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列存索引(IMCI)发布说明

与传统OLAP数据库ClickHouse相比:PolarDB MySQL版 开启列存索引后,与ClickHouse性能相比各有优劣。其中在单表Scan/AGG、Join等场景中表现突出。未来的列存索引特性将在聚合加速、窗口函数等方面持续优化和突破。相关文档 列存索引概述 ...

概述

与传统OLAP数据库ClickHouse相比:PolarDB MySQL版 开启列存索引后,与ClickHouse性能相比各有优劣。其中在单表Scan/AGG、Join等场景中表现突出。未来的列存索引特性将在聚合加速、窗口函数等方面持续优化和突破。免费体验 阿里云提供了...

互联网教育:尚学博志(上海)教育科技有限公司

PolarDB 数据库引入列存索引来增强OLAP场景大数据量复杂查询的处理能力。依托于列存索引,PolarDB 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力,成为一站式HTAP数据库产品解决方案。客户感言“PolarDB MySQL版 保持了与原生MySQL 100%...

从Oracle迁移应用至阿里云PolarDB全流程指南

数据传输DTS:数据传输服务(Data Transmission Service)DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据OLAP)等数据源间的数据传输。它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公共云、混合云场景下,...

8.0.1和8.0.2版功能对比

支持 支持 HTAP&复杂/分析查询 列存索引 面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引,PolarDB for MySQL 版实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力,成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统,即可满足业务的OLTP...

列存索引(IMCI)性能

PolarDB MySQL版 IMCI介绍 PolarDB MySQL版 引入列存索引来增强OLAP场景大数据量复杂查询的处理能力。依托于列存索引,PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力,成为一站式IMCI数据库产品解决方案。列存索引特性...

企业版和标准版功能对比

支持 不支持 高性能 列存索引(IMCI)PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引,PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力,成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...

控制台发布记录

2024-01-16 向量检索使用指南 LLM-based NL2SQL 为了让不熟悉SQL语言的用户能方便地从数据库中取数分析,PolarDB for AI推出自研的基于语言模型的自然语言到数据库查询语言转义(Large Language Model based Nature Language to SQL,...

SSB性能测试说明

SSB简介 SSB是一种用于评估数据仓库和OLAP系统性能的基准测试。它模拟了一个典型的星型模式(Star Schema)数据模型,包含了Date(日期表)、Customer(客户表)、Supplier(供应商表)、Part(产品表)和Lineorder(订单事实表)这五个...

大数据专家服务

大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户构建和持续优化的...

大数据开发治理平台 DataWorks

大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎,为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台,自带阿里巴巴数据中台与数据治理最佳实践,赋能各行业数字化转型。每天阿里巴巴集团内部有数万...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

TPC-H性能测试说明

本文为您介绍如何使用TPC-H(商业智能计算测试)对OLAP查询场景进行性能测试。TPC-H简介 以下文字描述引用自 TPC Benchmark H(TPC-H):“TPC-H是一个决策支持基准,由一套面向业务的临时查询和并发数据修改组成。选择的查询和填充数据库的...

常见问题

1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好:如果您准备购买阿里云大数据专家服务,但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题,您可以通过钉钉与我们联系,您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月,ODPS(即现在的MaxCompute)大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月,阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月,平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月,平台开始对外提供服务,完全替换...

数据存储

日志数据存储 日志数据主要包括审计日志、查询详情日志,经过多重的拆解、组合以及聚合后,目前主要存储在OLAP数据库中,进行后续的实时多维分析。其中审计日志单独存储在一个数据库表中,包括USER、DATABASE、RT、SQL、TYPE等明细信息;把...

应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

DataWorks on EMR数据安全方案

大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

大数据安全治理的难点

存储 众所周知,大数据系统以数据类型多(结构化、非结构化、半结构化)、数据(动辄PB级别)著称,某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表,如此体量给数据分级分类带来了极挑战,通过人工进行数据分级分类显然是不现实的,...

一般性问题

主要适用于:OLTP及OLAP数据库场景:例如,MySQL、PostgreSQL等。NoSQL数据库场景:例如,MongoDB、RocksDB等。2.挂载点是什么概念、有什么作用?挂载点是计算节点(ECS 实例、E-HPC 或容器服务)访问数据库文件存储(DBFS)的入口。挂载点...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

DBFS存储卷概述

主要适用于:OLTP及OLAP数据库场景:例如,MySQL、PostgreSQL等。NoSQL数据库场景:例如,MongoDB、RocksDB等。关于DBFS的更多应用场景,请参见 DBFS应用场景。根据业务需求,您可以对DBFS存储卷做以下操作。流程 说明 操作 1、准备工作 ...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

客户案例

价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入,迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后,部分任务有10倍以上的性能提升,存储从自建Hadoop 3PB降到900T,利用Flink实时数据处理能力,将宝宝树现有的场景实时化(...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

DMS支持的数据库

关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...

简介

系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等,结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力,广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...

相关的云服务

DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台,通常会与计算引擎产品联合使用,此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下,使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...

DMS

功能简介 数据管理(Data Management Service,简称DMS)支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS、Petadata等关系型数据库,PolarDB-X 等OLTP数据库,AnalyticDB、DLA等OLAP数据库和MongoDB、Redis等NoSQL的数据库管理。它是一种集数据...

账单数据订阅及查询分析

DataWorks及MaxCompute:DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎,支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据,以及将查询结果保存为可视化图表卡片,快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后,用户中心会将相关账单数据同步至指定...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

数据模型概述

DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模,其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型,支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层,DDM是数据建模工具,支持设置表、字段等物理属性。

技术发展趋势

规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展,数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测,从2018年到2025年,全球数据将从33ZB急速增长到175ZB,比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...
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