Word2Vec Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。网络分析 树深度 该组件能够输出每个节点的所处深度和树ID。k-...
依托领先的自然语言处理技术和海量的互联网数据优势，阿里巴巴成功上线基于注意力机制的深层神经网络翻译系统（NMT），帮助用户跨越语言鸿沟，畅享交流和获取信息，实现无障碍沟通。凭借海量数据积累及关键技术创新，在电商领域翻译质量独...
关系抽取PCNN 基于PCNN(Piecewise Convolutional Neural Networks)分类模型，加入noise converter抗噪模块进行关系分类模型训练，有一定的抗噪能力。相对于基于BERT而言，训练和预测都更快，适用于对效果和训练时间/预测时间要求比较均衡的...
功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算，各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同？智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术，能充分利用整体的计算...
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
目录 pg_depend 记录数据库对象之间的依赖关系。这些信息允许 DROP 命令查找必须被 DROP CASCADE 删除的其他对象，或者在 DROP RESTRICT 情况下阻止删除。列名称 列类型 描述 classid oid 依赖对象所在的系统目录OID。objid oid 指定依赖...
本文介绍 关系网络 的图表样式和配置面板的功能。图表样式 关系网络是以点线的形式表现事物之间关系的组件，支持自定义点、线和标签的样式，支持多系列的节点配置，能够以点线的形式在可视化应用中展示复杂的网络关系。配置面板 搜索配置：...
复杂关系网络引擎分析引擎，基于OLP（Object－Link－Property）模型构造知识图谱，并与时空维度数据相结合，通过即问快速搜索、可视化关系网络分析和时空关系分析，帮助快速定位欺诈团伙、关键路径和核心骨干等风险要素。架构优势：多源...
图表样式 关系网络是以点线的形式表现事物之间关系的组件，支持自定义点、线和标签的样式，支持多系列的节点配置，能够以点线的形式在数据看板中展示复杂的网络关系。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
弧线图是一种常用的数据可视化图表，通过弧线的方式展示数据之间的关系和分布，帮助使用者更好地理解复杂的关系网络。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 弧线图适用于展示和分析复杂关系网络的场景，可以用来...
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
配置网络连通 步骤一：网络绑定 网络连通方案选择取决于数据源与DataWorks工作空间资源组之间的环境关系，包括以下场景：网络选择 数据源所在环境 数据源与DataWorks工作空间关系 网络连通通用逻辑 配置示例 VPC（内网）在阿里云 位于阿里...
配置网络连通 步骤一：网络绑定 网络连通方案选择取决于数据源与DataWorks工作空间资源组之间的环境关系，包括以下场景：网络选择 数据源所在环境 数据源与DataWorks工作空间关系 网络连通通用逻辑 配置示例 VPC（内网）在阿里云 位于阿里...
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
在分布式应用系统中，多个服务间的交互涉及复杂的网络通信和数据传输，往往一次请求需要多个内部服务间的相互调用才能完成，任何一个环节出现问题都可能导致外部服务任务执行失败或延时，且很难快速定位问题根源。链路追踪功能可在多个服务...
说明 下表是电商场景建议要有的用户表、物品表...10 评价 evaluate 离散的递增或递减的整数 举例：若使用星级评价，1-5星表示好评度递增，则可设置对应关系为1星值取1，2星2，5星5。务必保证增减逻辑与实际好差评趋势对应。11 负反馈 dislike
建议您在存储录音时按照角色分类存储。智能语音交互的一句话识别，标点符号是根据什么来判断逗号和句号的？结合音频的声学特征和对识别结果文本做语音分析后做标点处理。离线文件转写如何区分左右声道？语音识别引擎无法区分左右声道，当多...
点云压缩 点云压缩 CreateCompressPointCloudTask 创建点云压缩任务 点云压缩功能可以将OSS中的点云数据进行压缩处理，减少网络数据传输。任务管理 API 标题 API概述 GetTask 获取任务信息 该接口用于主动查询指定的异步任务信息。IMM支持...
统计周期 3分钟 事件生成设置 该规则警告转化为事件 否 主机连接挖矿域名 配置项 配置示例 基本信息 规则名称 minner_domain 规则描述 主机连接挖矿域名 威胁等级 高危 威胁类型 异常网络连接 规则逻辑设置 日志范围 日志分类选择 DNS活动...
通用混贴票证识别 通用混贴票证识别，基于对客户实际业务流应用场景中对OCR智能化、语义化、泛在化识别能力的需求，有效整合读光通用高精度文本识别、结构化理解、检测分类及自然语义理解等关键技术，有效实现自动分类、关键有效信息精准...
PaaS 层领域模型与 Kubernetes 领域模型映射 PaaS 发展到现阶段，与 Kubernetes 的关系越来越紧密，Kubernetes 是一个很好的技术平台，但是 Kubernetes 不等于 PaaS，PaaS 层的领域模型本质是为了 PaaS 产品提供的业务语义服务。...
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
云资源视图通过云产品OpenAPI的方式构建云产品之间的逻辑拓扑关系，已覆盖ECS、RDS、Redis、CDN、DNS、MQ、SLB、EIP、NAT、DDoS、WAF等，展示了产品间基本的物理关系、逻辑关系。本文介绍如何在云资源视图中查看各个产品的详情以及产品之间...
网络智能服务 NIS（Network Intelligence Service）是一个对网络进行健康分析、性能监控、诊断修复、流量分析和测量仿真的云服务，通过集成机器学习、知识图谱等AIOps方法减少网络使用复杂性，提供自助运维能力，方便网络架构师和运维...
依赖关系是两个或多个节点之间的语义连接关系，同时上游节点的状态将影响其他下游节点的运行状态。配置了依赖关系的节点调度规则为：首先，上游节点运行完成后，才能调度下游节点。其次，根据节点设定的调度时间判断是否执行调度。您在设定...
依赖关系是两个或多个节点之间的语义连接关系，同时上游节点的状态将影响其他下游节点的运行状态。配置了依赖关系的节点调度规则为：首先，上游节点运行完成后，才能调度下游节点。其次，根据节点设定的调度时间判断是否执行调度。您在设定...
等级保护是什么 制度要求《中华人民共和国网络安全法》：“国家实行网络安全等级保护制度。网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求，履行下列安全保护义务，保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问，防止网络数据泄露或者被窃取...
Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
依赖关系是两个或多个节点之间的语义连接关系，同时上游节点的状态将影响其他下游节点的运行状态。配置了依赖关系的节点调度规则为：首先，上游节点运行完成后，才能调度下游节点。其次，根据节点设定的调度时间判断是否执行调度。当您在...
MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）回归是一种基于神经网络的回归算法，主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出，能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归算法在推理阶段的主要任务是使用训练好的模型对新...
NLP自然语言处理 基础文本服务 电商行业能力 对话智能服务 通用行业能力 医疗文本分析 NLP自学习平台 实体抽取 文本分类 文本关系抽取 双句文本分类 商品评价解析 合同要素抽取 文本匹配 对话文本分类 司法裁判文书（事实认定）合同抽取 ...
MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）回归是一种基于神经网络的回归算法，主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出，能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归的训练过程涉及前向传播、损失计算、反向传播及参数...