地理大数据

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行业趋势与挑战

生产处理实时化 从数据的3V特性(体积,速度和变化)来看,大数据强调数据量,PB级以上,是静态数据;而Fast Data在数据量的基础上,意味着速度和变化,客户可以更加实时、快速地进行数据处理。IDC在新发布的一份白皮书中表示,随着全球...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

东软案例

如下图所示,阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时,幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验,降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...

云产品集成

常见云产品如下:大数据开发治理平台 DataWorks 实时计算 Flink 版 数据库管理 DMS DataV 数据可视化 Quick BI 数据分析与展现 前提条件 已获取 OceanBase 数据库的基本连接信息,详细步骤请参见 获取连接参数。大数据开发治理平台 ...

功能特性

本文将向您介绍DataV-Atlas(分析地图)的功能特性,其中包括快速显示...丰富的地图可视分析组件 我们提供丰富的地图可视化分析组件,内置专业科学的分析映射样式、符号表达和比对工具,以便用户以更专业、直观和生动的方式进行地理数据分析。

大数据

购买 数据安全中心DSC(Data Security Center)实例后,在使用 DSC 检测大数据产品(包括TableStore、MaxCompute、AnalyticDB-MYSQL、AnalyticDB-PG)中存在的敏感数据或审计数据库等功能前,您需要先开启对应功能。前提条件 已开通数据...

Paimon

目前阿里云开源大数据平台E-MapReduce常见的计算引擎(例如Flink、Spark、Hive或Trino)都与Paimon有着较为完善的集成度。您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务,并接入上述计算引擎实现数据湖的分析...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。整体架构图 完整的技术架构图如下图所示。其中,MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

创建应用

应用的业务表达或接入数据中,是否存在地理信息系统业务或地理数据。是,请继续判断。否,请使用平面类型。地理信息系统提供的数据中,是否包含了几何信息(如二维瓦片、三维瓦片等)。是,请继续判断。否,请使用平面类型。几何数据的检测...

JindoFS介绍和使用

JindoFS是基于阿里云对象存储OSS,为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统(Hadoop Compatible File System,HCFS)。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式(SDK)和缓存模式(Cache),以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...

产品生态

DM(达梦)数据源 Milvus数据源 TiDB数据源 DRDS(PolarDB-X 1.0)数据源 MongoDB数据源 TSDB数据源 Elasticsearch数据源 MySQL数据源 Vertica数据源 FTP数据源 OpenSearch数据源 TOS数据源 GBase8a数据源 Oracle数据源 HBase数据源 Graph ...

大数据AI公共数据集分析

本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

数据迁移同步

使用场景 数据源 文档链接 从Kafka同步 Kafka 从Kafka同步数据 从Flink导入 Flink 使用JDBC Connector导入 从Flink SQL导入 从大数据导入/同步 DataWorks 使用DataWorks同步数据 MaxCompute 从MaxCompute外表导入(19.15.2.2)从MaxCompute...

研发规范

大数据时代,规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范,可以切实提高研发效率,保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程,会...

核心能力

数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

产品简介

企业专属知识库 GIS 时空大数据分析 离在线一体数据分析 其他云数据仓库业务迁移(Greenplum、Redshift、Synapse、Snowflake、BigQuery等)客户行业 游戏、零售、汽车 零售、电商、教育 节省成本 共同点 按实际数据量收取数据存储费用 冷热...

JindoCache

大数据分析(Hive/Spark 报表):减少报表生成时间,优化计算集群成本。湖仓一体:减少请求费用,优化数据目录(catalog)的响应延迟。AI:加速训练等场景,降低AI集群使用成本,提供更全面的能力支持。缓存策略 JindoCache支持数据缓存...

什么是数据安全中心

可视化:基于大数据与机器学习技术,智能识别高风险行为(如访问异常、AK泄露),并通过动态可视化界面全景展示数据资产分布与安全状态,一键检索海量数据中的配置风险并提供修复建议。功能特性 分类分级 DSC为金融、能源、汽车等行业提供...

数据导入

使用DataWorks数据集成同步数据到GDB DataWorks 是阿里云上的一站式大数据智能云研发平台,其中数据集成服务支持导出数据到GDB,您也可以使用平台完成数据计算、筛选、转换等处理再同步到GDB。DataWorks的GDB数据源底层由GdbWriter插件提供...

云消息队列 Kafka 版数据迁移至MaxCompute

本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute,便于分析加工离线数据。前提条件 在开始本教程前,确保您在同一地域中已完成以下操作:云消息队列 Kafka 版 购买并...

路况层

事件 事件 说明 当地理数据请求完成时 数据接口请求返回并经过过滤器处理后抛出的事件,同时抛出处理后的JSON格式的数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。当路况数据请求完成时 数据接口...

数据集成支持的数据

创建MySQL数据源 创建Oracle数据源 创建Microsoft SQL Server数据源 创建OceanBase数据源 创建IBM DB2数据源 创建MaxCompute数据源 创建FTP数据源 创建TDengine数据源 创建PostgreSQL数据源 创建达梦(DM)数据源 创建Amazon Redshift数据...

DataWorks产品安全能力介绍

数据列级别多级审批:基于底层大数据引擎的访问控制列表与数据分级分类,DataWorks支持按项目与数据分级分类,定义数据列的权限申请及审批策略。说明 仅DataWorks企业版支持您根据业务需要自定义审批流程。数据质量规则:支持管理员配置...

路况层

事件 事件 说明 当地理数据请求完成时 数据接口请求返回并经过过滤器处理后抛出的事件,同时抛出处理后的JSON格式的数据。具体数据示例请参见画布编辑器中组件右侧配置面板 数据 页签的 数据响应结果 区域。当路况数据请求完成时 数据接口...

数据集成操作指导

支持的源和目标数据数据集成支持的源数据库和目标数据库与数据迁移支持的数据库相同。数据集成的基本步骤 您可以通过以下步骤来创建和管理数据集成任务。步骤 说明 设置网络环境 在使用DTS进行数据集成之前,您必须确保DTS服务器可以...

准备数据源和计算源

准备数据源 Dataphin支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源,各模块支持对接的数据源类型及操作指导,请参见 Dataphin支持的数据源。重要 确定业务数据源类型后,在Dataphin创建...

数据服务令牌管理

服务令牌可以对数据服务的调用进行授权管理,本文为您介绍DataV-Atlas(分析地图)如何创建和管理数据服务令牌。管理数据服务令牌 在 DataV-...调用数据服务:通过DataV Board相关组件调用数据服务,请参见 添加DataV Atlas地理数据服务。

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...

DataWorks模块使用指引

DataWorks 是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,旨在帮助用户解决从数据接入、处理、治理到服务化的全链路数据问题。它通过一系列高度协同的功能模块,将复杂的数据工程流程化、可视化,显著降低了大数据开发的门槛。本文将为您逐一...

冷热分层

背景信息 在海量大数据场景下,随着业务和数据量的不断增长,性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案,推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性,同时提供了数据的ACID和CRUD操作...

用户价值

数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

近实时数仓

背景信息 企业依赖大数据平台快速地从海量数据中获得洞察从而更及时和有效地决策的同时,也对处理数据的新鲜度和处理本身的实时性要求越来越高。大数据平台普遍采用离线、实时、流三种引擎组合的方式以满足用户实时性和高性价比的需求。...

DeltaLake

Delta数据湖方案如下:在大数据存储层之上提供了数据管理层,该数据管理层等同于数据库中的元数据管理,其元数据随着数据一起存放并对用户可见(例如 数据仓库与数据湖 所示)。Delta基于元数据管理引入了ACID,解决了因数据导入失败而产生...

应用场景

解决方案 DataWorks 联合 MaxCompute、Hologres 等云原生大数据引擎,提供一套 湖仓一体、流批融合 的一站式智能数据平台解决方案,帮助企业打破数据处理的时效壁垒。统一的数据接入与分层 通过 DataWorks 数据集成(Data Integration),...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

通过RAM角色授权模式配置数据

本文以OSS数据源为例,为您介绍如何通过RAM角色授权模式配置数据源,提高云上数据的安全性。前提条件 如果您需使用RAM用户登录并完成本文操作流程,请先为RAM用户授予 AliyunDataWorksFullAccess 和 AliyunRAMFullAccess 权限策略,详情请...

操作指引

SQL支持 Ganos语法 进行空间地理数据处理。5.生成地图图层 通过数据源 创建图层,分析地图支持点、线、面、栅格四种图层。6.编辑地图图层 通过 图层配置,进行地图的图层编辑。您可以进行字段的 颜色映射、尺寸映射 等,也可以调整具体样式...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多详情请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持具备 新建数据源权限点 的自定义...
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