数据的存储方法是

_相关内容

主备方案介绍

A:存储是数据D1和数据D2中时间戳更大的数据,数据在LTS同步过程中不会改变数据原有的时间戳,一般情况下存储是数据D2,但是由于主备实例不同可能存在时间戳毫秒级的时间差异造成数据D2的时间戳比数据D1的时间戳小,在这种情况下存储的...

深度解析Lindorm搜索索引(SearchIndex)特性

案例介绍 订单场景 对于物流、第三方支付和移动出行等业务场景,订单数据的存储是核心需求。而且订单数据往往有其特殊的天然属性。高增长:数据可能随时会爆发式的增长,例如双11或大促节日。低成本:订单数据一般不会直接产生经济效益,是...

数据分层存储计费规则

您可以 购买存储包,来抵扣OSS中冷数据的存储容量,以减少存储冷数据的费用。存储包抵扣规则如下:地域类型 抵扣因子 1 GB存储包的OSS存储空间抵扣量 中国内地 0.045 1/0.045=22.22 GB 中国香港及海外 0.045 1/0.045=22.22 GB 例如,您购买...

数据分层存储计费规则

您可以 购买存储包,来抵扣OSS中冷数据的存储容量,以减少存储冷数据的费用。存储包抵扣规则如下:地域类型 抵扣因子 1 GB存储包的OSS存储空间抵扣量 中国内地 0.045 1/0.045=22.22 GB 中国香港及海外 0.045 1/0.045=22.22 GB 例如,您购买...

SQL洞察与审计

SQL洞察和审计数据的存储空间是由DAS侧提供,不占用数据库实例的存储空间。关闭SQL洞察和审计 警告 SQL洞察和审计功能关闭后,不会对业务产生影响,但是SQL审计日志会被清空。建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再关闭SQL洞察和审计...

SQL洞察和审计

SQL洞察和审计数据的存储空间是由DAS侧提供,不占用数据库实例的存储空间。关闭SQL洞察和审计 警告 SQL洞察和审计功能关闭后,不会对业务产生影响,但是SQL审计日志会被清空。建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再关闭SQL洞察和审计...

SQL洞察和审计

SQL洞察和审计数据的存储空间是由DAS侧提供,不占用数据库实例的存储空间。关闭SQL洞察和审计 警告 SQL洞察和审计功能关闭后,不会对业务产生影响,但是SQL审计日志会被清空。建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再关闭SQL洞察和审计...

使用企业版功能

SQL洞察和审计数据的存储空间是由DAS侧提供,不占用数据库实例的存储空间。关闭SQL洞察和审计 警告 SQL洞察和审计功能关闭后,不会对业务产生影响,但是SQL审计日志会被清空。建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再关闭SQL洞察和审计...

SQL洞察和审计

SQL洞察和审计数据的存储空间是由DAS侧提供,不占用数据库实例的存储空间。关闭SQL洞察和审计 警告 SQL洞察和审计功能关闭后,不会对业务产生影响,但是SQL审计日志会被清空。建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再关闭SQL洞察和审计...

低成本历史库

需求:存储成本可控,历史数据的存储成本是在线数据的10分之一。能够弹性的伸缩,计算和存储能力自动水平扩展,不再依赖分库分表解决运维难的痛点。修改schema成本低,支持快速修改schema或者动态schema,解决历史库schema变更时间长的问题...

SQL洞察和审计

SQL洞察和审计数据的存储空间是由DAS侧提供,不占用数据库实例的存储空间。关闭SQL洞察和审计 警告 SQL洞察和审计功能关闭后,不会对业务产生影响,但是SQL审计日志会被清空。建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再关闭SQL洞察和审计...

低成本RDS历史库

需求:存储成本可控,历史数据的存储成本是在线数据的10分之一。能够弹性的伸缩,计算和存储能力自动水平扩展,不再依赖分库分表解决运维难的痛点。修改schema成本低,支持快速修改schema或者动态schema,解决历史库schema变更时间长的问题...

应用场景:低成本历史库

需求 存储成本可控,历史数据的存储成本是在线数据的十分之一。能够弹性的伸缩,计算和存储能力自动水平扩展,不再依赖分库分表解决运维难的痛点。修改schema成本低,支持快速修改schema或者动态schema,解决历史库schema变更时间长的问题...

功能概览

SQL洞察和审计数据的存储空间是由DAS侧提供,不占用数据库实例的存储空间。关闭SQL洞察和审计 警告 SQL洞察和审计功能关闭后,不会对业务产生影响,但是SQL审计日志会被清空。建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后,再关闭SQL洞察和审计...

存储冗余概述

对象存储OSS提供本地冗余存储和同城冗余存储两种存储冗余类型,覆盖从单可用区到多可用区的数据冗余机制,以保证数据的持久性和可用性。本地冗余存储(LRS)采用单可用区(AZ)内的数据冗余存储机制,将用户的数据冗余存储在同一个可用区内...

冷热数据分层存储

冷热数据分层存储提供了两种存储策略,具体如下:存储策略 详情 默认存储策略 将新写入的数据存储在热数据盘中,提供高效查询。当热数据存储量达到业务使用阈值时,自动将当前热数据盘中占用空间最大的part数据文件移动到冷数据盘存储,...

产品计费

如果您只是要减少存储费用,您可以减少SQL洞察和审计数据的存储时长。取消经济版后会关闭DAS经济版提供的所有增值功能和新功能,并清除相关历史数据。相关文档 DAS经济版介绍 DAS企业版介绍 管理DAS经济版和企业版 取消使用DAS经济版和企业...

数据存储计费规则(可选)

您可以 购买存储包,来抵扣OSS中冷数据的存储容量,以减少存储冷数据的费用。存储包抵扣规则如下:地域类型 抵扣因子 1 GB存储包的OSS存储空间抵扣量 中国内地 0.045 1/0.045=22.22 GB 中国香港及海外 0.045 1/0.045=22.22 GB 例如,您购买...

概述

Federated引擎允许您访问远程 PolarDB MySQL版 集群或社区MySQL数据库中的数据,而无需使用复制或集群技术。本地Federated表中未存储任何数据,查询本地Federated表会通过远程方式提取远程表数据。当您使用 PolarDB MySQL版 或社区MySQL...

数据存储

根据采集到的不同数据类型,AnalyticDB采用不同的后台存储系统来进行监控数据的存储。时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化,AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有...

表是MaxCompute的数据存储单元。它在逻辑上是由行和列组成的二维结构,每行代表一条记录,每列表示相同数据类型的一个字段。MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表,可以存储结构化数据,并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中...

冷热分离介绍

减少这部分数据的存储成本,成为一个新的问题。为解决这一问题同时降低存储成本,Lindorm冷热分离功能应运而生。冷热分离功能支持将冷热数据存储在不同的介质上,冷存储的存储类型为容量型存储,热存储的存储类型为标准型存储、性能性存储...

概述

阿里云提供了涵盖各种存储资源(块、文件和对象)的广泛而灵活的数据存储方案,可以让您随时在不同的存储类型之间转换。本文讨论了如何选择最适合您的阿里云存储服务,以最低成本满足您的数据存储需求,同时还讨论了如何优化这些服务,从而...

产品架构

数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入方式,支撑应用数据、消息数据、物联网数据等不同业务类型结构化数据的存储。Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表(WideColumn)...

功能特性

Notebook 存储 表是MaxCompute的数据存储单元,MaxCompute中不同类型作业的操作对象(输入、输出)都是表;MaxCompute采用列压缩存储格式,通常情况下具备5倍压缩能力;MaxCompute数据存储格式升级为AliORC,具备更高存储性能。功能集 功能...

基本概念

此外,由于遵循了TMS标准,使用该方法分块后的数据经过渲染后可直接发布为TMS服务用于显示(如使用OpenLayers)。但该方法的缺点是数据分块速度相对较慢。以zoom方式对数据进行分块的示意图如下:除了zoom方式外,Ganos Raster还提供了一种...

查看存储包使用情况

PolarDB 的存储空间可根据数据量自动伸缩无需您手动配置,您只需为实际使用的数据量付费。当您的数据量较大时,推荐使用 PolarDB 存储包以降低存储成本。本文将介绍查看存储包使用情况的操作步骤。注意事项 仅支持查看当前有效资源包及失效...

查看存储包使用情况

PolarDB 的存储空间可根据数据量自动伸缩无需您手动配置,您只需为实际使用的数据量付费。当您的数据量较大时,推荐使用 PolarDB 存储包以降低存储成本。本文将介绍查看存储包使用情况的操作步骤。注意事项 仅支持查看当前有效资源包及失效...

引擎功能

数据管理 数据库管理 时序数据的存储以Database为粒度进行隔离。支持通过SQL对Database的时间分区间隔、冷热分界线、数据过期时间等属性进行设置。具体操作,请参见 数据库管理。用户和权限管理 支持对时序数据的访问进行用户认证以及存储...

快速入门

数据湖构建(Data Lake Formation,DLF)产品主要使用流程如下。...创建数据源 创建数据湖的入湖来源,当前支持阿里云RDS MySQL...创建数据湖的元数据 添加元数据库 创建元数据表,指定表中数据的存储位置和存储格式 详细操作请参见 元数据管理。

应用场景

设备通过工业接口协议将自身状态数据和生产业务数据接入工业设备网关,然后通过 MQTT 协议发送到物联网平台,继而传输到云上的消息服务系统并经过流计算系统处理后写入 TSDB,完成时序数据的存储和分析。系统运维和业务实时监控 通过对大...

基本概念

ClickHouse集群 ClickHouse集群包含若干单位计算资源和存储资源,能够提供ClickHouse引擎数据存储和分析服务的PAAS服务。Worker节点 Worker节点是ClickHouse集群内部的副本节点,参与引擎计算的实际资源。CCU CCU(ClickHouse Compute Unit...

通过实时计算订阅数据

单击左侧菜单栏 数据存储,右键单击 DataHub 数据存储,选择 注册数据存储,填入相关信息,单击 注册。参数 说明 数据存储类型 DataHub数据存储。EndPoint 通过 DataHub访问域名 获取。Project DataHub的项目名称,可在 DataHub控制台 中...

聚合支付方案

阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手,通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案,解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...

Serverless存储

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 采用计算存储分离的架构,通过云原生技术实现了池化,提供了...支持半结构化、非结构化数据的存储。提供全文检索能力。提供湖加速能力。通过智能采集湖上数据统计信息,改善湖上查询计划,加速湖查询。

使用前须知

重命名Object 上传Object 数据丢失 为避免影响OSS-HDFS服务的正常使用或者引发数据丢失的风险,在开通了OSS-HDFS服务的Bucket中,禁止以非OSS-HDFS提供的方式在OSS-HDFS的数据存储目录.dlsdata/中上传Object。简单上传 修改Object存储类型 ...

数据归档概述

当线上数据库中的历史数据(访问率很低的数据)越来越多,占用的存储越来越大,以至于会影响数据库的查询性能与业务运转,此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能,周期性地将符合筛选条件的表数据归档至其他数据库或存储服务中。...

DBS沙箱功能概览

重复数据删除技术:大幅降低用户备份数据的存储成本。存储快照和克隆技术:无数据拷贝,让备份数据快速可用。存储虚拟化技术:不依赖用户生产实例,将直接使用云上资源的沙箱实例,且在沙箱中的读写不会影响到源数据库。典型应用场景 基于...

数据湖投递概述

表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 ...

数据格式

数据存储分桶 为了进一步优化读写效率,Delta Table支持按照BucketIndex对数据进行切分存储,BucketIndex数据列默认复用PK列,bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定,因此对同一张表或分区的数据,写入数据会按PK列值对数据...
< 1 2 3 4 ... 200 >
共有200页 跳转至: GO
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用