支持识别的事件对象分类（Class）如下：网络（Network）存储（Storage）计算（Compute）操作系统（OS）应用（Application）数据库（Database）变更（Change）支持识别的事件类型（Type）如下：可用性（Availability）时延 容量（Capacity）...
表单模式添加数据 添加向量数据 在向量管理 添加数据页中选择表进行添加数据：添加相应字段值（包括主键、稠密向量），点击 添加：当执行结果出现"message":"success"说明数据上传成功：数据上传成功后，可以在查询测试页面进行查询：添加...
您在创建索引时，可将字段的数据类型设置为text、long、double或JSON。本文介绍各个数据类型的配置示例及注意事项。text类型 如果您要查询和分析字符串类型的字段，需在配置索引时，将字段的数据类型设置为text，并开启统计功能。说明 开启...
本文介绍字段操作函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。函数列表 函数 说明 v 获得日志特定字段的值。当同时传入多个字段名时，返回日志中第一个存在的字段的值。支持和其他函数组合使用。相关示例，请参见 调用函数清洗数据。e_set ...
查询值字段 为选项值来源数据集中要与关联字段匹配的字段。显示名称字段 为选项值来源数据集中要进行筛选的字段，即查询控件中显示的字段。说明 当 显示名称字段 与 查询值字段 一致时，选择 查询值字段 后，系统将自动填入显示名称字段。...
参数 说明 采集日志 输入日志字段名和该字段值匹配的正则表达式。如果原始日志中的目标字段值符合对应的正则表达式，则采集该日志。支持添加多个键值对，键值对之间为与关系。丢弃日志 输入日志字段和该字段值匹配的正则表达式。如果日志中...
概述 本文主要介绍如何将Quick BI数据集里面的字段值进行替换。详细信息 本文档举例将男和女改变成0和1。创建数据集存在以下两种方式：SQL创建数据集，可以使用SQL进行处理。select 其他字段,CASE WHEN 性别字段='男' THEN '0' WHEN 性别...
db_name string 数据库名称。fail int SQL执行是否出错，取值范围如下：0：未出错 1：出错 fetched_rows int 从存储拉取的记录行数。hint string SQL执行使用的HINT。instance_id string PolarDB-X 实例ID。memory_reject int 是否因为内存...
字段 说明_topic_日志主题，固定为mongo_audit_log audit_type 日志类型，例如Command coll 数据集合 db 数据库名称 docs_examined 文档扫描行数 instanceid MongoDB实例ID keys_examined 索引扫描行数 latency 消耗时间 optype 操作类别 ...
FTP输入组件适用于从FTP中将数据读取至大数据平台对接的存储系统内，进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置FTP输入组件。前提条件 已创建FTP数据源，详情请参见 创建FTP数据源。进行FTP输入组件属性配置的账号，需具备该数据源的同步...
id、city 为您数据库中的字段，test_id_3 为数据库中数据表的表名。API模式 https://api.test?id=:income&city=:mycity 说明 income 和 mycity 为您配置的回调ID，id 和 city 为您数据库中的字段。高级功能 设置自定义字段 选择数字翻牌器...
数据项 MySQL模式 Oracle模式 集群名最大长度 128（字节）128（字节）租户名最大长度 64（字节）64（字节）用户名最大长度 64（字节）64（字节）库名最大长度 128（字节）N/A 表名最大长度 64（字节）128（字节）列名最大长度 128（字节）...
复制字段 针对已有字段，复制一个 字段表达式 和 字段类型 相同的字段，方便您快速创建同类型字段，提高数据准备的效率。删除字段 针对多余字段，完成数据的清洗加工。查看数据详情。支持查看 数据探查、数据详情 和 字段列表。聚合 根据...
在复杂的业务场景下，日志字段的值可能为数组（array）、对象（map）等类型。对这种特殊类型的日志字段进行查询和分析时，您可以先使用UNNEST子句将字段值展开。语法 将array类型的数据展开为多行单列形式，列名为 column_name。UNNEST(x)...
应用场景 在企业数据安全管控中，当某些字段值不能透出给用户时，您可以通过在 组织级别 的 列级权限 中，设置 禁止查看 或 数据脱敏 来对手机号、身份证等敏感字段进行脱敏。权限规则设置后，该用户只能查看规则范围内的字段值，从而保证...
说明 由于您存储原始数据的 计算源 类型为MaxCompute，Quick Audience使用的 分析源 类型为ADB3.0或Hologres，为了数据能在计算源和分析源之间正常流转，Quick Audience不支持MaxCompute的以下数据类型：BOOLEAN、CHAR、ARRAY、STRUCT、MAP...
object):Promise MongoResult 请求参数 字段名 类型 必填 说明 filter Object 是 数据库操作时的过滤条件。doc Object 是 替换的目标文档。options Object 否 控制项。options 参数定义：字段名 类型 必填 说明 upsert Boolean 否 如果查找...
您在使用Logtail采集日志时，可以使用processor_add_fields插件添加日志字段。本文介绍processor_add_fields插件的参数说明和配置示例。使用限制 文本日志和容器标准输出只支持表单配置方式，其余输入插件只支持JSON配置方式。功能入口 当...
失败保留原始数据 选中该选项后，如果加密失败，系统将保留原始字段的值。如果未选中该选项，则加密失败后，字段值将被替换为 ENCRYPT_ERROR。JSON配置方式 配置 type 为 processor_encrypt，detail 说明如下表所示。参数 类型 是否必选 ...
示例 日志服务数据加工日志中 etl_context 字段值和 progress 字段值都为map类型，您可以使用map_concat函数将这两个字段值合并为一个Map。字段示例 etl_context:{ project:"datalab-148*6461-...
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、获取统计聚合分组内的行、嵌套查询等；同时多个统计聚合功能...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组等操作；同时多个统计聚合功能可以组合使用，满足复杂的查询需求。说明 从Python SDK 5....
当某些字段值不能透出给用户时，您可以通过配置 数据集 的 列级权限，对手机号、身份证等敏感字段设置 禁止查看 或 数据脱敏。权限规则设置后，该用户只能查看规则范围内的字段值，从而保证数据安全。本文为您介绍数据集层面行列权限的设置...
例如：希望通过数据标准约束字段数据类型，其中“会员注册渠道“标准的“数据类型”属性值为STRING，该标准映射到的字段registration_channel在数据库中存储的数据类型为INT，则不符合标准定义，监控结果为不通过。Dataphin的公共系统属性...
例如：希望通过数据标准约束字段数据类型，其中“会员注册渠道“标准的“数据类型”属性值为STRING，该标准映射到的字段registration_channel在数据库中存储的数据类型为INT，则不符合标准定义，监控结果为不通过。Dataphin的公共系统属性...
例如，原始日志"content":"{"request_method":"GET","request_time":"200"}"解析成功，追加原始字段是在解析后日志的基础上再增加一个字段，字段名为 重命名的原始字段（如果不填则默认为原始字段名），字段值为原始日志 {"request_method...
id、city 为您数据库中的字段，test_id_3 为数据库中数据表的表名。API模式 https://api.test?id=:income&city=:mycity 说明 income 和 mycity 为您配置的回调ID，id 和 city 为您数据库中的字段。高级功能 设置自定义字段 选择数字翻牌器...
查询字符串语法是SLS DSL中用于快速过滤数据的语法，可以简化条件判断。本文介绍查询字符串的通用语法规则。函数列表 使用以下函数时，您可以使用查询字符串语法。类型 函数 场景 事件检查函数 e_search 使用查询字符串判断事件的字段值...
通过统计聚合接口可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图统计、嵌套功能；同时支持多个统计聚合功能组合使用，满足复杂...
系列s值：数据系列的映射数值，可自定义。字段为空时，系统会将组件数据中的 s 字段值作为系列字段映射值进行显示。如果不为空，您需要保证数据返回的顺序。系列显示：数据系列的显示名称，可自定义。填充色 此系列下饼图的填充颜色。系列...
在 设置数据源 页面，将数据框内的area_id和value字段值修改为对应区域的字段值。area_id：area_id字段的数据必须从属于 默认数据 内的adcode值。例如在 默认数据 内设置的adcode值是浙江省330000，映射数据 栏内的area_id字段数值必须在...
在 设置数据源 页面，将数据框内的area_id和value字段值修改为对应区域的字段值。area_id：area_id字段的数据必须从属于 默认数据 内的adcode值。例如在 默认数据 内设置的adcode值是浙江省330000，映射数据 栏内的area_id字段数值必须在...
ID odps.unit_test.tb_unit_test PartitionSpec string 分区表的分区设置 ds=$[yyyymmdd-1]SamplingConfig object 样本采集所需的设置 Metric string 采样的指标名称 Count：表行数 Min：字段最小值 Max：字段最大值 Avg：字段均值 ...
您可以选择部分主键列作为路由字段，在进行索引数据写入时，会根据路由字段的值计算索引数据的分布位置，路由字段的值相同的记录会被索引到相同的数据分区中。FieldSchemas语法"FieldSchemas":[{"Index":Boolean,"IsArray":Boolean,...
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组等操作；同时多个统计聚合功能可以组合使用，满足复杂的查询需求。流程 统计聚合的完整...
字段查询语法 字段查询对应的字段类型包含 text、long、double、JSON，且针对具体的字段进行查询，其查询语法为：indexname1[:|=|=|=|in]keyword1[[and|or|not]indexname2.]说明 indexname1 是需要查询的字段名，当字段名、表名等专有名词...
示例"dataConverters":[{"type":"Str2BigDecimal"}]无 IfNull2Default 当字段值为null时，将字段值设置为default参数中定义的常量值，并支持根据IfNull2Default转换器中嵌套的转换器类型，进一步将字段常量值转换为目标数据类型。...
使用统计聚合功能可以实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组等操作；同时多个统计聚合功能可以组合使用，满足复杂的查询需求。流程 统计聚合的完整...
本例已设置 区域 控件的选项值源于 年度销售数据 中的 区域 字段、省份 控件的选项值源于 销售数据 中的 省份 字段、城市 控件的选项值源于 年度销售数据 的 城市 字段。在 条件级联配置 界面的 级联配置项 区域，选择作为第一级联条件的 ...