”。服务提供方：对应 RPC...
高速服务框架 高速服务框架HSF（High-speed Service Framework）是一款面向企业级互联网架构的分布式服务框架，以高性能网络通信框架为基础，提供了诸如服务发布与注册、服务调用、服务路由、服务鉴权、服务限流、服务降级和服务调用链路...
快速开发分布式应用 SOFABoot 框架集成了所有 SOFA 中间件，以“依赖即服务”的调用形式实现快速配置，轻松搭建稳定、可靠、安全、可扩展的分布式应用，减少开发、测试、集成成本。兼容 Spring Boot 工程 对于基于 Spring Boot 框架开发的...
有开源产品同样可以实现分布式任务调度，本文介绍SchedulerX和开源产品的对比，帮助您更好的了解分布式任务调度和SchedulerX。产品名称 定时调度 工作流 分布式任务 白屏化任务治理 任务类型 报警监控 使用成本 Quartz Cron 不支持 不支持 ...
阿里云分布式任务调度SchedulerX专业版将于2022年06月25日正式进行商业化。公测期实例转商用说明 对于公测期间在分布式任务调度SchedulerX上创建的专业版应用，您需要根据实际需求进行处理。继续使用：您无需进行任何操作。从2022年06月25...
企业版(分布式)主实例 分布式集群的读写入口，由多个计算节点（CN）和数据节点（DN）构成，负责处理分布式事务、并行查询和数据分片。所有企业版实例都必须包含一个主实例。只读实例 与主实例资源隔离的分布式只读副本，支持强一致性读。...
为了更深入地理解分布式任务调度技术并全面评估SchedulerX在此领域的优势与特点，本文将对比SchedulerX与这些主流开源产品的特性与功能。项目 Quartz Elastic-Job SchedulerX 定时调度 Cron Cron Cron、Fixed_Delay、Fixed_Rate、One_Time...
SOFAStack微服务是高性能分布式微服务框架，在使用时具有以下环境要求和限制。限制项 限制范围 限制说明 微服务开发框架 Dubbo、Spring Cloud、SOFA 服务注册中心 SDK 支持这三种框架的兼容 SOFA SDK 语言限制 Java SOFA SDK 支持 Java ...
MaxFrame是由阿里云自研的分布式科学计算框架，是对历史相关产品功能（PyODPS、Mars）的重大升级，提供了兼容Pandas接口的API，并以更符合Python社区习惯的方式支持MaxCompute的使用。本文为您介绍MaxCompute提供的Python开发生态的背景...
全局子任务并发数 分布式任务流控，当机器数量较多时，单机子任务并发数流量比较大。分布式任务可以选择拉模型，所有计算节点向master节点拉取子任务，控制全局最多同时运行多少子任务。任务优先级队列 应用级别的流控，一个应用同时最多...
该工程演示了在 SpringBoot 框架下通过 GTS 保证跨数据转账的分布式事务的一致性。具体使用步骤，请参见 sample-txc-springboot 样例。sample-txc-simple-springfree：在非 Spring 框架下使用 GTS 的简单案例。该工程演示了使用 API 的方式...
全局事务服务（Global Transaction Service，简称 GTS）是一款高性能、高可靠、接入简单的分布式事务中间件，用于解决分布式环境下的事务一致性问题。在单机数据库下很容易维持事务的 ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability...
高速服务框架HSF（High-speed Service Framework），是在阿里巴巴广泛使用的分布式RPC服务框架。概述 HSF连通不同的业务系统，解耦系统间的实现依赖。HSF从分布式应用的层面，统一了服务的发布与调用方式，从而帮助用户更加方便、快速地...
分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型，可以进行大数据跑批。单机：随机挑选一台机器执行。详情请参见 单机。广播：所有机器同时执行且等待全部结束。详情请参见 广播。Map模型：类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现一个Map方法...
通过分片任务做分布式处理 新建 脚本语言 为 Shell 的脚本任务，执行模式 选择 分片运行，其他任务配置如下：完成任务创建后，单击目标任务的 编辑脚本，脚本内容如下：单击目标任务 操作 列下的 执行一次。在左侧导航栏的 执行列表 中，...
任务调度 TS（Task Scheduler）提供分布式任务调度框架，实现任务的分布式处理，并能规范化、自动化、可视化和集中化对金融企业不同业务系统的任务进行统一的调度和全方位监控运维管理，达到所有任务有序、高效运行的目的，极大降低开发和...
不但简单Java任务支持秒级别调度，分布式Java任务以及脚本任务同样适用。通过内存网格和秒级别调度，可以不停地处理海量的数据。统计信息：SchedulerX还提供了秒级别任务的统计信息，例如当天执行了多少次，成功的次数和失败的次数，最近10...
专业版 日志服务 开启后，增加一个Log4j或Logback的配置，即可在控制台看到每次任务调度（包括分布式任务）的业务日志，方便排查问题。关闭 load5 不能超过客户端机器CPU可用核数 0 内存使用率 表示近5分钟进程内存平均使用率不能大于该...