云原生大数据计算服务(MaxCompute)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。
Lindorm计算引擎是一款基于 云原生多模数据库 Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务，满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求...
微服务产品在蚂蚁集团内部已支撑数万个节点规模的分布式应用架构，具有高可用性、高可扩展性、高性能、高时效性、稳定可靠等核心优势，并提供丰富的功能来帮助用户简化分布式系统的管理，让业务开发人员可以专注于业务逻辑实现，提升研发...
SOFABoot 可帮助用户快速搭建高效、可靠的分布式应用，同时能与 Spring Boot 工程无缝集成，降低用户的迁移成本。快速开发分布式应用 SOFABoot 框架集成了所有 SOFA 中间件，以“依赖即服务”的调用形式实现快速配置，轻松搭建稳定、可靠、...
MaxFrame是阿里云MaxCompute为了满足用户在Python生态中日益增长的高效大数据处理和AI开发需求，提供的基于Python编程接口的分布式计算框架。您可直接利用MaxCompute的海量计算资源及数据通过MaxFrame进行TB/PB级数据处理、可视化数据探索...
SOFAStack（Scalable Open Financialarchitecture Stack）是一套用于构建金融级云原生分布式应用的技术栈。由 分布式中间件（狭义中间件）、运维管理（aPaas）、高阶运维保障 三大部分组成，并能与流行的 Dubbo、Spring Cloud 等开源微服务...
包含构建金融级云原生架构所需的各个组件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践，提供分布式中间件、应用运维管理、技术风险保障、研发效能等全栈产品，覆盖设计-研发-交付-运行-运维的应用全生命周期的解决方案，并兼容 Dubbo、Spring ...
金融级微服务平台是构建现代化、高可用分布式应用的核心技术底座。本文系统阐述了其核心概念、关键功能特性与典型应用场景，助您为金融业务的现代化架构转型奠定坚实基础。
EDAS是分布式应用的构建和管理平台，本身不包含ECS资源，您需另行购买ECS。购买之后，EDAS能够自动同步您账号下的ECS资源并进行使用和管理。
HSF从分布式应用的层面，统一了服务的发布与调用方式，从而帮助您更加方便、快速地开发分布式应用，以及提供或使用公共功能模块。HSF屏蔽了分布式领域中的各种复杂技术细节，如远程通讯、序列化实现、性能损耗、同步与异步调用方式的实现等...
企业级分布式应用服务EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是一个应用托管和 微服务 管理的 云原生 PaaS 平台，提供应用开发、部署、监控、运维等全栈式解决方案，同时支持Spring Cloud和Apache Dubbo（以下简称Dubbo）等微...
HSF从分布式应用的层面，统一了服务的发布与调用方式，从而帮助用户更加方便、快速地开发分布式应用，以及提供或使用公共功能模块。HSF为用户屏蔽了分布式领域中的各种复杂技术细节，如远程通讯、序列化实现、性能损耗、同步与异步调用方式...
可扩展性强：支持无限水平扩展，无性能、容量瓶颈，在蚂蚁金融科技内部已支撑数万个节点规模的分布式应用架构。可视化管理：在分布式系统中，面对爆发式增长的应用数量和服务器数量，提供图形化的集中式管理平台，简单易用，学习成本低。多...
可扩展性强 支持无限水平扩展，无性能、容量瓶颈，在蚂蚁金服已支撑数万个节点规模的分布式应用架构。可视化管理 在分布式系统中，面对爆发式增长的应用数量和服务器数量，提供图形化的集中式管理平台，简单易用，学习成本低。多数据中心...
哈希分桶（Hash Bucketing）哈希分桶其优势在于能够将数据均匀分布至多个节点，充分发挥分布式计算的优势，同时具备出色的可扩展性（支持动态调整分桶数量或集群规模），特别适用于海量数据的处理场景。使用方法：通过为表设置 'bucket.key...
方案架构 双模微服务...简单易用易维护 微服务平台提供集中式图形化易操作的管理平台，满足企业级高级特性需求，简化分布式应用的服务管理、服务治理、可观察性、配置管理等能力，让用户便捷的对应用服务统一管理和治理。客户案例 建议产品
在传统单体式架构向微...简单易用易维护 SOFAStack 服务网格提供集中式图形化易操作的管理平台，支持多租户管理能力，满足企业级高级特性需求，简化分布式应用的服务管理、服务治理、可观察性等能力，让用户便捷地对应用服务统一管理和治理。
版本管理功能帮助您分离生产环境和开发环境，有效降低您的运维成本，是函数计算的一次重要升级。管理版本 2018年11月 功能名称 变更类型 功能描述 相关文档 MNS主题触发器 新增 函数计算推出MNS主题触发器，您可以通过函数对发布在主题上的...
发起方 initiator 分布式事务的发起方负责启动分布式事务，通过调用参与者的服务，将参与者纳入到分布式事务当中，并决定整个分布式事务是提交还是回滚。一个分布式事务有且只能有一个发起方。参与者 participant 参与者提供分支事务服务。...
Mars则是一个基于张量的统一分布式计算框架，实现了NumPy大约70%的接口，并进行了分布式化，不仅大幅减少了分布式科学计算代码的编写难度，同时在性能上也有大幅提升。Mars核心功能如下：兼容及分布式化（2019年1月正式开源）：支持将Numpy...
在分布式事务控制台页面，在左侧导航栏选择 应用事务 应用配置。单击 创建应用，在新页面输入以下信息。应用名称：选择开启分布式事务的应用。事务数据存储位置：选择 异库存储，表示事务存储在事务服务器端。异库存储下，无需进行发起方、...
SchedulerX是阿里巴巴自研的基于Akka架构的分布式任务调度平台，兼容开源XXL-JOB、ElasticJob、K8s Job、Spring Schedule，支持Cron定时、一次性任务、任务编排、分布式数据处理，具备高可用、可视化、可运维、低延时等能力。
SOFA（Scalable Open Financial Architecture，以下简称 SOFA 中间件）作为蚂蚁科技自主研发的金融级分布式中间件，被广泛应用在包括支付、借贷、信用、基金、保险等全金融场景。SOFA 中间件包含如下产品：SOFABoot 基于 Spring Boot 自研...
图计算服务（GraphCompute）一站式图计算解决方案，通过高性能的分布式图计算引擎，提供万亿数据规模下搜推、实时风控、复杂图关系的查询和分析。结合阿里巴巴在电商、安全和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供图技术服务
使用分布式事务涉及两个核心角色：发起方：指的是开启分布式事务的应用系统。参与者：指的是提供分支事务的应用系统。同一个应用系统可能兼具发起方和参与方两个角色。分布式事务目前提供了三种参与者接入模式：TCC 模式、FMT 模式 与 Saga...
分布式中间件 蚂蚁分布式中间件的产品发展路径，一直秉承引领和拥抱业界先进标准和实践，同时亦能满足传统金融架构的平滑迁移、融合适配，以稳妥应对业务升级变更，并积极应对金融交易系统所面临的服务和数据扩展性、事务一致性、秒级容灾...
分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴基于Akka架构自研的新一代分布式任务调度平台，提供定时调度、调度任务编排和分布式批量处理等功能。您可以在控制台配置、管理您的定时调度任务、查询任务执行记录和运行日志，还可以通过工作流进行任务...
分布式事务是保障金融级分布式系统数据一致性的核心技术。本文系统阐述了其核心概念、功能特性、产品优势及应用场景，为构建高可靠、高一致的分布式业务系统奠定基础。
分布式事务不仅支持 SOFABoot 框架，也支持纯 Spring 的应用场景。本文将分别介绍针对不同的服务框架所要预先完成的依赖与配置项操作。无论是事务发起方还是参与者均需要完成本文的依赖与配置项操作。环境要求 必须使用 JDK 1.7 或以上版本...
高可用与容灾 金融行业，尤其是银行，出于...但如果是由于物理资源不够，或者数据层瓶颈，仅采用应用层的分布式就不够了。如何做到从上至下有一套完整的体系，从接入层到应用层最后到数据层进行规整，可以作为一个整体单元进行快弹、快缩。
分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴自研的分布式任务调度平台，兼容开源XXL-JOB、ElasticJob、Spring Schedule，K8s Job，支持Cron定时、一次性任务、可视化工作流任务编排和分布式跑批，具有高可用、可观测、可运维和低延时等能力。...
分布式链路跟踪 分布式链路跟踪（Distributed System Tracing，简称 DST）是一款面向分布式架构、微服务架构和云原生架构的应用可观察性的金融级解决方案，帮助用户厘清应用间复杂的调用关系，迅速定位故障或者缓慢节点。产品架构 产品优势...
兼容性保障 分布式事务是一个抽象的基于 Service 层的概念，与底层事务实现无关，也就是说在分布式事务的范围内，无论是关系型数据库 MySQL、Oracle，还是 KV 存储 MemCache，或是列存数据库 HBase，只要将对它们的操作包装成分布式事务的...
方案架构 基于蚂蚁集团中台战略及架构的最佳实践，将企业级公共能力进行抽象，形成以客户服务、运营服务、分布式金融核心套件为基础的业务中台体系，实现开放、可扩展、组件化、分布式的业务架构，支持业务快速、高效、低成本创新，满足...
使用这些接口最终都会翻译成SQL到MaxCompute计算集群做分布式计算，并且本地几乎没有任何的内存消耗，相比于单机有很大的性能提升。以下以一个分词的示例为例，为您对比两种方式的代码区别。示例场景 用户需要通过分析每天产生的日志字符串...
分布式事务（Distributed Transaction-eXtended，简称 DTX）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用，具备多种接入模式和金融级配套功能，本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...
为了使应用正确获取配置，您还需要 在应用程序中集成分布式配置（ACM）。参数说明 配置项 说明 Data ID 配置ID。采用类似 package.class（例如 com.taobao.tc.refund.log.level ）的命名规则保证全局唯一性。建议根据配置的业务含义定义 ...
渐进式计算（Progressive Computing）是处于传统的流计算和批处理之间的一种计算方式，具有高资源利用率和低延迟的优势。本文为您介绍渐进式计算的基础配置、作业调优配置以及使用示例。背景信息 渐进式计算能够处理增量数据并维护中间结果...
阿里云容器应用服务是面向金融级分布式架构的核心应用托管平台。本文系统阐述了其核心概念、功能特性、产品优势与应用场景，是您快速入门并构建现代化金融应用的关键指南。
用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。场景概述 随着大模型对于数据的理解能力显著增强，具备了从多模态...