包括如下保留的特殊聚类 ID 命名：figure-cluster-id-independent：该人脸暂无合适的分组，后续在数据集中新增图片后进行人脸聚类操作时，该人脸可能被分入组中。figure-cluster-id-unavailable：该人脸暂未进行过聚类操作，即在数据集中...
ListImages-获取媒体集中的图片列表 ListVideos-获取多个视频的信息 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 CreateGroupFacesJob-人脸聚类-CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类 CreateMergeFaceGroupsJob-合并...
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，把具有足够高密度的区域划分为簇，可以在噪声的空间数据集中发现任意形状的聚类。您可以使用...
查询系统防御规则的聚类的类型。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action ...
CreateFigureClusteringTask FaceClustering 人脸聚类分组任务。CreateOfficeConversionTask OfficeConversion 文档转换任务。CreateImageModerationTask ImageModeration 图片识别任务。CreateVideoModerationTask VideoModeration 视频...
查询相似图片聚类列表信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateSimilarImageClusteringTask 接口对数据集中的图片进行相似图片聚类。调试 您可以在OpenAPI ...
如果为0则使用全部数据 proxima.qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量，设置为0时为cpu核数 proxima.qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数，支持层次聚类。层之间用“*”分隔。一层聚类示例：1000 两层...
类型 默认值 说明 qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定训练数据量，如果为0则使用全部数据 qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量，设置为0时为cpu核数 qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数，...
类型 默认值 说明 qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定训练数据量，如果为0则使用全部数据 qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量，设置为0时为cpu核数 qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数，...
TableQA：表头数据管理优化 优化 表格数据管理支持修改表头属性 聚类标注：聚类问法组区分标注状态 优化 待标注TAB下聚类问法组，标注或部分标注后新增已标注标记 聚类标注：支持对标注过的用户问法重新标注 优化 支持对标注过的用户问法...
获取系统规则聚类的详情。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中...
创建一个人物人脸聚类任务，通过智能算法，可以在您已索引到数据集的图片中，将属于不同人物的人脸进行聚类分组。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。注意 异步任务不保证时效。调用该接口前，...
包括如下保留的特殊聚类 ID 命名：figure-cluster-id-independent：该人脸暂无合适的分组，后续在数据集中新增图片后进行人脸聚类操作时，该人脸可能被分入组中。figure-cluster-id-unavailable：该人脸暂未进行过聚类操作，即在数据集中...
更新一个人脸聚类分组的信息，可以更新分组的名称、标签等信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过创建人物人脸聚类任务（CreateFigureClusteringTask）将数据...
优化 意图管理和实体管理的批量操作新增批量删除意图和实体 FAQ：支持按类目发布 新增 FAQ发布支持选择特定类目知识进行发布 FAQ：知识创建优化 优化 全新优化FAQ创建页面 聚类标注 易用性优化：新增功能引导 新增 聚类标注首页增加聚类...
时空聚类介绍 时空聚类API 图片聚类 图片聚类基于照片的相似度将满足分组条件的照片分到同一组，您可以使用该功能筛选相册中连拍的照片，对其进行分组操作。图片聚类介绍 图片聚类 API 生成式处理 故事生成 故事功能可以将数据集中的照片...
列举地点聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/image/list_address_groups ...
如果部分传则会报错 Title string 否 文档标题 文档标题 TopicCount integer 否 最大聚合总数 15 TitleLength integer 否 生成聚类的标题字数限制 69 SummaryLength integer 否 生成聚类的摘要字数限制 49 返回参数 名称 类型 描述 示例值 ...
将两个或两个以上人物聚类分组合并为一个人物聚类分组。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过创建人物人脸聚类任务（CreateFigureClusteringTask）将数据集中的所有...
标注中心功能提供用户会话日志的实时标注功能，系统支持同类问法聚类的功能，可大幅减轻标注成本，您可以通过聚类开关控制此功能，请您依据匹配情况进行标注。待标注任务 在待标注任务中系统会默将当月的待标注数据列出，也支持自定义选择...
适用场景：100%召回率 劣势：大数据量下效率较低、资源（CPU、内存）消耗较严重 聚类算法 量化聚类（Quantized Clustering）介绍：量化聚类（Quantized Clustering）是阿里巴巴开发的基于kmeans聚类的向量检索算法。先利用向量文档聚类n个...
2048 log_reduce_white_list array 日志聚类的聚类字段过滤白名单，仅当日志聚类开启时有效 string 白名单字段。a log_reduce_black_list array 日志聚类的聚类字段过滤黑名单，仅当日志聚类开启时有效。string 黑名单字段。b line object ...
FigureClusterIds array 人物聚类 Id 列表。string 聚类 Id。2cb3c51e-b406-4b0c-af1b-897d88e1*CustomId string 自定义 Id。test CustomLabels object 自定义标签。{"key":"val"} Addresses array 地址信息列表。Address 地址信息。
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
删除一个时空聚类。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。无论删除的时空聚类分组 ID 是否存在，均会返回删除成功。...
根据地点列表查询地点聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/image/search_...
CreateFigureClustersMergingTask 合并聚类。CreateGrabFrameTask 创建视频截帧任务。CreateGroupFacesJob 人脸聚类。CreateGroupTravelsJob 创建旅行分组任务。CreateImageModerationTask 创建图片检测任务。CreateImageProcessTask 创建...
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
聚类中心点数量 聚类中心点的数量，默认为2。最大迭代步数 最大迭代步数，默认为100。随机数种子 正整数，默认为0。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。具体配置方法，详情请参见 附录：如何...
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
CreateSimilarImageClusterTask 创建相似图片聚类任务 用户可以发起创建相似图片聚类任务，该任务会将指定 drive 空间下相似的图片聚类在一起。GetTaskStatus 查询任务状态 查询增值服务异步任务执行状态。目前支持的接口有：...
2024-03 语义检索 该功能目前仅支持华北（北京）区域 图片聚类功能发布 新增 图片聚类基于照片的相似度将满足分组条件的照片分到同一组，您可以使用该功能筛选相册中连拍的照片，对其进行分组操作。2024-03 图片聚类 2024年02月 功能名称 ...
工作流运行结束后，右键单击画布中的 K均值聚类，在快捷菜单，单击 查看数据 输出聚类表，即可查看分类结果。其中：cluster_index：表示每一类的名称。append_id：每篇新闻的唯一标识。右键单击画布中的 过滤与映射，在快捷菜单，单击 查看...
Kmeans耗时（秒）AutoTuning耗时（秒）Build耗时（秒）Seek耗时（秒）总时间（分钟）Centauri-1524 12653 5914 336分钟 CE hash-9647 6431 268分钟 说明 Kmeans是Proxima CE聚类分片特有的一个阶段，用于获取原始doc表的聚类中心点表。...
多类目检索 聚类分片 支持聚类分片索引构建方式，该方式能够减小计算量和加速后续索引查询过程。聚类分片 内积和余弦距离 支持内积检索。内积和余弦距离 量化使用 支持量化器使用，一般配置量化器可提升性能，减少索引大小，召回视情况有所...
如下示例代码表示授予用户以下权限：允许调用 CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 和 CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类 接口，并且仅能操作华东2（上海）地域的 imm-test-media-proj 项目的 dataset1 数据集。...
算法流程说明：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个中心点。检索向量时首先遍历计算所有类簇的中心点，找到与目标向量最近的n个类簇中心。遍历计算n个类簇中心所在聚类中的所有...
测试结论 Proxima CE在不同的数据集上，针对不同的采样率、聚类中心点个数以及索引分片个数，观察聚类分片方式的召回情况与耗时情况，经测试验证Proxima CE聚类分片的正确性测试符合预期。以下是几条经验准则：聚类中心点个数与召回呈正...
次 ImageScoring 图像质量打分 DetectImageScore（图片质量评分）image/scoring 0.00030 次 LocationDateClustering 时空聚类 CreateLocationDateClusteringTask（创建时空聚类任务）限时免费 次 SimilarImageClustering 图片聚类 ...